检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

医疗PACS影像系统的数据存储性能优化

上海交通大学学报 2024年第10期58卷 1629-1636页

作者：尤丽珏焦圣品李小勇复旦大学附属华东医院计算机中心上海200040 上海霄云信息科技有限公司上海200240 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

医疗影像归档与通信系统(PACS)影像数据是典型的海量小文件场景,其面临的挑战主要为高效的海量元数据管理和有效解决碎片化导致的性能下降.通过分析医疗PACS影像存储系统路径的全IO(input/output)各个关键环节,从PACS软件调阅算法、存... 详细信息

医疗影像归档与通信系统(PACS)影像数据是典型的海量小文件场景,其面临的挑战主要为高效的海量元数据管理和有效解决碎片化导致的性能下降.通过分析医疗PACS影像存储系统路径的全IO(input/output)各个关键环节,从PACS软件调阅算法、存储协议网关高并发设计、小文件聚合以及数据存储服务并发模型4个维度进行优化设计,实现对PACS调阅性能的大幅提升.实际测试表明,优化设计后PACS影像系统的调阅性能可达到每秒300幅图像,为传统存储调阅速度的3倍以上,有效解决了PACS影像数据调阅卡顿的问题.

关键词：海量小文件 PACS影像分布式存储性能优化

基于非理想条件可重构智能超表面辅助无线携能通信-非正交多址接入系统通感性能研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第6期46卷 2434-2442页

作者：李兴旺王新莹田心记王心水秦攀科陈慧河南理工大学物理与电子信息学院焦作454003 曲阜师范大学计算机学院日照276826 河南理工大学计算机科学与技术学院焦作454003

为满足日益增长的高效通信和可靠感知需求,该文提出可重构智能超表面(RIS)辅助无线携能通信(SWIPT)-非正交多址接入(NOMA)系统,该系统同时实现目标感知和信息传输。考虑非完美连续干扰消除(SIC)和信道估计误差(CEE)两种非理想因素,分析... 详细信息

为满足日益增长的高效通信和可靠感知需求,该文提出可重构智能超表面(RIS)辅助无线携能通信(SWIPT)-非正交多址接入(NOMA)系统,该系统同时实现目标感知和信息传输。考虑非完美连续干扰消除(SIC)和信道估计误差(CEE)两种非理想因素,分析了所提系统的可靠性、有效性以及雷达感知性能,分别推导出系统中断概率(OP)、遍历速率(ER)、检测概率(PoD)以及雷达估计信息速率(REIR)的解析表达式。分析结果表明:非完美SIC和CEE对系统的性能有负面影响;中断概率随基站发射功率的增大而减小,在高信噪比区域趋于定值;遍历速率及雷达估计信息速率随基站发射功率增大而增加,在高信噪比区域稳定于一个上限值;在不同的检测阈值下,检测概率随基站发射功率的增大而增大;联合雷达检测和通信覆盖概率(JRDCCP)分别随中断阈值和检测阈值的升高而降低。

关键词：通感一体化可重构智能超表面无线携能通信非正交多址接入

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合卷积通道注意力的遥感图像目标检测方法

计算机工程与应用 2024年第2期60卷 200-210页

作者：王怀济李广明张红良申京傲吴京东莞理工学院计算机科学与技术学院广东东莞523808

针对遥感目标检测中,目标分布不均匀、排列杂乱、大长宽比和尺寸变化剧烈等导致目标定位困难的问题,提出了一种融合卷积通道注意力的旋转目标检测方法。基于k-means进行改进,设计了在最优解下增加聚类簇之间距离的锚框设计方法;基于YOL... 详细信息

针对遥感目标检测中,目标分布不均匀、排列杂乱、大长宽比和尺寸变化剧烈等导致目标定位困难的问题,提出了一种融合卷积通道注意力的旋转目标检测方法。基于k-means进行改进,设计了在最优解下增加聚类簇之间距离的锚框设计方法;基于YOLOv5进行改进,设计融合卷积通道注意力的网络模型,增强主干网络传达给特征金字塔顶层和底层的语义和定位特征;设计包含覆盖面积、中心点距离、宽高比和角度损失四种要素的目标框损失函数;优化YOLOv5的目标框宽高回归函数,自适应生成回归预测范围。实验在两个遥感公共数据集UCAS-AOD和HRSC2016上分别与5种具有代表性的方法进行比较,在UCAS-AOD数据集上,平均精度mAP达到了95.9%,相比于CSL方法,mAP提升了0.8个百分点;在HRSC2016数据集上,平均精度mAP达到了96.3%,速度FPS达到了77.5,相比于R3Det方法,mAP提升了0.3个百分点,FPS提升了5.46倍。实验结果表明,方法的整体性能超过了近年来一些代表性的方法,在两个遥感数据集中验证了方法的有效性。

