检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

多车型混编公交车队发车时刻及车型联合优化

中国公路学报 2024年第6期37卷 253-266页

作者：王晓伟吴松屿曹恺杨彦鼎李洋湖南大学机械与运载工程学院湖南长沙410082 湖南大学无锡智能控制研究院江苏无锡214123 东风悦享科技有限公司湖北武汉430058 清华大学车辆与运载学院北京100084

相较于传统燃油公交,电动公交系统在车辆续航里程、车型配置及运营经济性上差异较大,现有公交时刻表优化方法较少考虑时变客流需求、非均匀发车时刻及车型配置等多种因素的影响,难以兼顾乘客出行体验与公交运营成本。面向多车型混编的... 详细信息

相较于传统燃油公交,电动公交系统在车辆续航里程、车型配置及运营经济性上差异较大,现有公交时刻表优化方法较少考虑时变客流需求、非均匀发车时刻及车型配置等多种因素的影响,难以兼顾乘客出行体验与公交运营成本。面向多车型混编的电动公交运营场景,针对现有两阶段优化模型在灵活性和最优性方面存在不足的问题,提出一种公交发车时刻和车型配置联合优化方法。该方法以最小化乘客平均等待时间和公交运营成本为目标,考虑线路所需车队规模的影响,并以此建立多目标公交时刻表优化模型。其次,采用改进遗传操作的NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ)求解该模型,以得到该问题的Pareto最优解集,并从中筛选出代表服务优先、成本优先及均衡模式3种不同效益偏好的时刻表方案。最后,基于实际公交线路验证所提出的时刻表优化模型及其求解算法的有效性和适应性。结果表明:所提方法可得到符合客流需求变化规律且代表不同效益偏好的时刻表方案;与两阶段模型相比,该方法在均衡模式下的优化方案可减少乘客平均等待时间12.8%,降低线路运营成本5.7%,能够综合提升公交服务水平并改善运营经济性。

关键词：交通工程公共交通电动公交公交时刻表多车型多目标优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

石油石化全产业链数字化转型实践与展望

当代石油石化 2024年第1期32卷 31-36页

作者：贾京坤朱英谈捷刘小桐张瑶戴尧中国石化集团经济技术研究院有限公司北京100029 中国石油化工集团有限公司科技部北京100728

为解决石油石化行业对新阶段发展环境认识不充分、数字化转型发展方向展望不清晰等问题,通过研判产业转型趋势,提出产业数字化转型的内涵要义,深入研究转型发展对企业战略规划、结构部署、业务执行等方面的影响,立足典型场景,描绘出行... 详细信息

为解决石油石化行业对新阶段发展环境认识不充分、数字化转型发展方向展望不清晰等问题,通过研判产业转型趋势,提出产业数字化转型的内涵要义,深入研究转型发展对企业战略规划、结构部署、业务执行等方面的影响,立足典型场景,描绘出行业全链条转型的未来图景。研究发现,在石油石化行业内,数字化转型“双生态”新格局正在构建,数字技术的深度应用已从生产研发、采购物流、营销贸易等传统核心环节,扩展到金融服务、组织管理等运营保障环节。

关键词：石油石化行业数字化转型 “双生态”格局转型图景数字生态共同体

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

滴滴出行:大数据驱动分享出行

互联网天地 2017年第Z1期 4-8页

企业名称:滴滴出行科技有限公司成立时间:2012年总部所在地:北京企业格言:全球智能交通技术引领者今天全人类共同的问题就是:一方面面临资源匮乏的瓶颈,比如清新的空气、食物、水、土地,另一方面随着人民生活水平的提高,对美好生活的向... 详细信息

企业名称:滴滴出行科技有限公司成立时间:2012年总部所在地:北京企业格言:全球智能交通技术引领者今天全人类共同的问题就是:一方面面临资源匮乏的瓶颈,比如清新的空气、食物、水、土地,另一方面随着人民生活水平的提高,对美好生活的向往越来越强烈,这永远是一个拉扯博弈和平衡的过程。分享经济的最终目标就是解决资源短缺的问题,实现两个目标的协调。滴滴以大数据驱动分享出行的模式解决了困扰我国亿万城市居民数十年的打车难问题。

