检索结果-南通市图书馆

基于忆阻器的混沌、存储器及神经网络电路研究进展

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电子与信息学报 2020年第4期42卷 795-810页

作者：王春华蔺海荣孙晶如周玲周超邓全利湖南大学信息科学与工程学院长沙410082 湖南科技学院电子与信息工程学院永州425199

忆阻器是除电阻、电容、电感之外发现的第4种基本电子元件,它是一种具有记忆特性的非线性器件,可用于混沌、存储器、神经网络等电路与系统的实现。该文对基于忆阻器的混沌电路、存储器、神经网络电路的设计与神经动力学的国内外研究进... 详细信息

忆阻器是除电阻、电容、电感之外发现的第4种基本电子元件,它是一种具有记忆特性的非线性器件,可用于混沌、存储器、神经网络等电路与系统的实现。该文对基于忆阻器的混沌电路、存储器、神经网络电路的设计与神经动力学的国内外研究进行了综述,并给出了对它们的研究展望。

关键词：忆阻器混沌电路存储器神经网络

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基于区块链技术的安全频谱感知算法

光电子．激光 2021年第12期32卷 1353-1358页

作者：黄堂森李小武尹向东肖孚安湖南科技学院电子与信息工程学院湖南永州425199

在认知无线电网络中,为提升安全性能和感知效率,提出了一种基于区块链技术的安全频谱感知算法。该算法先对感知节点的可靠度进行评估,通过评估算法得到节点的初始信赖值,并以初始信赖值为基数,融合中心会依据环境的变化对节点的信赖值... 详细信息

在认知无线电网络中,为提升安全性能和感知效率,提出了一种基于区块链技术的安全频谱感知算法。该算法先对感知节点的可靠度进行评估,通过评估算法得到节点的初始信赖值,并以初始信赖值为基数,融合中心会依据环境的变化对节点的信赖值定期更新。更新后的信赖值存储在区块链的管理中心,区块链的管理中心对节点信息加密,一个节点与其自身信赖值构成一一映射。认知无线电网络执行频谱感知时,融合中心选择信赖值高的有限个节点参与协作感知,这可在提升感知准确度的同时降低能量开销,并增强认知无线电网络的鲁棒性。仿真实验结果表明本文中的感知算法性能远优于传统算法,在相同实验条件下,感知准确度提升5%,能耗降低了12%,极大增强了认知网络的鲁棒性和频谱感知的安全性。

关键词：数值逼近与分析区块链能量效率加密

基于一步转移石墨烯超材料吸收器的抗生素类药物浓度表征

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光电子．激光 2021年第6期32卷 680-686页

作者：潘学文赵全友梁晓琳湖南科技学院电子与信息工程学院湖南永州425199

由于现有抗生素浓度检测方法中都需要加入其他试剂,容易对实验造成干扰,影响测定结果的可信度。因此,提出了一种基于一步转移石墨烯超材料吸收器对不同浓度的抗生素进行表征。通过在超材料吸收器上转移一层单层化学气相沉积的石墨烯后,... 详细信息

由于现有抗生素浓度检测方法中都需要加入其他试剂,容易对实验造成干扰,影响测定结果的可信度。因此,提出了一种基于一步转移石墨烯超材料吸收器对不同浓度的抗生素进行表征。通过在超材料吸收器上转移一层单层化学气相沉积的石墨烯后,石墨烯-超材料吸收器异质结构对于表面添加的物质非常敏感。实验结果表明,在太赫兹频段内,利用石墨烯-超材料吸收器异质结构对不同浓度的抗生素进行检测会引起石墨烯-超材料吸收器异质结构谐振峰不同程度的蓝移,通过谐振峰蓝移与浓度的关系可以实现不同类型,不同浓度抗生素的表征。

关键词：超材料太赫兹表征吸收器石墨烯

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农业大数据应用的前景分析

中国农业资源与区划 2021年第10期42卷 143-144页

作者：段华斌湖南科技学院电子与信息工程学院

大数据蕴含着前所未有的社会价值和商业价值,为基础科学创新提供了重要支撑。全面实施促进大数据发展行动,加快推动将数据资源转化为经济发展动力,是实现农业农村现代化、实施乡村振兴战略的紧迫课题。发达国家已经形成了完整的大数据... 详细信息

