检索结果-南通市图书馆

中外学术图书馆公共域文献资源合作存储与开放利用研究

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图书馆学刊 2024年第1期46卷 54-60页

作者：郑雅鑫盛兴军滨州医学院图书馆山东烟台264003 上海大学图书馆上海200444

作为人类研究学习和发展创新的知识基底,公共域文献在数字时代面临商业资本侵蚀和版权过度保护的双重危机,学术图书馆作为教学科研的主阵地,在公共域文献资源合作存储和开放利用中具有重要意义。以国内外两大学术图书馆数字资源合作存... 详细信息

作为人类研究学习和发展创新的知识基底,公共域文献在数字时代面临商业资本侵蚀和版权过度保护的双重危机,学术图书馆作为教学科研的主阵地,在公共域文献资源合作存储和开放利用中具有重要意义。以国内外两大学术图书馆数字资源合作存储与利用项目HathiTrust和CADAL为例展开调研,从公共域文献资源来源、版权管理方式、资源利用等方面进行比较分析,探寻数字时代公共域文献资源合作存储与利用的实现路径和构建策略。

关键词：公共域文献合作存储学术图书馆HathiTrust CADAL

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足球运动员耐力训练技巧研究

拳击与格斗 2024年第18期 40-42页

作者：刘思琪王灿董春花滨州科技职业学院滨州市滨城区第六中学

随着足球运动的不断发展，运动员的体能素质，特别是有氧与无氧耐力的水平，已成为影响比赛结果的关键因素。在足球比赛中，运动员需要具备出色的有氧与无氧耐力，以应对高强度的对抗和快速的攻防转换。有氧耐力训练能够提升运动员的心... 详细信息

随着足球运动的不断发展，运动员的体能素质，特别是有氧与无氧耐力的水平，已成为影响比赛结果的关键因素。在足球比赛中，运动员需要具备出色的有氧与无氧耐力，以应对高强度的对抗和快速的攻防转换。有氧耐力训练能够提升运动员的心肺功能和长时间运动的能力；而无氧耐力训练则有助于提升运动员在短时间内爆发出最大能量的能力。基于此，文章探讨了足球运动中有氧与无氧耐力的训练技巧，以期为运动员的科学训练提供理论依据和实践指导。

关键词：足球运动员有氧耐力无氧耐力训练技巧

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显微共焦拉曼光谱仪的使用与维护

化学分析计量 2024年第1期33卷 100-105页

作者：高维亚赵春海窦守席滨州市检验检测中心山东滨州256600 滨州职业学院生物工程学院山东滨州256600

以雷尼绍Invia Reflex显微共焦拉曼光谱仪为例,介绍了仪器的工作原理、使用方法及测试经验,阐述了设备的管理和维护要点。重点针对激光安全问题、光谱中的假峰、激光损坏样品、荧光背景干扰、信噪比差、金属有无拉曼光谱等使用过程中出... 详细信息

以雷尼绍Invia Reflex显微共焦拉曼光谱仪为例,介绍了仪器的工作原理、使用方法及测试经验,阐述了设备的管理和维护要点。重点针对激光安全问题、光谱中的假峰、激光损坏样品、荧光背景干扰、信噪比差、金属有无拉曼光谱等使用过程中出现的常见问题进行了详细的阐述,总结了仪器使用常见问题的解决方案。假峰主要来源于宇宙射线、外界干扰光源发射线和N_(2)、O_(2)等常见气体干扰,荧光干扰可以通过外源性和内源性两种方式抑制或消除。研究结果为更好地发挥显微共焦拉曼光谱仪作用、提高其使用效率提供理论指导。

