检索结果-南通市图书馆

福建电脑 2024年第6期40卷 95-98页

作者：毛雷湖南涉外经济学院信息与机电工程学院长沙410006

为提高学习者在线学习的效率,本文通过构建课程结构模型,改进已有的协同过滤推荐算法,为在线学习平台设计和实现了一个推荐系统。实践表明,该推荐系统不仅符合学习者的兴趣,还考虑了学习者现有的知识体系,符合学习进程。

关键词：在线学习协同过滤推荐算法推荐系统

“立德树人”背景下大学数学课程“四维一体”混合式教学模式研究与实践

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用文摘 2024年第10期40卷 5-7页

作者：周琴湖南涉外经济学院信息与机电工程学院长沙410205

文章阐述了“立德树人”背景下大学数学课程混合式教学改革面临的挑战,并介绍了“四维一体”混合式教学模式在大学数学课程中的构建与实践,从课内与课外互补、线上与线下融合、育德与育能并重以及理论与应用互促的4个维度,提出了大学数... 详细信息

文章阐述了“立德树人”背景下大学数学课程混合式教学改革面临的挑战,并介绍了“四维一体”混合式教学模式在大学数学课程中的构建与实践,从课内与课外互补、线上与线下融合、育德与育能并重以及理论与应用互促的4个维度,提出了大学数学课程混合式教学改革的思路,同时以“数学期望”知识点为例,说明了混合式教学模式实施的具体步骤。最后,介绍了大学数学课程混合式教学的考核评价方式以及改革带来的效果。

关键词：大学数学混合式教学在线学习

混合式教学下大学生学习投入及学习满意度影响因素研究

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

移动信息 2024年第6期46卷 133-135页

作者：周琴蒋丽轩刘志清湖南涉外经济学院信息与机电工程学院长沙410205

在混合式教学模式下,大学生的学习投入度对学习效果有着重要的影响,学习满意度是衡量混合式教学质量的重要指标。文中探讨了在应用型本科院校中,混合式教学下大学生学习投入及学习满意度影响因素,主要关注了学生的行为投入、认知投入及... 详细信息

在混合式教学模式下,大学生的学习投入度对学习效果有着重要的影响,学习满意度是衡量混合式教学质量的重要指标。文中探讨了在应用型本科院校中,混合式教学下大学生学习投入及学习满意度影响因素,主要关注了学生的行为投入、认知投入及情感投入3方面的学习投入,分析了学生学习过程中对在线学习平台、自身、教师及课程资源4个维度的满意度,最后从优化线上线下教学内容与设计,强化学生主体与教师引导,完善学习评价与激励机制等方面提出了学习投入及学习满意度提升建议,为混合式教学改革实践提供了参考。

关键词：混合式教学学习投入学习满意度

高校课程思政建设实施路径探索--以“现代通信技术”课程为例

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

教师 2024年第13期 126-128页

作者：刘品湖南涉外经济学院信息与机电工程学院湖南长沙410205

《高等学校课程思政建设指导纲要》对高校课程思政建设做了系统的部署。文章以“现代通信技术”课程为例,针对实际教学中存在的问题,提出了课程思政建设的价值目标、知识目标、能力目标,并结合这些目标提出了实施课程思政的基本路径,意... 详细信息

《高等学校课程思政建设指导纲要》对高校课程思政建设做了系统的部署。文章以“现代通信技术”课程为例,针对实际教学中存在的问题,提出了课程思政建设的价值目标、知识目标、能力目标,并结合这些目标提出了实施课程思政的基本路径,意在培养学生爱国爱家的情怀、求真务实的品格、开拓进取的意识。

关键词：课程思政立德树人价值目标工匠精神

基于改进YOLOv5s的CNN-Swin Transformer森林野生动物图像目标检测算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

林业科学 2024年第3期60卷 121-130页

作者：杨文翰刘天宇周俊池胡文武蒋蘋湖南农业大学机电工程学院长沙410128

【目的】为提高野生动物在复杂森林环境中的检测精度,促进森林野生动物保护技术发展,提出一种基于YOLOv5s网络模型、针对陷阱相机所摄取森林野生动物图像的改进检测算法。【方法】以包含湖南壶瓶山国家级自然保护区几种典型森林野生动... 详细信息

