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孟子的“国家交往理念”及影响

中原文学 2024年第32期 40-42页

作者：李杰宗刘子超潍坊护理职业学院助产系

战国时期，孟子在国与国之间的交往上，提出了一系列成熟而先进的主张：大国应讲仁义，不欺辱小国；小国讲智慧，与大国交好；国家虽小也要保持独立自主；内政是外交的根本，百姓是内政的根本；“王道”是以德服人，“霸道”是以力服人... 详细信息

战国时期，孟子在国与国之间的交往上，提出了一系列成熟而先进的主张：大国应讲仁义，不欺辱小国；小国讲智慧，与大国交好；国家虽小也要保持独立自主；内政是外交的根本，百姓是内政的根本；“王道”是以德服人，“霸道”是以力服人；得道者多助，失道者寡助；反对见利忘义、以邻为壑；等等。这些思想对后世产生了深远而积极的影响。

关键词：孟子国家交往王道仁政

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汉语表达中的可视化研究

现代语言学 2024年第4期12卷 765-769页

作者：杨立杰潍坊护理职业学院医学技术系山东潍坊

当今社会是信息化的社会,海量的信息铺天盖地,如何才能从大量的语言文字中获取有效信息成了难题。可视化为解决这一难题应运而生,并表现在方方面面。本文将从汉语运用角度和美学角度具体探讨可视化的表现极其作用,并对汉语表达中运用可... 详细信息

当今社会是信息化的社会,海量的信息铺天盖地,如何才能从大量的语言文字中获取有效信息成了难题。可视化为解决这一难题应运而生,并表现在方方面面。本文将从汉语运用角度和美学角度具体探讨可视化的表现极其作用,并对汉语表达中运用可视化而出现的问题进行分析。

关键词：可视化汉语运用美学作用

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进气歧管喷水对发动机燃烧性能的试验研究

机械科学与技术 2024年第1期43卷 45-53页

作者：叶坦王雷曹永淮北职业技术学院机电工程系安徽淮北235000 潍坊职业学院汽车工程学院山东潍坊262737 盛瑞传动股份有限公司电控技术研究院山东潍坊261000

为研究进气歧管喷水技术对汽油发动机热效率的提升潜力,基于一台研究型单缸汽油发动机,采用试验的手段对比研究了不同的喷水比例、不同的负荷工况及不同的压缩比下进气歧管喷水对发动机燃烧性能的影响。结果表明,采用进气歧管喷水技术... 详细信息

为研究进气歧管喷水技术对汽油发动机热效率的提升潜力,基于一台研究型单缸汽油发动机,采用试验的手段对比研究了不同的喷水比例、不同的负荷工况及不同的压缩比下进气歧管喷水对发动机燃烧性能的影响。结果表明,采用进气歧管喷水技术可有效降低发动机的爆震趋势,随着喷水比例的增加,CA50逐渐提前,燃料的滞燃期及燃烧持续期增加,同时伴随着传热损失逐渐增加。相比于无喷水(w/o PWI)的结果,喷水的引入虽然导致未燃损失增加,但有利于排气能量损失大幅降低,最终反应到经济性的表现为热效率随着喷水比例的增大呈先增加后降低的趋势,油耗率的表现同热效率的结果相反;此时最佳的净指示热效率(GITE)为43.1%,相比于w/o PWI的结果升高了2.5%;最佳的净指示油耗率(GISFC)为197.9 g/(kW·h),相比于w/o PWI的结果降低了11.8 g/(kW·h)。高负荷运用喷水技术将达到更显著的热效率改善及油耗改善效果;同时,喷水技术的引入使得发动机高压缩比的应用成为可能。

关键词：进气歧管喷水喷水比例负荷压缩比燃烧性能

以“以赛促教”理念推动高职园林技术专业教育质量提升

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中国林业产业 2024年第4期 128-130页

作者：高洁潍坊职业学院

针对当前高职园林技术专业教育教学存在的问题,以及园艺赛项在教学中的应用为切入点,本文探讨了基于“以赛促教”理念的教学改革路径。通过文献综述、案例分析和实证研究,论证了园艺赛项在高职园林技术专业教育中的重要作用,并提出了相... 详细信息

