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基于高分辨率数值预报和深度学习的地面气温预报研究

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高原气象 2024年第2期43卷 464-477页

作者：李浙华肖安郑丽君江西省上饶市气象局江西上饶334000 江西省气象台江西南昌330096 江西省气象局天气预报开放实验室江西南昌330096

基于2020-2021年的中国气象局(CMA)陆面数据同化系统(CLDAS)逐小时地面气温(T2m)产品,融合CMA上海快速更新循环数值预报(CMA-SH3)的T2m预报数据,构建深度学习语义分割模型(MT-Cunet),实现逐小时滚动更新的24 h T2m网格预报,并对2022年... 详细信息

基于2020-2021年的中国气象局(CMA)陆面数据同化系统(CLDAS)逐小时地面气温(T2m)产品,融合CMA上海快速更新循环数值预报(CMA-SH3)的T2m预报数据,构建深度学习语义分割模型(MT-Cunet),实现逐小时滚动更新的24 h T2m网格预报,并对2022年预报结果进行了检验评估。结果表明,在研究范围内,MT-Cunet在3~9 h时效订正效果最好,平均MAE和平均RMSE分别降低42.4%、40.89%;10~24 h时效的订正效果较好,平均MAE和平均RMSE分别下降26.7%、26.3%。低温(≤0℃)和高温(≥35℃)事件检验评估表明,MT-Cunet在高温预报整体表现为正偏差,而低温整体为负偏差,但误差幅度远低于CMA-SH3;空间尺度上,MT-Cunet能较大幅度减少复杂地形下的T2m预报误差,降低CMA-SH3的MAE离散度,使预报误差分布较为稳定。通过对2022年2月和3月的区域性增温、寒潮过程分别进行检验评估发现,MT-Cunet能较好预报出增(降)温转折时间和增(降)温幅度。在增温和寒潮过程中,MT-Cunet的MAE比CMA-SH3分别降低28.9%和33.8%,表明MT-Cunet模型在转折性天气过程中同样具有较好的预报能力。因此,利用可以快速增加预报样本数量的快速更新循环数值预报,经过语义分割深度学习模型客观方法订正,就能较大幅度降低数值模式预报误差,解决常规数值预报由于数据量太少,深度学习训练效果较差的问题,这对充分利用国产模式资源,更广泛地开展国产模式后处理和应用提出了一个新的思路。

关键词： CMA-SH3 CLDAS 2 m地面温度偏差订正深度学习

近·进·浸:基于“怀特海三段论”的单元整体教学三部曲

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现代中小学教育 2024年第3期40卷 24-28页

作者：范剑萍董蓝紫湖州师范学院人文学院浙江湖州313000 长兴县和平中学浙江湖州313103

“浪漫—精确—综合”作为怀特海关于人的智力发展的过程学说,对于教育具有重要启示意义。把握节奏,正确理解教育的“循序渐进”,关注并抓住“浪漫—精确—综合”三阶段特点来开展教学。本文以初中语文诗歌单元整体教学为例,探讨分析“... 详细信息

“浪漫—精确—综合”作为怀特海关于人的智力发展的过程学说,对于教育具有重要启示意义。把握节奏,正确理解教育的“循序渐进”,关注并抓住“浪漫—精确—综合”三阶段特点来开展教学。本文以初中语文诗歌单元整体教学为例,探讨分析“近·进·浸”三部曲理论的具体实践与应用,让学生在体验、思考和质疑的往复中自主探索。

关键词：单元整体教学单元任务改写仿写

罗沙司他对比促红细胞生成素治疗老年血液透析合并肾性贫血的疗效分析

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中国科技期刊数据库医药 2024年第3期 0032-0035页

作者：金玉姣长兴县第三人民医院内科浙江湖州313103

目的探讨老年血液透析(HD)合并肾性贫血(RA)应用不同药物(罗沙司他、促红细胞生成素)的疗效。方法选择68例老年HD合并RA患者研究,双色球法分为两组(促红细胞生成素为对照组,罗沙司他为观察组),对比效果。结果观察组总有效率更高,同时... 详细信息