关键词：运力调度出租车电动车数据驱动大数据技术分享经济互联网平台信息不对称做效应

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

“出行大脑”的问题与挑战

高科技与产业化 2016年第9期22卷 56-59页

作者：叶杰平赵伟滨叶如诗滴滴出行科技有限公司

作为信息化时代最具有商业竞争力的工具,大数据为商业需求的满足及市场经济的增长带来难以计量的贡献。基于大数据的人工智能正渗透进企业的生产战略及民众的日常生活中,发展过程中的变革形态与整个社会息息相关,了解基于大数据的人工... 详细信息

作为信息化时代最具有商业竞争力的工具,大数据为商业需求的满足及市场经济的增长带来难以计量的贡献。基于大数据的人工智能正渗透进企业的生产战略及民众的日常生活中,发展过程中的变革形态与整个社会息息相关,了解基于大数据的人工智能的科学性,对企业科学决策有着战略意义。

关键词：商业需求企业科学决策生产战略机器学习学习模型智能调度智能优化决策力创新优势定价能力

ETC门架数据驱动的高速公路差异化收费双层规划方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科学技术与工程 2024年第3期24卷 1251-1258页

作者：陈淼王建设李轶群吕行赵建东河南交通投资集团有限公司郑州450016 河南中原高速公路股份有限公司郑州450052 北京交通大学交通运输学院北京100044

针对传统收费导致高速公路经济效益低、运行效率差等问题,结合ETC(electronic toll collection)门架数据分析高速公路运行特点,提出一种基于双层规划的高速公路差异化定价模型。首先,获取高速公路ETC门架数据,分析交通量特点,初步确定... 详细信息

针对传统收费导致高速公路经济效益低、运行效率差等问题,结合ETC(electronic toll collection)门架数据分析高速公路运行特点,提出一种基于双层规划的高速公路差异化定价模型。首先,获取高速公路ETC门架数据,分析交通量特点,初步确定所要实施的差异化收费方案。其次,构建双层规划模型,上层最大化高速公路经济效益,下层分析出行者出行行为并完成基于Logit模型的交通量分配。最后,以长深高速河北段为例展开实证分析,使用模拟退火算法求解出一种分车型分路段的差异化收费方案。结果表明:ETC门架数据能够充分分析高速公路的运营状态和运行特征,为精细化的高速公路差异化收费的研究提供强大的数据支撑;使用优化后的分车型分路段差异化收费方案后,高速经济利润提升32.3%,货车交通量增长42.2%,客车共增长36.8%;路段整体交通量增长38.6%,并且平行道路饱和度降低,拥挤状况得到缓解。

关键词：差异化收费收费费率双层规划 Logit模型交通量分配

面向地铁客流分析场景的弹性集群云平台架构设计及部署方案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

城市轨道交通研究 2024年第1期27卷 156-161页

作者：蒲一超张琦田琳周函冉莉于沁上海申通地铁集团有限公司上海201103 同济大学电子与信息工程学院上海200013 上海市信产通信服务有限公司上海200050

[目的]在数字化技术迅速发展的当下,云技术被广泛应用在包括地铁系统在内的各行各业。出于对乘客出行安全的保障,实现大规模客流数据的实时获取和高效分析,需要提出面向客流分析场景的弹性集群云平台方案。[方法]分析了弹性集群云平台... 详细信息

[目的]在数字化技术迅速发展的当下,云技术被广泛应用在包括地铁系统在内的各行各业。出于对乘客出行安全的保障,实现大规模客流数据的实时获取和高效分析,需要提出面向客流分析场景的弹性集群云平台方案。[方法]分析了弹性集群云平台的核心功能需求,提出了弹性集群云平台的架构,阐述了弹性集群云平台的独特能力。针对不同发展阶段的地铁系统提出了2个弹性集群云平台部署方案,分析了各部署方案的优劣。以上海地铁为例,基于能力需求对比了部署方案的投资成本。分析了弹性集群云平台架构与地铁客流分析业务特征的匹配性。[结果及结论]地铁客流分析场景具有多系统并发、实时性高、数据量大等特点。弹性集群云平台能满足客流分析业务的多种需求。

关键词：地铁客流分析弹性调度云平台

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

互联网软件错误日志聚类

小型微型计算机系统 2018年第5期39卷 865-870页

作者：程世文裴丹王长进清华大学计算机系北京100084 北京小桔科技(滴滴出行)有限公司北京100193

互联网内容提供商在实际运营过程中,所维护的各项业务随时可能会遇到各种各样的问题,将相应的大量错误日志经过聚类后及时反馈给相应的研发人员是排除问题的首要因素.为了有效解决海量非规范的错误日志的聚类问题,本文提出互联网软件错... 详细信息