【目的】为提高野生动物在复杂森林环境中的检测精度,促进森林野生动物保护技术发展,提出一种基于YOLOv5s网络模型、针对陷阱相机所摄取森林野生动物图像的改进检测算法。【方法】以包含湖南壶瓶山国家级自然保护区几种典型森林野生动物在内的数据集为研究对象,首先,对真实标注框图像进行裁剪、归一化和缩放处理,随机将2~4张裁剪图像拼贴组成新的数据集元素,以丰富和增强数据集图像信息;其次,使用一种基于通道注意力思想的加权通道拼接方法,在通道拼接时引入权重改变通道数量,通过反向传播训练方法不断更新权重以增加重要特征信息的通道层数;接着,引入Swin Transformer模块与CNN网络相结合,为卷积神经网络特征提取加入自注意力机制,融合2种网络特征提取层的优势,提高特征提取的感受野;最后,选择更优的α-DIoU损失函数替代GIoU损失函数,针对边界框重叠面积和中心点距离造成的损失,引入新的几何因素惩罚项。【结果】在相同试验条件和数据集下,相比原YOLOv5s网络模型,改进算法极大提高检测的平均准确率和平均回归率,均值平均精度由74.1%提升至88.4%,获得14.3%的精度提升,同时也超过YOLOv3、YOLOXs、RetinaNet、Faster R-CNN等其他流行目标检测算法。【结论】针对陷阱相机所摄取森林野生动物图像背景与目标对比度低、遮挡重叠严重,致使检测误检率、漏检率高等问题,在检测算法中提出一系列改进措施,为我国森林野生动物的保护和数据获取提供一种新的可行性方案和思路。

关键词：森林野生动物检测算法 YOLOv5s Swin Transformer 网络融合

基于IRS-YOLO的内河船舶检测识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光电子·激光 2024年

作者：伍济钢周刘洋曾嘉单青海王荣儿王容容湖南科技大学机电工程学院

针对近岸背景复杂、小目标和船型较多的情况下，传统机器视觉对船舶的检测精度不足的问题，提出了一种基于改进YOLOv8的内河船舶目标检测识别方法：IRS-YOLO(Inland river ships-YOLO)。首先，将注意力尺度序列融合(Attentional scale s... 详细信息

针对近岸背景复杂、小目标和船型较多的情况下，传统机器视觉对船舶的检测精度不足的问题，提出了一种基于改进YOLOv8的内河船舶目标检测识别方法：IRS-YOLO(Inland river ships-YOLO)。首先，将注意力尺度序列融合(Attentional scale sequence fusion)集成到YOLOv8的颈部，更好地融合了不同尺度的特征图，提升了多尺度信息提取能力；其次，为了提升网络在复杂背景下的检测能力，在Backbone和Neck中的部分C2f模块中加入可变性大核注意力(Deformable-LKA)，称为C2f＿DLKA；最后，将YOLOv8原有的CIoU回归损失函数替换为Inner-SIoU，提升了回归框的回归性能，提升了模型对小目标的检测精度。将改进后的模型在SeaShips数据集上进行实验，较原YOLOv8的mAP提升1.5%，达到97.9%，说明IRS-YOLO在对内河船舶进行检测时具有更好的准确度和鲁棒性。

关键词： YOLOv8 目标检测识别注意力机制损失函数船舶分类

CFRP制孔过程中轴向力自适应控制仿真及实验研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

机械科学与技术 2024年第3期43卷 474-482页

作者：詹迪雷李鹏南邱新义牛秋林李树健湖南科技大学机电工程学院湖南湘潭411201

钻削轴向力的大小和碳纤维增强树脂基复合材料(Carbon fiberrein-forced plastic, CFRP)制孔质量的好坏密切相关,为合理调控轴向力来减少制孔缺陷,开展了CFRP制孔过程中轴向力的自适应控制仿真及实验研究。首先,开展CFRP钻削试验,对轴... 详细信息

钻削轴向力的大小和碳纤维增强树脂基复合材料(Carbon fiberrein-forced plastic, CFRP)制孔质量的好坏密切相关,为合理调控轴向力来减少制孔缺陷,开展了CFRP制孔过程中轴向力的自适应控制仿真及实验研究。首先,开展CFRP钻削试验,对轴向力及制孔质量进行了定量研究。其次,根据CFRP钻入、稳定钻削及钻出阶段不同加工特性建立了轴向力三阶段模型。最后,基于模糊逻辑及所建模型进行了轴向力自适应控制仿真及实验研究。结果表明:利用模糊逻辑控制算法结合CFRP加工特性,对制孔过程中轴向力进行智能调控是可行的;此外,根据仿真信息调控轴向力可有效降低制孔缺陷、提升孔壁质量。该研究为大厚度碳纤维复合材料制孔过程中轴向力的智能调控提供了新的思路。