针对当前高职园林技术专业教育教学存在的问题,以及园艺赛项在教学中的应用为切入点,本文探讨了基于“以赛促教”理念的教学改革路径。通过文献综述、案例分析和实证研究,论证了园艺赛项在高职园林技术专业教育中的重要作用,并提出了相应的建议。研究结果表明,“以赛促教”理念有助于提升学生的园艺技能水平、创新能力和实践能力,推动教学质量和效果的提升,对于高职园林技术专业教育的发展具有积极意义。

关键词：以赛促教高职园林技术专业教育质量提升教学中的应用创新能力和实践能力文献综述技能水平案例分析

煅烧对空气电极的多孔结构和电化学性能的影响

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无机盐工业 2024年第6期56卷 80-86页

作者：刘慧王洪亮余琨高胜男山东科技职业学院汽车工程系山东潍坊261053 中南大学材料科学与工程学院湖南长沙410083

优化空气电极的孔道结构对提升电极的电化学性能至关重要。通过电极多孔结构的重组,可以提高氧气的传输速率,从而实现金属空气电池的高能量密度和长放电寿命。采用扫描电镜、差热分析仪、比表面积测试仪、润湿角测试仪和电化学测试仪等... 详细信息

优化空气电极的孔道结构对提升电极的电化学性能至关重要。通过电极多孔结构的重组,可以提高氧气的传输速率,从而实现金属空气电池的高能量密度和长放电寿命。采用扫描电镜、差热分析仪、比表面积测试仪、润湿角测试仪和电化学测试仪等检测技术,研究了不同煅烧温度(200、250、300、350、400℃)对空气电极的表观形貌、微孔结构和电化学性能的影响,并进一步测试了镁基空气电池的放电性能。结果表明,随着煅烧温度升高,电极中黏结剂聚四氟乙烯(PTFE)的纤维熔融状态改变了其微孔结构分布(包括气孔和液孔),从而影响了电极的氧还原电化学性能和放电寿命。尤其在接近PTFE相变点(343℃)的煅烧温度350℃下制备的空气电极,具有均匀的孔径分布和最佳疏水特性(包含疏水点和气体扩散孔道)。因此,空气电极表现出最小电极极化(-0.45 V极化电位下,电极电流密度为159.1 mA/cm^(2))、最长放电寿命(15 mA/cm^(2)电流密度下,放电时长为39.0 h),较大的容量及功率密度(分别为37.4 A·h和13.05 mW/cm^(2))。

关键词：空气电极煅烧温度电化学性能金属空气电池

基于灰尘重金属生态修复的城市公园植物景观研究——以漳州市为例

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中央民族大学学报（自然科学版） 2024年第2期33卷 5-15页

作者：燕一波漳州城市职业学院园林园艺系福建漳州363000

城市公园是为城市居民提供休息、游览、锻炼和交往的公共活动空间,也是城市生态景观主要构成之一。城市更新下公园绿地发展迅速,然而其景观设计与生态修复研究尚处初级阶段。基于此,本文结合公园绿地植物景观现状问题,指出基于灰尘重金... 详细信息

城市公园是为城市居民提供休息、游览、锻炼和交往的公共活动空间,也是城市生态景观主要构成之一。城市更新下公园绿地发展迅速,然而其景观设计与生态修复研究尚处初级阶段。基于此,本文结合公园绿地植物景观现状问题,指出基于灰尘重金属生态修复的城市公园绿地植物类型和适用种类。从城市公园的功能需求、灰尘重金属污染积累特征分区、分级进行植物群落层次、植物组团配置及植物景观设计的探索,提出基于灰尘重金属生态修复下的植物生态修复策略。