关键词：显微共焦拉曼光谱仪使用与维护常见问题解决方案

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棉花性状标记亲本配合力及杂种优势分析

种子科技 2024年第5期42卷 4-7页

作者：张玉霞纪莲莲张金帮刘明云牛娜李翠萍滨州职业学院山东滨州256603 滨州市农业技术推广中心山东滨州256600

为了分析棉花性状标记亲本的配合力和杂种优势,指导组合筛选,按5×4NCⅡ遗传交配设计,分析了5份亲本与4份性状标记亲本杂交后,主要产量性状杂种F1的竞争优势和配合力。结果表明,皮棉产量CH的平均值为-15.1%,4个组合均具有正向的竞争优... 详细信息

为了分析棉花性状标记亲本的配合力和杂种优势,指导组合筛选,按5×4NCⅡ遗传交配设计,分析了5份亲本与4份性状标记亲本杂交后,主要产量性状杂种F1的竞争优势和配合力。结果表明,皮棉产量CH的平均值为-15.1%,4个组合均具有正向的竞争优势。配合力分析表明,A1、A2、A4、A5这4份母本和B2、B4这2份父本的GCA较好;5个性状的SCA效应均达显著以上,A1×B1、A3×B1、A4×B4等组合的SCA效应多数为正值。

关键词：性状标记观赏棉产量性状杂种优势配合力

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科研智能化背景下新型知识服务探索研究

图书馆界 2024年第2期 47-53页

作者：徐妹李玉玲滨州医学院图书馆山东烟台264003

大数据、人工智能等技术正带来知识服务的长远变革,出现了科研智能化发展趋向并为知识服务的深化研究带来机遇。对此进行探讨能够为今后开展新式知识服务形成思路与应用场景借鉴。立足于科技情报服务视角,论述科研智能化发展的环境和涵... 详细信息

大数据、人工智能等技术正带来知识服务的长远变革,出现了科研智能化发展趋向并为知识服务的深化研究带来机遇。对此进行探讨能够为今后开展新式知识服务形成思路与应用场景借鉴。立足于科技情报服务视角,论述科研智能化发展的环境和涵义,并阐明科研智能化知识服务模式的特征。借助培根归纳法,分析科研智能化知识服务的过程及场景,并提出科研智能化知识服务模式革新的方向。当科研发展迈向智能化,知识服务机构可以通过构建多来源、多专业联通化知识结构,建立机器可读、可计算化的信息呈现形式,构筑智能化场景助力科学研究,开发新型知识语言,打造数字化科研实验室,并对科研数据进行全程化、可溯化整合,建立人智互联的科研保障及协同机制等知识服务实践,以适应科研智能化发展的趋势。

关键词：科研智能化知识服务知识计算知识推理

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数字孪生智慧图书馆的构建与实现

河北科技图苑 2024年第2期37卷 3-7,15页

作者：胡海波黑龙江农垦职业学院图书馆黑龙江哈尔滨150431

在这个几乎“万物皆可数字化”的数字时代,数字孪生智慧图书馆的构建与实现,成为一种新的图书馆建设理念。文章在简要阐述数字孪生技术与数字孪生图书馆的基础上,从资源应用、精准推荐和人文研究三方面详细分析数字孪生智慧图书馆的服... 详细信息

在这个几乎“万物皆可数字化”的数字时代,数字孪生智慧图书馆的构建与实现,成为一种新的图书馆建设理念。文章在简要阐述数字孪生技术与数字孪生图书馆的基础上,从资源应用、精准推荐和人文研究三方面详细分析数字孪生智慧图书馆的服务场景,从基础层、数据层、服务层和应用层四方面构建数字孪生智慧图书馆体系架构,并从资源、技术和合作三方面提出构建数字孪生智慧图书馆的实现路径。

关键词：数字孪生智慧图书馆服务场景体系架构

个体阅读治疗发展脉络、问题分布与书目应用特征——基于华北理工大学图书馆阅读治疗个案解析

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图书馆工作与研究 2024年第7期 13-22页

作者：王景文高廊朗符晓丽高玉洁华北理工大学图书馆哈尔滨商业大学金融学院巴音郭楞职业技术学院图书馆

文章通过对华北理工大学图书馆2009-2023年阅读治疗个案记录的统计，分析高校图书馆个体阅读治疗发展脉络、大学生主要心理问题及其分布，以及治疗书目应用特征，总结个体阅读治疗发展特点与规律，并提出高校图书馆个体阅读治疗发展建... 详细信息

