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建筑建材领域“以竹代塑”工程材料研究现状与发展趋势

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林业工程学报 2024年

作者：胡玉安黄慧贺磊潘春豫何梅江西省林业科学院加拿大英属哥伦比亚大学森林资源管理系

随着全球对可持续发展的关注，建筑行业面临着传统建材带来的环境问题。塑料作为一种广泛使用的建筑材料，虽然具备良好的物理特性，但其不可降解性对环境造成了重大影响。竹材作为一种快速再生资源，具有优良的力学性能和环境友好特性... 详细信息

随着全球对可持续发展的关注，建筑行业面临着传统建材带来的环境问题。塑料作为一种广泛使用的建筑材料，虽然具备良好的物理特性，但其不可降解性对环境造成了重大影响。竹材作为一种快速再生资源，具有优良的力学性能和环境友好特性，以竹材为基础的“以竹代塑”工程材料逐渐成为研究和应用的热点，展现出良好的环保性能与经济价值。聚焦于“以竹代塑”工程材料作为传统塑料替代品的优势和潜力，综述了当前建筑建材领域“以竹代塑”工程材料的研究现状，包括材料分类、制备工艺、改性技术和实际应用，系统分析了“以竹代塑”工程材料在建筑建材领域的应用必要性，探讨了“以竹代塑”工程材料的制备工艺与改进方向，并通过国内外研究现状分析，提出“以竹代塑”工程材料目前存在的主要问题及发展建议。研究表明，“以竹代塑”工程材料在强度、耐久性等方面展现出良好性能，不仅能够有效替代传统塑料建材，还可以降低建筑行业的碳排放，推动绿色建筑发展，目前已成功应用于生态建筑等领域。然而，现阶段相关标准和规范尚不完善，市场推广不足。对“以竹代塑”工程材料在建筑建材领域的应用研究现状进行系统综述，旨在为竹材在工程结构行业的推广应用提供理论支持。未来，随着技术创新、市场需求的增加以及政策支持的强化，“以竹代塑”工程材料有望在建筑建材领域中获得更广泛的应用。

关键词：建筑建材以竹代塑工程材料重组竹竹集成材

在绿水青山间绽放最美的人生——记第六届甘肃最美护林员杨建中

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甘肃林业 2024年第4期 17-18页

作者：省林草局森林资源管理处陇南市林草局甘肃省林草局森林资源管理处陇南市林草局

陇南市康南林业总场清河林场位于甘、陕、川三省交接处的康县境内，这里山清水秀、气候宜人，森林覆盖率达到99%，原始自然的生态环境为银杏、连香树、红椿、桂花、木兰、白豆杉、紫荆、香樟、黄檀等28种珍稀树种及扭角羚、白唇鹿、鬣...

陇南市康南林业总场清河林场位于甘、陕、川三省交接处的康县境内，这里山清水秀、气候宜人，森林覆盖率达到99%，原始自然的生态环境为银杏、连香树、红椿、桂花、木兰、白豆杉、紫荆、香樟、黄檀等28种珍稀树种及扭角羚、白唇鹿、鬣羚、岩羊、白冠长尾雉、红腹锦鸡、麝、蓝马鸡、红腹角雉、大鲵等14种珍稀野生动物繁衍提供了良好的寄主条件，是秦岭西段重要的生态屏障，甘肃八大重点国有林区之一，清河管护站作为清河林场的中心管护站就位于这片原始森林，管护面积达8.8万多亩，承担着清河林场60%的管护面积。

关键词：

守山护林树丰碑——记第六届甘肃最美护林员张建俊

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甘肃林业 2024年第5期 10-11页

当清晨的第一缕阳光洒落在水泊沟林场这片绿色时，已经在这里坚守了28年的张建俊，行进在那熟悉的山路上，又开始了平凡而又忙碌的一天。1970年10月出生的张建俊是土生土长的迭部人，现任迭部生态建设管护中心水泊沟林场曲子步卡护林检...

