检索结果-南通市图书馆

农电管理 2004年第7期 39-39页

作者：王世春江西省玉山县供电公司 334700

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基于电子鼻和HS-GC-MS技术结合相对气味活度值分析甘草不同炮制品气味差异及其物质基础

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中国中药杂志 2024年

作者：商杰彭嘉玉郑郁清邓湘君龚文慧辛力柯瑞郭静英郑鹏吕良玉游雅情张金莲江西中医药大学玉山县人民医院江西景德中药股份有限公司

以甘草不同炮制品（生甘草、药典法炙甘草、建昌帮法蜜炙甘草）为研究对象，利用电子鼻和顶空-气质联用（HS-GC-MS）技术分别从整体气味轮廓和具体挥发性成分两个方面进行分析，并通过化学计量学筛选甘草不同炮制品的差异性成分，进而... 详细信息

以甘草不同炮制品（生甘草、药典法炙甘草、建昌帮法蜜炙甘草）为研究对象，利用电子鼻和顶空-气质联用（HS-GC-MS）技术分别从整体气味轮廓和具体挥发性成分两个方面进行分析，并通过化学计量学筛选甘草不同炮制品的差异性成分，进而结合相对气味活度值（ROAV）阐明甘草不同炮制品气味差异及其气味形成的物质基础。结果表明，电子鼻可有效区分甘草不同炮制品，且甘草炮制前后气味差异较大，炙甘草与蜜炙甘草气味相近。利用HS-GC-MS技术对甘草及其炮制品的挥发性成分进行检测，共鉴定49个挥发性成分，其中生甘草22个、炙甘草37个、蜜炙甘草32个，3者共有成分14个，甘草及其炮制品的挥发性成分种类及含量存在明显差异。采用主成分分析（PCA）和正交最小偏二乘法判别分析（OPLS-DA）进一步明确了甘草及其炮制品的挥发性成分存在明显的差异，因此以变量重要性投影（VIP）值>1且P<0.05为标准筛选了23个差异性成分，并结合ROAV法解析了生甘草具有的豆腥气味，可能与正己醛、2-戊基呋喃、1-辛烯-3-醇等物质的存在相关。与此同时，经炮制后，产生豆腥气味的相关成分含量降低，新增了3-甲基丁醛、2-乙酰吡咯、苯乙醛等成分，从而使炙甘草和蜜炙甘草分别具有焦香气和蜜香气。炙甘草产生焦香气的原因，主要是增加了3-甲基丁醛、2-乙酰吡咯等具有焦香气味的杂环类化合物有关；蜜炙甘草产生蜜香气的原因，主要是增加了苯乙醛等具有蜜香气味的芳香烃类化合物有关，辅料蜜糠的引入可能是建昌帮法蜜炙甘草的气味相较于药典法炙甘草更具浓郁蜜香气的原因。

关键词：甘草蜜糠蜜炙电子鼻 HS-GC-MS 相对气味活度值香气成分

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基于财务共享的代账企业数字化转型研究

金融客 2024年第7期 36-38页

作者：赵月玉山县玉力会计服务有限公司

本文聚焦财务共享视角下的代账企业数字化转型。首先，本文剖析当前代账企业在数字化转型中的现状、挑战及进程中财务共享的核心驱动作用；然后，探讨财务共享对代账企业运营效能、管理机制及决策流程的影响，并对转型中遭遇的技术应用... 详细信息

本文聚焦财务共享视角下的代账企业数字化转型。首先，本文剖析当前代账企业在数字化转型中的现状、挑战及进程中财务共享的核心驱动作用；然后，探讨财务共享对代账企业运营效能、管理机制及决策流程的影响，并对转型中遭遇的技术应用瓶颈、流程优化难题及人力资源短板进行详尽分析；最后，在深入分析的基础上，提出具体且具有针对性的数字化转型策略组合，涵盖技术应用的明智选择、流程优化的重构设计以及人员专业技能与素养的全面提升。本文通过实例剖析，提炼出代账企业数字化转型的经验和教训。

关键词：财务共享代账企业数字化转型

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含储液式碳捕集与氢能多元利用的IES调度

武汉大学学报(工学版) 2024年

作者：龚汉森胡志坚武经瀚牟洪江刘妍喻鑫国网武汉供电公司武汉大学电气与自动化学院国网重庆市区供电公司国网南昌供电公司

“双碳”背景下，为促进清洁能源消纳，提升能源利用率，提高系统经济性和低碳性，提出一种含储液式碳捕集电厂与氢能多元利用的综合能源系统低碳优化调度模型。首先考虑到传统燃煤电厂运行低碳性和灵活性较低，通过加装碳捕集装置和储... 详细信息

