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具有三种否定的模糊推理算法及应用

重庆大学学报 2024年第2期47卷 32-39页

作者：吴晓刚兴义民族师范学院信息技术学院贵州兴义562400 同济大学计算机科学与技术系上海201804

模糊推理中,合成规则推理方法(compositional rule of inference, CRI)与基于贴近度的方法(similarity based approximate reasoning,SAR)都是建立在只有一种否定的经典模糊集上。针对广义模糊集GFScom(generalized fuzzy sets with contradictory, opposite and medium negation)具有三种否定(矛盾否定、对立否定、中介否定)的特点,对模糊推理方法 CRI的蕴含算子作了扩展。提出了具有三种否定的GFScom贴近度定义和公式,得到模糊近似推理的一种新的计算形式GSAR方法,证明了GSAR该方法具有FMP(fuzzy modus ponens)还原性。通过应用实例对比,模糊推理GSAR的新方法不仅克服了CRI方法在建立模糊关系矩阵具有主观性和随意性的不足,而且客观有效地反映了模糊推理中的3种否定信息,丰富了模糊推理的形式。

关键词：广义模糊集三种否定贴近度模糊推理

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一种改进的双深度Q网络服务功能链部署算法

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 52-59页

作者：刘道华魏丁二宣贺君余长鸣寇丽博信阳师范大学计算机与信息技术学院河南信阳464000

网络功能虚拟化已成为未来通信网络的关键技术,动态服务功能链的高效部署是提高网络性能迫切需要解决的问题之一。为降低通信网络服务器能量消耗以及改善通信网络服务质量,提出一种改进的双深度Q网络的动态服务功能链部署算法。由于网... 详细信息

网络功能虚拟化已成为未来通信网络的关键技术,动态服务功能链的高效部署是提高网络性能迫切需要解决的问题之一。为降低通信网络服务器能量消耗以及改善通信网络服务质量,提出一种改进的双深度Q网络的动态服务功能链部署算法。由于网络状态及服务功能链的动态性,首先将服务功能链部署问题建模为马尔可夫决策过程。根据通信网络中资源的状态以及所选择的动作计算奖励函数值,对双深度Q网络进行在线训练,得到最优深度神经网络模型,从而确定最优的在线服务功能链部署策略。为解决传统深度强化学习从经验回放池中采用均匀抽取经验样本而导致神经网络学习效率低的问题,设计一种基于重要性采样的优先级经验回放方法以抽取经验样本,从而有效地避免训练样本之间的高度相关性,进一步提高离线学习神经网络的效率。仿真结果表明,所提出基于改进双深度Q网络的服务功能链部署算法能够提高奖励值,与传统的双深度Q网络算法相比,在能量消耗与阻塞率方面分别降低约19.89%~36.99%与9.52%~16.37%。

关键词：服务功能链马尔科夫决策过程网络能耗双深度Q网络

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人工智能时代师范生信息化教学设计能力发展现状及提升策略

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中国信息技术教育 2024年第1期 94-97页

作者：马莲姑赵安学韩强琼台师范学院信息科学技术学院

在人工智能时代背景下,如何进一步提升师范生信息化教学能力,使其适应基础教育信息化发展需求,更好地满足基础教育改革需要,已成为师范类高校急需解决的问题。为了促进此问题的解决,本文分析了师范生信息化教学设计能力发展的现状,并提... 详细信息

在人工智能时代背景下,如何进一步提升师范生信息化教学能力,使其适应基础教育信息化发展需求,更好地满足基础教育改革需要,已成为师范类高校急需解决的问题。为了促进此问题的解决,本文分析了师范生信息化教学设计能力发展的现状,并提出了相应的提升策略,以期能够对相关人士有所帮助。

关键词：人工智能师范生信息化教学设计能力提升策略

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经济新常态下大学生就业创业指导研究

公关世界 2024年第4期 85-87页

作者：朱贺然琼台师范学院信息科学技术学院

在经济新常态背景下，我国的经济增长速度变稳、变缓，产业结构逐渐向“集约型”转变，经济驱动也由投资驱动向创新驱动转变，这就使得社会对创新创业人才的需求量大幅提升。高校作为培养创新创业人才的主要阵地，可以结合经济新常态背... 详细信息

在经济新常态背景下，我国的经济增长速度变稳、变缓，产业结构逐渐向“集约型”转变，经济驱动也由投资驱动向创新驱动转变，这就使得社会对创新创业人才的需求量大幅提升。高校作为培养创新创业人才的主要阵地，可以结合经济新常态背景，对大学生创新创业进行优化指导，从而为社会培养出更多优质人才。本文重点研究了经济新常态下大学生就业指导的相关内容，分析了大学生就业创业指导中存在的问题，并提出了具体的优化措施，以期为高校大学生就业创业指导工作提供理论基础和现实依据。

关键词：经济新常态创新创业指导优质人才优化措施

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基于贝叶斯神经网络的船用惯导定位修正方法

系统工程与电子技术 2024年第4期46卷 1393-1400页

作者：周红进宋辉范文良王苏谷东亮海军大连舰艇学院航海系辽宁大连116018 国家检察官学院信息技术部北京102206

船用惯性导航系统(inertial navigation system, INS)通常采用与全球卫星导航系统(global navigation satellite system, GNSS)组合导航的方式提高其长时间工作的定位精度。当GNSS失效时,其定位误差将随时间迅速发散。针对这一问题,设... 详细信息

