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HetGNN-3D:基于异构图神经网络的3D目标检测优化模型

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小型微型计算机系统 2024年第2期45卷 438-445页

作者：汪明明陈庆奎付直兵上海理工大学管理学院上海200093 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

3D感知是自动驾驶场景的核心问题,传感器融合可以综合利用激光雷达和摄像机的优点以达到更高的3D目标检测准确率.传感器融合涉及点云到图像对准问题,预先对传感器标定可以得到点到图像位置的投影关系,然而这种对准方式受传感器相对位置... 详细信息

3D感知是自动驾驶场景的核心问题,传感器融合可以综合利用激光雷达和摄像机的优点以达到更高的3D目标检测准确率.传感器融合涉及点云到图像对准问题,预先对传感器标定可以得到点到图像位置的投影关系,然而这种对准方式受传感器相对位置偏移与采集时间偏移影响而在干扰下对模型产生负面影响.针对该问题,本文把场景中实体在各个传感器下的不同表达作为不同对象,以对象为节点建立包含两类节点与三类边的异构图描述该场景,并提出了基于该异构图的3D目标检测优化模型HetGNN-3D.该模型通过图结构捕获对象间潜在联系并找到点云对象节点与图像对象节点间对应关系,从而减弱干扰带来的影响.HetGNN-3D包含图初始化、消息传递、图读出三大模块.图初始化模块使用基于点云的3D目标检测模型的输出和基于图像的2D目标检测模型的输出建立对象级异构图.消息传递模块针对异构图特性分类聚合与更新消息.图读出包含用于对象关系预测的边读出与属于同一实体的对象子图读出,然后基于对象子图得到3D目标检测结果.在nuScenes数据集的实验表明,HetGNN-3D有效融合点云信息与图像信息优化了3D目标检测结果,此外,基于对象级异构图的边关系预测使融合过程与预先标定得到的传感器映射矩阵解耦合,从而提升了融合模型的容错性与鲁棒性.

关键词：传感器融合异构图图神经网络 3D目标检测自动驾驶

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面向“一带一路”的低资源语言机器翻译研究

计算机工程 2024年第4期50卷 332-341页

作者：侯钰涛阿布都克力木·阿布力孜史亚庆马依拉木·木斯得克哈里旦木·阿布都克里木新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012

随着“一带一路”倡议的深入推进,沿线国家和地区之间的跨语言沟通需求日渐增长,机器翻译技术逐渐成为各国之间深入交流的重要手段。然而,这些国家存在大量低资源语言,语料的稀缺性导致其机器翻译研究进展较为缓慢。针对该问题,提出一... 详细信息

随着“一带一路”倡议的深入推进,沿线国家和地区之间的跨语言沟通需求日渐增长,机器翻译技术逐渐成为各国之间深入交流的重要手段。然而,这些国家存在大量低资源语言,语料的稀缺性导致其机器翻译研究进展较为缓慢。针对该问题,提出一种基于NLLB模型改进的低资源语言机器翻译训练方法。首先基于多语言预训练模型提出一种改进的训练策略,该策略在数据增强的前提下,对损失函数进行优化,从而在机器翻译任务中有效提高低资源语言的翻译性能;然后使用ChatGPT以及ChatGLM模型分别评估老挝语-汉语以及越南语-汉语的翻译能力,大语言模型(LLM)已具备一定的翻译低资源语言的能力,而且ChatGPT模型在越南语-汉语翻译任务上已经大幅超越传统的神经机器翻译(NMT)模型,但是在老挝语上的翻译性能还有待进一步提高。实验结果表明,在4种低资源语言到汉语的翻译任务上,相比NLLB-600M基线模型,平均提升了1.33个双语替换测评(BLEU)值以及0.82个chrF++值,从而充分证明了该方法在低资源语言机器翻译任务上的有效性。此外,该方法使用ChatGPT和ChatGLM模型分别对老挝语-汉语以及越南语-汉语进行了初步研究,在越南语-汉语翻译任务中,ChatGPT模型表现出色,远超传统的NMT模型,分别提高了9.28个BLEU值和3.12个chrF++值。

关键词：低资源语言机器翻译数据增强多语言预训练模型大语言模型

乡村振兴视域下乡村“文旅+”融合高质量发展研究——基于安徽省的个案研究

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榆林学院学报 2024年第3期34卷 69-77页

作者：吕部陈荣曹建磊王娜吴辰蚌埠学院经济与管理学院蚌埠学院计算机与信息工程学院安徽蚌埠233030

乡村振兴战略为中国约占四成比例人口的农村发展提供了新的历史机遇。本文以乡村振兴战略为视角,以乡村产业、乡村旅游、村超村晚等作为推动农村产业融合、提升农村经济发展的重要抓手,探讨乡村旅游、农村文化保护与乡村多种产业的耦合... 详细信息

乡村振兴战略为中国约占四成比例人口的农村发展提供了新的历史机遇。本文以乡村振兴战略为视角,以乡村产业、乡村旅游、村超村晚等作为推动农村产业融合、提升农村经济发展的重要抓手,探讨乡村旅游、农村文化保护与乡村多种产业的耦合发展,以期为乡村振兴发展提供有益启示。

关键词：乡村振兴 “文旅+”融合高质量发展

基于数据流传播路径学习的智能合约时间戳漏洞检测

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软件学报 2024年第5期35卷 2325-2339页

作者：张卓刘业鹏薛建新鄢萌陈嘉弛毛晓光广州商学院信息技术与工程学院广东广州510700 国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海200127 重庆大学大数据与软件学院重庆401331 中山大学软件工程学院广东珠海519082

