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基于自适应注意力机制的红外与可见光图像目标检测

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红外技术 2024年第4期46卷 443-451页

作者：赵松璞杨利萍赵昕彭志远梁东兴梁洪军深圳市朗驰欣创科技股份有限公司成都分公司四川成都610000

针对红外和可见光目标检测方法存在的不足,将深度学习技术与多源目标检测相结合,提出了一种基于自适应注意力机制的目标检测方法。该方法首先以深度可分离卷积为核心构建双源特征提取结构,分别提取红外和可见光目标特征。其次,为充分互... 详细信息

针对红外和可见光目标检测方法存在的不足,将深度学习技术与多源目标检测相结合,提出了一种基于自适应注意力机制的目标检测方法。该方法首先以深度可分离卷积为核心构建双源特征提取结构,分别提取红外和可见光目标特征。其次,为充分互补目标多模态信息,设计了自适应注意力机制,以数据驱动的方式加权融合红外和可见光特征,保证特征充分融合的同时降低噪声干扰。最后,针对多尺度目标检测,将自适应注意力机制结合多尺度参数来提取并融合目标全局和局部特征,提升尺度不变性。通过实验表明,所提方法相较于同类型目标检测算法能够准确高效地在复杂场景下实现目标识别和定位,并且在实际变电站设备检测中,该方法也体现出更高的泛化性和鲁棒性,可以有效辅助机器人完成目标检测任务。

关键词：红外与可见光目标检测深度学习自适应注意力机制

动态补偿下洁净室空气温湿度计测量误差自动控制

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自动化与仪表 2024年第2期39卷 21-24,29页

作者：马宏俊同方股份有限公司高科技厂务事业部北京100083

温湿度计受使用环境差异、设备老化损坏和人为操作失误等影响,测量误差较大,为此,提出动态补偿下的洁净室空气温湿度计测量误差自动控制方法。基于传播系数整合精密露点仪差异、温湿度箱湿度变化、重复测量温湿度计、温湿度计分辨力导... 详细信息

温湿度计受使用环境差异、设备老化损坏和人为操作失误等影响,测量误差较大,为此,提出动态补偿下的洁净室空气温湿度计测量误差自动控制方法。基于传播系数整合精密露点仪差异、温湿度箱湿度变化、重复测量温湿度计、温湿度计分辨力导致的温度、湿度测量误差数据,引入稳定性函数来描述最大允许温湿度误差的稳定特性,并将该函数作为控制装置的参考。建立温湿度传感器和控制装置之间的数学关系,基于数学关系设计一种适用于此问题的反滤波补偿器,采用递推方式进行周期性的测量误差参数校准与补偿过程,实现动态补偿控制。实验测试结果表明,经由所提方法控制后,可取得与实际结果非常接近的测量结果,将测量误差控制在非常小的范围内,确保温湿度计测量结果具有高精度。

关键词：动态补偿函数温湿度计测量误差反滤波补偿器传播系数

考虑STP与LKJ数据融合的机地综合分析系统

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中国铁路 2024年第6期 119-123页

作者：李福建何伟河南辉煌科技股份有限公司产品中心河南郑州450001

无线调车机车信号和监控系统(STP)和列车运行监控装置(LKJ)系统独立地分析和操作过程,导致在STP系统中对机车制动、卸载等现象的分析耗费大量的时间和精力。为此,在分析STP系统与LKJ各自应用场景与功能差异基础上,设计机地综合分析系统,... 详细信息

无线调车机车信号和监控系统(STP)和列车运行监控装置(LKJ)系统独立地分析和操作过程,导致在STP系统中对机车制动、卸载等现象的分析耗费大量的时间和精力。为此,在分析STP系统与LKJ各自应用场景与功能差异基础上,设计机地综合分析系统,将STP系统与LKJ数据的调车机动作和地面信号设备变化综合处理,实现信息的诊断分析,设计系统的报警、统计与分析功能。机地综合分析系统能够有效降低分析人员跨专业分析的难度,减轻人员综合劳动强度,提升维护水平。

关键词： STP系统 LKJ 诊断分析综合信息数据处理

SQL-to-text模型的组合泛化能力评估方法

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计算机工程 2024年第3期50卷 326-335页

作者：陈琳范元凯何震瀛刘晓清杨阳汤路民复旦大学计算机科学技术学院上海200433 星环信息科技(上海)股份有限公司上海200233

数据库的结构化查询语言(SQL)到自然语言的翻译(SQL-to-text)能提高关系数据库的易用性。近年来该领域主要使用机器学习的方法进行研究并已取得一定进展,然而现有翻译模型的能力仍不足以投入实际应用。由于组合泛化能力是SQL-to-text模... 详细信息