船用惯性导航系统(inertial navigation system, INS)通常采用与全球卫星导航系统(global navigation satellite system, GNSS)组合导航的方式提高其长时间工作的定位精度。当GNSS失效时,其定位误差将随时间迅速发散。针对这一问题,设计了采用反向传播神经网络(back propagate neural network, BPNN)、根据INS原始输出数据拟合修正经纬度的定位修正方案,提出了基于Bayesian算法更新网络权重系数的方法,结合理论分析和试验研究确定了神经元个数与训练数据集的分配方案。实船试验结果表明,当GNSS失效时,在后续2 h,通过24 h历史数据训练得到的神经网络修正INS位置,相比INS独立工作时的定位误差,修正后误差均值下降了63%,误差最大值下降约50%,最小值下降至0。

关键词：惯性导航系统全球卫星导航系统失效反向传播神经网络 Bayesian算法定位误差

基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的网络入侵检测方法

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通信学报 2024年第2期45卷 54-67页

作者：刘涛涛付钰王坤段雪源海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000 信阳师范大学计算机与信息技术学院河南信阳464000

针对传统入侵检测方法受限于数据集类不平衡以及所选特征代表性不强等问题,提出一种基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的检测方法。首先,为提升数据质量对数据集进行预处理;其次,搭建VAE-CWGAN模型生成新样本以解决数据集类不平衡问题... 详细信息

针对传统入侵检测方法受限于数据集类不平衡以及所选特征代表性不强等问题,提出一种基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的检测方法。首先,为提升数据质量对数据集进行预处理;其次,搭建VAE-CWGAN模型生成新样本以解决数据集类不平衡问题,使分类模型不再偏向于多数类;再次,使用标准差、中值均值差对特征进行排序,并融合其统计重要性来进行特征选择旨在获得代表性更强的特征,从而使模型更好地学习数据信息;最后,通过一维卷积神经网络对特征选择后的混合数据集进行分类。实验结果表明,所提方法在NSL-KDD、UNSW-NB15和CIC-IDS-2017数据集上都表现出较好的性能优势,准确率分别为98.95%、96.24%和99.92%,有效提升了入侵检测性能。

关键词：入侵检测网络流量类不平衡特征选择统计重要性融合

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基于OBE理念的酒店市场营销双语教学

学园 2024年第22期 39-41页

作者：杨晓玭施润周琼台师范学院福建信息职业技术学院

双语教学能够培养学生的综合能力和国际视野，在应用型本科教学中占据重要地位。立足于酒店管理专业发展，结合行业发展的国际化需求，聚焦酒店市场营销课程建设。结合成果导向教育(Outcomes-based Education,简称OBE)理念，以双语教学... 详细信息

双语教学能够培养学生的综合能力和国际视野，在应用型本科教学中占据重要地位。立足于酒店管理专业发展，结合行业发展的国际化需求，聚焦酒店市场营销课程建设。结合成果导向教育(Outcomes-based Education,简称OBE)理念，以双语教学为切入点，深入探讨酒店市场营销课程的全过程设计，包括教学目标的设定、教学内容的设计和组织、教学方法的选择和运用，以及教学评价方法的丰富。通过成果导向闭环式教学设计与实施，提高学生的学习兴趣，提升学生的综合能力。

关键词： OBE理念酒店市场营销双语教学

“课练赛研”协同促进的数据结构课程教学模式

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计算机教育 2024年第2期 1-6页

作者：展金梅张起荣琼台师范学院信息科学技术学院海南海口571127

从“学生—教师—教学内容”3个维度分析数据结构课程教学中面临的“痛点”问题,提出“课练赛研”协同促进的课程教学模式,介绍具体教学过程,最后说明教学效果。

关键词：课练赛研数据结构课程教学创新实践

大数据背景下高校计算机类在线课程设计思路研究

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海南开放大学学报 2024年第1期25卷 151-158页

作者：赵安学马莲姑贾晓婷琼台师范学院信息科学技术学院海南海口571100

随着信息技术的快速发展,大数据成为各行各业的重要资源,高校计算机类在线课程作为培养信息化人才的重要途径,面临着不断更新和优化的挑战。大数据技术在教育领域的应用逐渐普及,为高校计算机类在线课程的设计与开发提供了新的机遇和挑... 详细信息

随着信息技术的快速发展,大数据成为各行各业的重要资源,高校计算机类在线课程作为培养信息化人才的重要途径,面临着不断更新和优化的挑战。大数据技术在教育领域的应用逐渐普及,为高校计算机类在线课程的设计与开发提供了新的机遇和挑战。通过对大数据与在线课程设计的相关内容进行的概述,分析高校计算机类在线课程设计的价值意义,探究大数据背景下高校计算机类在线课程设计思路,以提高在线课程的教学质量,培养学生的信息技术能力,提升学生的学习效果。

关键词：大数据高校计算机类在线课程