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自然污染食品中菌落总数检测方法验证

甘肃科技 2024年第6期40卷 58-62页

作者：宋瑛瑛顾敏张锋甘肃省分析测试中心甘肃兰州730000

将实验室人员、仪器、材料、环境和检测方法等5个方面作为评价体系,验证实验室是否有能力进行食品中菌落总数的检验检测活动。选择挂面、马铃薯淀粉和黑木耳作为测试样品,采用平板琼脂计数和测试片法对样品进行检测,以估计偏差、精密度... 详细信息

将实验室人员、仪器、材料、环境和检测方法等5个方面作为评价体系,验证实验室是否有能力进行食品中菌落总数的检验检测活动。选择挂面、马铃薯淀粉和黑木耳作为测试样品,采用平板琼脂计数和测试片法对样品进行检测,以估计偏差、精密度和测量不确定度等作为验证参数对现行标准的菌落总数测试方法进行验证。结果表明,实验室测试人员、仪器设备、试剂材料和环境条件等均满足标准方法要求,估计偏差小于0.5 lg CFU/g,精密度小于10%。实验室具备开展食品中菌落总数的检测能力,可承担该项目的检测工作。

关键词：菌落总数方法验证估计偏差精密度不确定度

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基于领域自适应的变工况轴承故障诊断

北京航空航天大学学报 2024年第8期50卷 2382-2390页

作者：曹洁尹浩楠雷晓刚王进花兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 甘肃省工业过程先进控制重点实验室兰州730050 甘肃省制造信息工程研究中心兰州730050

针对轴承故障诊断中存在训练样本和测试样本分布不同及各类故障数据不平衡导致故障识别率低的问题,设计了一种基于改进残差网络(ResNet)的领域自适应故障诊断方法。在诊断网络第1层使用多维度卷积结构进行特征提取,得到不同维度的故障... 详细信息

针对轴承故障诊断中存在训练样本和测试样本分布不同及各类故障数据不平衡导致故障识别率低的问题,设计了一种基于改进残差网络(ResNet)的领域自适应故障诊断方法。在诊断网络第1层使用多维度卷积结构进行特征提取,得到不同维度的故障特征信息;在领域自适应层采用局部最大平均差异(LMMD)对齐源域和目标域的分布,获取更多细粒度信息;使用类平衡损失函数(CBLoss)解决不平衡数据的训练问题,以Adam优化网络实现故障诊断。实验结果表明,所提方法可在故障样本类别不平衡下有较高的诊断结果。在2个轴承数据集和采集的风力发电机数据上进行实验验证,结果表明,所提方法具有一定的优越性,在数据样本不平衡情况下,诊断性能优于深度神经网络和领域自适应网络等深度迁移学习方法,可作为一种有效的跨工况故障分析方法。

关键词：故障诊断残差网络数据不平衡局部最大平均差异类平衡损失函数轴承

典型建筑物群组模式的空间图卷积模型DGCNN识别方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第5期49卷 868-878页

作者：张自强刘涛杜萍杨国林兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心甘肃兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室甘肃兰州730070

建筑物群组模式的识别是建筑物综合的重要步骤,高效的建筑物群组模式识别方法能有效提升地图自动综合的质量。建筑物群组模式的识别目前主要包括几何方法和传统的机器学习方法两种,存在规则定义复杂、特征工程庞大等缺点。图卷积神经网... 详细信息

建筑物群组模式的识别是建筑物综合的重要步骤,高效的建筑物群组模式识别方法能有效提升地图自动综合的质量。建筑物群组模式的识别目前主要包括几何方法和传统的机器学习方法两种,存在规则定义复杂、特征工程庞大等缺点。图卷积神经网络方法克服了传统方法的局限性,已成功地应用于建筑物的模式分析。然而,目前使用图卷积进行建筑物群组多模式识别的相关研究较少,且已有的图卷积大多基于谱域图卷积,对空间局部信息考虑不足。引入空间图卷积模型DGCNN(deep graph convolutional neural network)进行建筑物群组的多模式识别,首先聚类建筑物数据形成群组,并构建建筑物群组的几何模型;然后定义建筑物的特征向量,建立建筑物群组的图结构;最后将图结构输入DGCNN模型训练,得到建筑物群组模式。结果发现,该模型在训练集的精度达到97.60%,测试集的精度达到95%,优于谱域图卷积方法,能有效用于建筑物群组模式分类。