互联网内容提供商在实际运营过程中,所维护的各项业务随时可能会遇到各种各样的问题,将相应的大量错误日志经过聚类后及时反馈给相应的研发人员是排除问题的首要因素.为了有效解决海量非规范的错误日志的聚类问题,本文提出互联网软件错误日志聚类方法.该方法通过引入日志模板提取、日志压缩方法降低日志规模;通过引入计算文档频率提取特征词方法提高聚类准确性并降低数据维度;结合Canopy聚类和K-means聚类算法提升聚类效果.通过在某互联网公司运维中实际系统的检验,本文提出的方法不但具有比较理想的聚类效果,而且满足生产环境中的性能要求.

关键词：聚类错误日志文档频率 Canopy算法 K-means算法

ST-WaveMLP:面向交通流量预测的时空全局感知网络模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2024年第5期51卷 27-34页

作者：包锴楠张钧波宋礼李天瑞西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 京东城市(北京)数字科技有限公司北京100176 北京京东智能城市大数据研究院北京100176

交通流量预测在智能交通系统中起着至关重要的作用。精准的交通流量预测不仅能帮助城市管理者进行更好的交通管理,也能帮助人们制定合适的出行计划。然而精准预测交通流量颇具挑战性,主要难点在于如何捕获交通流量数据中复杂的时空依赖... 详细信息

交通流量预测在智能交通系统中起着至关重要的作用。精准的交通流量预测不仅能帮助城市管理者进行更好的交通管理,也能帮助人们制定合适的出行计划。然而精准预测交通流量颇具挑战性,主要难点在于如何捕获交通流量数据中复杂的时空依赖性。近年来,深度学习方法已被成功应用于网格交通流量预测,主要采用深度卷积神经网络来捕获时空依赖性。但是卷积神经网络主要关注数据中空间特征的提取与整合,难以充分挖掘其中复杂的时空依赖性,而且单层卷积网络只能捕获局部空间依赖,因此,要想捕获全局空间依赖就需要对超多层的卷积网络进行堆叠,这将使整个网络模型训练收敛速度变慢。为了解决些问题,提出了一种面向交通流量预测的全局感知时空网络模型ST-WaveMLP,主要使用以多层感知机(MLP)为基础的可重复结构ST-WaveBlock来捕获相关的时空依赖。ST-WaveBlock中包含了捕获全局空间依赖和局部时间依赖的模块(SGAC),以及用于捕获局部空间依赖和全局时间依赖的模块(SLAC)。ST-WaveBlock具有较强的时空表征学习能力,通常仅用2~4个ST-WaveBlock堆叠就能有效捕获数据中的时空依赖性。最后,在4个实际交通流量数据集上进行实验验证,结果表明ST-WaveMLP具有更好的收敛性以及更高的预测精度,相较于之前最好的方法,所提方法预测精度的提升最高可达9.57%,模型收敛速度的提升最高可达30.6%。

关键词：交通流量预测时空依赖性时空深度学习时空数据挖掘

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浅析智慧高速公路体系架构与示范应用

山西交通科技 2024年第1期 88-91页

作者：孟颖山西省智慧交通研究院有限公司山西太原030032 山西省交通科技研发有限公司山西太原030032

智慧高速公路作为落实国家数字化发展和交通强国战略的重要内容,是以数字化与传统交通运输深度融合为契机,将人工智能、云计算等新兴技术与高速公路建设、运营和养护全周期业务需求相结合的重要载体。智慧高速公路紧扣道路交通态势管理... 详细信息

智慧高速公路作为落实国家数字化发展和交通强国战略的重要内容,是以数字化与传统交通运输深度融合为契机,将人工智能、云计算等新兴技术与高速公路建设、运营和养护全周期业务需求相结合的重要载体。智慧高速公路紧扣道路交通态势管理、公众安全出行服务等核心发展目标,融合高速公路基础设施、智能化装备等多源信息资源,通过综合管控云控平台伴随式信息发布,提升高速公路感知能力、安全畅通和运营管理水平。通过智慧高速公路的架构体系与关键技术手段,结合山西五盂智能网联重载公路示范基地设计与建设情况,进一步推动高速公路行业数字化转型和业务应用协同一体化运行高质量发展。

关键词：智慧高速公路架构体系多源数据融合云控平台