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酒泉市工程地质概况

中国住宅设施 2024年第3期 103-105页

作者：杨旭兴甘肃中冶岩土工程有限公司甘肃酒泉735000

酒泉市地处甘肃省西北部,气候干旱,地势总体平坦,区内工程地质条件相对简单,本文通过收集相关工程地质、水文地质资料,结合多年在区内开展的众多岩土工程勘察工作,对肃州区境内工程地质条件进行分区,概括了各区段工程地质条件的总体特征... 详细信息

酒泉市地处甘肃省西北部,气候干旱,地势总体平坦,区内工程地质条件相对简单,本文通过收集相关工程地质、水文地质资料,结合多年在区内开展的众多岩土工程勘察工作,对肃州区境内工程地质条件进行分区,概括了各区段工程地质条件的总体特征,以便为工程建设区域性规划及工程建设项目的岩土工程勘察工作提供参考性依据。

关键词：酒泉市工程地质概况

地下水运移对露天矿山边坡的影响探析与渗流减缓措施研究

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甘肃科学学报 2024年第3期36卷 90-99页

作者：何海龙王鹏胜薛陆张龙梁金宝山西冶金岩土工程勘察有限公司山西太原030000

地下水渗流劣化岩体力学性能,降低围岩稳定性,容易引发矿山边坡失稳。通过对某露天开采铁矿南帮边坡进行水文地质勘察,明确了地层渗透特性,分析了矿山边坡地下水分布特征和运移规律,并采用“帷幕注浆+降水井疏堵”的方式对地下水进行综... 详细信息

地下水渗流劣化岩体力学性能,降低围岩稳定性,容易引发矿山边坡失稳。通过对某露天开采铁矿南帮边坡进行水文地质勘察,明确了地层渗透特性,分析了矿山边坡地下水分布特征和运移规律,并采用“帷幕注浆+降水井疏堵”的方式对地下水进行综合处置。研究表明,短时强降水入渗排土场形成蓄水体,然后以强风化构造裂隙发育岩层为渗流通道,由排土场向矿山采坑渗流,劣化岩体的力学性能,降低了土岩接触界面的抗剪强度,致使矿山边坡滑塌。现场实验表明,“帷幕注浆+降水井疏堵”方式对地下水的综合治理效果良好,有效截断了蓄水体与采坑之间的渗流通道,降低了地下水对矿山边坡的影响,提升了边坡稳定性,可有效解决矿区向下开挖延伸过程中的边坡滑塌隐患。

关键词：露天采矿边坡地下水渗流帷幕注浆降水井设计边坡稳定性

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四川某铜矿尾矿库运行期坝体稳定性分析

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第5期 0067-0070页

作者：杨文四川省鑫冶岩土工程有限公司(陈伟姚岩土工程与地质灾害创新工作室) 四川成都610000

以四川省甘孜州某铜矿尾矿库为背景,采用有限元分析方法、极限平衡法,通过分析高浓度分级尾矿上游式堆坝坝体稳定性,获得了尾矿坝坝体在尾矿库运行期间不同工况下对尾矿库稳定性的影响等结果,这些成果不仅可为该尾矿库工程的设计、施工... 详细信息

以四川省甘孜州某铜矿尾矿库为背景,采用有限元分析方法、极限平衡法,通过分析高浓度分级尾矿上游式堆坝坝体稳定性,获得了尾矿坝坝体在尾矿库运行期间不同工况下对尾矿库稳定性的影响等结果,这些成果不仅可为该尾矿库工程的设计、施工和安全生产管理提供指导,而且可为类似尾矿库所借鉴。简要介绍尾矿库的现状、稳定性问题的重要性及研究内容。

关键词：尾矿库坝体稳定性分析方法控制措施

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基于离散元模拟的深厚软土桩基承载特性研究

甘肃水利水电技术 2024年第5期60卷 53-56,60页

作者：李林上海市岩土工程检测中心有限公司上海200436

桩基处理在软土地基加固中被广泛应用,具有良好的使用效果。基于颗粒流离散元数值模拟技术,研究了桩基与桩周土体之间的相互作用。通过在桩顶施加不同的荷载,分析桩体的受力情况和土体的位移场变化特征,进一步探讨了桩侧土体力学特性的... 详细信息

