检索结果-南通市图书馆

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融合图像与文本特征的组合检索方法

电子学报 2025年

作者：秦钰淑杨良怀朱艳超龚卫华浙江工业大学计算机学院中国电子口岸数据中心杭州分中心

随着电商领域图像数据的爆炸式增长，针对目标图像的检索成为信息检索研究中的挑战性工作.现有的传统图像检索模型仅依靠单一文本描述或相似图像，难以准确捕捉用户的检索意图，导致检索结果不理想.为了解决该难题，本文提出了一种融合... 详细信息

随着电商领域图像数据的爆炸式增长，针对目标图像的检索成为信息检索研究中的挑战性工作.现有的传统图像检索模型仅依靠单一文本描述或相似图像，难以准确捕捉用户的检索意图，导致检索结果不理想.为了解决该难题，本文提出了一种融合图像与文本特征的组合检索方法，采用Swin Transformer(SwinT)提取参考图像的多层特征，将图像与文本特征在多个层级上进行融合，使文本特征能够多层次、细粒度地修改参考图像特征，以更接近目标图像特征.然后，将修改后的图像特征与目标图像特征嵌入到一个空间中进行相似性度量，并采用基于批次的分类损失来优化检索性能.在Fashion200k、MIT-States和CSS这3个数据集上的实验结果表明，相较于现有主流方法，本文方法在性能上平均提升了5%.

关键词：图像文本组合检索图像特征文本特征特征融合

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文档级神经机器翻译综述

软件学报 2025年第1期36卷 152-183页

作者：吕星林李军辉陶仕敏杨浩张民苏州大学计算机科学与技术学院华为翻译中心

机器翻译(machine translation, MT)研究旨在构建一个自动转换系统,将给定源语言序列自动地转换为具有相同语义的目标语言序列.由于机器翻译广阔的应用场景,使其成为自然语言理解领域乃至人工智能领域的一个重要的研究方向.近年来,端到... 详细信息

机器翻译(machine translation, MT)研究旨在构建一个自动转换系统,将给定源语言序列自动地转换为具有相同语义的目标语言序列.由于机器翻译广阔的应用场景,使其成为自然语言理解领域乃至人工智能领域的一个重要的研究方向.近年来,端到端的神经机器翻译(neural machine translation, NMT)方法显著超越了统计机器翻译(statistical machine translation, SMT)方法,成为目前机器翻译研究的主流方法.然而,神经机器翻译系统通常以句子为翻译单位,在面向文档的翻译场景中,将文档中每个句子独立地进行翻译,会因脱离文档的篇章语境引起一些篇章级的错误,如词语错翻、句子间不连贯等.因此将文档级的信息融入到翻译的过程中去解决跨句的篇章级错误是更加自然和合理的做法,文档级的神经机器翻译(document-level neural machine translation, DNMT)的目标正是如此,成为机器翻译研究的热门方向.调研了近年来在文档级神经机器翻译研究方向的主要工作,从篇章评测方法、使用的数据集和模型方法等方面系统地对当前研究工作进行了归纳与阐述,目的是帮助研究者们快速了解文档级神经机器翻译研究现状以及未来的发展和研究方向.同时在文中也阐述了在文档级神经机器翻译的一些展望、困难和挑战,希望能带给研究者们一些启发.

关键词：神经机器翻译 Transformer模型文档上下文篇章评测

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网络符号序列复杂性研究的几个重要概念

系统工程理论与实践 2002年第11期22卷 26-31,58页

作者：任世贤贵州省科学技术电子计算机中心贵州贵阳550002

在概述了网络计划的一般基本概念的基础上 ,提出了网络符号序列复杂性研究的几个重要概念 ,介绍了这几个概念的工程背景。

关键词：网络符号序列复杂性层聚集结构单元类聚集结构单元网络聚集体网络计划运筹学系统工程

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BANT最短操作时间网络计划技术

系统工程理论与实践 2001年第7期21卷 7-12页

作者：任世贤贵州省科学技术电子计算机中心贵州贵阳550002

介绍了

关键词： MOT规则 BANT-MOT算法 BANT网络排序

从计算信息量不足分析CPM算法逆向程序错误的成因

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系统工程理论与实践 2000年第12期20卷 91-96页

