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Web服务图及其在服务发现中的应用研究

计算机工程与科学 2010年第8期32卷 149-153页

作者：陈海燕覃事刚巢炼刘建勋湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省教育厅重点实验室湖南湘潭411201

Web服务是一种崭新的Web应用。随着Web环境下服务数量的快速增长,在海量的待选服务中发现所需的服务将十分耗时。UDDIV2增加了一个新特征Publisher Assersion来描述UDDI注册中心中商业实体间的关系,类似于网页之间的超链接,由此可产生We... 详细信息

Web服务是一种崭新的Web应用。随着Web环境下服务数量的快速增长,在海量的待选服务中发现所需的服务将十分耗时。UDDIV2增加了一个新特征Publisher Assersion来描述UDDI注册中心中商业实体间的关系,类似于网页之间的超链接,由此可产生Web服务图。本文首先研究Web服务的新特征,然后提出与分析了Web服务图的构建原理和构建算法,最后利用Web服务图进行服务发现,提出了基于Web服务图的服务发现匹配算法,并对其进行了仿真实验。从仿真实验结果可以看出,本文提出的Web服务图对组合的Web服务发现是有效的。

关键词： Web服务 Web服务图服务发现 QoS

基于细菌觅食决策和深度置信网络的滚动轴承故障诊断

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振动与冲击 2017年第23期36卷 68-74页

作者：陶洁刘义伦杨大炼宾光富中南大学机电工程学院长沙410083 湖南科技大学知识处理与网络化制造实验室湖南湘潭411201 中南大学轻合金研究院长沙410083 湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室湖南湘潭411201

在利用深度置信网络进行滚动轴承故障诊断时,网络结构的设置不仅影响诊断的结果,还影响计算效率。为提高滚动轴承故障诊断的准确率,提出基于细菌觅食决策和深度置信网络的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用采集的样本数据对深度置信网... 详细信息

在利用深度置信网络进行滚动轴承故障诊断时,网络结构的设置不仅影响诊断的结果,还影响计算效率。为提高滚动轴承故障诊断的准确率,提出基于细菌觅食决策和深度置信网络的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用采集的样本数据对深度置信网络进行训练,以构造细菌觅食决策算法的适应度函数,通过计算各个细菌的适应度来衡量模型的优劣。由于细菌觅食决策算法具有并行搜索能力,能有效选取深度置信网络各隐节点数、学习率、动量等参数,生成合适的分类器提高滚动轴承故障诊断的准确率。实验中,与SVM(Support Vector Machines)、BPNN(Back Propagation Neural Network)、KNN(k-Nearest Neighbor)等方法做比较,所提方法对滚动轴承故障诊断的准确率达到97.83%,能更加高效、准确的识别滚动轴承故障。

关键词：深度置信网络细菌觅食决策算法滚动轴承故障诊断

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情感倾向驱动的旅游酒店大数据网络舆情

湖南科技大学学报（自然科学版） 2020年第4期35卷 67-73页

作者：周倩姜磊程旅航陈焱陈艳红湖南科技大学知识处理与网络化制造实验室湖南湘潭411201

从网络舆情中获取评价以支持决策是旅游管理部门和企业关注的重要问题.为此,本文提出情感倾向计算的新方法以便于网络舆情的理解与分析.首先构建反映酒店评论语义特征的情感词库,然后从句法特征的角度对情感词进行扩充,最后采用深度学... 详细信息

从网络舆情中获取评价以支持决策是旅游管理部门和企业关注的重要问题.为此,本文提出情感倾向计算的新方法以便于网络舆情的理解与分析.首先构建反映酒店评论语义特征的情感词库,然后从句法特征的角度对情感词进行扩充,最后采用深度学习得到情感倾向的分类结果.通过湘潭市旅游酒店评论的舆情分析实验,发现该方法能够得到更为真实的消费者对旅游酒店的情感倾向.从3个竞争酒店评论的舆情分析应用实例上可以得出:情感倾向能够挖掘出酒店的各自特色与管理上的短板,从而进行决策支持.

关键词：网络舆情酒店评论情感倾向计算模型实例分析与应用

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一种动态证书副本的软件版权保护模型研究

小型微型计算机系统 2011年第8期32卷 1633-1638页

作者：李章兵李曙红冯建湘湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省高校重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

针对当前软件版权保护措施在安全性、有效性、可信性方面存在的问题,提出一种动态证书副本的软件版权保护模型DCDM.该模型将软件主体和核心代码分离,结合核心代码、运行环境以及版权状态,通过交叉认证的分发机制,有效地实现软件的安全... 详细信息

针对当前软件版权保护措施在安全性、有效性、可信性方面存在的问题,提出一种动态证书副本的软件版权保护模型DCDM.该模型将软件主体和核心代码分离,结合核心代码、运行环境以及版权状态,通过交叉认证的分发机制,有效地实现软件的安全注册、迁移和证书副本的发放,通过加密、认证和数字签名有效地保证了在网络环境中协议交互的数据安全性和完整性以及不可否认性;核心代码和数据的动态使用解决了软件版权的安全保护问题,扩展了EULA协议,为软件版权保护提供一种普遍适用于单用户和集体用户的解决方案.