桩基处理在软土地基加固中被广泛应用,具有良好的使用效果。基于颗粒流离散元数值模拟技术,研究了桩基与桩周土体之间的相互作用。通过在桩顶施加不同的荷载,分析桩体的受力情况和土体的位移场变化特征,进一步探讨了桩侧土体力学特性的变化规律。结果表明:①在桩顶荷载施加过程中,桩端土的沉降量随着荷载的增加呈递增的变化趋势,在荷载达到7500 kN后出现拐点;②当沉降量超过5 mm以后,桩周土体颗粒从弹性变形转变为塑性变形;③在塑性变形过程中,桩周土颗粒的旋转效应随着沉降量的增加为升高的变化趋势;④在外部荷载作用下,桩周土的应力进行了重新分布,离散元法能够从细观角度,反映出颗粒的相互接触状态发生了变化。

关键词：桩基础单桩离散元细观结构数值模拟

基于改进U-Net模型的地震波初至到时拾取分析

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微型电脑应用 2024年第7期40卷 1-4页

作者：司文学李超甘肃中冶岩土工程有限公司甘肃酒泉735000 兰州大学地质科学与矿产资源学院甘肃兰州730000

为了提高地震波的拾取精度,在分析U-Net工作机制的基础上设计一种优化后的U-Net模型。该模型由桥接、编码、解码共同构成。用卷积神经网络进行分类,利用池化操作提取低层次特征参数,由于选择池化操作模式时会引起拾取精度的明显降低,故... 详细信息

为了提高地震波的拾取精度,在分析U-Net工作机制的基础上设计一种优化后的U-Net模型。该模型由桥接、编码、解码共同构成。用卷积神经网络进行分类,利用池化操作提取低层次特征参数,由于选择池化操作模式时会引起拾取精度的明显降低,故选步长为4的卷积方式。根据评价指标判断STA/LTA、U-Net与改进U-Net 3种方法的处理性能。研究结果表明:利用Tensorflow与Keras对网络实施训练,改进U-Net模型达到了99%的精度。epcho由10提高至50,P波参数识别准确率从72%提高至94%,S波识别准确率从63%提高至94%。最初损失为10.25,经过训练后100个epcho减小至0.15。改进U-Net相对传统地震信号处理方法达到了更优的查准率、查全率与F_(1)分值指标,采用卷积神经网络进行处理时则可以利用卷积操作提取地震波形特征产数,具备更强的适应性。

关键词：地震波 U-Net模型神经网络拾取精度

交通荷载下煤矸石路基填料累积变形PSO-BP神经网络预测模型

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水利水电科技进展 2024年第2期44卷 87-91页

作者：张宗堂肖天祥高文华杨洋衣利伟湖南科技大学岩土工程稳定控制与健康监测湖南省重点实验室湖南湘潭411201 湖南建工集团有限公司湖南长沙410004 湖南软件职业技术大学湖南湘潭411201 甘肃省靖远煤业工程勘察设计有限公司甘肃白银730913 中国建筑第五工程局有限公司湖南长沙410004

基于煤矸石路基填料大型动三轴试验结果,采用灰色关联分析法分析累积变形影响因子,确定了围压、压实度、级配参数、循环荷载振动次数4个特征参数。引入PSO算法对BP神经网络的权重、阈值进行全局寻优并赋值,提出了一种煤矸石路基填料累... 详细信息

基于煤矸石路基填料大型动三轴试验结果,采用灰色关联分析法分析累积变形影响因子,确定了围压、压实度、级配参数、循环荷载振动次数4个特征参数。引入PSO算法对BP神经网络的权重、阈值进行全局寻优并赋值,提出了一种煤矸石路基填料累积变形PSO-BP神经网络预测模型。与传统BP神经网络模型对比结果验证了该预测模型的可行性和优越性,并通过不同学习程度下模型的预测效果分析了模型的泛化能力,证明了模型的预测潜力。