关键词：建筑物群组模式识别空间图卷积模型深度学习

焦化污染区春季VOCs的污染特征及其控制策略

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中国环境科学 2024年第3期44卷 1234-1243页

作者：李宏艳张琰茹付国黄时丹李宏宇崔阳高雪莹何秋生白京霭张国忠温彪太原科技大学环境与资源学院山西太原030024 生态环境部环境发展中心国家环境分析测试中心北京100029 兰州大学资源环境学院甘肃省环境污染预警与控制重点实验室甘肃兰州730000 澳大利亚国立大学芬纳环境与社会学院澳大利亚堪培拉2600

在对介休焦化区和方山对照区春季大气挥发性有机化合物(VOCs)污染特征进行分析的基础上,利用等效丙烯浓度(PEC)法和最大增量反应活性(MIR)法量化了VOCs的臭氧生成潜势(OFP),利用分数气溶胶生成系数(FAC)法和二次有机气溶胶(SOAP)法计算... 详细信息

在对介休焦化区和方山对照区春季大气挥发性有机化合物(VOCs)污染特征进行分析的基础上,利用等效丙烯浓度(PEC)法和最大增量反应活性(MIR)法量化了VOCs的臭氧生成潜势(OFP),利用分数气溶胶生成系数(FAC)法和二次有机气溶胶(SOAP)法计算了VOCs的二次有机气溶胶生成潜势(SOAFP),采用健康风险评价法对可能会威胁人体健康的VOCs组分进行了风险评估.在此基础上,结合熵值法和正定矩阵因子(PMF)源解析模型对VOCs的优先控制物种和优先控制污染源进行了判别.结果表明,介休焦化区VOCs污染严重,总VOCs(TVOCs)浓度是方山的2.7倍.介休焦化区VOCs组成具有明显的烷烃占比低而芳香烃和烯烃占比高的特点.介休的OFP、SOAFP与健康风险都远高于方山,分别是方山的3.0、8.9和8.8倍,对介休OFP、SOAFP和健康风险影响最大的物种分别为乙烯、甲苯和苯,削减烯烃和芳香烃的排放是控制介休二次生成与健康风险的有效途径.焦化源(32.4%)是介休VOCs的主要来源,其次为汽油型尾气源(29.0%)和溶剂使用源(16.9%),其中焦化源是介休一级控制污染物苯和乙烯的主要来源,贡献高达74.1%和98.9%,汽油型尾气源(52.0%)和溶剂使用源(31.3%)是一级控制污染物甲苯的主要来源.

关键词： VOCs 焦化污染熵值法二次生成健康风险源解析

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抑烟沥青复掺配比优化及抑烟效果评价

化工进展 2024年第4期43卷 1923-1933页

作者：李萍陈修乐张强念腾飞王育兴王盟兰州理工大学土木工程学院甘肃兰州730050 甘肃省公路事业发展中心甘肃兰州730030 嘉兴大学建筑工程学院浙江嘉兴314001

为抑制沥青在高温下烟气的产生,降低环境污染及对作业人员健康的影响程度,本文进行了抑烟沥青复掺配比优化研究。基于单掺抑烟沥青的针入度、延度及软化点及自制沥青烟生成富集装置的沥青产烟结果,结合熵权法与遗传算法进行抑烟沥青复... 详细信息

为抑制沥青在高温下烟气的产生,降低环境污染及对作业人员健康的影响程度,本文进行了抑烟沥青复掺配比优化研究。基于单掺抑烟沥青的针入度、延度及软化点及自制沥青烟生成富集装置的沥青产烟结果,结合熵权法与遗传算法进行抑烟沥青复掺配比优化,并分析优化复掺抑烟剂在沥青中的分散均匀性、储存稳定性及其对沥青特征官能团的影响;基于优化复掺配比的抑烟沥青高、中、低温性能测试,并对其抑烟效果进行评价,验证优化复掺配比方法的有效性。研究表明:抑烟剂均匀分散于沥青中,且未对沥青特征官能团产生改变,优化复掺抑烟沥青满足储存稳定性要求。优化复掺抑烟剂对沥青高、低温性能具有改善作用,并提升了沥青中温抗疲劳性能。沥青烟收集前后滤管颜色变化表明该沥青烟富集方式具有较高的可靠性,且优化复掺抑烟沥青具有显著抑烟效果,最大抑烟率为99.7%。优化复掺配比下的指标预测值与实测值差异较小,证明了该优化复掺配比方法的可靠性。