当清晨的第一缕阳光洒落在水泊沟林场这片绿色时，已经在这里坚守了28年的张建俊，行进在那熟悉的山路上，又开始了平凡而又忙碌的一天。1970年10月出生的张建俊是土生土长的迭部人，现任迭部生态建设管护中心水泊沟林场曲子步卡护林检查站站长。从小守着山看着树林长大的张建俊对绿色就有一种刻在骨子里的热爱。1995年底，从89803部队光荣退伍的张建俊回到了家乡，于1996年下半年在白龙江迭部林业局参加工作。至此，守护绿色成为他一生的梦想和追求。

关键词：

保护野生动物守护绿水青山——记第六届甘肃最美护林员色拥军

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甘肃林业 2024年第5期 8-9页

色拥军，男，蒙古族，1972年8月出生，甘肃肃北人。2008年10月进入甘肃盐池湾国家级自然保护区管护中心工作，主要从事自然资源管护、候鸟监测及野生动物救护等工作。他十几年如一日，践行“绿水青山就是金山银山”的理念，凭着强烈的...

色拥军，男，蒙古族，1972年8月出生，甘肃肃北人。2008年10月进入甘肃盐池湾国家级自然保护区管护中心工作，主要从事自然资源管护、候鸟监测及野生动物救护等工作。他十几年如一日，践行“绿水青山就是金山银山”的理念，凭着强烈的事业心和责任感，坚守林草工作一线，以山为家，以林为伴，吃苦耐劳，无私奉献，保护野生动物，守护绿水青山，在平凡的生态护林员岗位上，做出了不平凡的贡献。

关键词：

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地形和林分空间结构对浙江省天然阔叶混交林主要先锋树种胸径生长的影响

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应用生态学报 2024年第2期35卷 298-306页

作者：王剑武徐森季碧勇杜群浙江省森林资源监测中心杭州310020

基于2019、2021年浙江省森林资源连续清查数据,选取天然阔叶混交林样地,运用多项式回归等统计方法,分析地形和林分空间结构对主要先锋树种年均胸径生长量的影响。结果表明:木荷、青冈、白栎、柯、甜槠和苦槠胸径分别介于5~50.8、5~41.5... 详细信息

基于2019、2021年浙江省森林资源连续清查数据,选取天然阔叶混交林样地,运用多项式回归等统计方法,分析地形和林分空间结构对主要先锋树种年均胸径生长量的影响。结果表明:木荷、青冈、白栎、柯、甜槠和苦槠胸径分别介于5~50.8、5~41.5、5~50.8、5~43.9、5~55.5和5~46.1 cm,划分为小径级(6~12 cm)、中径级(14~24 cm)和大径级(>26 cm)3个径级。木荷和青冈的年均胸径生长量分别以半阴坡和阴坡最高,各径级增幅分别为2.9%~15.7%和1.1%~41.2%。随坡度的增加,大径级木荷、柯、甜槠和苦槠年均胸径生长量均降低,木荷降幅最高,为27.0%;而各小、中径级林木整体上无显著差异。坡位对各小径级林木年均胸径生长量整体上无显著影响,而中、大径级木荷、青冈和大径级白栎、柯年均胸径生长量随着从下坡、中坡、上坡到山脊的坡位变化整体上均降低,其中柯降幅最高,为28.1%,甜槠的变化则相反。适当提高混交度有利于中、大径级林木年均胸径生长量的增加,木荷以中度混交为宜,青冈、白栎和柯以低、中度混交为宜,而苦槠和甜槠以强度混交为宜;小径级林木各混交度下无显著差异。大小比数仅对大径级青冈、白栎和柯年均胸径生长量有显著影响,表现为亚优势⁃中庸下林木年均胸径生长量显著高于中庸⁃劣势。研究区林木年均胸径生长量主要受到坡向和混交度的影响。

关键词：天然阔叶混交林地形林分空间结构年均胸径生长量

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战斗在资源管护一线的基层共产党员——记第六届甘肃最美护林员全海

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甘肃林业 2024年第5期 13-13,9页

全海，男，生于1974年12月，大学本科学历，中共党员。1995年11月参加工作。他出生于林业工人之家，从小就耳濡目染，为了继承父亲保护好祁连山壮丽山河和森林资源的谆谆教诲，发扬老一辈林业职工无私奉献的精神，于2000年开始从事森林...

