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基于稀疏矩阵填充的级联毫米波雷达高分辨测角方法

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系统工程与电子技术 2024年第8期46卷 2629-2640页

作者：张明龙吴雨林魏文强沈园杰郭世盛崔国龙电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611731 电子科技大学长三角研究院(衢州) 浙江衢州324003

级联毫米波雷达将多个射频芯片进行级联,可实现大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)天线阵列。然而,现有毫米波雷达的测角方法存在精确度不足、旁瓣过高等问题。对此,提出一种基于稀疏矩阵填充的级联毫米波雷达高... 详细信息

级联毫米波雷达将多个射频芯片进行级联,可实现大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)天线阵列。然而,现有毫米波雷达的测角方法存在精确度不足、旁瓣过高等问题。对此,提出一种基于稀疏矩阵填充的级联毫米波雷达高分辨测角方法。首先,建立级联毫米波雷达二维稀疏阵列的阵列信号模型。然后,将该阵列的单快拍信号构造为低秩汉克尔(Hankel)矩阵,使用加权非精确增广拉格朗日乘子法进行稀疏矩阵填充,并将填充后的矩阵转化为均匀虚拟阵列的单快拍信号。最后,使用常规波束形成(conventional beamforming,CBF)方法估计目标角度信息并进行配对。仿真和实测实验结果表明,所提方法能够精确地估计目标角度信息,并有效抑制峰值旁瓣电平。

关键词：级联毫米波雷达波达方向估计稀疏矩阵矩阵填充

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空间耦合量子LDPC码的双窗口滑动译码

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 11-20页

作者：王云江朱高辉杨宇霆马钟魏璐石莎西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 西安电子科技大学广州研究院广东广州510555 西安微电子技术研究所陕西西安710065

量子纠错码是应对量子计算过程中不可避免的噪声干扰的关键途径。和其经典情形一样,空间耦合量子LDPC码理论上也可在纠错性能和译码时延间取得良好的均衡。考虑到目前采用常规置信传播算法(BPA)的空间耦合量子LDPC(SC-QLDPC)码在译码过... 详细信息

量子纠错码是应对量子计算过程中不可避免的噪声干扰的关键途径。和其经典情形一样,空间耦合量子LDPC码理论上也可在纠错性能和译码时延间取得良好的均衡。考虑到目前采用常规置信传播算法(BPA)的空间耦合量子LDPC(SC-QLDPC)码在译码过程中仍存在复杂度高和译码时延长的问题,受经典滑窗译码算法的启发,并结合和利用SC-QLDPC码所对应的两个奇偶校验矩阵在主对角线和副对角线上具有非零对角带的结构特点,提出了针对量子SC-QLDPC码的滑窗译码算法(称为量子双窗口滑动译码算法)。在该策略中,通过窗口在两个经典校验矩阵主副对角线上的同时滑动,保证了相应量子比特部分译码所需的相位与比特翻转错误图样信息的提取,从而使其在译码性能和时延之间取得良好均衡。对所提量子双窗口滑动译码算法进行仿真验证,结果表明其不仅能提供灵活的低时延译码输出,并且当窗口扩大时,其译码性能逼近标准的量子置信传播算法,显著提升了SC-QLDPC码的应用范围。

关键词： LDPC码空间耦合量子码双窗口滑动 BP译码

基于参数估计和Kalman滤波的单通道盲源分离算法

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系统工程与电子技术 2024年第8期46卷 2850-2856页

作者：付卫红周雨菲张鑫钰刘乃安西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071

针对存在频谱混叠通信信号的单通道盲源分离(single channel blind source separation,SCBSS)问题,提出一种基于参数估计和Kalman滤波的SCBSS算法。首先,针对根多重信号分类(root multiple signal classification,Root-MUSIC)算法在相近载频估计方面的局限性,提出一种自适应的Root-MUSIC算法,对接收到的盲混合信号的源信号数目和载频进行估计;其次,将Kalman滤波的思想引入到SCBSS算法中,根据估计得到的源信号参数构造信号模型,将其作为Kalman滤波系统的观测向量,执行“时间更新”和“测量更新”两个过程,得到源信号的最佳估计,实现单通道盲源分离。仿真结果表明,所提算法能够有效地从存在频谱混叠的单路接收信号中准确地分离出多路源信号,比传统的算法分离精度高,运算速度快。