作者：任世贤贵州省科学技术电子计算机中心贵州贵阳550002

论证了 CPM算法逆向程序不可能获得计算关联时间参数所需要的计算信息量 ,从计算信息量不足的角度揭示了

关键词： CPM算法逆向程序初始时间参数关联时间参数

IRS辅助及人工噪声增强的高铁隐蔽通信波束赋形方法

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西南交通大学学报 2025年

作者：李翠然孙姝婧张泽鹏王惠琴谢健骊兰州交通大学电子与信息工程学院兰州理工大学计算机与通信学院

针对高铁无线通信系统中信息传输普遍存在的有效吞吐量低和隐蔽程度受限的问题，考虑以隐蔽需求、最大人工噪声(AN)发射功率和IRS相移的单位模为约束，构建以最大化高铁无线通信系统有效吞吐量为目标函数的优化问题，设计了一种基于智... 详细信息

针对高铁无线通信系统中信息传输普遍存在的有效吞吐量低和隐蔽程度受限的问题，考虑以隐蔽需求、最大人工噪声(AN)发射功率和IRS相移的单位模为约束，构建以最大化高铁无线通信系统有效吞吐量为目标函数的优化问题，设计了一种基于智能反射面(IRS)辅助及AN增强的高铁无线隐蔽通信波束赋形方法。为了解决优化变量耦合的问题，采用交替优化策略将原问题分解为三个子问题：基站波束赋形、IRS相移优化和AN发射功率优化。首先通过分式规划中二次变换方法将隐蔽需求约束映射在复圆流形上，然后利用共轭梯度算法(CG)对IRS相移进行优化，最后使用Dinkelbach算法对AN发射功率设计并交替迭代优化。仿真结果表明，该算法的计算复杂度较低，在高速情况下，系统有效吞吐量提升了27.31%，提升了隐蔽传输性能，对保障高铁无线通信系统安全信息传输具有重要的意义。

关键词：智能反射面高铁通信隐蔽通信交替优化波束赋形

基于重复数据删除的分层存储优化技术研究进展

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计算机科学 2025年第1期52卷 120-130页

作者：姚子路付印金肖侬国防科技大学计算机学院长沙410073 中山大学国家超级计算广州中心广州510006

随着全球数据量的爆炸式增长以及数据多样性的日益丰富,单一介质层的存储系统逐渐不能满足用户多样化的应用需求。分层存储技术可依据数据的重要性、访问频率、安全性需求等特征将数据分类存放到具有不同访问延迟、存储容量、容错能力... 详细信息

随着全球数据量的爆炸式增长以及数据多样性的日益丰富,单一介质层的存储系统逐渐不能满足用户多样化的应用需求。分层存储技术可依据数据的重要性、访问频率、安全性需求等特征将数据分类存放到具有不同访问延迟、存储容量、容错能力的存储层中,已经在各个领域得到广泛应用。重复数据删除是一种面向大数据的缩减技术,可高效去除存储系统中的重复数据,最大化存储空间利用率。不同于单存储层场景,将重复数据删除技术运用于分层存储中,不仅能减少跨层数据冗余,进一步节省存储空间、降低存储成本,还能更好地提升数据I/O性能和存储设备的耐久性。在简要分析基于重复数据删除的分层存储技术的原理、流程和分类之后,从存储位置选择、重复内容识别和数据迁移操作3个关键步骤入手,深入总结了诸多优化方法的研究进展,并针对基于重复数据删除的分层存储技术潜在的技术挑战进行了深入探讨。最后展望了基于重复数据删除的分层存储技术的未来发展趋势。

关键词：重复数据删除分层存储存储位置选择重复内容识别数据迁移

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单、双代号网络算法系统结构不相容的揭示

系统工程理论与实践 1995年第4期15卷 1-9页

作者：任世贤贵州省科学技术电子计算机中心

本文定量揭示了单、双代号网络算法存在的系统结构不相容的问题及其成因．

关键词： CPM算法网络系统系统结构不相容性

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论虚元素

系统工程理论与实践 1999年第1期19卷 69-78页

作者：任世贤贵州省科学技术电子计算机中心

介绍了传统网络和ＢＡＮＴ网络关于虚元素问题的研究并揭示了传统网络关于虚元素构图存在的问题．在此基础上．本文论证了虚元素问题是网络计划技术的一个基础理论问题，并指出：ＢＡＮＴ网络建立了该基础理论即虚元素基础理论．

关键词：元素虚元素网络计划网络理论