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基于近邻关系特征的多态蠕虫防御方法

通信学报 2011年第8期32卷 150-158页

作者：汪洁王建新刘绪崇中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 湖南省公安厅网络安全保卫与技术侦察总队湖南长沙410001

结合多态蠕虫的特点,着重考虑负载字节之间的关系,将蠕虫负载内部的近邻关系特征(NRS,neighbor-hood-relation signature)提取出来用于蠕虫检测。NRS建立在蠕虫负载内部相邻字节之间关系的基础上,体现了某些多态蠕虫各形态之间的共性特... 详细信息

结合多态蠕虫的特点,着重考虑负载字节之间的关系,将蠕虫负载内部的近邻关系特征(NRS,neighbor-hood-relation signature)提取出来用于蠕虫检测。NRS建立在蠕虫负载内部相邻字节之间关系的基础上,体现了某些多态蠕虫各形态之间的共性特征,能够更灵活地对多态蠕虫进行检测。设计了NRSGA(NRS generating algorithm)算法来提取1-NRS、2-NRS和(1,2)-NRS,并分别进行了实验,以测试特征提取过程的正确性和NRS检测蠕虫的有效性。实验结果表明,与其他方法相比,NRS在检测多态蠕虫时具有更低的漏报率,能够更好地防御多态蠕虫的传播。

关键词：信息安全蠕虫特征近邻关系特征多态蠕虫蠕虫检测

基于第二代Bandelet变换的图像认证水印算法

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通信学报 2010年第12期31卷 123-130页

作者：刘绪崇罗永王建新汪洁中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 湖南省公安厅网络安全保卫与技术侦察总队湖南长沙410001 国防科技大学理学院湖南长沙410073

设计了一种基于第二代Bandelet变换和自适应统计模型的图像认证水印算法。提出了用Bandelet变换生成图像矢量方向流的算法,应用图像的矢量方向流来刻画图像特征,并构造了基于高斯分布统计模型的水印修改自适应噪声可见强度算法。通过噪... 详细信息

设计了一种基于第二代Bandelet变换和自适应统计模型的图像认证水印算法。提出了用Bandelet变换生成图像矢量方向流的算法,应用图像的矢量方向流来刻画图像特征,并构造了基于高斯分布统计模型的水印修改自适应噪声可见强度算法。通过噪声可见强度筛选出含纹理信息较多的图像分块隐藏图像矢量方向流。利用提取出的隐藏方向流信息和用Bandelet变换生成的方向流作相关性检测,实现对图像的认证。实验结果表明,该算法有很强的抗JPEG和噪声攻击能力,保证了水印图像的视觉质量和顽健性,实现了盲检测,隐蔽性和安全性较好。

关键词： Bandelet 数字水印统计模型认证水印

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基于统计模型和方向小波的图像认证水印算法

湖南大学学报（自然科学版） 2010年第11期37卷 77-81页

作者：刘绪崇王建新罗永中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 湖南省公安厅网络安全保卫与技术侦察总队湖南长沙410001 国防科学技术大学理学院湖南长沙410073

设计了一种基于统计模型和方向小波的图像认证水印算法.提出了用方向小波变换生成图像方向流的算法,应用图像的方向流来刻画图像特征.并应用高斯分布统计模型构造出了水印修改的噪声可见强度.通过噪声可见强度筛选出含纹理信息较多的图... 详细信息

设计了一种基于统计模型和方向小波的图像认证水印算法.提出了用方向小波变换生成图像方向流的算法,应用图像的方向流来刻画图像特征.并应用高斯分布统计模型构造出了水印修改的噪声可见强度.通过噪声可见强度筛选出含纹理信息较多的图像分块隐藏图像方向流.用户利用提取出的隐藏方向流信息和用方向小波生成的方向流作相关性检测,实现对图像的认证.该算法有较强的抗JPEG和噪声攻击能力,保证了水印图像的视觉质量和鲁棒性,并实现了盲检测,隐蔽性和安全性好.