关键词：单通道盲源分离卡尔曼滤波参数估计通信信号处理

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基于自然语言处理的意图驱动网络表征

系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 318-325页

作者：姬泽阳杨春刚李富强欧阳颖刘祥林西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 西安电子科技大学杭州研究院浙江杭州311200 中国电子科技集团公司数据链重点实验室陕西西安710068

巨量网络规模、复杂网络结构和低效人工配置等问题需要网络配置自动化和无人化。意图驱动网络可实现去人工的网络自动配置,其中意图表征是关键;然而,现有意图表征范式未能形成统一的标准语法规则。提出了自然语言处理与知识图谱相结合... 详细信息

巨量网络规模、复杂网络结构和低效人工配置等问题需要网络配置自动化和无人化。意图驱动网络可实现去人工的网络自动配置,其中意图表征是关键;然而,现有意图表征范式未能形成统一的标准语法规则。提出了自然语言处理与知识图谱相结合的意图驱动网络表征系统,该系统支持语音、文本等形式的意图输入。所提意图表征方法利用文本检错、纠错和相似度检测技术提升了意图表征的效果,将意图表征结果保存为知识图谱,实现了标准、统一的语法规则,并通过实验验证了该系统的有效性。

关键词：意图驱动网络意图表征自然语言处理知识图谱

绝缘栅双极型晶体管故障检测方法：综述与展望

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电子测量与仪器学报 2024年

作者：王敏王莹陈凯程玉华邱根电子科技大学自动化工程学院电子科技大学(深圳)高等研究院

绝缘栅双极型晶体管广泛应用于航空航天、武器装备、现代工业、交通运输和电力系统等领域。由于其工作环境复杂，IGBT 极易发生异常并导致系统故障，甚至引发重大的经济损失与人员伤亡。因此，IGBT 的故障检测引起了研究人员的广泛关注... 详细信息

绝缘栅双极型晶体管广泛应用于航空航天、武器装备、现代工业、交通运输和电力系统等领域。由于其工作环境复杂，IGBT 极易发生异常并导致系统故障，甚至引发重大的经济损失与人员伤亡。因此，IGBT 的故障检测引起了研究人员的广泛关注和高度重视。但是，目前针对 IGBT 故障检测技术的系统性综述较稀缺，阻碍了实际工程人员对其深层次的了解与认知。因此，该综述从方法的角度对 IGBT 故障检测相关研究成果进行了系统性的回顾：首先对 IGBT 的基本结构、工作原理以及常见失效机制进行了概述；其次，将 IGBT 故障检测技术基于检测方法的差异分为三大类，并总结了各类方法的优点与不足；最后，结合当前技术发展的现状，对 IGBT 故障检测领域的挑战与展望进行了深层次的剖析。

关键词：绝缘栅双极型晶体管异常检测故障诊断可靠性

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基于改进SP算法的多目标DOA估计方法

系统工程与电子技术 2024年第7期46卷 2294-2300页

作者：曹若石赵永波邱雨铖西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室陕西西安710071 西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

稀疏重构类算法在雷达目标参数估计中的应用一直是近年来的热门,但由于稀疏重构类算法的局限性,在进行目标波达方向(direction of arrival,DOA)估计时受到原子间的互相影响,从而使多目标测角精度降低。针对此问题,提出一种基于信号分离... 详细信息

稀疏重构类算法在雷达目标参数估计中的应用一直是近年来的热门,但由于稀疏重构类算法的局限性,在进行目标波达方向(direction of arrival,DOA)估计时受到原子间的互相影响,从而使多目标测角精度降低。针对此问题,提出一种基于信号分离迭代思想的松弛子空间追踪算法。首先求出回波信号与归一化后字典矩阵相关性最强的多个原子作为初步估计值,再利用初步估计的角度构建代价函数,反复估计直至代价函数收敛。仿真结果表明,所提算法减小了目标个数和相位差的影响,提高了多目标DOA估计的测角精度,同时相较于传统的松弛算法减少了运算量。

关键词：波达方向估计稀疏重构子空间追踪松弛算法

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射频消融针热损伤区域研究和分析

中国生物医学工程学报 2024年第2期43卷 252-256页

作者：余厉阳陈瑶英陶家炜饶鑫杨勇杭州电子科技大学电子信息学院杭州310018 杭州电子科技大学自动化学院杭州310018

针对射频消融针消融过程中热损伤区域控制偏离预期以及肿瘤消融不彻底的问题,利用COMSOL仿真软件,研究不同属性的电极材料、冷却循环水、电极结构射频消融针对组织消融效果的影响。研究结果表明,高电导率和热导率材料的消融针,升温更快... 详细信息

