检索结果-南通市图书馆

云工作流环境下隐私感知的多租户访问控制模型

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计算机集成制造系统 2019年第4期25卷 894-900页

作者：文一凭刘建勋窦万春陈爱民周昱昊湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 湘潭市规划信息技术研究中心湖南湘潭411100 湖南华菱湘潭钢铁有限公司湖南湘潭411201

云环境中的多租户服务模式与隐私保护需求给工作流系统访问控制提出了新挑战。通过考虑不同工作流任务与任务组合中的数据包含隐私信息的程度、租户对隐私保护的不同需求以及与时间、服务提供者等云环境特性因素相关的任务执行约束,提... 详细信息

云环境中的多租户服务模式与隐私保护需求给工作流系统访问控制提出了新挑战。通过考虑不同工作流任务与任务组合中的数据包含隐私信息的程度、租户对隐私保护的不同需求以及与时间、服务提供者等云环境特性因素相关的任务执行约束,提出一种云工作流环境下隐私感知的多租户访问控制模型,并结合该模型提出了一种隐私感知、动态责任分离的授权约束方法。通过应用实例验证了所提模型与方法的有效性。

关键词：访问控制多租户云工作流隐私授权约束方法

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一类二分图的k-匹配数

数学的实践与认识 2010年第3期40卷 151-154页

作者：陈佘喜虞锦萍刘建勋湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学数学与计算科学学院湖南湘潭411201

设G是一个具有二分类(X_1,X_2)的简单偶图,|X_1|=|X_2|=n,如果对于给定的c>0,|M(S)|≥(1+c)|S|对任意满足|S|≤n/2的S(?)X_i(i=1,2)都成立,其中N(S)是S的邻集,则称G是(n,c)-扩张图.给出了(n,c)-扩张图的k-匹配数与完美匹配数之比的顺从界.

关键词：二分图匹配交错路

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考虑QoS属性相关性的Web服务选择

小型微型计算机系统 2014年第4期35卷 786-790页

作者：康国胜刘建勋唐明董曹步清湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 复旦大学计算机科学技术学院上海201203

现有的Web服务选择方法通常假定偏好由用户给出.由于偏好的主观性和模糊性,用户通常无法用具体数字表达清楚自己的偏好.且QoS各维属性之间存在相关性,偏好加权的方法无法消除信息的重叠,导致服务综合QoS评价不准确.针对该问题,在Web服... 详细信息

现有的Web服务选择方法通常假定偏好由用户给出.由于偏好的主观性和模糊性,用户通常无法用具体数字表达清楚自己的偏好.且QoS各维属性之间存在相关性,偏好加权的方法无法消除信息的重叠,导致服务综合QoS评价不准确.针对该问题,在Web服务选择框架中对QoS属性设置区间搜索以考虑用户的优先偏好,使得初选的服务满足用户的QoS约束.对初选的服务利用主成分分析的思想,提出一种可行的Web服务选择算法PCA-WSS,根据各主成分的贡献率进行加权,分离QoS各维属性之间存在的相关性,有效地评价服务的综合QoS,为用户选择综合QoS最优的服务.实验结果验证算法的有效性和可行性.

关键词：主成分分析 Web服务选择服务质量综合评价

基于位移的滑坡临滑时刻多模型综合预测模糊积分方法

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自然灾害学报 2013年第4期22卷 208-212页

作者：李艳华林剑龙万学燕梅湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司贵州贵阳550001

滑坡的发生具有不确定性。针对目前基于位移的滑坡临滑时刻预测模型的预测结果之间存在较大的差异且难以选择出适合某种类型滑坡的最佳模型的问题,利用模糊积分具有较好处理客观证据和主观期望的优势,选择7个已知滑坡,分别用基于位移的... 详细信息

滑坡的发生具有不确定性。针对目前基于位移的滑坡临滑时刻预测模型的预测结果之间存在较大的差异且难以选择出适合某种类型滑坡的最佳模型的问题,利用模糊积分具有较好处理客观证据和主观期望的优势,选择7个已知滑坡,分别用基于位移的滑坡临滑时刻预测的Verhulst、Verhulst反函数和福囿模型进行预测实验。通过计算各预测模型的隶属度获得模型的模糊密度,实现基于模糊积分融合方法的多模型综合预测。实验表明:模糊积分方法提高了已知滑坡的预测精度,使每个滑坡的预报时刻均在实际发生的前15天以内。

关键词：滑坡临滑时刻预测模糊积分多模型综合预测

Pareto方法在服务网格资源调度多目标优化中的应用

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湖南科技大学学报（自然科学版） 2010年第2期25卷 72-76页

作者：廖宁刘建勋王俊年中南林业科技大学涉外学院湖南长沙410004 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201

服务网格资源调度问题是一个新兴的课题,如何构建一个高效的资源调度模块,是提高服务网格性能的关键.采用基于微粒群智能优化算法(PSO算法)的Pareto方法,探索解决资源调度的多目标优化问题,通过实验证明该方法在多目标优化方面具有优越性.

