检索结果-南通市图书馆

高速数据采集系统中基于EMD的异常信号捕获方法研究

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仪器仪表学报 2025年

作者：李承阳田书林杨扩军叶芃赵禹电子科技大学

高速采集系统面对数十GSa/s的高速数据时,由于实时处理速度的限制无法实现对偶发异常信号的实时检测,导致信号遗漏。传统异常捕获方法依赖于信号特征的先验知识,对特征不明确、形态不固定的异常信号,捕获效率较低。因此,提出基于经验模... 详细信息

高速采集系统面对数十GSa/s的高速数据时,由于实时处理速度的限制无法实现对偶发异常信号的实时检测,导致信号遗漏。传统异常捕获方法依赖于信号特征的先验知识,对特征不明确、形态不固定的异常信号,捕获效率较低。因此,提出基于经验模态分解(EMD)的实时异常检测方法,以提高系统对异常信号的捕获能力。首先基于沿特征提取特征点并作为EMD分解起始点,以降低异常检测复杂度。其次,根据EMD分解得到的非噪声固有模态函数重构正常信号模板,并基于待测信号与正常信号模板的匹配程度进行异常检测。最后,在硬件实现并行EMD以提高异常捕获效率。通过对调制信号中异常信号检测,本方法实时异常捕获率达95%,比传统捕获方法有明显的提高。

关键词：异常检测经验模态分解高速数据采集系统模板匹配并行EMD

社交媒体用户虚假信息验证行为关键影响因素识别研究

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情报理论与实践 2025年

作者：邱均平王阳波徐中阳杭州电子科技大学管理学院杭州电子科技大学中国科教评价研究院杭州电子科技大学数据科学与信息计量研究院南京大学信息管理学院

[目的/意义]识别和分析社交媒体用户虚假信息验证行为的关键影响因素，对于激励用户虚假信息验证行为、完善虚假信息治理体系及推动互联网信息生态健康可持续发展均有重要意义。[方法/过程]基于定性综合集成方法、风险信息寻求与加工模... 详细信息

[目的/意义]识别和分析社交媒体用户虚假信息验证行为的关键影响因素，对于激励用户虚假信息验证行为、完善虚假信息治理体系及推动互联网信息生态健康可持续发展均有重要意义。[方法/过程]基于定性综合集成方法、风险信息寻求与加工模型及媒介情境理论，构建社交媒体用户虚假信息验证行为的影响因素模型，并运用DEMATEL方法识别和分析了关键影响因素。[结果/结论]①社交媒体用户虚假信息验证行为影响因素模型主要包括用户因素、媒介因素、信息因素、情境因素等4个维度、20项影响因素；②各影响因素相互作用，构成了一个复杂的网络系统；③用户信息素养、媒介权威性、媒介知名度等11项影响因素均为社交媒体用户虚假信息验证行为的关键影响因素。基于此，提出了激励用户虚假信息验证行为、完善虚假信息治理体系的优化策略。

关键词：社交媒体虚假信息验证行为关键影响因素定性综合集成方法 DEMATEL方法

基于FRQI联合额外测量的多分类量子神经网络

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中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：黄建军王云江程承坤王增斌石莎西安电子科技大学广州研究院西安电子科技大学通信工程学院西安电子科技大学杭州研究院北京量子体系科技股份有限公司

分类是量子机器学习的一个核心应用.本文针对当前纯量子分类器所存在的消耗量子比特数目多、在多分类任务上效果不尽如人意等问题,在量子图像的灵活表示(FRQI)的基础上,通过引入额外测量比特并将其与颜色量子比特位相连接,构造了一种可... 详细信息

分类是量子机器学习的一个核心应用.本文针对当前纯量子分类器所存在的消耗量子比特数目多、在多分类任务上效果不尽如人意等问题,在量子图像的灵活表示(FRQI)的基础上,通过引入额外测量比特并将其与颜色量子比特位相连接,构造了一种可用于多分类任务的新型量子线路模型QCCE.该模型不仅继承了FRQI的编码优势,能用较少量子比特编码高维图像输入,同时所有可训练参数都在量子线路中,经典计算只提供损失函数和优化器.在MNIST以及Fashion MNIST等数据集上的实验表明, QCCE模型在三、四、五等多分类任务中,相比同类的HEA和MORE等量子线路模型在分类精度和收敛速度方面均展现出明显优势.本文的研究为量子机器学习在图像处理方面的应用提供了新思路和方法.