关键词：煤矸石路基累积变形预测灰色关联分析粒子群算法 BP神经网络

梯级电站大坝安全监测及水工监测技术应用研究

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城市建筑 2024年第11期21卷 186-189页

作者：杨佩汪过兵甘肃电投九甸峡水电开发有限责任公司西安理工大学岩土工程研究所

大坝安全监测对于水库和电站的运营至关重要,它是评估大坝安全状况的最直接方式。以九甸峡大坝的变形监测为例,确定关键监测部位和项目至关重要。文章结合人工巡视和精密仪器观测的方法,对大坝的变形、渗流、应力应变及温度等多个方面... 详细信息

大坝安全监测对于水库和电站的运营至关重要,它是评估大坝安全状况的最直接方式。以九甸峡大坝的变形监测为例,确定关键监测部位和项目至关重要。文章结合人工巡视和精密仪器观测的方法,对大坝的变形、渗流、应力应变及温度等多个方面进行了深入研究。通过对这些重点部位和监测点的数据分析,能够实时发出预警,确保大坝的安全运行。大坝监测工作旨在防患于未然,为电站的可持续发展提供坚实保障。

关键词：梯级大坝变形监测渗流监测应力应变监测温度监测

高海拔地区大坝变形位移数据处理的关键技术研究

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甘肃科技纵横 2024年第4期53卷 66-72页

作者：杨佩汪过兵甘肃电投九甸峡水电开发有限责任公司甘肃定西730050 西安理工大学岩土工程研究所陕西西安710048

高海拔地带,气象条件的变化会导致空气折射率发生变动,从而显著降低大坝安全监测的精确度。为了解决高海拔地带气象条件变化对大坝安全监测精确度的影响,利用徕卡TC1201全站仪观测九甸峡某大坝的变形位移,提出了一套新的数据处理方法,... 详细信息

高海拔地带,气象条件的变化会导致空气折射率发生变动,从而显著降低大坝安全监测的精确度。为了解决高海拔地带气象条件变化对大坝安全监测精确度的影响,利用徕卡TC1201全站仪观测九甸峡某大坝的变形位移,提出了一套新的数据处理方法,用于高海拔、温湿度变化显著的地区,旨在实现大坝观测位移测量数据的高精度处理。研究综合应用了气象改正公式和边长改正公式,并通过对比分析人工计算与全站仪自动计算的结果,发现经过改正后的数据更为接近基准值。这一重要发现不仅解决了高海拔、温湿度变化较大地区大坝变形位移数据处理中误差大的技术难题,而且为今后类似工程提供了借鉴经验,也为相关领域的技术进步贡献了力量。

关键词：大坝表面位移气象改正斜距改平坐标正反算

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引入方向熵的建筑物群组模式识别方法

地球信息科学学报 2024年第9期26卷 2077-2092页

作者：张志义禄小敏闫浩文高晓蓉兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室兰州730070 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室深圳518034 甘肃大禹九州空间信息科技有限公司院士专家工作站兰州730050

建筑物群组具有明显的空间分布模式,其相关研究在地图制图、地图匹配及查询等领域均有诸多应用。已有的建筑物群组模式识别研究主要采用传统几何方法和机器学习方法,取得了较好的实验结果。但同时,传统几何方法存在规则定义复杂、识别... 详细信息

建筑物群组具有明显的空间分布模式,其相关研究在地图制图、地图匹配及查询等领域均有诸多应用。已有的建筑物群组模式识别研究主要采用传统几何方法和机器学习方法,取得了较好的实验结果。但同时,传统几何方法存在规则定义复杂、识别出的模式较为单一等缺点;而机器学习则存在对样本数据要求高、分类特征选择困难等问题。方向熵是信息熵的一种,常用于评估空间中不同方向性随机变量的不确定性,可应用于描述空间现象方向的分布特征和规律。本研究引入方向熵进行典型建筑物群组的多模式识别。首先,使用人工视觉方法对兰州市的建筑物数据进行聚类,并构建最小生成树几何模型。其次,按照7:3的比例将建筑物群组划分为样本集1和样本集2。通过样本集1计算直线型、格网型和不规则型建筑物群组的分类阈值,并在样本集2上验证,结果显示,这3种建筑物群组的分类精度均达到了97%以上。最后,将所提方法应用于上海市的建筑物数据中,并获得了符合人类认知的结果。这也从另外一个角度说明方向熵可以应用于群组目标分布模式识别。

关键词：方向熵建筑物群组模式最小生成树模式识别阈值分类直线模式格网模式