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广东省一次典型的城市间O3及前体物传输过程研究

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环境科学学报 2025年

作者：翟宇虹林玉君周炎陈多宏广东省生态环境监测中心生态环境部区域空气质量监测重点实验室

O3作为光化学污染产物，通常呈现出“白天高，夜间低”的日变化特征，这是由于白天光照辐射增强、气温升高，有利于前体物经过光化学反应生成O3，而在夜间由于太阳辐射清零及一氧化氮（NO）的滴定作用，使得O3浓度维持在较低的水平.O3... 详细信息

O3作为光化学污染产物，通常呈现出“白天高，夜间低”的日变化特征，这是由于白天光照辐射增强、气温升高，有利于前体物经过光化学反应生成O3，而在夜间由于太阳辐射清零及一氧化氮（NO）的滴定作用，使得O3浓度维持在较低的水平.O3污染除了受前体物和气象的影响外，高海拔地形作用下的下沉气流也能使平流层的O3影响到地面的O3浓度，风场不仅直接输送O3，其所携带的O3前体物也会影响局地O3污染，因此，控制O3污染的难度相对较大.本研究利用地面观测数据，以珠三角下风向的湛江市为研究对象，选取2023年10月一次典型O3污染过程，对城市间的光化学污染物传输和转化过程进行研究.结果表明，此次传输过程受东北偏东风和下沉气流影响，气团从珠三角途经沿海地区到达湛江市.污染过程中，中山市的Ox（NO2+O3）峰值出现在16:00左右，下风向城市的日间Ox峰值逐渐推后.湛江市Ox峰值在19:00出现并在夜间维持较高浓度，造成次日Ox起始浓度升高，加上次日的Ox化学生成，造成连续两日O3超标. 2023年10月，湛江市二甲苯/乙苯（X/E）的比值平均为2.94，整体低于江门市、中山市和阳江市，表明气团光化学老化情况明显，在10月14—17日的污染传输过程中，观察到X/E比值（2.31）进一步降低.箱化学模式模拟和观测数据均表明，此次污染过程中珠三角城市的Ox本地生成能力相对下风向城市更强，同在这些城市的OFP（O3生成潜势）观测基本一致，说明VOCs浓度水平是影响各城市O3生成能力的重要因素.甲苯、间/对-二甲苯、邻二甲苯、乙烯、异戊烷、异丁烷、正丁烷的OFP出现在中山、江门、阳江和湛江市前十的概率为100%.从控制臭氧污染的角度来说，应加强溶剂使用、道路移动源、燃烧源、油气挥发源和石化行业的VOCs管控.

关键词： O 氮氧化物光化学污染区域传输 OBM模型

蓝藻水华高精度遥感目视解译技术改进及业务化应用

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华北水利水电大学学报(自然科学版) 2025年

作者：穆昀昌李俊生赵焕朱晓迪张方方王胜蕾中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室中国科学院大学资源与环境学院可持续发展大数据国际研究中心中国科学院大学电子电气与通信工程学院生态环境部卫星环境应用中心

现有基于卫星遥感的蓝藻水华自动化监测方法存在应用局限性，难以满足生态环境监管部门的业务化监测需求。目前，最准确的蓝藻水华遥感监测方法是有经验专家的目视解译，但缺乏经验的人员在解译时可能产生随机误差，难以支撑高精度业务... 详细信息

现有基于卫星遥感的蓝藻水华自动化监测方法存在应用局限性，难以满足生态环境监管部门的业务化监测需求。目前，最准确的蓝藻水华遥感监测方法是有经验专家的目视解译，但缺乏经验的人员在解译时可能产生随机误差，难以支撑高精度业务化应用。针对这些问题，本研究讨论了基于目视解译的蓝藻水华提取影响因素，并构建了基于目视解译的蓝藻水华提取技术流程，包括影像预处理、蓝藻水华提取、结果输出等环节，以实现高精度、规范化的蓝藻水华提取，该技术流程可适用于多种多光谱卫星遥感数据。在此基础上，本研究开发了基于目视解译的蓝藻水华提取辅助软件，包含用户图形界面，支持多种卫星遥感影像数据，并提供多种格式的结果输出，可提高蓝藻水华目视解译效率，更好地支持基于卫星遥感的蓝藻水华业务化监测。