关键词：量子计算量子神经网络多分类量子线路

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技术标准驱动双链融合的理论逻辑与实现路径

科学学研究 2025年

作者：聂力兵赖秀萍周青杨伟杭州电子科技大学管理学院之江科技智库成果转化与新质生产力研究基地南京大学商学院杭州电子科技大学数据科学与智能决策实验中心

创新链与产业链的脱节对内导致了科技和产业“两个世界悖论”长期存在，对外加剧了“脱钩断链”和关键核心技术屡屡被“卡脖子”的经济风险和政治风险，加快实现“双链融合”迫在眉睫。技术标准既为产业协同提供支撑，也在技术协作中发... 详细信息

创新链与产业链的脱节对内导致了科技和产业“两个世界悖论”长期存在，对外加剧了“脱钩断链”和关键核心技术屡屡被“卡脖子”的经济风险和政治风险，加快实现“双链融合”迫在眉睫。技术标准既为产业协同提供支撑，也在技术协作中发挥牵引作用，从而为实现“双链融合”提供了切实可行的解题思路。研究基于技术标准的纽带作用，以技术标准和“双链融合”的理论逻辑关系为前提，阐明技术标准驱动“双链融合”的过程机理及其功能实现方式，即技术导向的标准扩散、需求牵引的标准研制以及双向协同的标准桥接；进一步构建战略性知识披露、专利池构建和衍生技术开发驱动“双链融合”的多维实现路径。研究创新性将技术标准引入“双链融合”的分析过程，既丰富“双链融合”的过程机制研究，拓展技术标准化的理论边界，也为企业和政府的管理实践提供新的思考方向。

关键词：技术标准双链融合驱动机理实现路径

数字乡村建设能促进乡村绿色发展吗?——基于浙江省县域案例的组态分析

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中国生态农业学报(中英文) 2025年

作者：徐旭初姜刚迪吴彬杭州电子科技大学法学院

数字乡村建设在实现农业农村现代化与乡村发展转型中发挥了重要作用，乡村绿色发展是乡村生态文明建设的未来方向，数字乡村建设能否促进乡村绿色发展是亟待回答的现实问题。本研究基于2020年浙江省县域数据，结合fsQCA、NCA和熵权-C... 详细信息

数字乡村建设在实现农业农村现代化与乡村发展转型中发挥了重要作用，乡村绿色发展是乡村生态文明建设的未来方向，数字乡村建设能否促进乡村绿色发展是亟待回答的现实问题。本研究基于2020年浙江省县域数据，结合fsQCA、NCA和熵权-CRITIC-TOPSIS方法，从组态视角分析了数字乡村建设与乡村绿色发展的复杂关系。结果表明: 1)所有前因条件均不单独作为产生高乡村绿色发展水平的必要条件。2)存在4类表现高乡村绿色发展水平的组态，分别为基建拉动型价值转化驱动、技术效率型生产转型驱动、数据赋能型生态治理驱动和资金拉动型价值转换驱动。3)数字乡村建设主要以数字基建为基础，以生产数字化带来的绿色技术创新与普及为现实支撑，以多主体协同参与实现生态共治为组织基础，以生态转化重塑市场价值为转型动力，实现乡村绿色发展水平提升。通过数字基建、数字生产、数字治理等方面的数字乡村建设，能够促进乡村的生产转型、生态治理和价值转化，实现乡村绿色发展水平的提升。

关键词：数字乡村建设乡村绿色发展模糊集定性比较分析(fsQCA) 必要条件分析(NCA) 熵权-CRITIC-TOPSIS法

星载高光谱微波辐射计大气温度廓线反演的仿真与分析

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电子科技大学学报 2025年

作者：宫珣童玲高博王培丞高鑫宜电子科技大学自动化工程学院

微波辐射计是微波被动遥感中的重要仪器，全天时、全天候的工作能力使其在行星大气、地表及海洋探测领域得到了广泛的应用，高光谱微波辐射计是当前的热点研究方向。高光谱微波辐射计相比于传统辐射计通道数量大幅度提升，可获得连续、... 详细信息

微波辐射计是微波被动遥感中的重要仪器，全天时、全天候的工作能力使其在行星大气、地表及海洋探测领域得到了广泛的应用，高光谱微波辐射计是当前的热点研究方向。高光谱微波辐射计相比于传统辐射计通道数量大幅度提升，可获得连续、高频率分辨率的亮温探测结果，但由于通道间相关性以及通道细分后灵敏度下降等问题，其对于高光谱微波遥感能力的提升需要进一步的理论研究支撑。针对上述问题及当前未有对地观测高光谱微波辐射计在轨运行载荷的情况，构建星载高光谱微波辐射计亮温仿真与大气温度廓线反演分析平台，该平台基于辐射传输理论和大气微波气体吸收系数模型对星载高光谱微波辐射计探测亮温进行仿真，同时利用仿真数据建立并训练基于神经网络算法的反演模型。基于该平台对50-70GHz氧气吸收带观测亮温和大气温度廓线反演结果进行分析，对比不同通道数情况下观测亮温、权重函数和反演统计误差结果。实验结果表明，高光谱微波辐射计对各气压层大气温度廓线遥感探测精度均有提升，尤其是对于高层大气温度廓线提升显著。