关键词：方向小波数字水印统计模型

关于公安机关办理刑事和解案件的若干思考——从一案例解析谈起

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福建警察学院学报 2017年第2期31卷 1-9页

作者：刘玉贤王擘湖南省公安厅法制总队湖南长沙410006 湖南省公安厅网络安全保卫和技术侦察总队湖南长沙410006

刑事和解是贯彻我国宽严相济刑事司法政策的新举措,是恢复性司法理念的有效探索,也是一项新型的司法制度。通过例举公安机关办理的一起适用刑事和解的普通伤害刑事案件可以明晰,在目前立法状态下,司法实践中公安机关在适用刑事和解时应... 详细信息

刑事和解是贯彻我国宽严相济刑事司法政策的新举措,是恢复性司法理念的有效探索,也是一项新型的司法制度。通过例举公安机关办理的一起适用刑事和解的普通伤害刑事案件可以明晰,在目前立法状态下,司法实践中公安机关在适用刑事和解时应当注意的问题,以及刑事和解自身存在的问题。如能对刑事和解作出更为详细的公安机关操作指引并制定配套制度予以保障,刑事和解化解社会矛盾、促进社会和谐稳定的作用就能进一步凸显。

关键词：刑事和解公安机关司法实践

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基于预训练语言模型的安卓恶意软件检测方法

计算机工程与科学 2023年第8期45卷 1433-1442页

作者：印杰黄肖宇刘家银牛博威谢文伟江苏警官学院计算机信息与网络安全系江苏南京210031 江苏省公安厅网络安全保卫总队江苏南京210024 趋势科技股份有限公司网络安全部江苏南京210012 南京邮电大学开放计算与普适感知前沿实验室江苏南京210003

近年来,基于有监督机器学习的安卓恶意软件检测方法取得了一定进展。但是,由于恶意软件样本搜集困难,带标签的数据集规模一般较小,导致训练出的有监督模型泛化能力有限。针对这一问题,提出无监督和有监督相结合的恶意软件检测方法。首先... 详细信息

近年来,基于有监督机器学习的安卓恶意软件检测方法取得了一定进展。但是,由于恶意软件样本搜集困难,带标签的数据集规模一般较小,导致训练出的有监督模型泛化能力有限。针对这一问题,提出无监督和有监督相结合的恶意软件检测方法。首先,使用无监督方法预训练语言模型,从大量无标记APK样本中学习字节码中丰富、复杂的语义关系,提高模型的泛化能力。然后,利用有标记的恶意软件样本对语言模型进行微调,使其能更有效地检测恶意软件。在Drebin等实验数据集上的实验结果表明,相比基准方法,提出的方法泛化能力更好,检测性能更优,最高检测准确率达98.7%。

关键词：安卓恶意软件检测预训练语言模型无监督学习

大数据环境下电子证据采集:一个二维采集框架

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刑事技术 2018年第4期43卷 259-264页

作者：张玉强顾辰江苏省公安厅技术侦察总队南京210024 镇江市公安局网络安全保卫支队江苏镇江212000

电子证据采集是电子取证的关键步骤,关系到取证的效率和结果。传统的电子证据采集方法为电子取证的蓬勃发展奠定了基础,然而,大数据时代的到来给电子证据采集带来了新的问题和挑战。本文从大数据的内在特质出发,剖析电子证据采集当下面... 详细信息

电子证据采集是电子取证的关键步骤,关系到取证的效率和结果。传统的电子证据采集方法为电子取证的蓬勃发展奠定了基础,然而,大数据时代的到来给电子证据采集带来了新的问题和挑战。本文从大数据的内在特质出发,剖析电子证据采集当下面临的主要问题:证据数量庞大,证据来源多样,证据类型复杂,证据一致性难于保持,证据内在关联关系薄弱,采集无效数据过多等。鉴于此,本文提出了一个二维电子证据采集框架。该框架首先利用案例推理(Case-based Reasoning,CBR)对待采集的电子证据定位,以过往类似案例为经验,限定电子证据采集的位置;然后通过基于本体(Ontology)的专家知识库,借助本体描述,解决证据源多样问题,借助知识库推理机,挖掘出证据间关联关系,同时划定电子证据采集的内容。二者结合,从电子证据采集的位置和内容双重维度,最大程度地剔除了无关数据,提高了采集效率,减少了采集时间,避免了证据冲突,为电子取证后续工作的开展提供了高效、可靠的分析基础。