关键词：蓝藻水华目视解译技术流程软件

基于改进RT-DETR的多尺度特征融合的高效轻量皮肤病理检测方法

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南方医科大学学报 2025年

作者：任煜瀛黄凌霄杜方姚新波宁夏大学信息工程学院//宁夏“东数西算”人工智能与信息安全重点实验室//宁夏大数据与人工智能省部共建协同创新中心

目的针对皮肤病检测任务中存在皮肤病变区域多尺度、图像噪点干扰以及辅助诊疗设备资源有限影响检测准确性等问题，提出一种基于RT-DETR改进的高效轻量化皮肤病检测模型。方法引入轻量级FasterNet作为骨干网络，同时对FasterNetBlock... 详细信息

目的针对皮肤病检测任务中存在皮肤病变区域多尺度、图像噪点干扰以及辅助诊疗设备资源有限影响检测准确性等问题，提出一种基于RT-DETR改进的高效轻量化皮肤病检测模型。方法引入轻量级FasterNet作为骨干网络，同时对FasterNetBlock模块进行重参数化改进。在颈部网络中引入卷积和注意力融合模块代替多头自注意力机制，形成AIFI-CAFM模块，从而增强模型捕获图像全局依赖关系和局部细节信息的能力。设计DRB-HSFPN特征金字塔网络替换跨尺度特征融合模块（CCFM），以融合不同尺度的上下文信息，提升颈部网络的语义特征表达能力。结合Inner-IoU和EIoU的优点，提出了Inner-EIoU替换原损失函数GIOU，进一步提高模型推理准确性和收敛速度。结果实验结果表明，改进后的RT-DETR相较于原始模型，在HAM10000数据集上的mAP@50和mAP@50:95分别提升了4.5%和2.8%，检测速度FPS达到59.1帧/s。同时，改进模型的参数量为10.9M，计算量为19.3GFLOPs，相较于原始模型分别降低了46.0%和67.2%，验证了改进模型的有效性。结论本文提出的SD-DETR模型在降低参数量和计算量的同时，能够有效的提取并融合多尺度特征，从而显著提升了皮肤病检测任务的性能。

关键词：皮肤病轻量级网络多尺度特征融合注意力机制 RT-DETR

多接收电感耦合等离子体质谱(MC-ICP-MS)法测定土壤标准物质中的铊同位素组成

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中国无机分析化学 2025年

作者：王中伟谢志宜赵志南罗小玲梁耀杰沈丽冉陈多宏广东省生态环境监测中心

近年来，随着多接收电感耦合等离子体质谱（MC-ICP-MS）和化学分离纯化技术的发展，铊（Tl）同位素被广泛应用于古气候演化和环境污染源示踪，逐渐成为当前金属稳定同位素地球化学研究热点之一。目前，在利用铊同位素开展土壤污染溯源... 详细信息

近年来，随着多接收电感耦合等离子体质谱（MC-ICP-MS）和化学分离纯化技术的发展，铊（Tl）同位素被广泛应用于古气候演化和环境污染源示踪，逐渐成为当前金属稳定同位素地球化学研究热点之一。目前，在利用铊同位素开展土壤污染溯源研究时，用来衡量土壤样品中铊同位素测试准确性和精确性的标准物质主要是锰结核粉末（NOD-P-1、NOD-A-1）。然而，土壤与锰结核相比，铊的含量存在较大差异（如：锰结核中的铊含量大于80μg/g，大部分土壤中的铊含量小于10μg/g）。因此，开展土壤样品中铊同位素测试时不适合选择锰结核粉末标准样品来监控数据质量。采用微波消解法消解3个国家土壤标准物质（GBW07564、GBW07980、GBW07406a），利用AG 1X8（75～38μm）树脂进行铊的化学分离纯化，铊的回收率不小于94%，实验中全流程Tl空白小于2 ng。通过MC-ICP-MS测试铊同位素时，采用内标法、标准-样品-标准交叉法与Baxter公式来校正仪器测试过程中的质量歧视效应。研究中?205Tl997测试内精度优于±0.32?（n=48,2SD）。GBW07564、GBW07980和GBW07406a的铊同位素组成分别为-1.75?±0.20?（n=9,2SD）、-0.57?±0.24?（n=9,2SD）、4.27?±0.16?（n=9,2SD），变化在-1.8?～4.3?，大致为目前已知土壤铊同位素比值-2.5?～8.5?的中间值。选择的3个土壤标准物质化学成分均匀、铊同位素组成稳定，适合作为监控土壤铊同位素分析测试可靠性的标准物质。

