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喷印金属微滴撞击粗糙表面的分子动力学模拟

原子与分子物理学报 2025年第4期42卷 73-80页

作者：苏仁健陈小勇游自浩桂林电子科技大学机电工程学院桂林541004 广西制造系统与先进制造技术重点实验室桂林541004

研究金属微滴撞击固体表面的行为对预测微滴形态和实现高精度的喷印制造具有重要的意义.然而,由于微纳尺度下金属微滴撞击实验的难以开展,目前涉及金属微滴撞击粗糙表面的形态变化和热毛细效应机理尚不清楚.本文采用分子动力学模拟研究... 详细信息

研究金属微滴撞击固体表面的行为对预测微滴形态和实现高精度的喷印制造具有重要的意义.然而,由于微纳尺度下金属微滴撞击实验的难以开展,目前涉及金属微滴撞击粗糙表面的形态变化和热毛细效应机理尚不清楚.本文采用分子动力学模拟研究了镓铟微滴撞击粗糙表面的动态行为,定量分析了撞击速度、粗糙结构和不同温度对微滴撞击行为的影响.结果表明:随着撞击速度的提高,微滴先后呈现沉积、弹跳和破碎飞溅三种模式,且微滴的最大铺展因子与韦伯数呈幂函数关系.此外,通过修饰基底粗糙结构发现,结构间距或高度的变化对微滴的弹跳行为存在不同的影响机制,可以有效促使或抑制微滴的弹跳行为.最后,分析得出随着温度的提高,微滴的铺展直径会变大,产生的黏性耗散也会增大.研究结果对金属微滴撞击行为的有效预测提供了理论基础.

关键词：金属微滴撞击粗糙基底分子动力学

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玉米收割机调度系统的设计与实现

农机化研究 2025年第4期 137-140+150页

作者：王政王东朱学卫西北农林科技大学机械与电子工程学院农业农村部农业物联网重点实验室

针对玉米收获期间收割机供求信息滞后、资源配置不合理的问题，基于MVC编程模式和WEB设计规范，引入B/S架构和微信小程序技术，搭建玉米收割机调度系统进行客户订单管理。采用人工鱼群算法规划玉米收割机调度路线，农机手按照微信小程... 详细信息

针对玉米收获期间收割机供求信息滞后、资源配置不合理的问题，基于MVC编程模式和WEB设计规范，引入B/S架构和微信小程序技术，搭建玉米收割机调度系统进行客户订单管理。采用人工鱼群算法规划玉米收割机调度路线，农机手按照微信小程序中的调度路线完成客户订单，从而实现玉米收割机调度系统的智能化管理，提高了玉米收割机的利用效率和作业效益。

关键词：玉米收割机 B/S架构调度系统 MVC WEB

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速率自适应的海面物联网跨层机会传输协议

控制与决策 2025年第1期 180-186页

作者：赵瑞琴张东健全豪刘创源王海燕西北工业大学航海学院海洋声学信息感知工业和信息化部重点实验室(西北工业大学) 西北工业大学国家卓越工程师学院陕西科技大学电子信息与人工智能学院

海面物联网在海洋观测、海域监测等应用中发挥着重要作用.复杂动态海洋环境造成海洋网络链路状态、链路质量的时变特征,且其给海面物联网带来了严峻挑战,为此,将物理层自适应数据速率、媒体访问控制(MAC)层载波侦听多址接入与网络层机... 详细信息

海面物联网在海洋观测、海域监测等应用中发挥着重要作用.复杂动态海洋环境造成海洋网络链路状态、链路质量的时变特征,且其给海面物联网带来了严峻挑战,为此,将物理层自适应数据速率、媒体访问控制(MAC)层载波侦听多址接入与网络层机会路由联合进行跨层设计,提出速率自适应海面物联网跨层传输协议,通过3次握手机制机会性选择最佳转发结点并基于动态信噪比实现传输速率实时自适应调整,旨在提高动态复杂海洋环境下海面物联网的稳健性.陆地和湖上试验结果表明,所提协议在数据包交付率、能耗与时延方面性能优异,可为复杂动态海洋环境中海面物联网数据的高效传输提供重要的技术途径.

关键词：海洋物联网机会路由网络速率自适应 LoRa 海洋链路

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低频脑电成分在睡眠时相转换中的作用

电子科技大学学报 2011年第4期40卷 620-624页

作者：方光战游自立夏阳赖永秀尧德中电子科技大学神经信息教育部重点实验室成都610054

为研究主导睡眠时相转换的脑电(EEG)振荡,利用去趋势分析(DFA)方法计算大鼠不同睡眠时相下各种EEG振荡的标度指数及不同时相间标度指数的变异系数。结果显示,对同种振荡,不同时相间的标度指数显著不同;低频成分具有长程相关性,且其标度... 详细信息

为研究主导睡眠时相转换的脑电(EEG)振荡,利用去趋势分析(DFA)方法计算大鼠不同睡眠时相下各种EEG振荡的标度指数及不同时相间标度指数的变异系数。结果显示,对同种振荡,不同时相间的标度指数显著不同;低频成分具有长程相关性,且其标度指数的变异系数在时相转换时最大。说明睡眠时相转换可能是通过类似于雪崩的过程实现,而且低频成分在时相转换时可能起主导作用。

关键词：去趋势分析脑电非快速眼动睡眠快速眼动睡眠标度指数睡眠

基于选择性注意的交通环境显著性及眼动特征研究

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电子科技大学学报 2014年第4期43卷 624-628页