关键词： CFRP制孔分层仿真模糊控制

融合光流与多视角几何的动态视觉SLAM系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2024年第5期50卷 250-259页

作者：周秦源邓越平张磊张陈卢日荣胡贤哲中南林业科技大学机电工程学院湖南长沙410000

视觉同步定位与地图构建(SLAM)在动态干扰的情况下,导致定位精度下降且无法准确构建静态地图,提出一种结合光流和多视角几何的动态视觉SLAM系统,该系统是在ORB-SLAM2的基础上进行改进的。在追踪线程中引入处理后的光流信息,结合多视图几... 详细信息

视觉同步定位与地图构建(SLAM)在动态干扰的情况下,导致定位精度下降且无法准确构建静态地图,提出一种结合光流和多视角几何的动态视觉SLAM系统,该系统是在ORB-SLAM2的基础上进行改进的。在追踪线程中引入处理后的光流信息,结合多视图几何,得到动态区域掩码对视野内图像帧进行分割,实现动态区域检测并滤除动态区域中的特征点,在保证视觉SLAM系统实时性的同时提高追踪准确度,替换原本的地图构建线程。在新的地图构建线程中,引入光流信息及Mobile NetV2实例分割网络。利用实例分割网络分割结果结合光流动态区域掩码对获取到的有序点云逐层分割,解决地图构建中动态物体造成的“拖影”问题。同时对分割后的点云团融合语义信息,最终构建静态语义八叉树地图。在TUM Dynamic Objects数据集上的实验结果表明,相较于ORB-SLAM2,在高动态场景序列测试中,该算法的定位精度平均提升70.4%,最高可提升90%。

关键词：同步定位与地图构建光流多视角几何动态场景运动物体检测实例分割点云分割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

卷积神经网络在高动态成像技术中的探讨

大数据时代 2024年第5期 33-37页

作者：王金娟湖南涉外经济学院湖南长沙410205

大数据时代,机器学习领域的研究和探索愈发广阔,基于对海量数据进行表征学习的深度学习更是发展迅猛,它利用大模型模拟人脑建立连接进行分析,学习神经网络以模仿人脑的机制,获取各种信息,分析图像获得更准确、逼真的高动态视觉信息备受... 详细信息

大数据时代,机器学习领域的研究和探索愈发广阔,基于对海量数据进行表征学习的深度学习更是发展迅猛,它利用大模型模拟人脑建立连接进行分析,学习神经网络以模仿人脑的机制,获取各种信息,分析图像获得更准确、逼真的高动态视觉信息备受关注。所以在如今如火如荼的计算机视觉领域里,赋予机器以人类视觉功能对人工智能发展极其重要,采用深度学习的卷积神经网络模型去研究高动态成像技术具有较强的实际意义。

关键词：深度学习卷积神经网络高动态成像

新工科背景下大数据专业双师型教师队伍的建设研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科技期刊数据库科研 2024年第3期 22-25页

作者：王金娟段珊曾喜良湖南涉外经济学院湖南长沙410205

大数据时代,对于人才的要求必然是善于运用数据,挖掘数据价值、根据数据背后的信息进行管理、根据信息再来决策已经成为这个时代最鲜明的特征。在新工科的时代背景下,本文立足学校教师队伍现状,结合传统计算机专业和大数据专业各自的特... 详细信息

大数据时代,对于人才的要求必然是善于运用数据,挖掘数据价值、根据数据背后的信息进行管理、根据信息再来决策已经成为这个时代最鲜明的特征。在新工科的时代背景下,本文立足学校教师队伍现状,结合传统计算机专业和大数据专业各自的特点,探索“双师型”教师队伍的认定标准和评判机制,分析如何培养并建立相关联的途径,剖析并总结“双师型”教师的成长规律,提出逐步建立有利于其成长的体系框架,期望能助力于高校进一步提升人才培养的能力。

关键词：新工科大数据双师型教师