针对射频消融针消融过程中热损伤区域控制偏离预期以及肿瘤消融不彻底的问题,利用COMSOL仿真软件,研究不同属性的电极材料、冷却循环水、电极结构射频消融针对组织消融效果的影响。研究结果表明,高电导率和热导率材料的消融针,升温更快,可以更加有效的加热组织;靠近针尖的位置,温升由焦耳热决定,而远离针尖位置处的温升,主要由热传导决定;消融针中的冷却循环水,不会改变焦耳热和热传导,但会控制消融针表面温度,降低表面组织吸附量,让组织温升更均匀,从而扩大消融区域;多级针和单极针比,相当于有多个单极针加热源;多个加热源形成的消融区域随时间增大,在组织中相互重叠,可以形成更接近肿瘤形状的消融区域;消融针的弯曲程度趋近180°时,会导致消融区域横向直径增加。

关键词：射频消融电极材料水冷循环针多级针

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车辆边缘计算中基于深度学习的任务判别卸载

电子科技大学学报 2024年第1期53卷 29-39页

作者：章坚武戚可寒章谦骅孙玲芬杭州电子科技大学信息工程学院杭州310018 杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 浙江大学信息与电子工程学院杭州311121 普利茅斯大学普利茅斯PL48AA

车辆边缘计算(VEC)将移动边缘计算(MEC)与车联网(IoV)技术相结合,将车载任务下沉至网络边缘,以此解决车辆终端计算能力有限问题。为了克服任务数量骤增的车载任务调度难题并提供一个低时延服务环境,首先依据所选的5大特征参数的动态关... 详细信息

车辆边缘计算(VEC)将移动边缘计算(MEC)与车联网(IoV)技术相结合,将车载任务下沉至网络边缘,以此解决车辆终端计算能力有限问题。为了克服任务数量骤增的车载任务调度难题并提供一个低时延服务环境,首先依据所选的5大特征参数的动态关联变化准则,使用改进型层次分析法(AHP)将车载任务划分为3类主要任务,基于3种卸载决策进行资源分配联合建模;随后,利用调度算法和罚函数来消除建模的约束条件,所获的代价值为之后的深度学习算法提供输入;最后,提出一种基于深度学习的分布式卸载网络算法来有效降低VEC系统的能耗与时延。仿真实验结果表明,所提卸载方案相较传统深度学习卸载方案具有更好环境适应性与稳定性,并降低了任务平均处理时延与能耗。

关键词：深度学习边缘卸载多约束优化任务类型划分车辆边缘计算

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基于顶点组重分配的动态增量图划分算法

软件学报 2024年第4期35卷 1819-1840页

作者：李贺刘延娜杨舒琪黄健斌乔少杰西安电子科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710126 成都信息工程大学软件工程学院四川成都610103

图划分是分布式图计算中的一项基础工作,其作用是将大规模图进行划分并分配到集群中的不同机器上.图划分的质量对分布式图计算的性能有很大的影响,其目标是降低负载平衡和最小化边割.如今,现实中的图数据通常呈动态增长态势,这就需要一... 详细信息

图划分是分布式图计算中的一项基础工作,其作用是将大规模图进行划分并分配到集群中的不同机器上.图划分的质量对分布式图计算的性能有很大的影响,其目标是降低负载平衡和最小化边割.如今,现实中的图数据通常呈动态增长态势,这就需要一种能够处理动态增量图的划分方法,在图数据动态增长的过程中确保划分的质量不受影响.目前虽然有一些动态图划分算法被提出,但它们不能同时专注于实时处理动态变化和获得高质量的划分结果.提出基于顶点组重分配的动态增量图划分算法(ED-IDGP)来解决大规模动态增量图的划分问题.在ED-IDGP算法中,设计实时处理4种不同单元更新类型的动态处理器,并在每次处理完单元更新后通过在分区发生动态变化的附近执行局部优化器进一步提高图划分的质量.在ED-IDGP的局部优化器中,利用基于改进标签传播算法的顶点组搜索策略搜索顶点组,并利用提出的顶点组移动增益公式衡量最有益的顶点组,将该顶点组移动到目标分区中做优化.在真实数据集上从不同的角度和度量指标评估了ED-IDGP算法的性能和效率.

关键词：图划分局部优化动态增量图划分算法