关键词：高光谱微波辐射计大气温度廓线神经网络对地观测

基于强化学习算法的智能机加工房仿真优化设计

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制造技术与机床 2025年

作者：邓北武成鹏飞李彬弘易文婷刘熙宸湖南科技大学大数据与智能决策研究中心湖南工程学院管理学院

工业仿真软件已成为推动装备制造企业数字化转型与优化升级的重要工具。针对某集团智能机加工房的原设计方案，利用工业仿真软件对产房生产线进行数字化建模与模拟运行。通过对数控机床等设备的布局、利用率、物流路径和人机工程的仿真... 详细信息

工业仿真软件已成为推动装备制造企业数字化转型与优化升级的重要工具。针对某集团智能机加工房的原设计方案，利用工业仿真软件对产房生产线进行数字化建模与模拟运行。通过对数控机床等设备的布局、利用率、物流路径和人机工程的仿真数据进行分析，识别出智能机加工房当前存在的问题，并进一步引入机器学习优化算法，对仿真数据进行深度分析和优化，生成最优配置方案，再回归工业仿真软件进行验证，最终落地实施最优生产方案，极大提升了生产效率，降低了企业投资成本。研究展示了机器学习算法驱动的数字化仿真在智能制造中的创新应用，为数字化转型的推动和应用做出贡献。

关键词：工业仿真软件数字化转型机器学习优化算法智能制造

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量化压缩感知中最优阈值算法的数据时间权衡

中国科学:数学 2025年

作者：徐加樑赵云彬北京科技大学数理学院深圳市大数据研究院深圳国际工业与应用数学中心

松弛最优阈值算法是压缩感知中的一种新的阈值技术,用于从少量带噪线性测量中高效恢复稀疏信号,克服了传统硬阈值算法由于残差函数振荡导致的缺点.本文考虑一种新颖的数据时间权衡分析,以说明在任何固定恢复精度下,松弛最优阈值算法在... 详细信息

松弛最优阈值算法是压缩感知中的一种新的阈值技术,用于从少量带噪线性测量中高效恢复稀疏信号,克服了传统硬阈值算法由于残差函数振荡导致的缺点.本文考虑一种新颖的数据时间权衡分析,以说明在任何固定恢复精度下,松弛最优阈值算法在压缩感知、量化压缩感知还原信号过程中测量数量和迭代次数之间的权衡.理论结果还给出在压缩感知、量化压缩感知中实现信号恢复所需要的有效测量阶数.最后,通过数字实验也展示了松弛最优阈值算法在稀疏重建问题中的数据时间权衡.

关键词：压缩感知量化压缩感知稀疏重建问题松弛最优阈值算法数据时间权衡

我国信息资源管理学科研究赋能新质生产力发展面面观

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图书馆建设 2025年

作者：邱均平宓秦泽徐中阳付裕添周涛杭州电子科技大学管理学院杭州电子科技大学中国科教评价研究院南京大学信息管理学院

基于学科整体视角，探索信息资源管理学科研究赋能新质生产力发展的面面观，有利于充分释放信息资源管理学科的价值，推动新质生产力快速发展。采用内容分析法和文献综述法全面调查了我国信息资源管理学科的研究热点如何赋能新质生产力... 详细信息

基于学科整体视角，探索信息资源管理学科研究赋能新质生产力发展的面面观，有利于充分释放信息资源管理学科的价值，推动新质生产力快速发展。采用内容分析法和文献综述法全面调查了我国信息资源管理学科的研究热点如何赋能新质生产力发展的具体内容，并在此基础上构建和规划了相应的关键路径。我国信息资源管理学科的研究热点主要包括数据要素研究、创新型人才培养研究、数字技术研究、人工智能研究、数字人文研究、科技情报服务研究以及智慧图书馆研究等七个方面，充分涵盖了新型劳动对象、新型劳动者、新型劳动工具、新型基础设施等新质生产力的全部要素。国内学者应从拓展新型劳动对象研究、强化新型劳动者研究、推进新型劳动工具研究、关注新型基础设施研究等方面入手，加强信息资源管理学科研究，促进新质生产力发展。

关键词：信息资源管理学科研究热点新质生产力面面观关键路径