关键词：服务网格资源调度多目标优化微粒群算法 Pareto方法

带扩散塔的矿用对旋式轴流通风机三维流场数值模拟

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机械设计与研究 2012年第3期28卷 62-65页

作者：文泽军金永平刘德顺岳文辉戴巨川湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高等学校重点实验室湖南湘潭411201

以带扩散塔的矿用对旋式轴流通风机为研究对象,应用计算流体力学软件FLUENT对通风机气动性能进行三维流场模拟,研究通风机内部三维流场的流动状况;结果表明:受扩散塔结构的影响,气流在进入扩散塔区域后其速度和方向发生了改变,导致气流... 详细信息

以带扩散塔的矿用对旋式轴流通风机为研究对象,应用计算流体力学软件FLUENT对通风机气动性能进行三维流场模拟,研究通风机内部三维流场的流动状况;结果表明:受扩散塔结构的影响,气流在进入扩散塔区域后其速度和方向发生了改变,导致气流在扩散塔出口处左侧区域的流动速度变得缓慢,而在扩散塔出口处右侧区域其气流的流动速度却变快。同时在靠近扩散塔左壁面区域出现了回流现象,从而造成了气流流速和压力在扩散塔出口处的分布极不均匀,加大了气流与右壁面的摩擦,进而降低通风机的气动性能。针对现有通风机扩散塔结构设计中存在的不足,文中提出了相应改进方案,该方案可以有效遏制扩散塔出口处回流的形成,改善通风机流道内气流的流动状况,同时提高矿用对旋式轴流通风机的气动性能。研究结果对矿用对旋式轴流通风机的优化设计具有一定的指导意义。

关键词：矿用对旋式通风机扩散塔三维流场数值模拟

面向智能制造的业务过程管理与服务技术专题前言

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软件学报 2018年第11期29卷 3239-3240页

作者：王建民刘建勋清华大学软件学院北京100084 知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室(湖南科技大学) 湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

业务过程管理（business process management,简称BPM）致力创新企业业务过程管理、分析、控制与改进的系统化与结构化方法,其目标在于改进产品质量、提升服务水平,是现代信息系统的共性基础技术.当今全球产业结构正呈现由＂工业型经济... 详细信息

业务过程管理（business process management,简称BPM）致力创新企业业务过程管理、分析、控制与改进的系统化与结构化方法,其目标在于改进产品质量、提升服务水平,是现代信息系统的共性基础技术.当今全球产业结构正呈现由＂工业型经济＂向＂服务型经济＂加速转型.智能制造是实施《中国制造2025》的主攻方向之一,是落实工业化和信息化深度融合、打造制造强国的战略举措,更是我国制造业紧跟世界发展趋势.

关键词：业务过程管理服务技术智能制造专题现代信息系统结构化方法产品质量中国制造

基于Google Maps的地理信息标注系统的设计与实现

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湖南科技大学学报（自然科学版） 2009年第3期24卷 87-90页

作者：陈海燕刘珍湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省教育厅重点实验室湖南湘潭411201

Google Maps给人们的日常工作生活带来了巨大的便利,但是由于Google Maps其自身的定位问题,它很难解决人们生活的细节问题.作者结合当前发展最为火热的Web 2.0技术和思想,设计与实现了基于Google Maps的地理信息标注系统.系统把所有用... 详细信息

Google Maps给人们的日常工作生活带来了巨大的便利,但是由于Google Maps其自身的定位问题,它很难解决人们生活的细节问题.作者结合当前发展最为火热的Web 2.0技术和思想,设计与实现了基于Google Maps的地理信息标注系统.系统把所有用户所标注(共享)的信息进行统一组织和管理的同时又分享给每个用户.它为人们发布和获取共性、个性信息提供了一个开放的平台.图4,参9.

关键词： GIS Google Maps Web 2.0 地理信息标注

融合K-Means与Agnes的Mashup服务聚类方法

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小型微型计算机系统 2015年第11期36卷 2492-2497页

作者：黄兴刘小青曹步清唐明董刘建勋湖南科技大学计算机科学与工程学院&知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 密苏里科技大学计算机科学系美国罗拉65401

如何从海量的Mashup服务集中快速、准确的找到满足用户需求的Mashup服务,成为一个具有挑战性的问题.在M ashup服务发现中,预先对M ashup服务进行聚类,将大大缩小服务搜索的空间与范围,提高M ashup服务发现的效率与精度.本文提出一种新... 详细信息

如何从海量的Mashup服务集中快速、准确的找到满足用户需求的Mashup服务,成为一个具有挑战性的问题.在M ashup服务发现中,预先对M ashup服务进行聚类,将大大缩小服务搜索的空间与范围,提高M ashup服务发现的效率与精度.本文提出一种新颖的融合K-Means与Agnes的Mashup服务聚类方法(MSCA).该方法,首先对Mashup服务中的Tag标签进行扩充和排序;其次,计算Mashup服务的集成相似性;接着,应用K-Means算法对Mashup服务相似度矩阵进行聚类,找到相似度较高的Mashup服务将其划分到N个原子簇中,再利用Agnes算法对N个原子簇进行层次聚类.最后,从Programmable Web上爬取了13082个Mashup服务作为实验对象,实验结果表明:相比传统的基于K-Means算法的Mashup服务聚类方法,MSCA方法的平均查准率和查全率分别提高了5.18%、5.84%,切实提高了服务聚类及发现的精度.

关键词： K-Means Agens Mashup服务服务聚类服务发现