检索结果-南通市图书馆

黑龙江电力 2006年第4期28卷 241-243页

作者：于国良邓立强崔军黑龙江省电力有限公司黑龙江哈尔滨150090 牡丹江水力发电总厂黑龙江牡丹江157000

水库调度持续完善管理是以持续完善的理念为指导,以提高水能利用提高率为核心,以追求更高的发电效益和工作效率为目的,不断寻求对水库调度管理有效性和效率的完善,并采取渐进的日常完善和阶段性完善相结合的方法,逐步实现水库调度科学... 详细信息

水库调度持续完善管理是以持续完善的理念为指导,以提高水能利用提高率为核心,以追求更高的发电效益和工作效率为目的,不断寻求对水库调度管理有效性和效率的完善,并采取渐进的日常完善和阶段性完善相结合的方法,逐步实现水库调度科学比、规范化、现代化的发展目标。

关键词：水库调度水能利用提高率完善管理

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H20—20 IXP2000C在牡丹江水力发电总厂的应用

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科技与企业 2012年第24期 117-117页

作者：刘丹杨树敏牡丹江水力发电总厂通信处

阐述了牡丹江水力发电总厂通信网数字化组网改造的条件与过程,介绍了IXP2000C型调度/行政交换机的实用的特点及功能以及在该厂的应用实例,为新技术条件下电力调度/行政交换网的发展提供了有价值的参考。

关键词： IXP2000C 调度/行政程控交换网交换机调度机2M 冗余

来源：博看期刊

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基于SVM的水电站设备故障诊断方法研究

今日制造与升级 2025年第01期 164-166页

作者：苏岩伍林刘晶晶国能大渡河瀑布沟水力发电总厂

为解决水电站设备故障诊断精度不足的问题，提高故障识别与定位效率，文章以瀑布沟水电站为例，基于支持向量机（SVM）构建设备故障诊断模型。研究重点在于分析SVM和模糊逻辑方法的应用效果，并通过实例验证其在振动信号分解和故障识别... 详细信息

为解决水电站设备故障诊断精度不足的问题，提高故障识别与定位效率，文章以瀑布沟水电站为例，基于支持向量机（SVM）构建设备故障诊断模型。研究重点在于分析SVM和模糊逻辑方法的应用效果，并通过实例验证其在振动信号分解和故障识别中的效果，进而提出优化设备故障诊断的建议。通过仿真试验，本研究表明SVM方法具备高效故障诊断和精准分类的能力，诊断准确率达98.5%以上，研究结果可以为水电站运维提供有效的技术参考。

关键词： SVM 水电站设备故障诊断

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水电厂调速器系统频繁故障技术原因分析

电力设备管理 2025年第1期 271-273页

作者：李智翔广西桂冠电力股份有限公司大化水力发电总厂

本文旨在分析某水电厂调速器系统频繁故障的原因,并提出相应的解决对策。通过对调速器系统及执行机构的工作原理进行深入分析,识别出硬件设备老化与磨损、油质管理不当,以及感压阀易发卡等问题为主要故障源。硬件老化和磨损导致系统稳... 详细信息

本文旨在分析某水电厂调速器系统频繁故障的原因,并提出相应的解决对策。通过对调速器系统及执行机构的工作原理进行深入分析,识别出硬件设备老化与磨损、油质管理不当,以及感压阀易发卡等问题为主要故障源。硬件老化和磨损导致系统稳定性下降,油质不洁引发阀门卡滞和响应延迟,感压阀设计缺陷则加剧了故障的发生。针对这些问题,本文提出了实施定期智能化检测与预警系统、引入在线油质监测与智能油液管理系统,以及改进感压阀设计与油液清洁度控制等对策。这些措施有助于提升系统的稳定性和精度,降低设备故障频率,从而保证水电厂调速器系统的高效、安全运行。

关键词：水电厂调速器系统故障原因解决对策

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智能化报警在水电站群集中监控中的应用研究

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2025年第1期 044-047页

作者：凌浩国能大渡河瀑布沟水力发电总厂四川雅安625304

随着水电站群集规模的扩大,传统监控报警机制在处理大量报警信息时显得力不从心。本文针对这一问题,探讨了智能化报警系统在水电站群集中的监控应用。通过分析传统监控报警机制的限制,提出智能化报警系统的设计理念及其在水电站群集中... 详细信息

随着水电站群集规模的扩大,传统监控报警机制在处理大量报警信息时显得力不从心。本文针对这一问题,探讨了智能化报警系统在水电站群集中的监控应用。通过分析传统监控报警机制的限制,提出智能化报警系统的设计理念及其在水电站群集中的实施步骤。研究结果表明,智能化报警系统能够有效减少报警信息数量,提高报警的准确性和及时性,从而减轻运行人员的工作负担,提升水电站的运行效率和安全水平。

关键词：智能化报警水电站群集监控设备

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莲花水电站计算机监控系统

大电机技术 2000年第B02期 124-133页

作者：张延德牡丹江水力发电总厂

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发扬莲花精神建设一流的莲花水电站

大电机技术 2000年第B02期 1-6页

作者：于振全牡丹江水力发电总厂

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莲花水电站机组达标投产总结

大电机技术 2000年第B02期 10-15页

作者：李敬森牡丹江水力发电总厂

基于分数阶粒子群优化算法的水电机组一次调频参数辨识

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水电能源科学 2025年 186-190页

作者：王炜朱蕾许存华张建新彭辉黄自万邓云辉袁晓辉丹江口水力发电厂湖北能源集团溇水水电有限公司华中科技大学土木与水利工程学院

由于水电机组和调速器实际物理性质比较复杂,难以从理论上直接推导出其模型参数。为此,提出一种改进的分数阶粒子群优化算法,针对水轮机调速系统一次调频模式,首先根据实际设备的物理结构运行机理分析建立了水电机组调速系统的调节器模... 详细信息

由于水电机组和调速器实际物理性质比较复杂,难以从理论上直接推导出其模型参数。为此,提出一种改进的分数阶粒子群优化算法,针对水轮机调速系统一次调频模式,首先根据实际设备的物理结构运行机理分析建立了水电机组调速系统的调节器模型、随动装置模型及机组被控对象模型;然后应用小波阈值降噪法对水电机组一次调频试验数据进行预处理后,采用改进分数阶粒子群优化算法对各分块模型进行参数优化辨识;最后将各部分模型连成整体进行仿真校验。结果表明,改进分数阶粒子群优化算法在水电机组一次调频参数辨识中的精度提升效果明显。

关键词：参数辨识分数阶粒子群优化一次调频水轮机调节系统仿真