关键词：旋转目标检测 YOLO 锚框卷积通道注意力回归函数优化损失函数重构

基于动态融合注意力机制的电力负荷缺失数据填充模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

郑州大学学报(工学版) 2024年

作者：赵冬李亚瑞王文相宋伟中原工学院软件学院许昌许继软件技术有限公司中原工学院计算机学院郑州大学计算机与人工智能学院

为了提高电力负荷数据的缺失值填充精度,保障后续数据分析与应用的高效进行,提出一种基于动态融合注意力机制的填充模型DFAIM。该模型由注意力机制模块和动态加权融合模块构成,通过注意力机制模块的2种不同注意力机制挖掘特征与时间戳... 详细信息

为了提高电力负荷数据的缺失值填充精度,保障后续数据分析与应用的高效进行,提出一种基于动态融合注意力机制的填充模型DFAIM。该模型由注意力机制模块和动态加权融合模块构成,通过注意力机制模块的2种不同注意力机制挖掘特征与时间戳之间的深层关联;通过动态加权融合模块将可学习的权重赋予注意力机制模块的2个输出以得到特征表示;最后,利用特征表示来替换缺失位置的值,从而得到准确的填充结果。使用纽约市某地区的气象及负荷数据集及UCI电力负荷数据集对提出的模型进行验证,实验结果表明:相较于统计学、机器学习和深度学习填充模型,DFAIM在评价指标MAE、RMSE和MRE上均具有一定优势。

关键词：缺失值填充注意力机制电力负荷时序特征

基于特征选择及ISSA-CNN-BiGRU的短期风功率预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

工程科学与技术 2024年第3期56卷 228-239页

作者：王瑞徐新超逯静河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

针对风电功率随机性大、平稳性低,以及直接输入预测模型往往难以取得较高精度等问题,提出了一种基于特征选择及改进麻雀搜索算法(ISSA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BiGRU)的短期风电功率预测方法。首先,利用变分模态分解(VMD... 详细信息

针对风电功率随机性大、平稳性低,以及直接输入预测模型往往难以取得较高精度等问题,提出了一种基于特征选择及改进麻雀搜索算法(ISSA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BiGRU)的短期风电功率预测方法。首先,利用变分模态分解(VMD)将原始功率分解为一组包含不同信息的子分量,以降低原始功率序列的非平稳性,提升可预测性,同时通过观察中心频率方式确定模态分解数。其次,对每一分量采用随机森林(RF)特征重要度的方法进行特征选择,从风速、风向、温度、空气密度等气象特征因素中,选取对各个分量预测贡献度较高的影响因素组成输入特征向量。然后,建立各分量的CNN-BiGRU预测模型,针对神经网络算法参数难调、手动配置参数随机性大的问题,利用ISSA对模型超参数寻优,自适应搜寻最优参数组合。最后,叠加各分量的预测值,得到最终的预测结果。以中国内蒙古某风电场实际数据进行仿真实验,与多种单一及组合预测方法进行对比,结果表明,本文所提方法相比于其他方法具有更高的预测精度,其平均绝对百分比误差值达到2.644 0%;在其他4个数据集上进行的模型准确性及泛化性验证结果显示,模型平均绝对百分比误差值分别为4.385 3%、3.174 9%、1.576 1%和1.358 8%,均保持在5.000 0%以内,证明本文所提方法具有较好的预测精度及泛化能力。

关键词：短期风功率预测变分模态分解特征选择改进麻雀搜索算法卷积神经网络双向门控循环单元

基于新型相似日选取和VMD-NGO-BiGRU的短期光伏功率预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

湖南大学学报（自然科学版） 2024年第2期51卷 68-80页

作者：王瑞张璐婷逯静河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性,提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,... 详细信息

光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性,提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)的短期光伏功率预测方法.首先,利用斯皮尔曼相关系数选取主要气象因子,通过变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将原始光伏功率和最大气象因子分解重构为一系列子信号.其次,通过构建新的评价指标筛选出相似日数据集,利用一组BiGRU建立以相似日子信号为网络输入的深度学习模型,并利用NGO对每个BiGRU网络的超参数进行有效优化.最后,对各子信号的预测结果进行综合,得到最终的光伏功率预测值.仿真结果表明,所提混合深度学习方法在预测精度和计算效率方面均优于其他方法.