大数据蕴含着前所未有的社会价值和商业价值,为基础科学创新提供了重要支撑。全面实施促进大数据发展行动,加快推动将数据资源转化为经济发展动力,是实现农业农村现代化、实施乡村振兴战略的紧迫课题。发达国家已经形成了完整的大数据产业链,并与文化、经济、安全及社会管理各领域的深度融合显现了显著的溢出效益。“十三五”规划中我国首次提出推行国家大数据战略,在此背景下相关部门开始集中力量开展专项研究,希望利用大数据这一利器推动农业、工业、金融、医疗、通信等各领域的转型升级。王文生、陈明共同编著的《大数据与农业应用》一书阐明了以往的挖掘分析和存储方式难以准确处理爆炸式增长的农业数据的现状,全面深入地剖析了大数据技术在新形势下应用到农业领域的重要意义,书中提出的一系列可行性对策措施,科学合理、高效实用,为调整农业生产结构、转变农业发展方式提供了重要指导。

关键词：农业生产结构经济发展动力乡村振兴战略转型升级溢出效益大数据数据资源存储方式

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多通道自编码器深度学习的入侵检测方法

计算机科学与探索 2020年第12期14卷 2050-2060页

作者：杨杰唐亚纯谭道军刘小兵湖南科技学院电子与信息工程学院湖南永州425199

针对现有的入侵检测方法在检测准确率和误报率方面存在的不足,提出了一种多通道自编码器深度学习的入侵检测方法。该方法分为无监督学习和有监督学习两个阶段:首先分别采用正常流量和攻击流量训练两个独立的自编码器,其重构的两个新特... 详细信息

针对现有的入侵检测方法在检测准确率和误报率方面存在的不足,提出了一种多通道自编码器深度学习的入侵检测方法。该方法分为无监督学习和有监督学习两个阶段:首先分别采用正常流量和攻击流量训练两个独立的自编码器,其重构的两个新特征向量与原始样本共同组成多通道特征向量表示;然后利用一维卷积神经网络(CNN)对多通道特征向量表示进行处理,学习通道之间可能的依赖关系,用于更好地区分正常流量和攻击流量之间的差异。该方法将无监督的多通道特征学习和有监督的跨通道特征依赖学习有机地结合起来,用于训练灵活有效的入侵检测模型,达到极大地提高模型检测准确率的目的。同时,为了优化CNN的超参数并提高网络对通道间依赖关系的辨识效果,利用遗传算法自动寻找CNN模型的最优拓扑集合。实验结果表明,该方法在多个数据集中获得了良好的结果,比其他入侵检测算法具有更好的预测准确性。

关键词：入侵检测自编码器深度学习多通道遗传算法(GA)

移动社交网络中矩阵混淆加密交友隐私保护策略

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软件学报 2019年第12期30卷 3798-3814页

作者：罗恩韬王国军刘琴孟大程唐雅媛湖南科技学院电子与信息工程学院湖南永州425199 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082

随着移动设备和在线社交网络的快速发展,通过用户的个人属性配置文件匹配,能够帮助用户在邻近的社交网络中迅速找到和自己共同特征的朋友.然而,交友匹配很有可能泄漏用户的敏感信息,因此用户隐私得不到保障.提出一种移动社交网络中交友... 详细信息

随着移动设备和在线社交网络的快速发展,通过用户的个人属性配置文件匹配,能够帮助用户在邻近的社交网络中迅速找到和自己共同特征的朋友.然而,交友匹配很有可能泄漏用户的敏感信息,因此用户隐私得不到保障.提出一种移动社交网络中交友匹配过程中的隐私保护协议,用户利用混淆矩阵变换算法和内积计算实现交友过程中的隐私安全和高效的匹配;用户可以细粒度定义自己特征属性的特征权重,从而使匹配结果更精确.此外,利用机会分析模型模拟真实交友场景来保证交友的有效性.安全性分析表明,提出的方法更具有隐私性、可用性和更低的通信和计算开销.通过结合真实的社会网络数据进行测试和评估,对比结果显示,比现有解决方案更有效.

