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基于AlexNet模型的南海地图多标签自动分类研究

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 76-87页

作者：齐小英李晗语杨海平南京大学信息管理学院南京210023 南京大学中国南海研究协同创新中心南京210023

【目的】实现地图的多重语义分类,满足地图精准检索与情报分析的需求。【方法】设计地图类目体系,提出地图多标签分类策略,基于AlexNet卷积神经网络分类模型实现南海地图多标签自动分类。【结果】南海地图多标签自动分类模型的F1值为0.9... 详细信息

【目的】实现地图的多重语义分类,满足地图精准检索与情报分析的需求。【方法】设计地图类目体系,提出地图多标签分类策略,基于AlexNet卷积神经网络分类模型实现南海地图多标签自动分类。【结果】南海地图多标签自动分类模型的F1值为0.979,模型能够有效实现南海地图的多标签自动分类。【局限】多标签标注数据集的深层次类目有待补充。【结论】研究内容为基于语义的地图科学分类、精准检索与跨类关联提供了参考。

关键词：地图图像多标签分类 AlexNet模型南海

政府债券发行的货币政策支持——来自我国央行公开市场操作的实证证据

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系统工程理论与实践 2024年

作者：姚东旻苏代钰崔孟奇中央财经大学中国财政发展协同创新中心

财政政策与货币政策的协同配合，有利于形成政策合力，防范化解重大风险. 本文基于对央行公开市场业务交易公告的文本分析，以及对政府债发行数据的实证检验，从国债和地方政府债发行与“入库”的视角验证了货币政策对政府债发行的... 详细信息

财政政策与货币政策的协同配合，有利于形成政策合力，防范化解重大风险. 本文基于对央行公开市场业务交易公告的文本分析，以及对政府债发行数据的实证检验，从国债和地方政府债发行与“入库”的视角验证了货币政策对政府债发行的协同配合. 研究发现:发行国债和地方政府债都会显著提高央行通过公开市场操作释放流动性的概率; 更进一步，债务发行之前，在国务院的要求和财政部与央行的诸多协同机制下，央行“大概率”会提前释放流动性，为国债和地方政府债的发行创造宽松的流动性环境; 债务发行之后，国库集中收付制度所具有的“集中”与“隔离”功能，导致债务在发行款缴库时，部分货币退出市场，央行的公开市场操作也会相应释放流动性，从而平滑发行缴款引起的短期流动性波动.

关键词：财政货币政策协同国债地方政府债公开市场操作

南京市箣竹属和刚竹属主要竹种叶片内部结构与三维构建

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林业科学 2024年第5期60卷 98-115页

作者：吕卓史无双孔淑鑫林树燕南京林业大学南方现代林业协同创新中心南京210037 南京林业大学竹类研究所南京210037 南京林业大学生命科学学院南京210037

[目的]运用植物解剖和三维制图方法探究箣竹属和刚竹属主要竹种叶片内部结构差异,为建立和丰富完善竹叶结构观察方法进行重要补充,为竹子分类以及运用植物解剖形态研究达到物种分类的目的提供依据和参考。[方法]以南京地区箣竹属6个竹... 详细信息

[目的]运用植物解剖和三维制图方法探究箣竹属和刚竹属主要竹种叶片内部结构差异,为建立和丰富完善竹叶结构观察方法进行重要补充,为竹子分类以及运用植物解剖形态研究达到物种分类的目的提供依据和参考。[方法]以南京地区箣竹属6个竹种和刚竹属46个竹种为材料,采用石蜡切片方法制作叶片3切面,通过光学显微镜成像系统对52个竹种叶片各切面解剖结构进行观察和数据测量,并利用Photoshop拼构52个竹种叶片三维结构。[结果]1)叶片角质层厚度、下表皮乳突数量是区分箣竹属和刚竹属的标志,刚竹属叶片厚度和角质层厚度显著大于箣竹属,且下表皮乳突数量明显多于箣竹属。2)泡状细胞通常2~6个为1组,泡状细胞形态和数量种间不固定,属间有明显差异,箣竹属每组泡状细胞呈扇形(钝角)排列,刚竹属每组泡状细胞呈直角或锐角排列。3)各维管系统由主脉以及平行侧脉、二级平行侧脉和小横脉组成。箣竹属维管束两侧梭形细胞空隙发达,刚竹属维管束两侧梭形细胞以及空隙普遍不发达不连续。4)在平行侧脉之间,箣竹属叶肉细胞多为3~4层,刚竹属叶肉细胞则在4~6层之间,刚竹属叶肉细胞较箣竹属叶肉细胞紧密。[结论]刚竹属叶片厚度和角质层厚度较箣竹属大,刚竹属指状臂细胞和梅花状细胞较箣竹属密集,刚竹属细胞间空隙较莿竹属小,刚竹属下表皮乳突数量明显多于箣竹属,刚竹属的抗寒性可能强于箣竹属。