目的探讨老年血液透析(HD)合并肾性贫血(RA)应用不同药物(罗沙司他、促红细胞生成素)的疗效。方法选择68例老年HD合并RA患者研究,双色球法分为两组(促红细胞生成素为对照组,罗沙司他为观察组),对比效果。结果观察组总有效率更高,同时治疗后贫血指标(Hb、RBC、Hct)更高,而铁代谢指标SF、TSAT、TRF更高,HePc更低,与对照组差异显著(P<0.05)。结论老年HD合并RA患者予以罗沙司他方案治疗,与促红细胞生成素对照,可以提高临床疗效,更好地改善贫血指标与铁代谢指标,有应用价值。

关键词：老年血液透析肾性贫血罗沙司他促红细胞生成素贫血指标铁代谢指标

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椒江沿海大风特征分析及精细化预报方法研究

海洋预报 2024年第3期41卷 98-109页

作者：邱王泽禾章蓝文台州市椒江区气象局浙江台州318000 台州市黄岩区气象局浙江台州318020

利用大陈气象站、椒江口和一江山自动站的观测资料及美国国家环境预报中心分辨率为1°×1°的逐6 h再分析数据和欧洲中期天气预报中心的EC细网格(分辨率为0.25°×0.25°)模式资料,分析了椒江沿海大风月际、年际变化特征及影响因子,构... 详细信息

利用大陈气象站、椒江口和一江山自动站的观测资料及美国国家环境预报中心分辨率为1°×1°的逐6 h再分析数据和欧洲中期天气预报中心的EC细网格(分辨率为0.25°×0.25°)模式资料,分析了椒江沿海大风月际、年际变化特征及影响因子,构建预报模态,提炼沿海大风预报思路,并对EC细网格模式大风预报进行检验。结果表明:冬季冷空气大风为椒江沿海大风的主要类型;气压梯度和高空环流形势是冷空气大风的两大影响因素;当椒江沿海存在负变压中心,极有可能在未来24~36 h出现变压大风;气旋北大风可划分为北槽南涡型和低涡切变型,气旋南大风可划分为东亚大槽型和沿海高压型;针对冷空气偏北大风和气旋偏北大风,EC细网格模式具有一定的可参考性,与实况极大风速相比,绝大多数情况下的预报风速偏小。

关键词：沿海大风环流形势变压气旋环流 EC风场检验

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盘锦水稻田碳通量变化特征研究

中国稻米 2024年第1期30卷 84-92,97页

作者：邹旭东李荣平曹士民蔡福米娜王笑影盘锦市气象局辽宁盘锦124010 中国气象局沈阳大气环境研究所沈阳110166

为了揭示我国北方水稻田生态系统的碳通量动态特征及其对气象因子的响应,利用盘锦市水稻田生态系统观测站2018—2020年净碳交换量(NEE)观测数据,分析盘锦市水稻田NEE年变化、日变化特征,以及植被总初级生产力(GPP)日变化和季节变化;对比... 详细信息

为了揭示我国北方水稻田生态系统的碳通量动态特征及其对气象因子的响应,利用盘锦市水稻田生态系统观测站2018—2020年净碳交换量(NEE)观测数据,分析盘锦市水稻田NEE年变化、日变化特征,以及植被总初级生产力(GPP)日变化和季节变化;对比NEE与风向、净辐射关系,最后按季节对比地温对植被呼吸(Reco)的影响,计算生态系统呼吸温度敏感性(Q_(10))。结果表明,NEE的年总量都为负值,其中2018年NEE总量最大,为-574.09 g C/(m^(2)·y);NEE的年变化与风速呈正相关,与日照呈负相关;NEE的日变化为“U”型,GPP的日变化为倒“U”型,中午达到峰值,日变化值在夏季最大;NEE高值对应的风向是W、WSW、SW和NE、ENE;NEE低值对应的风向是SSE、S和NNW、NW;NEE绝对值随净辐射的增加而增大,有时出现NEE峰值滞后于净辐射的情况。GPP年值呈下降趋势,Reco年际变化较小。夏季Reco比其他季节高2.0~6.0倍。2019夏季呼吸强度随地温增值达到0.85 g C/(m^(2)·d)。计算2019年夏季Q_(10)值达到4.84。2018年夏季平均气温较高、温度日较差较小、风速较大共同促成了NEE2018年高值。而2020年6—7月降水量偏少造成2020年NEE值偏低。Reco与土壤温度存在明显的指数关系。Q_(10)值在夏季最高,是其他季节的1.9~2.6倍。