关键词：软件版权保护证书副本数字加密交叉认证

土地利用一级类别分类TM与ASTER数据适用性分析

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遥感技术与应用 2011年第2期26卷 209-214页

作者：林剑赵会芳曾毅钟迎春湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学建筑学院地信系湖南湘潭411201

空间分辨率15 m的ASTER数据与30 m的TM数据都可用于土地利用一级类别分类,针对哪种数据及分类方法更实用的问题,计算了一级类别类内光谱距离分布,分析类别聚类性能,分别采用基于统计的最大似然法和基于规则的区域多中心法进行分类比较,... 详细信息

空间分辨率15 m的ASTER数据与30 m的TM数据都可用于土地利用一级类别分类,针对哪种数据及分类方法更实用的问题,计算了一级类别类内光谱距离分布,分析类别聚类性能,分别采用基于统计的最大似然法和基于规则的区域多中心法进行分类比较,实验表明:①多数土地一级类别宜采用TM数据,其分类精度较ASTER数据高约4%;②TM数据一级类别有较好的聚类性能,对于聚类性能较差的类别宜采用基于规则的分类方法。

关键词：土地利用一级类别分类 TM/ASTER数据数据适用性

基于BTM主题模型的Web服务聚类方法研究

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计算机工程与科学 2018年第10期40卷 1737-1745页

作者：陈婷刘建勋曹步清李润湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

针对网络中海量的Web服务聚类时,因其表征数据稀疏而导致使用传统建模方法所获效果不理想的问题,提出了一种基于BTM主题模型的Web服务聚类方法。该方法首先利用BTM学习整个Web服务描述文档集的隐含主题,通过推理得出每篇文档的主题分布... 详细信息

针对网络中海量的Web服务聚类时,因其表征数据稀疏而导致使用传统建模方法所获效果不理想的问题,提出了一种基于BTM主题模型的Web服务聚类方法。该方法首先利用BTM学习整个Web服务描述文档集的隐含主题,通过推理得出每篇文档的主题分布,然后应用K-Means算法对Web服务进行聚类。通过与LDA、TF-IDF等方法进行对比发现,该方法在聚类纯度、熵和F-Measure指标上均具有更好的效果。实验表明,该方法能够有效解决因Web服务描述所具有的短文本性质而导致的数据稀疏性问题,可显著提高服务聚类效果。

关键词： Web服务 BTM主题模型短文本 Web服务聚类

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相关向量机及其在铜锍吹炼中的应用研究

湖南科技大学学报（自然科学版） 2011年第3期26卷 65-69页

作者：沈洪远卢灿杨树仁刘建勋湖南科技大学信息与电气工程学院湖南湘潭411201 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201

相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)是一种新的在稀疏贝叶斯概率模型的基础上发展起来的基于统计学习理论的机器学习方法,它比支持向量机(Support Vector Machine,SVM)有更多优点,已成为数据挖掘的又一高效有力工具.本文研究了RV... 详细信息

相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)是一种新的在稀疏贝叶斯概率模型的基础上发展起来的基于统计学习理论的机器学习方法,它比支持向量机(Support Vector Machine,SVM)有更多优点,已成为数据挖掘的又一高效有力工具.本文研究了RVM在铜锍吹炼中的应用,用RVM对某冶炼厂铜锍吹炼过程参数进行预测,结果表明,RVM在处理小样本、非线性、高维数据时效果较好,并且在某些方面优于SVM.

关键词：相关向量机(RVM) 支持向量机(SVM) 机器学习稀疏贝叶斯理论统计学习理论

安全与成本感知的实例密集型云工作流调度方法

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计算机集成制造系统 2017年第5期23卷 955-962页

作者：文一凭窦万春刘建勋陈爱民周旻昊南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 湘潭市规划信息技术研究中心湖南湘潭411000 湖南华菱湘潭钢铁有限公司湖南湘潭411201

针对现有实例密集型云工作流调度方法未考虑安全需求及未引入实例的不足,构建了相应的调度模型,并通过借鉴信任管理的思想,提出基于用户信任度的工作流实例方面处理策略以及一种安全与成本感知的实例密集型云工作流调度算法(SC-ICW)。... 详细信息

针对现有实例密集型云工作流调度方法未考虑安全需求及未引入实例的不足,构建了相应的调度模型,并通过借鉴信任管理的思想,提出基于用户信任度的工作流实例方面处理策略以及一种安全与成本感知的实例密集型云工作流调度算法(SC-ICW)。该算法可在满足截止时间与安全需求约束的前提下优化执行成本,并减少实例方面处理可能引发的安全风险。通过仿真实验说明了该算法的有效性。

关键词：实例密集型云工作流安全成本用户信任度调度

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实际环境中基于深度Q学习的无人车路径规划

山东大学学报（工学版） 2021年第1期51卷 100-107页

作者：肖浩廖祝华刘毅志刘思林刘建勋湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201

实际交通环境规划最优路径的重要问题是无人车智能导航,而无人车全局路径规划研究主要在于模拟环境中算法求解速度的提升,考虑大部分仅路径距离最优或局限于当前道路的自身状况,本研究针对实际环境中的其他因素及其未来的变化和动态路... 详细信息

实际交通环境规划最优路径的重要问题是无人车智能导航,而无人车全局路径规划研究主要在于模拟环境中算法求解速度的提升,考虑大部分仅路径距离最优或局限于当前道路的自身状况,本研究针对实际环境中的其他因素及其未来的变化和动态路网中无人车全局路径规划的复杂任务,基于预测后再规划的思想提出面向实际环境的无人车驾驶系统框架,并结合深度Q学习和深度预测网络技术提出一种快速全局路径规划方法(deep prediction network and deep Q network, DP-DQN),从而利用时空、天气等道路特征数据来预测未来交通状况、求解全局最优路径。基于公开数据集的试验和评价后发现,本研究提出的方法与Dijkstra、A*等算法相比,行车时间最高降低了17.97%。

关键词：路径规划交通环境城市路网深度Q学习深度预测网络