“双碳”背景下，为促进清洁能源消纳，提升能源利用率，提高系统经济性和低碳性，提出一种含储液式碳捕集电厂与氢能多元利用的综合能源系统低碳优化调度模型。首先考虑到传统燃煤电厂运行低碳性和灵活性较低，通过加装碳捕集装置和储液罐，提高电厂运行灵活性；接着细化电转气两阶段运行模型，引入氢燃料电池和储氢罐，研究氢能多元利用场景；在此基础上，引入阶梯碳交易机制和综合需求响应调度策略，建立以购能成本、需求响应补偿成本、弃风成本、碳封存成本、购碳成本和碳交易成本之和最小为优化目标的综合能源系统优化调度模型。结果表明，所提模型能够有效降低系统总成本和碳排放量，提高清洁能源消纳和能源利用率，具有显著的经济性和低碳性。

关键词：储液式碳捕集氢能多元利用综合需求响应综合能源系统优化调度

基于节点网元的韧性配电网时-空调度序列协同优化负荷恢复策略

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电力自动化设备 2024年第1期44卷 73-79页

作者：孙明琦郑予容林苑刘振宇国网上海市电力公司市南供电公司上海200030

为提升配电网的韧性,在更大的时间尺度和空间范围内确保新型电力系统下灵活、高效的电力供应,提出一种新颖的基于节点网元的韧性配电网时-空调度序列协同优化负荷恢复策略,获取配电网灾后场景下的最优负荷恢复序列方案及其调度时刻表。... 详细信息

为提升配电网的韧性,在更大的时间尺度和空间范围内确保新型电力系统下灵活、高效的电力供应,提出一种新颖的基于节点网元的韧性配电网时-空调度序列协同优化负荷恢复策略,获取配电网灾后场景下的最优负荷恢复序列方案及其调度时刻表。在多智能体代理系统架构下提出节点网元的概念,制定负荷恢复序列方案,通过邻近节点间局部信息的交互获取全局参数信息,作为灾后信息网络受损下负荷恢复优化模型的输入。对灾后负荷恢复模型中的混合整数线性规划问题进行求解,获取负荷恢复路径及修复时刻表,形成由多个分布式电源组成的节点网元以恢复停电负荷,实现检修人员调度和操作人员调度间的协同优化。最后,通过改进IEEE 37节点和IEEE 123节点系统验证了所提协同调度优化模型的有效性。

关键词：节点网元负荷恢复韧性配电网检修人员操作人员调度序列

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基于CNN-BiLSTM负荷预测方法的VPP低碳调度策略

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华北电力大学学报(自然科学版) 2024年

作者：谢鹏林王瑜王浙任小勇吴昌设周陈龙国网浙江省电力有限公司温州供电公司国网浙江省电力有限公司永嘉县供电公司

在“双碳”战略背景下，基于传统预测方法下的电力负荷预测数据，现有的调度策略难以兼顾机组动态碳排放特性以及源网荷间的互动要求。基于此，提出基于组合预测模型的虚拟电厂低碳调度策略。首先，建立基于负荷预测的虚拟电厂调度架构... 详细信息

在“双碳”战略背景下，基于传统预测方法下的电力负荷预测数据，现有的调度策略难以兼顾机组动态碳排放特性以及源网荷间的互动要求。基于此，提出基于组合预测模型的虚拟电厂低碳调度策略。首先，建立基于负荷预测的虚拟电厂调度架构，并提出基于特征筛选的卷积神经网络——双向长短记忆网络组合模型；其次，利用二氧化碳排放量监测模型下的燃煤机组运行数据，通过拟合建立各机组的动态碳排放强度模型；进一步，分析柔性工业、商业和居民负荷的调控特性，建立调控成本模型，进而结合碳排放机制建立低碳调度模型。仿真结果表明，所提策略能基于特征数据提升复杂特征环境下对日前电力负荷的预测精度，并优化不同碳排放特性的燃煤机组出力，降低碳排放量，同时实现源网荷间的互动，降低电网的发电和运营成本。

关键词：碳排放强度低碳调度虚拟电厂负荷预测机器学习

基于YOLO-GSS的输电线路边缘端实时缺陷检测方法

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高电压技术 2024年

作者：葛召李洪文刘海峰贾志辉周开峰邢雨辰国网雄安新区供电公司

边缘端设备与输电线路智能巡检结合，可以满足现场实时缺陷检测的需求，但当前针对适用于低算力、低内存的边缘端设备的算法的研究较少。针对以上问题，本文提出了一种基于YOLO-GSS输电线路边缘端实时缺陷检测方法。首先，采用Mosaic-9... 详细信息

边缘端设备与输电线路智能巡检结合，可以满足现场实时缺陷检测的需求，但当前针对适用于低算力、低内存的边缘端设备的算法的研究较少。针对以上问题，本文提出了一种基于YOLO-GSS输电线路边缘端实时缺陷检测方法。首先，采用Mosaic-9对YOLOv8网络的输入端进行改进，提高了算法的输入特征数量，增强了算法的鲁棒性；而后引入了GhostNet及S-FPN对Backbone及Neck部分进行改进，在提高算法的推理速度的同时修正了精度；最后，采用SIoU对YOLOv8的CIoU损失函数进行修正，进一步提高了算法的检测精度。试验结果表明，相较于原版YOLOv8，本文提出的方法在精度未下降过多的情况下，实现了在Nvidia Jetson NX边缘端设备上的推理速度提升了4倍，可以满足输电线路现场缺陷实时检测的需求。