关键词：铊同位素多接收器电感耦合等离子体质谱法土壤标准物质 Baxter法

结合卷积增强窗口注意力的双分支网络语音增强

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计算机研究与发展 2025年

作者：张晨辉原之安钱宇华山西大学大数据科学与产业研究院山西省机器视觉与数据挖掘工程研究中心(山西大学)

在复杂环境以及突发背景噪音条件下，语音增强任务具有极大的困难和挑战.主要原因是现有的语音增强方法未能有效捕获语谱图特征，尤其是局部信息.在过去的研究中，Transformer模型更专注于音频的全局信息，而忽略了局部信息的重要性.在... 详细信息

在复杂环境以及突发背景噪音条件下，语音增强任务具有极大的困难和挑战.主要原因是现有的语音增强方法未能有效捕获语谱图特征，尤其是局部信息.在过去的研究中，Transformer模型更专注于音频的全局信息，而忽略了局部信息的重要性.在音频经过短时傅里叶变换（STFT）处理后，多数模型仅使用幅值信息，而忽略了相位信息，导致它们未能有效捕获语谱图特征，从而影响了语音增强的效果.基于此设计出一个带有卷积增强窗口注意力的双分支语音增强神经网络，该模型采用U-NET架构.该模型通过双分支结构对音频的幅值和相位信息同时建模.在2个分支之间引入复值计算模块以实现信息交互，在编码器层和解码器层之间的跳跃连接部分采用卷积增强窗口注意力模块，该模块执行基于非重叠窗口的自注意力操作，在捕获局部上下文信息的同时显著降低了语音增强模型的计算复杂度.该模型在公开的Voicebank-Demand数据集上进行测试，与基线模型DCUNET16和DCUNET20相比，在客观语音质量评估指标（perceptual evaluation of speech quality， PESQ）分别提高了0.51和0.47.除了PESQ指标外，其他指标也都有显著的提升.相较于现有的各类语音增强模型，该模型在各项指标上均处于领先水平，尤其是在PESQ得分方面的提升更为显著.

关键词：语音增强双分支网络语谱图特征卷积增强窗口注意力全局信息局部信息

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面向低样本的工业图像异常检测综述

计算机工程与应用 2025年

作者：郭新茹宋丽娟朱文倩杜方马子睿宁夏大学信息工程学院宁夏“东数西算”人工智能与信息安全重点实验室宁夏大数据与人工智能省部共建协同创新中心

异常检测是计算机视觉的重要研究方向之一，被广泛应用于工业产品检测、医疗诊断和视频监控等领域。它可以监控产品质量并快速识别不符合标准的产品，从而实现自动化质量控制。在工业图像异常检测中，由于获取大量训练样本既耗时又昂贵... 详细信息

异常检测是计算机视觉的重要研究方向之一，被广泛应用于工业产品检测、医疗诊断和视频监控等领域。它可以监控产品质量并快速识别不符合标准的产品，从而实现自动化质量控制。在工业图像异常检测中，由于获取大量训练样本既耗时又昂贵，因此低样本的工业图像异常检测成为研究热点和趋势。同时，大型视觉语言模型的出现推动了工业图像异常检测从单模态驱动发展到多模态融合，提高了检测的全面性。针对近四年的低样本工业图像异常检测，本文探讨了模态数量对异常检测性能的影响，并根据检测算法在处理数据和检测异常时采用的不同策略以及特征提取技术的提取范围对低样本异常检测方法进行分类。这旨在帮助研究人员快速了解并进一步改进异常检测技术和优化特征提取策略，从而提升低样本环境下的检测效率和准确性。此外，还对不同方法在MVTec AD和VisA数据集上的检测结果进行了对比，对比结果表明多模态融合方法中的混合特征融合在分类和分割异常方面表现突出。通过对比不同的检测技术和模型，本研究总结了不同的低样本工业异常检测方法以及解决的问题，并讨论了未来的研究方向。

关键词：工业图像异常检测低样本单模态驱动多模态融合混合特征融合

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川西北生态源地识别与生态网络构建

昆明理工大学学报(自然科学版) 2025年

作者：夏山林骆训杨显华于慧罗勇成都理工大学四川省国土整治中心四川省地质大数据中心中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所

近年来我国城镇化加速推进，生态用地不断被占用，生态区域割裂现象日趋严重，阿坝州是我国青藏高原生态屏障的重要区域，有若尔盖大草原、红原草原、若尔盖生态湿地等重要保护区。识别区域内生态源地分布，构建生态网络，对阿坝州建设... 详细信息