关键词：移动社交网络隐私匹配混淆矩阵隐私保护机会计算

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融合多特征的目标检测与跟踪方法

电子测量与仪器学报 2019年第9期31卷 93-99页

作者：包本刚湖南科技学院电子与信息工程学院

针对行人光照变化、背景与目标颜色相近以及目标遮挡等复杂环境中,易出现跟踪目标丢失的问题,提出一种融合多特征的Camshift算法与卡尔曼滤波相结合的目标检测跟踪方法。首先,为解决目标跟踪方法需要在初始帧手动选取行人目标的问题,在... 详细信息

针对行人光照变化、背景与目标颜色相近以及目标遮挡等复杂环境中,易出现跟踪目标丢失的问题,提出一种融合多特征的Camshift算法与卡尔曼滤波相结合的目标检测跟踪方法。首先,为解决目标跟踪方法需要在初始帧手动选取行人目标的问题,在初始阶段利用梯度直方图特征(HOG)结合支持向量机(SVM)分类器进行行人目标检测;其次,利用欧式距离选取距离图像中心像素坐标最近的行人作为跟踪目标;同时,将行人分为5部分分别提取衣服颜色特征与HOG特征,根据权重进行融合,建立更加鲁棒的目标模型;最后,利用当前帧与前一帧的目标模型相似度设定遮挡阈值,实现Camshift算法与卡尔曼滤波算法的切换,解决目标遮挡问题,保障算法的鲁棒性。将该方法在OTB2013测试集各场景中进行实验,实验结果表明,在提升算法的鲁棒性同时,保障了算法的实时性。

关键词：目标检测目标跟踪 Camshift 卡尔曼滤波多特征融合

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云计算中存储数据安全性研究

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2019年第5期31卷 710-715页

作者：杨杰谭道军邵金侠湖南科技学院电子与信息工程学院

针对云计算中存储数据安全性问题,提出了一种基于显式精确最小存储再生代码(explicit exact minimal storage regenerating code, EEMSR)的云存储数据安全性新方法,该方法采用EEMSR和哈希函数通过Challenge-Response协议实现云计算存储... 详细信息

针对云计算中存储数据安全性问题,提出了一种基于显式精确最小存储再生代码(explicit exact minimal storage regenerating code, EEMSR)的云存储数据安全性新方法,该方法采用EEMSR和哈希函数通过Challenge-Response协议实现云计算存储数据的可用性和完整性。该方法使用EEMSR代码对数据进行编码,再将此编码数据上传到云中,该编码有助于重新生成丢失的数据,以此确保数据的可用性。而加密哈希函数通过Challenge-Response协议可以验证云数据的完整性。EEMSR代码是一个再生代码,可以用较少的修复流量精确地恢复丢失的数据块,EEMSR代码由参数( n,k,d )定义,该参数允许从 n个节点中的任意k个节点恢复数据,并且还具有通过连接到任何d 个节点来修复故障节点的能力。实验表明,提出方法安全性能高,与其他方法相比,该方法的运行时间较少,而编码速率较高。

关键词：完整性显式精确最小存储再生代码哈希函数云安全精确修复

协作频谱感知中基于可靠度原则的节点选择方法研究

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光电子．激光 2020年第7期31卷 745-752页

作者：黄堂森尹向东李小武王娜湖南科技学院电子与信息工程学院湖南永州425199

多节点协作频谱感知通过融合不同地理位置节点的检测信息,提高了对主用户使用状态的感知性能。但感知性能与感知节点数目之间是非线性关系,感知节点的增加导致能量消耗的增加,而信息量少的节点参与协作感知不利于提高感知性能,反而增加... 详细信息

多节点协作频谱感知通过融合不同地理位置节点的检测信息,提高了对主用户使用状态的感知性能。但感知性能与感知节点数目之间是非线性关系,感知节点的增加导致能量消耗的增加,而信息量少的节点参与协作感知不利于提高感知性能,反而增加了额外的能量消耗。为提高感知效率,降低能量消耗,提出一种节点选择算法,该算法只调度可信度高的节点参与协作感知,排除性能差的节点参与协作感知,融合中心通过机器学习机制与外部环境不断交互信息,对节点性能进行实时评,及时剔除可靠性下降的节点,动态选择高可靠性的节点参与协作感知,维持高可靠性感知的动态平衡,提高认知网络的鲁棒性。实验结果表明,本文中的算法在6个能耗单位下检测概率可达到99%,在有效降低能量消耗的同时显著提高了感知性能,远优于传统感知方法。

关键词：认知网络感知节点机器学习节点选择