数据库的结构化查询语言(SQL)到自然语言的翻译(SQL-to-text)能提高关系数据库的易用性。近年来该领域主要使用机器学习的方法进行研究并已取得一定进展,然而现有翻译模型的能力仍不足以投入实际应用。由于组合泛化能力是SQL-to-text模型在实际应用中提升翻译效果的必要能力,且目前缺少对此类模型组合泛化能力的研究,因此提出一种SQL-to-text模型的组合泛化能力评估方法。基于现有的SQL-to-text数据集生成大量SQL和对应的自然语言翻译(SQL-自然语言对),并按SQL-自然语言对所含SQL子句的个数将其划分为训练数据与测试数据,使测试数据中的SQL子句皆以不同的组合方式在训练数据中出现,从而得到可评估模型组合泛化能力的新数据集。评估结果表明,该方法对查询知识的使用程度较高,划分数据的方式更加合理,所得数据集符合评估组合泛化能力的需求且贴近模型的实际应用场景,受到原始数据集的限制程度更低,并证实现有模型的组合泛化能力仍需提升,其中针对SQL-to-text任务设计的关系感知图转换器模型组合泛化能力最弱,表明原有的SQL-to-text数据集对组合泛化能力的考察存在欠缺。

关键词：结构化查询语言组合泛化机器翻译数据库长短期记忆模型

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测绘地理信息技术在不动产测绘中的应用研究

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第1期 111-114页

作者：臧定国园测信息科技股份有限公司宿迁分公司江苏宿迁223800

不动产测绘是通过一系列测量和勘测手段,对土地及其上的建筑物等不动产进行精确测定和空间位置界定的过程。其主要目的是获取准确的地理空间信息,为土地管理、土地交易、国土规划等提供基础数据。测绘地理信息技术在不动产测绘中的应用... 详细信息

不动产测绘是通过一系列测量和勘测手段,对土地及其上的建筑物等不动产进行精确测定和空间位置界定的过程。其主要目的是获取准确的地理空间信息,为土地管理、土地交易、国土规划等提供基础数据。测绘地理信息技术在不动产测绘中的应用具有重要意义,通过科学评估、系统构建和专业技术人员培养,可以提高技术的应用效果,优化测绘方式,加强数据的收集、处理和管理。此外,测绘地理信息技术在数字地图制作、遥感技术应用、无人机技术应用等方面发挥关键作用,为不动产测绘提供了更精确、高效的数据源。综合而言,通过全面的策略分析,可以提升测绘地理信息技术在不动产测绘中的应用水平,为土地管理和社会发展提供可靠支持。

关键词：不动产测绘测绘地理信息技术实践应用应用价值

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融合选择注意力的小样本知识图谱补全模型

计算机科学与探索 2024年第3期18卷 646-658页

作者：林穗卢超海姜文超林晓珊周蔚林广东工业大学计算机学院广州510006 数安时代科技股份有限公司广东佛山510100

在面对实体对关系复杂或目标邻域稀疏等情况时,现有的小样本知识图谱补全模型普遍存在关系表示学习能力不足以及忽略实体对相对位置和交互作用的问题。基于此,提出一种基于选择注意力机制和交互感知的小样本知识图谱补全模型(SaiA)。首... 详细信息

在面对实体对关系复杂或目标邻域稀疏等情况时,现有的小样本知识图谱补全模型普遍存在关系表示学习能力不足以及忽略实体对相对位置和交互作用的问题。基于此,提出一种基于选择注意力机制和交互感知的小样本知识图谱补全模型(SaiA)。首先,通过在聚合邻域信息过程中引入选择注意机制,帮助邻域编码器聚焦更重要的邻居以减少噪声邻居的不良影响;其次,在关系表示学习阶段,利用背景知识图谱中与任务关系相关的信息学习更加准确的关系表示;最后,为了挖掘知识图谱实体之间的交互信息和位置信息,设计了一个实体对公共交互率指标(CIR)来衡量实体对三阶路径内的关联程度,然后结合实体语义信息共同预测新的事实。实验结果表明该方法优于目前最先进的小样本知识图谱补全模型。与基准模型最优的结果相比,SaiA在NELL-one和Wiki-one数据集上的5-shot链接预测中,平均倒数排名(MRR)、Hits@10、Hits@5以及Hits@1等性能评价指标分别提高了0.038、0.011、0.028和0.052以及0.034、0.037、0.029和0.027,验证了所提模型的有效性和可行性。