关键词：竹叶箣竹属刚竹属解剖特征三维形态结构

基于改进YOLO v8s的小麦小穗赤霉病检测研究

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农业机械学报 2024年第7期55卷 280-289页

作者：时雷杨程凯雷镜楷刘志浩王健席磊熊蜀峰河南农业大学信息与管理科学学院郑州450046 河南粮食作物协同创新中心郑州450046

为实现大田复杂背景下小麦小穗赤霉病快速准确识别,构建了包含冬小麦开花期、灌浆期和成熟期3个生育期共计640幅的小麦赤霉病图像数据集,并提出一种基于改进YOLO v8s的小麦小穗赤霉病识别方法。首先,利用全维动态卷积ODConv替换主干网... 详细信息

为实现大田复杂背景下小麦小穗赤霉病快速准确识别,构建了包含冬小麦开花期、灌浆期和成熟期3个生育期共计640幅的小麦赤霉病图像数据集,并提出一种基于改进YOLO v8s的小麦小穗赤霉病识别方法。首先,利用全维动态卷积ODConv替换主干网络中的标准Conv,提高网络对目标区域特征的提取;然后,在Neck网络使用改进Efficient RepGFPN特征融合网络实现低层特征与高层语义信息的融合,使模型能够提取更丰富的特征信息;最后,采用EIoU损失函数替换CIoU损失函数,加快模型收敛速度,进一步提高模型准确率,实现对小麦小穗赤霉病的快速、准确识别。在自建的数据集上进行模型验证,结果表明,改进模型(OCE-YOLO v8s)对小麦小穗赤霉病的检测精度达到98.3%,相比原模型提高2个百分点;与Faster R-CNN、CenterNet、YOLO v5s、YOLO v6s、YOLO v7模型相比分别提高36、25.7、2.1、2.6、3.9个百分点。提出的OCE-YOLO v8s模型能有效实现小麦小穗赤霉病精确检测,可为大田环境下农作物病虫害实时监测提供参考。

关键词：小麦赤霉病目标检测 YOLO v8 全维动态卷积 Neck网络 EIoU

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企业投资联系视角下黄河流域城市网络的结构演化与驱动因素研究

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地理研究 2024年第6期43卷 1370-1387页

作者：胡述聚苗长虹河南大学黄河文明与可持续发展研究中心暨黄河文明省部共建协同创新中心开封475001

在黄河流域生态保护和高质量发展上升为国家战略的背景下,从企业投资联系视角揭示黄河流域城市网络结构演化及其驱动因素对于实现黄河流域的空间整合和区域协同发展具有重要意义。基于企业投资联系数据和指数随机图模型,对2000—2020年... 详细信息