关键词：水稻田碳通量变化特征气象因子盘锦市

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扎根基层财政文化赓续长兴红色根脉——献礼建党103周年

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财政监督 2024年第14期 103-104页

作者：钱旭东浙江省长兴县财政局财政监督局

序之篇先秦伊始,通过资源和行业的控制,官营专卖,量入为出,形成了财政文化的起源。两汉之初,经历“藏富于国”的财政文化,在文景“轻徭薄赋、休养生息”的理念下,国力方其盛也。及至宋朝,财政文化又逐渐转为“藏富于民”,商业的迅速发... 详细信息

序之篇先秦伊始,通过资源和行业的控制,官营专卖,量入为出,形成了财政文化的起源。两汉之初,经历“藏富于国”的财政文化,在文景“轻徭薄赋、休养生息”的理念下,国力方其盛也。及至宋朝,财政文化又逐渐转为“藏富于民”,商业的迅速发展助力经济快速发展。到了清代,政府集财权控事局,中西方财政思想碰撞交融,中国的财政文化随着社会变革逐渐成熟。

关键词：轻徭薄赋量入为出藏富于民休养生息官营专卖经济快速发展财政财权

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2020—2050年我国水泥行业二氧化碳排放特征及减排潜力研究

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环境科学学报 2024年第2期44卷 453-463页

作者：朱书涵陆一磊王松伟刘弯弯汤克勤李楠南京信息工程大学南京210044 南京市气象局南京210019

水泥行业是二氧化碳(CO_(2))排放的主要行业,其排放量占全球CO_(2)总排放量的7%.随着城市化发展,我国已成为近20年来全球最大的水泥生产国.为开展我国水泥行业CO_(2)减排研究,本文运用Gompertz模型和下游需求预测法对2020-2050年我国水... 详细信息

水泥行业是二氧化碳(CO_(2))排放的主要行业,其排放量占全球CO_(2)总排放量的7%.随着城市化发展,我国已成为近20年来全球最大的水泥生产国.为开展我国水泥行业CO_(2)减排研究,本文运用Gompertz模型和下游需求预测法对2020-2050年我国水泥需求量进行预测,建立高、低需求情景;然后基于LEAP模型,预测2020—2050年不同需求和不同减排技术下的CO_(2)排放的变化趋势,并明确不同控制技术对CO_(2)减排的定量贡献.结果表明,在高需求情景下,我国水泥需求量将在2030年达峰,达峰值为2488×10^(6)t;而在低需求情景下,水泥需求量已于2023年达峰,达峰值为2370×10^(6)t.节能改造、燃料替代、降低熟料含量、CCS技术对水泥行业CO_(2)减排均有显著贡献,其中,短期主要依靠节能改造和燃料替代,有助于减少化石燃料相关的CO_(2)排放量,2020—2030年累计减排贡献分别为25%和34%;在2030年后,CCS技术进步是CO_(2)排放下降的首要原因,贡献可达39%,降低熟料含量也可以有效地减少工艺过程相关排放,累计减排贡献为28%.本研究综合评估了水泥行业不同减排措施的潜力,指出单一的减排技术不能完成水泥行业的深度减排任务,未来应采取多维度减污降碳的技术路线,以实现水泥行业碳达峰和碳中和目标.

