检索结果-南通市图书馆

基于WCVaR模型的分布式发电系统供需互动能量管理研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2019年第15期39卷 4468-4477页

作者：张虹葛得初侯宁张思雨于东民王鹤东北电力大学电气工程学院吉林省吉林市132012 国网吉林省电力有限公司长春供电公司吉林省长春市130021 瑞典皇家理工学院电气工程与计算机科学学院瑞典斯德哥尔摩10044

为提高新能源发电利用水平以及衡量其发电不确定性带来的风险,该文以分布式发电系统供需协调互动作为提升系统运行经济性与消纳可再生能源的手段,并针对系统内可再生分布式电源出力的波动性,引入最差条件风险价值(worst-case conditiona... 详细信息

为提高新能源发电利用水平以及衡量其发电不确定性带来的风险,该文以分布式发电系统供需协调互动作为提升系统运行经济性与消纳可再生能源的手段,并针对系统内可再生分布式电源出力的波动性,引入最差条件风险价值(worst-case conditional value-at-risk,WCVaR)理论,构建了包含分布式电源运行成本、需求侧互动成本和交互收益的能量管理风险模型,量化其发电不确定性对系统进行能量交易时产生的收益风险,将风险水平限制在可接受的前提下,追求系统收益最大。在随机变量服从离散界约束分布的条件下,运用拉格朗日对偶理论将复杂的min-max结构转化为确定性半定规划进行求解。仿真算例表明,在随机变量概率分布信息部分已知的情况下,该模型能有效规避新能源发电出力不确定性造成的收益波动风险,对可再生能源发电接入系统的能量管理研究问题提供了理论指导。

关键词：分布式发电系统供需互动不确定性 WCVaR 能量管理风险管理

数据不足条件下基于改进自动编码器的变压器故障数据增强方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电工技术学报 2021年第S01期36卷 84-94页

作者：葛磊蛟廖文龙王煜森宋丽可智能电网教育部重点实验室(天津大学) 天津300072 瑞典皇家理工学院电气工程与计算机科学学院斯德哥尔摩SE-100443 国网冀北电力有限公司检修分公司北京102488

变压器发生故障的情况较少,使得基于机器学习的变压器故障诊断方法存在数据不足的问题。为此,提出一种基于改进自动编码器(IAE)的变压器故障数据增强方法。首先,针对传统自动编码器生成的数据有限和缺乏多样性的问题,提出改进的变压器... 详细信息

变压器发生故障的情况较少,使得基于机器学习的变压器故障诊断方法存在数据不足的问题。为此,提出一种基于改进自动编码器(IAE)的变压器故障数据增强方法。首先,针对传统自动编码器生成的数据有限和缺乏多样性的问题,提出改进的变压器故障数据生成策略。其次,考虑到传统卷积神经网络的池化操作会丢失大量特征信息,构建改进的卷积神经网络(ICNN)作为故障诊断的分类器。最后,通过实际数据验证了所提方法的有效性和适应性。仿真结果表明,相对于随机过采样算法、合成少数类过采样技术及自动编码器等传统的数据增强方法,IAE能同时兼顾数据的分布和多样性特征,生成的变压器故障数据对分类器的性能提升效果最好。和传统分类器相比,ICNN在数据增强前、后都具有更高的故障诊断精度。

关键词：数据不足变压器故障诊断改进自动编码器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图卷积网络的配电网无功优化

电网技术 2021年第6期45卷 2150-2160页

作者：廖文龙于贇王煜森陈洁婧奥尔堡大学能源技术学院奥尔堡9220 瑞典皇家理工学院电气工程与计算机科学学院斯德哥尔摩SE-10044 北京大学软件与微电子学院北京市海淀区102600

高级量测体系的建设和深度学习技术的快速发展使得不依赖于物理模型,而是通过挖掘历史数据和先验知识快速地找到最佳无功优化策略成为了可能。为此,提出了一种基于图卷积网络(graph convolutional network,GCN)的配电网无功优化方法。... 详细信息

高级量测体系的建设和深度学习技术的快速发展使得不依赖于物理模型,而是通过挖掘历史数据和先验知识快速地找到最佳无功优化策略成为了可能。为此,提出了一种基于图卷积网络(graph convolutional network,GCN)的配电网无功优化方法。通过邻接矩阵来表征配电网节点间的拓扑信息,所提出的算法能够有效地挖掘节点负荷之间的相关性,并利用深层图卷积架构映射电力设备状态与负荷数据之间复杂的非线性关系。仿真结果表明,GCN的无功优化精度和鲁棒性皆优于卷积神经网络、多层感知机和案例推理等现有的数据驱动方法,且求解时间远低于传统的启发式算法,可以满足配电网无功优化实时性的需求。