作者：邓涛罗恩晴张艳山颜红梅电子科技大学神经信息教育部重点实验室成都610054

通过行为实验,采集了两组被试在不同注意状态下观看道路交通场景图像时的眼动数据,研究了在交通驾驶环境中两种不同注意机制(自底向上和自上而下)驱动下的眼动特征。研究表明,在交通驾驶环境中,基于自底向上注意驱动的眼动特征与基于自... 详细信息

通过行为实验,采集了两组被试在不同注意状态下观看道路交通场景图像时的眼动数据,研究了在交通驾驶环境中两种不同注意机制(自底向上和自上而下)驱动下的眼动特征。研究表明,在交通驾驶环境中,基于自底向上注意驱动的眼动特征与基于自上而下注意驱动的眼动特征存在着显著性差异,二者对应的视觉显著图也有明显区别。另外,两种注意机制对信号灯及交通标识等重要交通元素的关注及识别等方面也存在显著的不同。

关键词：自底向上眼动选择性注意自上而下交通驾驶

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闭眼与开眼静息状态下脑电α波的差异研究

电子科技大学学报 2010年第3期39卷 450-453页

作者：李凌张金香电子科技大学神经信息教育部重点实验室成都610054

利用128导脑电仪采集了11个健康被试者的闭眼与开眼静息状态下的高分辨率脑电信号,对闭眼与开眼情况下α波(8～13 Hz)功率的差异进行了分析。计算两种情况下全脑脑电信号的平均功率,统计检验了两者的全脑平均功率;应用标准低分辨率电磁... 详细信息

利用128导脑电仪采集了11个健康被试者的闭眼与开眼静息状态下的高分辨率脑电信号,对闭眼与开眼情况下α波(8～13 Hz)功率的差异进行了分析。计算两种情况下全脑脑电信号的平均功率,统计检验了两者的全脑平均功率;应用标准低分辨率电磁断层成像方法对头皮功率值进行定位,利用t检验得到两种情况下具有显著性差异的α波功率在大脑中的位置。结果表明,闭眼情况下α波功率显著高于开眼,具有显著性差异的大脑位置包括额叶、顶叶和枕叶等区域。

关键词： α波脑电图闭眼开眼静息状态标准低分辨率电磁断层成像方法统计检验

Go/NoGo实验下NoGo-N2、P3效应分析

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电子科技大学学报 2011年第3期40卷 465-469页

作者：尹刚刘铁军电子科技大学神经信息教育部重点实验室成都610054

在Go/NoGo实验范式下用事件相关电位研究反应抑制脑机制时,传统的研究结果显示在大脑前额区NoGo任务下的N2、P3成份分别相对于Go任务有负向、正向的偏移,即NoGo-N2效应和NoGo-P3效应。由于在Go任务中行为反应引发了运动相关成份的叠加效... 详细信息

在Go/NoGo实验范式下用事件相关电位研究反应抑制脑机制时,传统的研究结果显示在大脑前额区NoGo任务下的N2、P3成份分别相对于Go任务有负向、正向的偏移,即NoGo-N2效应和NoGo-P3效应。由于在Go任务中行为反应引发了运动相关成份的叠加效果,可能导致真实的NoGo-N2、P3效应被掩盖。为了恢复真实NoGo-N2、P3效应,采用刺激、反应成份分解算法消除Go条件下运动相关成份的影响。结果表明,NoGo-P3效应来自运动相关成份的叠加效果,有可能与反应抑制过程无关,而NoGo-N2效应则反映了反应抑制过程。

关键词：事件相关电位 NoGo-N2效应 NoGo-P3效应反应抑制刺激反应

Wolfe线搜索下一个新的共轭梯度法及其在信号处理中的应用

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应用数学 2025年第1期 104-113页

作者：刘莹朱志斌丁玥宏黄嘉琪桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室桂林电子科技大学广西应用数学中心

本文考虑无约束优化问题,提出了一个新的共轭梯度方法,命名为NYHS共轭梯度法.并且证明了在标准Wolfe线搜索下, NYHS方法具有下降性和全局收敛性.将本文提出的算法应用于信号处理中的图像恢复问题和正则化逻辑回归模型,结果表明本文提出... 详细信息

本文考虑无约束优化问题,提出了一个新的共轭梯度方法,命名为NYHS共轭梯度法.并且证明了在标准Wolfe线搜索下, NYHS方法具有下降性和全局收敛性.将本文提出的算法应用于信号处理中的图像恢复问题和正则化逻辑回归模型,结果表明本文提出的方法是有效的.

关键词：无约束优化共轭梯度法全局收敛图像恢复正则化逻辑回归

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一种模拟视觉机制的图像分割模型

中国生物医学工程学报 2012年第1期31卷 32-38页

作者：杜馨瑜李永杰尧德中电子科技大学神经信息教育部重点实验室成都610054

提出一个小波域多尺度马尔柯夫随机场模型用于模拟视觉系统在图像分割中的若干功能。针对人类视觉系统具有特征检测器、等级层次性、双向连接性、学习机制等功能,对输入场景,该模型用小波变换提供该场景图像的稀疏表示,模拟特征检测器功... 详细信息

提出一个小波域多尺度马尔柯夫随机场模型用于模拟视觉系统在图像分割中的若干功能。针对人类视觉系统具有特征检测器、等级层次性、双向连接性、学习机制等功能,对输入场景,该模型用小波变换提供该场景图像的稀疏表示,模拟特征检测器功能;用金字塔结构模拟等级层次性;用两类信息流模拟双向连接性,分别刻画自底向上的输入图像特征提取过程以及自顶向下的反馈过程;用迭代过程模拟学习机制;采用多尺度马尔柯夫随机场模型实现图像分割。实验表明,该模型对真实采集到的不同类型的生物医学图像进行分割,取得优于一些传统分割算法的结果。

关键词：小波变换多尺度马尔柯夫随机场视觉机制图像分割