关键词：水泥行业二氧化碳未来情景 LEAP

近62 a三峡地区区域性暴雨过程气候特征及长期变化规律

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水利水电技术（中英文） 2024年第2期55卷 16-26页

作者：王荣叶殿秀肖潺赵珊珊陈鲜艳李威中国气象局国家气候中心北京100081

【目的】充分认识三峡地区区域暴雨过程的气候特征及长期变化规律对于科学防汛以及合理利用水资源具有重要意义。【方法】基于三峡地区33个国家级气象观测站1961—2022年逐日降水量资料和目前重庆市气候中心业务采用的区域性暴雨过程监... 详细信息

【目的】充分认识三峡地区区域暴雨过程的气候特征及长期变化规律对于科学防汛以及合理利用水资源具有重要意义。【方法】基于三峡地区33个国家级气象观测站1961—2022年逐日降水量资料和目前重庆市气候中心业务采用的区域性暴雨过程监测指标,对三峡地区区域性暴雨过程进行客观识别,并利用多种数理统计方法分析区域性暴雨过程的气候特征和长期变化规律。【结果】结果表明:(1)三峡地区近三分之二的暴雨以区域性过程形式出现,平均每年区域性暴雨过程有8.4次,主要出现在5—9月,尤以6—7月为集中发生时段。区域性暴雨过程首次开始日期多年平均为5月8日,末次结束日期为9月17日。平均每次过程的暴雨覆盖范围为8.6站,持续时间1.3 d,平均暴雨强度为74.7 mm/d。(2)三峡地区区域性暴雨过程年频次存在2~3 a和8 a左右的变化周期,年平均区域性暴雨过程覆盖范围存在4~6 a和8~11 a周期变化。(3)近62 a三峡地区区域性暴雨过程的首次开始日期显著提前,末次结束日期无明显变化,发生期显著变长;发生频次没有明显变化趋势、平均持续时间、平均覆盖范围、平均综合强度也均没有明显变化趋势,但平均暴雨强度呈增强趋势。(4)近62 a,三峡地区区域性暴雨过程的各项指标均未发生突变现象。【结论】研究成果为三峡地区防汛减灾、水资源管理以及回应三峡工程对局地气候影响的社会关切等提供科学支撑。

关键词：区域性暴雨过程气候特征变化趋势变化周期三峡地区极端降雨降水三峡水库

浙江金华翠冠梨花期气温演变及低温灾害特征分析

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中国南方果树 2024年第2期53卷 159-162页

作者：舒素芳鹿翔范瑜越毛俊萱夏园锋金华市气象局浙江金华321000

利用金华国家基本气象站1953—2022年气温观测数据和金华国家农业气象一级基本站2013—2022年翠冠梨物候观测数据,开展了翠冠梨花期特征和花期气温演变规律分析,依据低温灾害指标分析了翠冠梨花期低温灾害发生演变特征。结果表明,金华... 详细信息

利用金华国家基本气象站1953—2022年气温观测数据和金华国家农业气象一级基本站2013—2022年翠冠梨物候观测数据,开展了翠冠梨花期特征和花期气温演变规律分析,依据低温灾害指标分析了翠冠梨花期低温灾害发生演变特征。结果表明,金华翠冠梨花期持续8~12 d,最早始花期为3月14日,最迟谢花末期为4月10日;从20世纪90年代起,3月中旬至4月上旬(翠冠梨花期时段)气温呈现明显上升趋势;翠冠梨花期时段,低温灾害天气发生频率在20世纪50年代和70年代较高,20世纪80年代次之,20世纪60年代、90年代及21世纪相对较小;1953—2022年翠冠梨花期时段极端最低气温年际间波动大,在气候显著变暖背景下遭遇低温灾害频率约为4年一遇,一旦出现低温灾害,低温强度较强,需警惕防范。研究结果为浙江金华梨产业发展和防灾减灾提供了一定的依据。

关键词：翠冠梨花期气温低温灾害金华市

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