关键词：灰尘重金属生态修复城市公园植物景观植物组团

数字赋能山东省文旅产业高质量发展问题分析与路径探究

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潍坊学院学报 2024年第1期24卷 68-72页

作者：潘蕾赵燕潍坊职业学院国际商务学院山东潍坊262737 山东经贸职业学院国际商务系山东潍坊261011

在新时代社会主义现代化强省建设继往开来、跨越提升的关键时期,山东省正在全面推进数字强省和“智慧山东”工程建设。在此背景下,基于产业融合视角,调研分析数字赋能山东文旅产业高质量发展中存在的政策保障、转型定位、数字技术提升... 详细信息

在新时代社会主义现代化强省建设继往开来、跨越提升的关键时期,山东省正在全面推进数字强省和“智慧山东”工程建设。在此背景下,基于产业融合视角,调研分析数字赋能山东文旅产业高质量发展中存在的政策保障、转型定位、数字技术提升、数字品牌打造和数字人才培养等方面的主要问题,从政策、技术、产品和人才四个维度提出了针对性的“四维一体”路径,以期为山东省文化数字化战略提供有效参考。

关键词：数字赋能文旅产业高质量发展

环境保护税对企业绿色创新的作用机制与优化路径

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湖南税务高等专科学校学报 2024年第1期37卷 15-21页

作者：张作玲山东经贸职业学院会计系山东潍坊261011

税收是国家实现宏观调控的重要手段,环境保护税是贯彻落实“绿水青山就是金山银山”发展理念的重要举措,绿色创新是实现“双碳”目标与高质量发展的重要前提。环境保护税制度通过将环境污染成本内化为企业的生产经营成本,“倒逼”企业... 详细信息

税收是国家实现宏观调控的重要手段,环境保护税是贯彻落实“绿水青山就是金山银山”发展理念的重要举措,绿色创新是实现“双碳”目标与高质量发展的重要前提。环境保护税制度通过将环境污染成本内化为企业的生产经营成本,“倒逼”企业进行绿色创新。通过分析环境保护税对企业绿色创新的影响机制,剖析环境保护税在激励企业进行绿色创新方面存在的不足,提出优化环境保护税的对策建议,以期完善以绿色创新为导向的财税政策体系,进一步加强环境保护税对企业绿色创新的引导和激励作用,促进经济发展与环境治理的协同及共赢。

关键词：环境保护税绿色创新优化策略

隐私保护下融合联邦学习和LSTM的少数据综合能源多元负荷预测

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智能系统学报 2024年第3期19卷 565-574页

作者：陈志鹏张勇高海荣孙晓燕胡荷娟中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 山东交通职业学院交通工程系山东潍坊261206

对于用能数据不足的综合能源系统,借助相似系统的丰富数据可以为其建立高精度的多元负荷预测模型,然而,受数据安全等因素的限制,很多系统并不愿意共享自身数据。联邦学习为处理隐私保护下的少数据综合能源多元负荷预测问题提供了一个重... 详细信息

对于用能数据不足的综合能源系统,借助相似系统的丰富数据可以为其建立高精度的多元负荷预测模型,然而,受数据安全等因素的限制,很多系统并不愿意共享自身数据。联邦学习为处理隐私保护下的少数据综合能源多元负荷预测问题提供了一个重要的思路,但是现有方法依然存在相似参与方识别精度不高等不足。鉴于此,本文提出一种融合联邦学习和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的少数据综合能源多元负荷预测方法(multitask learning based on shared dot product confidentiality under federated learning,MT-SDPFL)。首先,给出一种基于共享向量点积保密协议的相似参与方识别方法,用来从诸多可用的综合能源系统中选出最为相似的参与方;接着,使用参数共享联邦学习算法对选中的各参与方联合训练,结合LSTM和finetune技术建立每个参与方的多元负荷预测模型。将所提方法应用于多个实际能源系统,实验结果表明,该方法可以在数据稀疏的情况下取得高精度的多源负荷预测结果。

关键词：多元负荷预测综合能源系统联邦学习隐私保护神经网络少数据时序数据预测点积协议

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