关键词：知识图谱知识图谱补全表示学习小样本关系注意力机制

基于广义Benders分解的分布式光伏接入容量规划方法

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浙江电力 2024年第6期43卷 31-40页

作者：陈卓郭寅远温彦军马留军王留涛吉小鹏许昌开普检测研究院股份有限公司河南许昌461000 江苏金智科技股份有限公司南京210000 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

针对目前分布式光伏电源大规模接入配电网中带来的问题,提出了基于广义Benders分解的分布式光伏接入容量规划方法。采用数据驱动顺序选择方法确定C-Vine Copula模型中变量的最优顺序,结合拉丁超立方采样方法和场景评估指标,构建典型负荷... 详细信息

针对目前分布式光伏电源大规模接入配电网中带来的问题,提出了基于广义Benders分解的分布式光伏接入容量规划方法。采用数据驱动顺序选择方法确定C-Vine Copula模型中变量的最优顺序,结合拉丁超立方采样方法和场景评估指标,构建典型负荷-资源相关性场景。在生成的典型场景的基础上,建立了基于广义Benders分解的光伏接入规划模型。该模型分为光伏规划主问题与配电网运行子问题,采用线性规划与最优潮流的方法进行求解。在IEEE 33节点系统网架开展算例分析,结果表明,提出的典型场景生成方法比传统方法的资源误差与负荷误差减少50%以上;规划模型求解所需的计算量减小为原来的11%,计算时间缩短为原来的9%。

关键词： C-Vine Copula 数据驱动顺序选择广义Benders分解光伏规划主问题配电网运行子问题

基于任意概率分布建模策略与改进混沌多项式展开的概率潮流

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电力系统自动化 2024年

作者：李可萌王毅闪鑫陆娟娟南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 国电南瑞科技股份有限公司

针对目前概率潮流难以兼顾准确度和速度，且缺乏有效处理任意概率分布源荷数据的手段，提出了基于任意概率分布建模策略和改进混沌多项式展开的概率潮流。首先，将系统输入量拟合为概率分布类型库中的概率分布，基于赤池信息量准则选取... 详细信息

针对目前概率潮流难以兼顾准确度和速度，且缺乏有效处理任意概率分布源荷数据的手段，提出了基于任意概率分布建模策略和改进混沌多项式展开的概率潮流。首先，将系统输入量拟合为概率分布类型库中的概率分布，基于赤池信息量准则选取最优分布，比较最优分布和非参核密度估计的似然估计值确定最终概率分布；为提升最小角回归广义混沌多项式展开（LAR-gPCE）准确度，提出应用伪谱法和矩匹配法获取备选点集合，使用组合概率窗对其筛选获得最优备选点，对原始概率空间执行拉丁超立方采样（LHS）获取补充配置点，并与最优备选点结合后得到最终配置点。所提方法在IEEE 30、IEEE 118节点算例中得到验证，在相近耗时下，所提方法的准确度较不确定量化计算框架UQlab推荐算法（LHS-LAR-gPCE）有显著提升。

关键词：概率潮流概率分布建模参数估计混沌多项式展开最小角回归不确定性量化

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公路货运危险驾驶行为智能预测技术研究

汽车技术 2024年第3期 56-62页

作者：柳鹏飞陆见光徐磊唐向红刘方杰贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 重庆工业大数据创新中心有限公司重庆400707 贵州新思维科技有限责任公司贵阳550001

基于某省载货汽车历史行驶数据,提出了一种基于卷积神经网络-长短期记忆(CNN-LSTM)网络与自注意力机制的危险驾驶行为预测方法。针对载货汽车行驶数据量大、维度高、特征提取难度大、时序性强的特点,首先运用XG⁃Boost对特征进行筛选,接... 详细信息

基于某省载货汽车历史行驶数据,提出了一种基于卷积神经网络-长短期记忆(CNN-LSTM)网络与自注意力机制的危险驾驶行为预测方法。针对载货汽车行驶数据量大、维度高、特征提取难度大、时序性强的特点,首先运用XG⁃Boost对特征进行筛选,接着利用卷积神经网络(CNN)进行空间特征提取,再运用长短期记忆(LSTM)网络捕捉驾驶行为的时序信息,最后通过自注意力机制对危险驾驶行为进行预测。试验结果表明,该方法相对其他长时间序列预测方法在某省公路货运驾驶数据上表现优异,识别准确率达到85.05%,加权平均召回率达到83%,F1分数(F1-Score)达到84%。

关键词：公路货运数据驱动自注意力机制危险驾驶行为预测