近年来我国城镇化加速推进，生态用地不断被占用，生态区域割裂现象日趋严重，阿坝州是我国青藏高原生态屏障的重要区域，有若尔盖大草原、红原草原、若尔盖生态湿地等重要保护区。识别区域内生态源地分布，构建生态网络，对阿坝州建设生态屏障、保护核心生态区具有重要意义。本次研究结合“形态学空间格局分析方法（MSPA）”和“生态服务与生态敏感评价”两种方式识别阿坝州生态源地，并比较了两者的差异；结合MCR模型，利用高程、坡度、道路、河流、植被覆盖度、土地利用六个因子构建综合阻力面，识别阿坝州生态廊道与生态断裂点；最后利用整体连通性指数（IIC）和可能连通性指数（PC）对生态源地、生态廊道进行分级，旨在打通生态廊道，减少物种迁移的阻碍，维护生物多样性。

关键词：阿坝州 MSPA 生态服务生态廊道连通性

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大数据在经济监测预测研究中的应用进展

数据分析与知识发现 2020年第1期4卷 12-25页

作者：王建冬国家信息中心大数据发展部北京100045

【目的】对国内外大数据经济监测预测研究现状进行述评。【文献范围】以"Big Data+Economics/Economy"、"大数据+经济"等主题词检索WoS、CNKI、EI等数据库,结合主题筛查和引文溯源,获得中文文献163篇、英文文献107篇,以及主题为大数据... 详细信息

【目的】对国内外大数据经济监测预测研究现状进行述评。【文献范围】以"Big Data+Economics/Economy"、"大数据+经济"等主题词检索WoS、CNKI、EI等数据库,结合主题筛查和引文溯源,获得中文文献163篇、英文文献107篇,以及主题为大数据经济学的中外文专著7部,结合主题相关度和文献质量等因素,确定代表性文献157篇。【方法】采用文献综述法,对近十余年国内外经济学、信息科学等领域学者研究大数据经济监测预测的研究手段、数据来源、核心观点进行归纳梳理。【结果】从监测和预测两方面总结7种典型研究路径,前者包括基于大数据改进传统调查、构建新型经济监测指标、"现时预测"(Nowcasting)和经济运行态势分析等4条路径,后者包括构建先行性经济预测指标、改进传统预测模型、建立全新预测模型等3条路径。【局限】仅对过去十几年间相关领域研究进展进行述评,研究跨度和学科视角有待进一步拓展。【结论】既要理性看待大数据应用于宏观经济监测预测巨大潜力和现实困境,又要从经济学理论发展史的角度思考大数据与传统经济数据分析的区别与联系,深入思考其方法论内涵与影响。

关键词：大数据经济监测经济预测现时预测

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构建国家经济大脑的实践探索与初步设想

数据分析与知识发现 2020年第7期4卷 2-17页

作者：王建冬于施洋国家信息中心大数据发展部北京100045

【目的】构建国家经济大脑,运用大数据手段支撑宏观经济监测预测。【应用背景】国家发展改革委大数据中心正在积极尝试构建形成战略、政策、项目、企业、自然人5类本体构建规则。【方法】坚持均衡与演化路径相统一,引入批判实在论分析视... 详细信息

【目的】构建国家经济大脑,运用大数据手段支撑宏观经济监测预测。【应用背景】国家发展改革委大数据中心正在积极尝试构建形成战略、政策、项目、企业、自然人5类本体构建规则。【方法】坚持均衡与演化路径相统一,引入批判实在论分析视角,整合复杂网络、自然语言理解和时空分析等算法模型,形成宏中微观一体化分析体系。【结果】微观层面,整合打通政府和社会数据,构建动态本体库,实现以企业社会信用代码为主线统一关联全国3 000万家企业和5 000万家个体工商户的78大类、1 828个指标项;中观层面,基于复杂系统突现的三个依赖性,构建仿真分析平台;宏观层面,围绕监测经济动力(投资、消费、贸易)、产业运行和区域发展三方面,提出实践应用较成熟的15种大数据监测指数,构建传统预测与复杂性预测、行为预测和时空预测等新方法相结合的预测平台,强化风险识别。【结论】构建微观动态本体、中观仿真分析和宏观监测预测的统一框架,能够有效解决宏微观经济学脱节的理论困境,提升宏观决策科学性。

关键词：大数据经济监测预测国家经济大脑

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