关键词：抑烟沥青熵权法遗传算法抑烟效果

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不同祖师麻提取物对后交联凝胶贴膏基质的性能影响

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中草药 2024年第3期55卷 780-786页

作者：万玲娟付文芮曾庆祥魏舒畅冯晓莉刘晓霞侯昕阳甘肃中医药大学甘肃省中药制药工艺工程研究中心甘肃兰州730000

目的以祖师麻Daphnes Giraldii Cortex不同体积分数乙醇渗漉流浸膏为药物模型,研究其对后交联凝胶基质黏弹性及释药性的影响。方法结合黏附力测试、流变学指标、体外释放度试验及相关性分析,考察不同祖师麻提取物出膏率、软化点及pH值... 详细信息

目的以祖师麻Daphnes Giraldii Cortex不同体积分数乙醇渗漉流浸膏为药物模型,研究其对后交联凝胶基质黏弹性及释药性的影响。方法结合黏附力测试、流变学指标、体外释放度试验及相关性分析,考察不同祖师麻提取物出膏率、软化点及pH值对后交联凝胶基质成型过程中关键流变学参数及贴膏释药性的影响。结果当乙醇体积分数在75%~95%时,祖师麻提取物出膏率及pH值随乙醇体积分数的升高而显著降低,软化点则相反。出膏率主要通过影响基质的复合模量(G^(*))及屈服应力(τ)值来影响贴膏内聚力及抗剪切能力,软化点和pH值主要通过影响基质G^(*)、τ、弹性模量(G′)、G值来影响贴膏的结构稳定性、抗剪切性、初黏力及剥离强度。体外释药结果显示,祖师麻甲素10 h内的累积释药率随提取物醇提体积分数的升高而增大,但提取物3个理化性质对释药率的影响并不显著。结论不同祖师麻提取物对后交联基质的性能影响总体差异不大,通过检测基质相关的流变学指标可以有目的地对基质配方进行相应调整,从而进一步提高贴膏的成型质量和后交联基质的普遍适用性。

关键词：祖师麻后交联凝胶贴膏渗漉提取黏附力黏弹性释药性相关性流变学软化点祖师麻甲素屈服应力出膏率复合模量抗剪切性剥离强度

Q420qENH钢及其焊接接头在模拟含PM_(2.5)的工业大气介质中干湿循环腐蚀行为研究

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表面技术 2024年第2期53卷 97-109页

作者：张利帅郭铁明武维宏胡焱文刘晓倩南雪丽周贵易易维斌兰州理工大学有色金属先进加工与再利用国家重点实验室兰州730050 甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司兰州730050 甘肃省精密加工技术及装备工程研究中心兰州730050

目的研究桥梁耐候钢板材及其焊接接头在模拟含PM_(2.5)的西北工业大气环境中腐蚀行为的区别。方法采用NaHSO_(3)+SiO_(2)的腐蚀介质进行干湿交替加速腐蚀实验,并采用腐蚀动力学、X射线衍射、扫描电镜+能谱、电化学测试等方法,分析了Q4... 详细信息

目的研究桥梁耐候钢板材及其焊接接头在模拟含PM_(2.5)的西北工业大气环境中腐蚀行为的区别。方法采用NaHSO_(3)+SiO_(2)的腐蚀介质进行干湿交替加速腐蚀实验,并采用腐蚀动力学、X射线衍射、扫描电镜+能谱、电化学测试等方法,分析了Q420qENH钢板材、焊缝及热影响区试样的腐蚀趋势、腐蚀类型及锈层的保护性,以及SiO_(2)对腐蚀的影响。结果 Q420qENH板材试样初期腐蚀速率大于焊接试样,中后期2种试样腐蚀速率逐渐下降并趋于一致。3种试样腐蚀类型均为不均匀的全面腐蚀,外锈层均疏松易脱落,但焊缝、热影响区内锈层比板材致密且与钢基体结合紧密,锈层中Cu、Ni元素含量明显高于板材试样。3种试样腐蚀30d的自腐蚀电流密度由大到小的顺序为板材>焊缝>热影响区,自腐蚀电位由大到小的顺序为热影响区>焊缝>板材,焊缝及热影响区试样的锈层电阻分别为板材试样的1.28倍、1.68倍。结论 PM_(2.5)中的主要成分SiO_(2)易在缺陷处沉积,成为腐蚀产物的形核基底,促进了腐蚀产物的非均匀形核,不利于锈层的致密性。热影响区和焊缝形成锈层的保护性、耐蚀性能优于板材试样。