在黄河流域生态保护和高质量发展上升为国家战略的背景下,从企业投资联系视角揭示黄河流域城市网络结构演化及其驱动因素对于实现黄河流域的空间整合和区域协同发展具有重要意义。基于企业投资联系数据和指数随机图模型,对2000—2020年黄河流域城市网络的结构演化及驱动因素进行深入剖析,主要结论如下:①2000—2020年黄河流域城市网络“多中心、网络化”的趋势不断增强,但网络发育程度区域差异显著,从东到西大致呈递减趋势。②黄河流域城市网络呈现出显著的层级结构特征和多个“核心-边缘”形放射状网络形态,省域内投资联系较强,省区间投资联系较弱,流域整体网络骨架尚未形成。③黄河流域投资联系主要发生在省域内部相邻的城市间,投资网络深受行政边界影响,表现出显著的边界阻隔效应和行政区经济特征。④黄河流域城市网络结构演化是偏好链接机制、网络自组织机制和多维邻近机制共同作用的结果。城市经济总量、投资的互惠性和传递性对城市网络的形成具有显著促进作用。地理距离越近、文化认同越强的城市间越倾向于产生投资联系。地貌分割对投资联系的负向效应逐步消失,而制度邻近和认知邻近对投资联系的正向效应逐步显现。本研究不仅能为黄河流域区域协同发展提供决策参考,也有助于加深对城市网络形成发育机理的理论认知。

关键词：城市网络黄河流域投资联系网络演化指数随机图模型(ERGM)

中国山区县域人口收缩的空间格局及其形成机制

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地理研究 2024年第5期43卷 1205-1224页

作者：侯晓静喻忠磊李雨婷袁留阳孙畅河南大学黄河文明与可持续发展研究中心暨黄河文明省部共建协同创新中心郑州450046

本文基于人口普查数据分析2000—2020年中国山区县人口收缩的时空格局,借鉴“3D(密度、距离、分割)”框架设计解释变量,运用Heckman两阶段模型识别人口收缩的影响因素,并采用地理探测器识别主控因素的交互作用,进而在“四层一体”框架... 详细信息

本文基于人口普查数据分析2000—2020年中国山区县人口收缩的时空格局,借鉴“3D(密度、距离、分割)”框架设计解释变量,运用Heckman两阶段模型识别人口收缩的影响因素,并采用地理探测器识别主控因素的交互作用,进而在“四层一体”框架下解析山区人口收缩空间格局的形成机制。研究发现:(1) 2000—2020年山区县人口占全国总人口比例持续降低,收缩型山区县数量不断增多,山区人口收缩程度加重并存在自我强化特征。(2)人口密度等级降低的山区县不断增加,人口密度为(100~200)人/km2的过渡区是人口变化最活跃区域,过渡区向稀疏区、集聚区向过渡区转型是山区县人口变化的主要方向,仅少数山区县由过渡区转为集聚区;位于省际和市际边缘区的山区县人口变化剧烈且以收缩为主要特征。(3)山区人口收缩区范围持续扩大且集中分布,形成内蒙古中东部-东北、武陵山、秦巴山区、大别山、太行山、云南中部、山东丘陵及福建丘陵共八大片区,其中内蒙古中东部-东北片区、武陵山片区主要表现为重度和中度收缩,其余片区以轻度收缩为主。(4)人口收缩存在等时圈指向,倾向于发生在地级市2h、省会城市4h等时圈范围内,随时间距离增加该指向先增强后减弱。(5)高就业密度抑制山区县发生人口收缩;距地级市、省会城市较远的山区县更易发生人口收缩;文化分割、制度分割分别对人口收缩具有抑制和促进作用;前述因素在自然、生计、制度和意识形态层发挥作用并交互影响共同塑造中国山区人口收缩的空间格局。

关键词：中国山区人口收缩 “3D”分析框架 “四层一体” 空间格局

数字经济驱动体育企业高质量发展:机制、困境与路径

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沈阳体育学院学报 2024年第2期43卷 16-22页

作者：袁园媛黄海燕上海体育大学运动与健康产业协同创新中心上海200438

数字中国建设是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,数字经济的发展成为驱动体育企业高质量发展的关键力量。运用文献资料法和逻辑分析法,探究数字经济驱动体育企业高质量发展的内涵与机制,认为数字经济能够重塑体育企业的资源基础、... 详细信息