文章通过对华北理工大学图书馆2009-2023年阅读治疗个案记录的统计，分析高校图书馆个体阅读治疗发展脉络、大学生主要心理问题及其分布，以及治疗书目应用特征，总结个体阅读治疗发展特点与规律，并提出高校图书馆个体阅读治疗发展建议，即提升学术敏感度，增强个体阅读治疗研究意识；打造良好的个体阅读治疗基础环境；构建以发展阅读疗法为主、临床阅读疗法为辅的阅读疗法实践模式；加强心理问题与群体属性调研；建设契合大学生心理需求特点的阅读疗法书目体系。

关键词：高校图书馆阅读疗法个体阅读治疗案例研究治疗书目

明刻本《淮南水利考》考论——基于丁晏《胡氏应恩<淮南水利考>序》的考察

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古籍保护研究 2024年第1期 177-189页

作者：侯富芳叶飞淮阴师范学院图书馆淮安市淮安区图书馆

《准南水利考》是明代一部重要的中国古代水利文献。基于丁晏《胡氏应恩《准南水利考》序》一文,考察历代目录学文献相关著录,并最终通过《准南水利考》本身的相关记载,认定本书作者为明代述阳人胡应恩。本书版本众多,计有明刻本、顾炎... 详细信息

《准南水利考》是明代一部重要的中国古代水利文献。基于丁晏《胡氏应恩《准南水利考》序》一文,考察历代目录学文献相关著录,并最终通过《准南水利考》本身的相关记载,认定本书作者为明代述阳人胡应恩。本书版本众多,计有明刻本、顾炎武节录本、清抄本及点校本等数种。顾炎武节录本已非原书面貌,清抄本颇多讹误,点校本更不能反映原书体例特色,故以明刻本为最佳。本文对学界在使用本书时对作者及内容方面存在的失当、失误之处亦进行了考辨。

关键词：《淮南水利考》胡应恩版本

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基于多粒度时间卷积网络的超短期风功率预测

太阳能学报 2024年第5期45卷 104-111页

作者：江国乾徐向东白佳荣何群谢平单伟燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 燕山大学图书馆秦皇岛066004

针对传统风功率预测方法通常基于固定时间粒进行研究,但该类方法往往忽略了其他时间粒度对风功率的影响的问题,提出一种基于多粒度时间卷积网络(MGTCN)的超短期风功率预测方法,使用时间卷积网络来挖掘多粒度视角下的风力机数据特征,并... 详细信息

针对传统风功率预测方法通常基于固定时间粒进行研究,但该类方法往往忽略了其他时间粒度对风功率的影响的问题,提出一种基于多粒度时间卷积网络(MGTCN)的超短期风功率预测方法,使用时间卷积网络来挖掘多粒度视角下的风力机数据特征,并设计多粒度特征融合模块来增强模型的鲁棒性,提高风功率预测精度。首先,利用随机森林算法(RF)得到与输出功率相关性较强的部分特征数据;然后,对筛选后的特征数据进行多粒度划分,通过时间卷积网络(TCN)提取各个粒度的独立特征。最后,使用挤压激励网络(SENet)对不同粒度特征进行自适应加权融合,得到最终预测值。采用中国某风场数据进行算例分析,结果表明相较于其他方法,所提方法在24步预测任务和6步预测任务上取得了最佳的预测性能,具有较高的准确性和稳定性。在24步预测任务上归一化均方根误差、归一化平均绝对值误差和决定系数指标分别为0.152、0.108和0.7214,在6步预测任务上各指标分别为0.1027,0.0683和0.8717。

关键词：风功率预测随机森林多粒度计算时间卷积网络挤压激励网络

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