关键词： Q420qE桥梁耐候钢焊接接头西北工业大气环境 PM_(2.5) SiO_(2) 干湿循环腐蚀

敦煌月牙泉域地下水系统水文地球化学特征分析

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干旱区研究 2024年第2期41卷 240-249页

作者：李平平盖楠王晓丹杨俊仓甘肃省地下水工程及地热资源重点实验室甘肃省地质环境监测院甘肃兰州730050 国家地质实验测试中心自然资源部生态地球化学重点实验室北京100037 甘肃省地质矿产勘查开发局水文地质工程地质勘察院甘肃张掖734000

选择河西走廊西端的月牙泉域作为研究对象,通过样品采集测试,对研究区内的水化学特征、环境同位素和水文地球化学过程进行了系统分析。结果表明:大气降雨(包括冰川融水)形成的出山河水是区内潜水的主要补给来源,二者存在密切的成因联系... 详细信息

选择河西走廊西端的月牙泉域作为研究对象,通过样品采集测试,对研究区内的水化学特征、环境同位素和水文地球化学过程进行了系统分析。结果表明:大气降雨(包括冰川融水)形成的出山河水是区内潜水的主要补给来源,二者存在密切的成因联系,局部地区受断裂构造或越流影响并受祁连山前深部地下径流侧向补给;党河灌区地下水的蒸发作用微弱,以人工开采为主要排泄方式,其他浅层地下水以蒸发为主要排泄项;地下水化学成分的演化受到碳酸和硅酸盐岩溶滤作用的影响;岩盐、石膏和硅酸盐岩的溶解作用、方解石和白云岩的沉淀作用以及蒸发作用是控制地下水盐分的主要因素,且在流域水循环过程中存在不同程度的混合作用。研究结果可为月牙泉生态保护与恢复提供科学依据。

关键词：敦煌月牙泉地下水系统水化学特征环境同位素

基于增强CT影像组学及基因组学模型预测卵巢浆液性囊腺癌预后

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中国医学影像技术 2024年第5期40卷 745-751页

作者：何迪梁赵建新潘妮妮施柳言熊恋秋马丽丽赵致平赵莲萍黄刚甘肃中医药大学第一临床医学院甘肃兰州730000 甘肃省武威肿瘤医院放射科甘肃武威733000 甘肃省人民医院放射科甘肃兰州730000

目的探讨基于治疗增强前动脉期CT构建的影像组学模型和影像-基因组学模型预测卵巢浆液性囊腺癌(OSC)患者预后的价值。方法回顾性收集2个中心及癌症影像档案馆(TCIA)共110例OSC增强动脉期CT图像,提取其影像组学特征,建立影像组学Cox回归... 详细信息

目的探讨基于治疗增强前动脉期CT构建的影像组学模型和影像-基因组学模型预测卵巢浆液性囊腺癌(OSC)患者预后的价值。方法回顾性收集2个中心及癌症影像档案馆(TCIA)共110例OSC增强动脉期CT图像,提取其影像组学特征,建立影像组学Cox回归预后预测模型;于癌症基因组图谱(TCGA)数据库获取399例OSC(TCGA-OV)转录组数据,以Pearson相关系数筛选与预测模型纳入特征相关的基因,进行关联基因富集分析。以Cox回归及蛋白质互作网络(PPI)对57例同时具有完整影像学及转录组学资料的OSC患者(TCGA-TCGA-OV)筛选连接度最高的预后枢纽基因,建立影像-基因组学模型。观察上述模型预测OSC预后的效能。结果基于5个OSC预后相关影像组学特征的建立影像组学模型在相应训练集和测试集的C指数(C-index)分别为0.782和0.735;纳入30个预后枢纽基因建立的影像-基因组学模型在相应训练集和测试集的C-index分别为0.673和0.659。以上述模型分层后,不同层次患者间生存率差异有统计学意义(P均<0.05)。与影像组学模型相关联的1135个mRNA基因涉及细胞黏附等生物学行为和PI3K-Akt、细胞外基质受体互作通路及1型糖尿病通路等信号通路。结论影像组学模型能较好地预测OSC预后;分析OSC mRNA生物信息学可为影像组学模型提供生物学可解释性。

关键词：卵巢囊腺癌,浆液预后影像基因组学体层摄影术,X线计算机