关键词：配电网无功优化图卷积网络深度学习数据驱动

基于生成矩匹配网络的光伏和风电随机场景生成

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高电压技术 2022年第1期48卷 374-384页

作者：朱瑞金廖文龙王玥珑王煜森陈洁婧西藏农牧学院电气工程学院林芝860000 奥尔堡大学能源技术系奥尔堡9220 国网天津城西公司天津300100 瑞典皇家理工学院电气工程与计算机科学学院斯德哥尔摩SE-10044 北京大学软件与微电子学院北京102600

风电和光伏在配电网中的渗透率逐年提高,其出力的随机性和波动性给配电网的运行和规划带来了巨大的挑战。针对可再生能源输出功率的不确定性问题,提出了基于生成矩匹配网络(generative moment matching network,GMMN)的光伏和风电随机... 详细信息

风电和光伏在配电网中的渗透率逐年提高,其出力的随机性和波动性给配电网的运行和规划带来了巨大的挑战。针对可再生能源输出功率的不确定性问题,提出了基于生成矩匹配网络(generative moment matching network,GMMN)的光伏和风电随机场景生成方法。该方法采用最大平均差异作为生成器的损失函数,并利用自动编码器对生成的随机场景进行降维,以解决高维功率曲线的低维流形问题。根据功率曲线的特征,设计了适用于可再生能源随机场景生成的网络结构,并通过实际数据验证了所提方法的有效性和适应性。仿真结果表明,所提的GMMN不仅能很好地模拟光伏和风功率曲线的形状特征、概率分布特征、波动性以及时空相关性,还具有较好的普适性,仅需调节网络的结构和参数就能应用于不同发电单元的随机场景生成任务。

关键词：深度学习数据驱动自动编码器生成矩匹配网络场景生成可再生能源

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于胶囊网络的电力变压器故障诊断

高电压技术 2021年第2期47卷 415-424页

作者：杨德昌廖文龙任翔王煜森中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 天津大学智能电网教育部重点实验室天津300072 国网冀北电力科学研究院北京100045 瑞典皇家理工学院电气工程与计算机科学学院斯德哥尔摩SE-10044

传统的变压器故障诊断方法难以准确地拟合溶解气体和故障类型之间复杂的非线性关系,其诊断精度有限。为了提高变压器故障诊断的精度,提出了一种基于胶囊网络(capsulenetwork,CapsNet)的变压器故障诊断方法。利用卷积层强大的特征提取能... 详细信息

传统的变压器故障诊断方法难以准确地拟合溶解气体和故障类型之间复杂的非线性关系,其诊断精度有限。为了提高变压器故障诊断的精度,提出了一种基于胶囊网络(capsulenetwork,CapsNet)的变压器故障诊断方法。利用卷积层强大的特征提取能力,将溶解气体数据映射到特征空间,实现关键特征的自动提取。进一步,通过主胶囊层和数字胶囊层建立特征和故障类型之间的映射关系,利用动态路由算法和反向传播算法完成CapsN et的训练。仿真结果表明:在多种不同输入特征和数据规模的场景下,CapsNet的故障诊断性能都优于卷积神经网络、多层感知机、支持向量机、极限梯度提升树和轻梯度提升机等传统方法,能够有效适应诊断精度的需求,为继电器动作的方式提供指导。研究结果可为电力变压器的故障诊断提供参考。

关键词：变压器溶解气体故障诊断卷积层胶囊网络动态路由算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

主动配电网状态估计技术评述

电力系统自动化 2017年第13期41卷 182-191页

作者：吴在军徐俊俊余星火胡秦然窦晓波顾伟东南大学电气工程学院江苏省南京市210096 皇家墨尔本理工大学工学院哈佛大学工程与应用科学学院

间隙性分布式电源高渗透率并网,电动汽车、储能系统等可控负荷及高级量测装置的规模化接入使得主动配电网状态估计在结果精度要求、计算效率等方面面临诸多全新挑战。首先,简要阐述了国内外有关传统配电网状态估计技术前期的研究成果;然... 详细信息

间隙性分布式电源高渗透率并网,电动汽车、储能系统等可控负荷及高级量测装置的规模化接入使得主动配电网状态估计在结果精度要求、计算效率等方面面临诸多全新挑战。首先,简要阐述了国内外有关传统配电网状态估计技术前期的研究成果;然后,较为全面地梳理了主动配电网状态估计技术的国内外研究现状,包括新型伪量测的合理建模、状态估计算法的高效改进及量测装置的优化配置等研究方面;最后,对该领域未来进一步发展所面临的关键问题进行了探讨和分析。

关键词：主动配电网状态估计精度要求计算效率优化配置

考虑攻防博弈的调频辅助服务市场博弈均衡分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2024年第2期48卷 679-687页

