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盐碱地日光温室马铃薯脱毒种薯春季生产技术

中国瓜菜 2020年第2期33卷 94-95页

作者：彭佃亮张敬敏唐玉海王兴翠杨文霞潍坊科技学院·设施园艺研究院·山东省高校设施园艺重点实验室

在寿光北部盐碱地日光温室种植马铃薯脱毒种薯,通过选用优质品种、优化棚体、优化无土栽培管理等措施,探索出适合于盐碱地日光温室马铃薯脱毒种薯的生产关键技术,以期为山东北部盐碱地日光温室的高效利用提供参考。

关键词：马铃薯种薯盐碱地温室春季

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水果黄瓜新品种‘青玉’的选育

北方园艺 2021年第13期 177-180页

作者：薛其勤刘永光杨园园吕金浮尼秀媚李美芹潍坊科技学院设施园艺研究院山东省设施园艺生物工程研究中心山东省高校设施园艺重点实验室山东寿光262700

水果黄瓜新品种‘青玉’是以自交系HQ6548为母本,自交系GY4237为父本经杂交而成的一代杂种。该品种植株长势强,早熟,叶片中等,节间稳定,茎粗壮,连续结瓜能力强;瓜长15~17 cm,横径约3 cm,瓜条顺直,口感清脆,瓜色浅绿色,刺瘤稀疏,单瓜质量... 详细信息

水果黄瓜新品种‘青玉’是以自交系HQ6548为母本,自交系GY4237为父本经杂交而成的一代杂种。该品种植株长势强,早熟,叶片中等,节间稳定,茎粗壮,连续结瓜能力强;瓜长15~17 cm,横径约3 cm,瓜条顺直,口感清脆,瓜色浅绿色,刺瘤稀疏,单瓜质量130~170 g,产量高;抗霜霉病、白粉病和黄瓜花叶病毒病。适宜在山东、河北、河南、海南等四季保护地栽培及山东夏季露天栽培。

关键词：水果黄瓜 ‘青玉’ 一代杂种

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美味樱桃番茄新品种“粉仙”的选育

北方园艺 2023年第4期 157-160,F0002页

作者：尼秀媚杨园园吕金浮薛其勤林桂玉潍坊科技学院设施园艺研究院山东省设施园艺生物工程研究中心山东省高校设施园艺重点实验室山东寿光262700

“粉仙”番茄是通过双亲杂交育成杂交一代番茄新品种。母本“FQYH26”是由“粉贝贝”商品种经过10代自交分离、定向选择而获得的优良自交系,父本“YHFQ64”是由“贝丝”商品种经过12代分离、纯化,筛选出性状稳定的优良单株。该品种属于... 详细信息

“粉仙”番茄是通过双亲杂交育成杂交一代番茄新品种。母本“FQYH26”是由“粉贝贝”商品种经过10代自交分离、定向选择而获得的优良自交系,父本“YHFQ64”是由“贝丝”商品种经过12代分离、纯化,筛选出性状稳定的优良单株。该品种属于无限生长型粉色小果番茄,早熟,植株长势强,抗病性强,产量高,果实均匀,果色亮丽,果型椭圆形,单果质量在15~20 g,可溶性固形物含量7.2%,维生素C含量0.27 mg·g^(-1),番茄红素含量0.13 mg·g^(-1),番茄红素是普通番茄的10倍以上。“粉仙”品种抗黄化曲叶病毒、黄瓜花叶病毒、烟草花叶病毒、枯萎病和根结线虫病。田间丰产性好,适宜山东、河南、河北、辽宁、内蒙古等进行早春保护地及越冬温室栽培,2020年1月通过国家非主要农作物品种登记,登记号为GPD番茄(2019)370374。

关键词：番茄 “粉仙” 抗病黄化曲叶病毒病

复合材料夹层双曲球壳的自由振动力学性能研究

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塑料科技 2019年第11期47卷 24-27页

作者：苏建民翟彦春李彦李强潍坊科技学院山东省高校设施园艺重点实验室

以双曲球壳复合材料夹芯结构为研究对象,利用有限元Block Lanczos分析法对双曲球壳结构的自由振动进行了研究,进而得到了基层厚度、芯层厚度以及环境温度等参数对固有频率的影响规律,为实际工程中复合材料夹芯结构的振动分析提供了一种... 详细信息