数字中国建设是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,数字经济的发展成为驱动体育企业高质量发展的关键力量。运用文献资料法和逻辑分析法,探究数字经济驱动体育企业高质量发展的内涵与机制,认为数字经济能够重塑体育企业的资源基础、动态能力和战略使命,使其发挥更大的综合价值;同时从生产流程、营销模式、创新行为、资产管理4个方面分析数字经济驱动体育企业高质量发展的机制。针对数字经济驱动体育企业高质量发展面临的针对性政策缺乏,支持体系待完善;数字化转型能力不足,数字技术涉入程度低;数据利用与监管薄弱,数字创新水平低下;数字化转型成本较高,金融供给不到位等困境,提出构筑数字化政策体系,优化营商环境;强化数字化转型能力,开展智能化业务;加强数据挖掘与监管,提高技术协作效率;释放资本支持空间,拓宽投融资渠道等推进路径。

关键词：数字经济体育企业企业发展数字化转型高质量发展

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新能源汽车管理与服务关键技术研究综述

中国公路学报 2024年第3期37卷 82-97页

作者：王震坡张普琛孙逢春张照生刘鹏北京理工大学机械与车辆学院北京100081 北京电动车辆协同创新中心北京100081

随着新能源汽车的推广应用,车辆规模爆发式增长的同时,在新能源汽车的产品端、运行端以及服务端出现了一系列问题:产品质量监管成效低、运行安全管控不精准、公共服务管理不全面。这些问题影响着新能源汽车的安全可靠运行,制约着新能源... 详细信息

随着新能源汽车的推广应用,车辆规模爆发式增长的同时,在新能源汽车的产品端、运行端以及服务端出现了一系列问题:产品质量监管成效低、运行安全管控不精准、公共服务管理不全面。这些问题影响着新能源汽车的安全可靠运行,制约着新能源汽车产业的发展,已经成为了行业的痛点。在汽车数字化的时代背景下,以大数据为核心,推动新能源汽车管理与服务关键技术的发展,是实现新能源汽车安全可靠高效应用、消除消费者安全焦虑、推动产业跨越式发展的必要支撑和保障。为了较为全面地综述该领域的技术水平和创新成果,从新能源汽车质量测评和溯源技术、新能源汽车安全运行管控和充电服务技术、新能源汽车行为分析辨识和碳核算技术3方面详细论述新能源汽车管理与服务关键技术的研究现状,并重点介绍了“运行大数据+”的新能源汽车“质量监管-运行管控-服务管理”技术体系,最后对目前新能源汽车管理与服务关键技术在产品质量监管、运行安全管控以及公共服务管理等方面存在的问题进行总结,对以大数据分析和挖掘为核心的新能源汽车“质量监测-运行管控-服务管理”技术进行展望。该综述可为新能源汽车管理与服务相关技术的进一步提高提供借鉴,也可为未来该领域技术的发展方向提供参考。

关键词：汽车工程新能源汽车综述管理服务质量测评安全监管

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面向机器学习的数据库参数调优技术综述

计算机工程与应用 2024年第3期60卷 1-16页

作者：姜璐璐高锦涛宁夏大学信息工程学院银川750021 宁夏大数据与人工智能省部共建协同创新中心银川750021

大数据时代,数据规模庞大、应用场景复杂,为满足苛刻的性能要求,面对庞杂的数据库参数,给出高质量的参数调优结果挑战巨大。传统启发式调优算法或者人工干预方法很难普适地满足各类调优需求。机器学习因其强大的学习和泛化能力被广泛应... 详细信息

大数据时代,数据规模庞大、应用场景复杂,为满足苛刻的性能要求,面对庞杂的数据库参数,给出高质量的参数调优结果挑战巨大。传统启发式调优算法或者人工干预方法很难普适地满足各类调优需求。机器学习因其强大的学习和泛化能力被广泛应用于各种复杂场景,包括数据库参数调优。经过充分调研,给出学习式数据库参数调优技术的演化路线、依据路线,按照研究内容-存在问题-解决问题的思路,叙述传统参数调优技术、基于BO模型的参数调优技术以及基于RL的参数调优技术,展望未来的研究方向和所面临的挑战,希望为这一领域科研工作者提供有价值的参考。

关键词：数据库系统参数调优机器学习