关键词：边缘计算输电线路缺陷检测 GhostNet

基于改进随机森林算法的变电站隔离开关精确定位及识别方法

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电测与仪表 2024年第10期 217-224页

作者：李萌锋国网泉州供电公司

变电站隔离开关在长期运行后易出现灰尘附着严重、润滑液干涸的现象，针对现有隔离开关定位和识别方法在复杂场景中存在的抗干扰能力差和准确率较低等问题，提出了一种基于改进随机森林算法的变电站隔离开关精确识别方法。在结合决策树... 详细信息

变电站隔离开关在长期运行后易出现灰尘附着严重、润滑液干涸的现象，针对现有隔离开关定位和识别方法在复杂场景中存在的抗干扰能力差和准确率较低等问题，提出了一种基于改进随机森林算法的变电站隔离开关精确识别方法。在结合决策树算法和广义霍夫变换实现隔离开关精确定位的基础上，通过随机森林算法和粒子群算法相结合对隔离开关的工作状态进行分类，为变电站隔离开关带电清洗做好准备。通过实验比较和分析该方法的抗干扰能力以及改进前后的识别效果，验证该方法的优越性。实验结果表明，该方法能够准确训练识别模型，识别效果较为理想，与改进前相比，识别准确率提高了9%,达到99.5%,白噪声环境下该方法仍可以准确地识别三相隔离开关的工作状态，识别准确率达到97.5%。

关键词：变电站隔离开关精确识别广义霍夫变换随机森林算法

基于目标检测算法的复合绝缘子表面憎水性智能判别方法

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高压电器 2024年

作者：何潇孙剑邓冶强王羽付忠祥姜炯挺文习山武汉大学电气与自动化学院国网老河口供电公司国网宁波供电公司

目前基于卷积神经网络将复合绝缘子喷水图像进行整体憎水性分类的方法对于图像局部的憎水性关注度不足，因此本文提出了一种基于目标检测算法的复合绝缘子表面憎水性判别方法。首先取样不同形态的喷水图片共5 800张，根据水珠形貌和接... 详细信息

目前基于卷积神经网络将复合绝缘子喷水图像进行整体憎水性分类的方法对于图像局部的憎水性关注度不足，因此本文提出了一种基于目标检测算法的复合绝缘子表面憎水性判别方法。首先取样不同形态的喷水图片共5 800张，根据水珠形貌和接触角提出了单独针对水珠的分类标准。之后采用以SE-Resnet为骨架网络的Faster R-CNN对表面水珠进行分类，并获得了基于目标检测算法的21个水珠局部特征参数。为了兼顾图片全局特性，同时基于数字图像处理构建了12个与水珠亮斑面积和形态相关的全局参数。最后通过特征筛选，建立了基于BP神经网络的26参数憎水性等级自动判别模型，实现了检测过程的自动化。在±1误差允许范围内，模型判别准确率达到了99.13%。

关键词： BP神经网络绝缘子憎水性目标检测算法图像处理

含碳捕集电厂与氢能多元利用的综合能源系统低碳经济调度

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电力系统自动化 2024年第1期48卷 31-40页

作者：刘妍胡志坚陈锦鹏翁菖宏高明鑫刘盛辉武汉大学电气与自动化学院湖北省武汉市430072 国网漳州供电公司福建省漳州市363000 国网福州供电公司福建省福州市350009

随着中国“碳达峰·碳中和”战略的不断推进,综合能源系统的绿色低碳转型迫在眉睫。针对传统碳捕集电厂灵活性较差、风电并网难以消纳等问题,提出一种含碳捕集电厂与氢能多元利用的综合能源系统低碳经济调度模型。首先,引入储液罐对传... 详细信息

随着中国“碳达峰·碳中和”战略的不断推进,综合能源系统的绿色低碳转型迫在眉睫。针对传统碳捕集电厂灵活性较差、风电并网难以消纳等问题,提出一种含碳捕集电厂与氢能多元利用的综合能源系统低碳经济调度模型。首先,引入储液罐对传统碳捕集电厂进行改造,提高电厂应对风电波动的运行灵活性;其次,构建含两段式电转气、氢燃料电池、储氢罐和掺氢热电联产在内的氢能多元利用结构,以充分挖掘氢能利用与碳捕集电厂的协同运行潜力。在此基础上,引入阶梯碳交易机制,建立以碳交易、碳封存、燃煤及购气成本之和最小为优化目标的低碳经济调度模型。算例结果表明,文中模型能够有效提高系统的风电消纳水平和能源利用效率,具有显著的低碳经济效益。此外,碳交易基准价格的合理设定能够引导系统提高碳捕集水平。

关键词：碳捕集电厂氢能碳交易低碳经济调度综合能源系统

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