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作者

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检索条件"机构=潞安化工集团能源事业部机电部"
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论煤矿地质测量精度提升措施
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能源与节能 2024年 第1期 274-277页
作者: 张文军 潞安化工集团阳泉五矿 山西阳泉045000
在煤炭开采过程中,煤矿地质测量是非常重要的环节,是煤矿安全生产的重要保障。如果不能保证地质测量的精度,将直接影响开采效率和产煤量,甚至可能引发安全事故,所以提升煤矿地质测量精度尤为重要。介绍了A矿区的地形地貌,阐述了地质测... 详细信息
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物探技术在煤矿异常地质构造勘探中的应用
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能源与节能 2024年 第2期 176-179页
作者: 赵爱军 潞安化工集团阳泉五矿 山西阳泉045000
煤矿异常地质构造勘探是煤矿安全、保质保量生产的先决条件。探究了物探技术在煤矿异常地质构造中的应用及其优势,对物探技术在煤矿异常地质构造勘探中的应用前景进行展望。通过深入探讨,为煤矿工程勘探提供技术参考,为提高煤矿生产效... 详细信息
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氢能储运技术发展现状与前景展望
能源化工财经与管理
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能源化工财经与管理 2024年 第2期 1-9+25页
作者: 章楚 中国石油化工集团有限公司资本和金融事业部
氢能是一种多来源、多用途、零排放的清洁能源,在我国能源转型中扮演关键角色,将成为我国新能源体系的关键组成分,推动能源领域向绿色、低碳方向转型。氢能产业涵盖生产、储运等环节,其中,氢能储运被视为连接生产与应用的关键环节,但... 详细信息
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煤矿井下积水采空区综合探测技术的应用分析
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能源技术与管理 2024年 第4期49卷 106-109页
作者: 刘瀑 山西省潞安化工集团高河能源有限公司 山西长治046000
为了对瞬变电磁法和大地电磁法探测矿区积水采空区的有效性进行研究,以潞安化工集团高河能源有限公司井下地质情况为分析对象,利用探测反演成果和地质钻探对比的方式进行分析。分析结果表明,瞬变电磁法和大地电磁法对积水采空区的勘探... 详细信息
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互联网新媒体在国企基层增强党组织凝聚力方面的作用探索
中文科技期刊数据库(文摘版)社会科学
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中文科技期刊数据库(文摘版)社会科学 2024年 第1期 153-156页
作者: 李冰 潞安化工集团新元公司 山西晋中045400
本文旨在探究了互联网新媒体在国企基层党组织凝聚力方面的影响。通过研究,发现互联网新媒体的使用可以提高党员的参与度和归属感,加强党员和党群之间的交流和合作,提高组织的信息传播和管理水平。然而,互联网新媒体的应用也面临一些挑... 详细信息
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机械化采煤工作面支护技术探究
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能源与节能 2024年 第3期 145-147,151页
作者: 雷晓东 潞安化工集团寺家庄公司 山西晋中045300
探究了机械化采煤工作面支护技术。介绍了机械化采煤工作面支护技术的现状,分析了当前机械化采煤工作面支护技术存在的问题。针对这些问题,提出了一系列解决方案,包括改进支护材料、优化支护结构、改进支护设备等。最后,通过实验验证了... 详细信息
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综采工作面顶板控制技术
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能源与节能 2024年 第6期 121-123,154页
作者: 雷晓东 潞安化工集团寺家庄公司 山西晋中045300
综采工作面顶板控制对于安全开采十分重要。结合407工作面的实际情况,分析了回采过程中采用的顶板控制技术。首先,对工作面顶板进行支护设计,主要包括支护设备和支护强度的确定;然后,探讨了回采过程中采用的顶板控制方式,主要包括顶板... 详细信息
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化工工艺中节能降耗技术及应用研究
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中文科技期刊数据库(全文版)工程技术 2024年 第6期 0145-0148页
作者: 王佳 潞安化工集团丰喜临猗分公司 山西运城044100
长期以来,我国化工企业一直面临着能源消耗偏高的问题,严重制约着化学工业的发展。近几年,我国对化学工业的节能降耗建设给予了高度重视,通过制定大量的政策和文件,对化学工业的生产技术进行创新引导,许多新的节能降耗技术已经投入到实... 详细信息
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基于无功补偿技术的矿井供电系统优化
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能源与节能 2024年 第3期 102-105页
作者: 王永红 山西潞安化工集团常村煤矿 山西长治046100
以实际矿井供电系统为例,通过分析矿井供电系统现状,提出无功补偿优化改造方案,探讨无功补偿原理和优化改造方式。研究结果表明,无功补偿技术在节约电费支出、降低系统能耗、提高供配电能力、减少电压损失等方面具有显著效果。因此,基... 详细信息
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基于粒子群优化极限学习机的煤层底板破坏深度预测
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2024年 第3期33卷 51-54页
作者: 刘和平 郝辰伟 彭东东 王福龙 潞安化工集团有限公司地测 山西长治046200 太原理工大学矿业工程学院 山西太原030006 潞安化工集团高河能源有限公司 山西长治047199
矿井底板破坏产生的裂隙可能导通煤系基的承压水,导致矿井突水事故发生。利用粒子群优化算法对极限学习机模型进行优化,建立了底板破坏深度粒子群优化极限学习机预测模型,主控因素包括埋深、倾角、采高、斜长、底板抗破坏能力,使用模... 详细信息
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