以双曲球壳复合材料夹芯结构为研究对象,利用有限元Block Lanczos分析法对双曲球壳结构的自由振动进行了研究,进而得到了基层厚度、芯层厚度以及环境温度等参数对固有频率的影响规律,为实际工程中复合材料夹芯结构的振动分析提供了一种有效的分析及建模方法。

关键词：双曲球壳自由振动固有频率有限元分析

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混杂纤维增强混凝土的力学和耐腐蚀性能研究

功能材料 2020年第11期51卷 11116-11120,11213页

作者：侯莹莹潍坊科技学院建筑工程学院山东潍坊262700 山东省高校设施园艺实验室山东潍坊262700

采用单掺杂、混合掺杂聚丙烯纤维(PF)和钢纤维(SF)的方法,制备了混杂纤维增强混凝土(HFRC)。利用液压试验机、落锤试验、硫酸钠浸泡腐蚀等方法评估了纤维增强混凝土的抗压强度、冲击韧性以及耐硫酸盐腐蚀性能;通过研究吸水率,分析了纤... 详细信息

采用单掺杂、混合掺杂聚丙烯纤维(PF)和钢纤维(SF)的方法,制备了混杂纤维增强混凝土(HFRC)。利用液压试验机、落锤试验、硫酸钠浸泡腐蚀等方法评估了纤维增强混凝土的抗压强度、冲击韧性以及耐硫酸盐腐蚀性能;通过研究吸水率,分析了纤维增强混凝土的腐蚀机理;并采用傅里叶红外光谱(FT-IR)和扫描电子显微镜(SEM)研究了SF0.5/PF0.3混凝土样品的耐硫酸盐腐蚀性能。结果表明,SF和PF混合掺杂可以显著提高混凝土的抗压强度和压缩韧性,SF0.5/PF0.2样品的抗压强度最高;随着纤维体积分数的增大,纤维增强混凝土的韧性提高,初裂纹减小,极限冲击破坏次数增加,其中SF1.0/PF0.2样品的耐冲击性能最优,比未掺杂纤维的普通混凝土样品增加了173%;吸水率越高,混凝土的抗硫酸盐腐蚀能力越差;混合纤维的掺杂有助于降低吸水率,从而提高混凝土抵抗硫酸钠溶液的腐蚀能力,SF0.5/PF0.1、SF0.5/PF0.2、SF0.5/PF0.3和SF1.0/PF0.2样品的7 d耐抗腐蚀系数相对于普通混凝土分别提高了13.89%、15.45%、17.04%和15.2%,其中SF0.5/PF0.3混凝土样品的7 d耐抗腐蚀系数最高,可以达到96.11%。

关键词：混杂纤维增强混凝土抗压强度冲击韧性腐蚀机理

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黄皮西葫芦秋季设施栽培技术

中国瓜菜 2019年第9期32卷 92-93页

作者：杨洛滨祝海燕唐玉海山东省高校设施园艺重点实验室·潍坊科技学院

黄皮西葫芦口味独特,经济效益较高,但是相应的栽培技术缺乏在一定程度上限制了此类西葫芦设施栽培的发展。结合寿光地区设施条件下黄皮西葫芦栽培技术,从育苗、整地、定植和移栽、田间管理、病虫害防治、适时采收几个方面总结出适宜北... 详细信息

黄皮西葫芦口味独特,经济效益较高,但是相应的栽培技术缺乏在一定程度上限制了此类西葫芦设施栽培的发展。结合寿光地区设施条件下黄皮西葫芦栽培技术,从育苗、整地、定植和移栽、田间管理、病虫害防治、适时采收几个方面总结出适宜北方地区的黄皮西葫芦秋季设施栽培技术,以供种植户参考。