作者：陈春宇刘一龙张凯锋任必兴王云鹏戴雪梅中国矿业大学电气工程学院江苏省徐州市221116 瑞典皇家理工学院电气工程与计算机科学学院瑞典斯德哥尔摩11428 东南大学自动化学院江苏省南京市210096 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院江苏省南京市211103 上海电力大学自动化工程学院上海市杨浦区200090

通过不断健全市场交易规则,新型资源逐步参与调频市场,极大提升了调频性能与资源的灵活互济。然而,受制于成本因素,部分新型调频资源的网络安全防护等级较低,黑客可能利用网络安全漏洞破坏调频市场安全。基于此,提出一种考虑攻防博弈的... 详细信息

通过不断健全市场交易规则,新型资源逐步参与调频市场,极大提升了调频性能与资源的灵活互济。然而,受制于成本因素,部分新型调频资源的网络安全防护等级较低,黑客可能利用网络安全漏洞破坏调频市场安全。基于此,提出一种考虑攻防博弈的调频市场博弈均衡分析方法。首先,分析考虑篡改防护薄弱型调频资源报价信息的黑客攻击行为;然后,从攻击者角度构建以利益攸关方获利最大化为目标的攻击模型,设计考虑攻防双方主从Stackelberg博弈的调频市场均衡模型;最后,分析基于列和约束生成(column-and-constraint generation,C&CG)算法的调频市场均衡结果,通过对30机组调频市场进行算例分析,容量收益平均偏移度从攻击下的113.89%变为防御后的12.56%,表明防御者可以抑制攻击者造成的市场均衡偏移。

关键词：新型调频资源网络攻击与防御 Stackelberg博弈调频辅助服务市场调频市场均衡

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于事件触发的分布式优化算法

自动化学报 2022年第1期48卷 133-143页

作者：杨涛徐磊易新蕾张圣军陈蕊娟李渝哲东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室中国沈阳110819 瑞典皇家理工学院电气工程与计算机科学学院决策与控制系统系瑞典斯德哥尔摩10044 北德克萨斯大学电气工程系美国德克萨斯州丹顿76203 华中科技大学人工智能与自动化学院中国武汉430074

本文研究了一类分布式优化问题,其目标是通过局部信息交换使由局部成本函数之和构成的全局成本函数最小.针对无向连通图,我们提出了两种基于比例积分策略的分布式优化算法.在局部成本函数可微且凸的条件下,证明了所提算法渐近收敛到全... 详细信息

本文研究了一类分布式优化问题,其目标是通过局部信息交换使由局部成本函数之和构成的全局成本函数最小.针对无向连通图,我们提出了两种基于比例积分策略的分布式优化算法.在局部成本函数可微且凸的条件下,证明了所提算法渐近收敛到全局最小值点.更进一步,在局部成本函数具有局部Lipschitz梯度和全局成本函数关于全局最小值点是有限强凸的条件下,证明了所提算法的指数收敛性.此外,为了避免智能体之间的连续通信和减少通信负担,将所提的两种分布式优化算法与事件触发通信相结合,提出了两种基于事件触发的分布式优化算法.证明了提出的事件触发优化算法不存在Zeno行为,并且在相应条件下保持了与连续通信下分布式优化算法一样的收敛性.最后,通过数值仿真验证了上述理论结果.

关键词：分布式优化事件触发通信 Zeno行为比例积分算法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

片上网络二维和三维结构的通信性能分析

计算机工程与科学 2011年第3期33卷 34-40页

作者：钱悦鲁中海窦强窦文华国防科学技术大学计算机学院湖南长沙410073 瑞典皇家理工学院电子计算机与软件系统系瑞典斯德哥尔摩se16440

芯片集成技术的迅猛发展,使得片上网络从二维向三维扩展成为可能。研究表明三维片上网络因拓扑维度的增加而缩短了通信距离,极大地提升了网络的平均通信性能。本文对比分析了k-ary-2-mesh网络及其对应的三维网络在最差情形下的通信性能... 详细信息

芯片集成技术的迅猛发展,使得片上网络从二维向三维扩展成为可能。研究表明三维片上网络因拓扑维度的增加而缩短了通信距离,极大地提升了网络的平均通信性能。本文对比分析了k-ary-2-mesh网络及其对应的三维网络在最差情形下的通信性能,得出了以下结论:三维网络的平均通信性能虽然更优,但受垂直信道影响其最差情形下的通信性能可能劣于其对应的二维网络。本文的分析基于网络演算理论,该理论广泛应用于计算信息流穿越各种网络元素的延迟上界。

关键词：三维片上网络网络演算延迟上界性能分析