关键词：电子证据采集电子取证大数据案例推理本体专家知识

混合Gabor的轻量级卷积神经网络的验证码识别研究

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信息网络安全 2020年第7期 77-84页

作者：刘静张学谦刘全明公安部第三研究所上海200031 四川省公安厅网络安全保卫总队成都610000 山西大学计算机与信息技术学院太原030006

验证码作为一项广泛使用的验证手段,能有效地鉴别登录用户,对网络安全的保护有着重要的意义。针对卷积神经网络参数量大,训练成本和时间较大的问题,文章提出了一种基于图像Gabor特征与卷积神经网络相结合的图像验证码识别方法,实现了验... 详细信息

验证码作为一项广泛使用的验证手段,能有效地鉴别登录用户,对网络安全的保护有着重要的意义。针对卷积神经网络参数量大,训练成本和时间较大的问题,文章提出了一种基于图像Gabor特征与卷积神经网络相结合的图像验证码识别方法,实现了验证码图像的识别和分类。使用Gabor算子提取不同方向和角度的细节特征作为卷积神经网络的输入,并改进深度可分离卷积层获得多尺度特征向量,充分提取验证码图像中的不同特征,提高了模型的识别率。实验研究表明,改进的卷积神经网络对验证码的平均识别准确率达到98%左右,具有实际意义。

关键词：可分离卷积层卷积神经网络验证码识别 Gabor

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基于主被动分析技术的VPN协议监测研究

信息网络安全 2020年第S1期 86-90页

作者：张辉游帅张斌陈斌湖北省公安厅网安总队武汉430073 任子行网络技术股份有限公司武汉430070 湖北省武汉市公安局网络安全保卫支队武汉430050

基于网络流量的被动分析和主动探测技术可实现对VPN协议的准确识别和监测。VPN协议利用协议封装、流量混淆和数据加密技术防止流量的追踪和识别。文章提出一种对网络流量被动分析检测和主动探测相结合的方法,融合了DPI(深度包检测)、协... 详细信息

基于网络流量的被动分析和主动探测技术可实现对VPN协议的准确识别和监测。VPN协议利用协议封装、流量混淆和数据加密技术防止流量的追踪和识别。文章提出一种对网络流量被动分析检测和主动探测相结合的方法,融合了DPI(深度包检测)、协议报文信息熵聚合算法分析、协议主动探测重放分析技术实现对VPN协议的监测。

关键词：虚拟专用网络信息熵流量混淆深度包检测

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基于CDIO模式的网络舆情课程改革研究

现代计算机 2020年第31期26卷 84-87页

作者：童瀛周宇姚焕章梁剑刘琦江苏省公安厅网络安全保卫总队南京210024 江苏警官学院计算机信息与网络安全系南京210031

大数据时代,网络舆情形成速度快,传播渠道多,变化形势乱,公安作为国家安全保卫部门,需要及时了解网络舆情的发展和特点,对违法违规的网络舆情事件及时发现和处理。公安院校作为培养未来民警的摇篮,也应紧跟公安实战要求,加快网络舆情课... 详细信息

大数据时代,网络舆情形成速度快,传播渠道多,变化形势乱,公安作为国家安全保卫部门,需要及时了解网络舆情的发展和特点,对违法违规的网络舆情事件及时发现和处理。公安院校作为培养未来民警的摇篮,也应紧跟公安实战要求,加快网络舆情课程开发。以课程实战化为改革目标,借助大数据的东风,突破传统教学方式,采用CDIO培养模式,以学生为教学主体,在网络舆情收集、分析和引导各个环节加强与实战的联系,提高课程教学质量。

关键词：网络舆情课程改革 CDIO培养模式公安院校