全海，男，生于1974年12月，大学本科学历，中共党员。1995年11月参加工作。他出生于林业工人之家，从小就耳濡目染，为了继承父亲保护好祁连山壮丽山河和森林资源的谆谆教诲，发扬老一辈林业职工无私奉献的精神，于2000年开始从事森林资源管护工作，至今一直在西营河自然保护站基层资源管护站从事森林资源管护工作。

关键词：

来源：博看期刊

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罗平县国家级公益林优化效果及对策研究

绿色科技 2024年第1期26卷 109-114页

作者：钱路曲靖市罗平县森林资源管理站云南罗平655800

根据森林资源管理“一张图”与第三次全国国土调查数据融合,剔除国家级公益林在第三次全国国土调查数据为非林地,调出林权纠纷、成过熟人工商品林、林农不愿意纳入的地块,补入符合区划条件的地块。通过对权属、起源、生态区位、地类等... 详细信息

根据森林资源管理“一张图”与第三次全国国土调查数据融合,剔除国家级公益林在第三次全国国土调查数据为非林地,调出林权纠纷、成过熟人工商品林、林农不愿意纳入的地块,补入符合区划条件的地块。通过对权属、起源、生态区位、地类等因子进行分析得到优化结果,针对公益林管理过程中存在区划不精准、补偿低、无差别化、资金来源单一、执法力度不够、管护人员素质低等问题,提出了应加强宣传、分级管理、多形式多渠道筹集资金、提高补偿、林地管理、建立资源体系、纳入政府工作评价等建议;罗平公益林管理需改善补偿标准及方式,不断创新、提高经营水平,健全管理体系,依靠国家支持和社会参与,以推进罗平生态环境持续、健康发展的结论。

关键词：公益林优化探讨罗平县

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腾冲市回头山西南桦母树林选建技术与成效分析

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云南林业 2024年第6期 78-81页

作者：杨绍兴舒相才腾冲市森林资源管理站腾冲市森林和草原火灾监测中心

通过介绍西南桦的分布、形态特征、生态学特性、物候特征及利用价值,从母树林林分选择、疏伐、日常管护、子代测定、区域性试验、生产性试验等方面总结了腾冲市回头山母树林选建的主要技术,简要分析了母树林建设成效,并明确了适宜种植范... 详细信息

通过介绍西南桦的分布、形态特征、生态学特性、物候特征及利用价值,从母树林林分选择、疏伐、日常管护、子代测定、区域性试验、生产性试验等方面总结了腾冲市回头山母树林选建的主要技术,简要分析了母树林建设成效,并明确了适宜种植范围,以期在腾冲市及周边地区推广使用良种良法,助力当地营林生产。

关键词：西南桦母树林选建技术生态习性林分腾冲市

基于Mask R-CNN和迁移学习的无人机遥感影像杉木单木树冠提取

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北京林业大学学报 2024年第3期46卷 153-166页

作者：谢运鸿孙钊丁志丹罗蜜李芸孙玉军北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点实验室北京100083

【目的】利用无人机遥感影像对树冠进行自动化提取,获取高精度树冠信息。【方法】该研究提出一种基于Mask RCNN和迁移学习的无人机影像单木树冠提取方法。首先,选用在Faster R-CNN基础上改进优化的Mask R-CNN实例分割模型,特征提取网络... 详细信息

【目的】利用无人机遥感影像对树冠进行自动化提取,获取高精度树冠信息。【方法】该研究提出一种基于Mask RCNN和迁移学习的无人机影像单木树冠提取方法。首先,选用在Faster R-CNN基础上改进优化的Mask R-CNN实例分割模型,特征提取网络在ResNet50残差网络和ResNet101残差网络二者间选取最优。其次,引入迁移学习与Mask RCNN一起训练,联合迁移学习的导向作用降低训练时间,提高训练精度。【结果】Mask R-CNN模型的总体精度为93.59%,用户精度为65.46%,F1分数为76.05%,平均精度均值为0.31;载入迁移学习后的Mask R-CNN模型在同等训练条件下比原模型的用户精度提升29.53%,F1分数提升19.63%,平均精度均值提升0.21;分别以ResNet50和ResNet101为特征提取网络的Mask R-CNN模型中,ResNet50+Mask R-CNN模型的总体精度、用户精度、F1分数、平均精度均值各为96.94%、95.57%、96.17%、0.54,ResNet101+Mask R-CNN模型的总体精度、用户精度、F1分数、平均精度均值各为96.20%、94.41%、95.19%、0.49;其中载入迁移学习的ResNet50+Mask R-CNN模型在预测东西冠幅、南北冠幅、树冠面积与样方郁闭度的预测决定系数分别为0.87、0.84、0.93和0.83。【结论】本研究提出的基于Mask R-CNN和迁移学习的方法得到了较为精准的树冠参数结果,为无人机遥感影像评估树木资源提供了一种快速高效的解决方案。

关键词：无人机遥感影像深度学习 Mask R-CNN 迁移学习树冠提取

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