关键词：黄皮西葫芦设施栽培秋季高产

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双曲壳结构复合材料的热临界屈曲温度分析

科学技术与工程 2020年第19期20卷 7627-7632页

作者：苏建民刘炳昌李强潍坊科技学院山东省高校设施园艺实验室潍坊262700

以双曲壳结构复合材料为研究对象,利用有限元Block-Lanczos研究分析法对复合材料层合双曲壳结构在温度场下热屈曲行为进行研究,并研究了复合材料层合双曲壳铺层厚度、边界条件、纤维方向等对临界屈曲温度的影响。结果表明:在均匀温度场... 详细信息

以双曲壳结构复合材料为研究对象,利用有限元Block-Lanczos研究分析法对复合材料层合双曲壳结构在温度场下热屈曲行为进行研究,并研究了复合材料层合双曲壳铺层厚度、边界条件、纤维方向等对临界屈曲温度的影响。结果表明:在均匀温度场下复合材料层合双曲壳临界屈曲温度与边界条件、铺层厚度、纤维方向有密切关系并成一定规律分布。通过对复合材料双曲壳结构的热屈曲性能分析,为复合材料结构设计和实际工程应用提供了一种有效的分析及建模方法。

关键词：双曲壳热屈曲边界条件厚度角度

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保护地黄瓜新品种‘天潍3号’的选育

中国瓜菜 2019年第10期32卷 75-77,I0012页

作者：刘永光薛其勤刘晓明林桂玉尼秀媚李美芹山东省高校设施园艺重点实验室·潍坊科技学院

‘天潍3号’黄瓜是以‘H1082’为母本、以‘G2036’为父本选育而成的杂交1代品种。该品种植株长势强,中早熟,叶片中等,节间稳定,瓜条油亮顺直,瓜皮墨绿,刺瘤明显,肉厚,质密,瓜把短,瓜条长度35~37 cm,单瓜质量250 g左右,商品性好,产量高... 详细信息

‘天潍3号’黄瓜是以‘H1082’为母本、以‘G2036’为父本选育而成的杂交1代品种。该品种植株长势强,中早熟,叶片中等,节间稳定,瓜条油亮顺直,瓜皮墨绿,刺瘤明显,肉厚,质密,瓜把短,瓜条长度35~37 cm,单瓜质量250 g左右,商品性好,产量高;耐低温弱光,抗白粉病、霜霉病和黄瓜花叶病毒病。适合我国北方地区春季、秋季、冬季温室和春季、秋季拱棚栽培。2018年通过中华人民共和国农业农村部非主要农作物品种登记。

关键词：黄瓜新品种 '天潍3号’ 杂种1代

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基于YOLO的番茄病虫害识别算法

中国瓜菜 2020年第9期33卷 18-22,38页

作者：刘君王学伟潍坊科技学院·山东省高校设施园艺实验室山东潍坊262700

番茄植株在生长过程中感染各种病虫害,从而导致番茄的产量降低和种植户的利润损失。当前番茄病虫害检测主要通过农业专家人工进行,这种人工检测方法既昂贵又耗时。目前利用计算机视觉和深度学习达到病虫害自动分类识别的方法大多都是在... 详细信息

番茄植株在生长过程中感染各种病虫害,从而导致番茄的产量降低和种植户的利润损失。当前番茄病虫害检测主要通过农业专家人工进行,这种人工检测方法既昂贵又耗时。目前利用计算机视觉和深度学习达到病虫害自动分类识别的方法大多都是在受控环境下进行的,对病虫害所处背景环境的要求较高,同时不能实现病虫害的定位。针对这些问题,基于深度学习的思想,提出了一种基于YOLO卷积神经网络的番茄病虫害检测算法,同时建立了一个专家标注病虫害信息的真实自然环境下的番茄病虫害图像数据库,将本试验的番茄病虫害检测算法在此数据库上进行测试,对8类番茄病虫害的检测平均精度高达85.09%。结果表明,该算法能够有效地提升番茄病虫害检测的精度和速度,得到番茄病虫害的精准定位,优于Faster R-CNN和SSD等农业病虫害检测方法。

关键词：番茄图像处理病虫害检测 YOLO 目标检测