关键词：光伏功率预测变分模态分解双向门控循环单元北方苍鹰算法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于图注意力机制的威胁情报归因方法

北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2293-2303页

作者：王婷严寒冰郎波北京航空航天大学计算机学院北京100191 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

威胁情报关联分析已成为网络攻击溯源的有效方式。从公开威胁情报源爬取了不同高级持续性威胁(APT)组织的威胁情报分析报告,并提出一种基于图注意力机制的威胁情报报告归类的方法,目的是检测新产生的威胁情报分析报告类别是否为已知的... 详细信息

威胁情报关联分析已成为网络攻击溯源的有效方式。从公开威胁情报源爬取了不同高级持续性威胁(APT)组织的威胁情报分析报告,并提出一种基于图注意力机制的威胁情报报告归类的方法,目的是检测新产生的威胁情报分析报告类别是否为已知的攻击组织,从而有助于进一步的专家分析。通过设计威胁情报知识图谱,提取战术和技术情报,对恶意样本、IP和域名进行属性挖掘,构建复杂网络,使用图注意力神经网络进行威胁情报报告节点分类。评估表明:所提方法在考虑类别分布不均衡的情况下,可以达到78%的准确率,达到对威胁情报报告所属组织进行有效判定的目的。

关键词：威胁情报高级持续性威胁组织知识图谱图注意力机制攻击溯源

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

城区场景建筑物单体分割与结构重建耦合研究

中国科学：信息科学 2024年第2期54卷 281-300页

作者：董梦成谢科黄惠深圳大学计算机与软件学院可视计算研究中心深圳518060

随着无人机以及激光雷达在测绘领域的大规模应用,大量的城市场景稠密三维网格模型被生产出来,对其进行建筑物单体分割与结构化重建是计算机图形学领域极具挑战性的研究问题.本文对此提出了一种城区场景建筑物单体分割与结构化重建耦合... 详细信息

随着无人机以及激光雷达在测绘领域的大规模应用,大量的城市场景稠密三维网格模型被生产出来,对其进行建筑物单体分割与结构化重建是计算机图形学领域极具挑战性的研究问题.本文对此提出了一种城区场景建筑物单体分割与结构化重建耦合处理的方法.首先,本文基于马尔可夫(Markov)随机场从场景中提取建筑物轮廓;然后,基于提取出的建筑物轮廓以及人造建筑竖直方向的规则性,引入了一种新的建筑物结构化模型——多层轮廓模型;最后,设计了一个自顶向下的城区场景建筑物单体分割与结构化重建耦合处理的并行系统,该系统能够高效地处理大规模城区场景.实验结果表明,本文方法生成的结构化模型最高实现了厘米级的精度.

关键词：建筑物单体分割结构重建耦合处理城市场景理解马尔可夫随机场

改进k-means的多域光纤通信非线性失真补偿方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

激光杂志 2024年第5期45卷 182-186页

作者：赵淑君刘伟南阳理工学院计算机与软件学院河南南阳473000

为了解决光纤通信信号在传输过程中受到非线性影响而产生的失真问题,提高光纤通信系统的稳定性,提出了改进k-means的多域光纤通信非线性失真补偿方法。构建多域光纤通信传输模型,在传输端利用波长转换器将输入信号传输到光纤,结合干扰... 详细信息

为了解决光纤通信信号在传输过程中受到非线性影响而产生的失真问题,提高光纤通信系统的稳定性,提出了改进k-means的多域光纤通信非线性失真补偿方法。构建多域光纤通信传输模型,在传输端利用波长转换器将输入信号传输到光纤,结合干扰原理线性化脉冲恢复光信号。以信噪比描述光纤通信的色散特性,明确信号交互出现非线性失真变化。通过Dijkstra方法改进k-means方法,解调失真星座,避免聚类陷入局部最优,使全部簇信号尽可能接近原始调制中心,实现失真补偿。实验结果表明:利用所提方法对光纤通信非线性失真进行补偿后,聚类效果较佳,信息误码率可降至10^(-7),有效减少了网络传输消耗,提高光纤通信信号质量。

关键词：改进k-means方法多域光纤通信非线性失真补偿 Dijkstra方法马可科夫方程