智能合约是一种被大量部署在区块链上的去中心化的应用.由于其具有经济属性,智能合约漏洞会造成潜在的巨大经济和财产损失,并破坏以太坊的稳定生态.因此,智能合约的漏洞检测具有十分重要的意义.当前主流的智能合约漏洞检测方法(诸如Oye... 详细信息

智能合约是一种被大量部署在区块链上的去中心化的应用.由于其具有经济属性,智能合约漏洞会造成潜在的巨大经济和财产损失,并破坏以太坊的稳定生态.因此,智能合约的漏洞检测具有十分重要的意义.当前主流的智能合约漏洞检测方法(诸如Oyente和Securify)采用基于人工设计的启发式算法,在不同应用场景下的复用性较弱且耗时高,准确率也不高.为了提升漏洞检测效果,针对智能合约的时间戳漏洞,提出基于数据流传播路径学习的智能合约漏洞检测方法Scruple.所提方法首先获取时间戳漏洞的潜在的数据传播路径,然后对其进行裁剪并利用融入图结构的预训练模型对传播路径进行学习,最后对智能合约是否具有时间戳漏洞进行检测.相比而言,Scruple具有更强的漏洞捕捉能力和泛化能力,传播路径学习的针对性强,避免了对程序整体依赖图学习时造成的层次太深而无法聚焦漏洞的问题.为了验证Scruple的有效性,在真实智能合约的数据集上,开展Scruple方法与13种主流智能合约漏洞检测方法的对比实验.实验结果表明,Scruple在检测时间戳漏洞上的准确率,召回率和F1值分别可以达到0.96,0.90和0.93,与13种当前主流方法相比,平均相对提升59%,46%和57%,从而大幅提升时间戳漏洞的检测能力.

关键词：智能合约时间戳漏洞漏洞检测数据流传播路径预训练

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改扩建砖混隐患房屋机器视觉辨识模型

安全与环境学报 2024年第6期24卷 2116-2126页

作者：段在鹏黄豪琪孙文磊郑宏涛福州大学经济与管理学院福州350108 福建省应急管理研究中心福州350108 福州大学环境与安全工程学院福州350108 滁州学院计算机与信息工程学院安徽滁州239000

改扩建砖混房屋存量巨大,且易发生坍塌事故。仅靠人工方式辨识隐患房屋较为低效,尝试引入机器视觉模型更智能地辨识隐患房屋。首先,收集已标注安全现状的相关房屋图像7 114幅,经一定处理后按6∶2∶2的比例划分训练集、验证集与测试集;之... 详细信息

改扩建砖混房屋存量巨大,且易发生坍塌事故。仅靠人工方式辨识隐患房屋较为低效,尝试引入机器视觉模型更智能地辨识隐患房屋。首先,收集已标注安全现状的相关房屋图像7 114幅,经一定处理后按6∶2∶2的比例划分训练集、验证集与测试集;之后,选用ConvNeXt、Swin Transformer、ResNeXt、DenseNet和MobileNet五种视觉模型,以迁移学习的方法,进行适应本识别任务的微调训练,并与引入“随机裁剪拼接(Random Image Cropping and Patching, RICAP)”图像数据增强方法的训练结果对比;最后,综合运用多种指标评价各个模型表现。结果表明:引入RICAP方法训练的ConvNeXt模型,在测试集上取得0.945 9的准确率、0.974 2的召回率,比未使用该方法训练的表现最优的模型分别提升0.014 8、0.044 4,可更准确地辨识隐患房屋。

关键词：安全工程改扩建房屋机器视觉随机裁剪拼接迁移学习

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基于丰度协调技术的企业ESG指标预测模型

计算机应用 2024年

作者：李严叶冠华李雅文梁美玉电子科技大学经济与管理学院北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京邮电大学经济管理学院

环境、社会及治理（ESG）指标是评估企业可持续发展的重要指标。然而，现有的ESG评估体系存在覆盖范围狭窄、主观性强和时效性差等问题。因此，迫切需要研究能利用企业数据来准确预测ESG指标的预测模型。针对企业数据中ESG关联特征存在... 详细信息

环境、社会及治理（ESG）指标是评估企业可持续发展的重要指标。然而，现有的ESG评估体系存在覆盖范围狭窄、主观性强和时效性差等问题。因此，迫切需要研究能利用企业数据来准确预测ESG指标的预测模型。针对企业数据中ESG关联特征存在信息丰度不一致的问题，提出基于丰度协调技术的企业ESG指标预测模型（RCT），其中上游丰度协调模块通过自编码器对异质丰度特征进行协调，从而增强了下游模块ESG指标预测性能。在真实数据集上的实验结果表明，与时间卷积网络（TCN）、长短期记忆网络（LSTM）、自注意力模型（Transformer）、极限梯度提升（XGBoost）算法和轻量级梯度提升机（LightGBM）相比，RCT模型在各项预测指标均表现最优，验证了RCT模型在预测ESG指标上的有效性和优越性。

关键词：数据挖掘深度学习时序预测自编码器注意力机制数据异质 ESG 丰度协调技术

基于CBR视图相似度与HFLTS方法的车货匹配研究

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重庆交通大学学报(自然科学版) 2024年

作者：张建华杨家和刘金燕贾红雨王晓荷郑州大学管理学院

为提高整车运输装载率及货主满意度，基于案例推理(CBR)技术中的案例检索思维和犹豫模糊综合术语集(HFLTS)方法，提出了一种基于视图相似度并考虑货主评价的车货匹配方法。依据案例检索思维，将货物条件属性集视为待解问题(准案例)，将... 详细信息

为提高整车运输装载率及货主满意度，基于案例推理(CBR)技术中的案例检索思维和犹豫模糊综合术语集(HFLTS)方法，提出了一种基于视图相似度并考虑货主评价的车货匹配方法。依据案例检索思维，将货物条件属性集视为待解问题(准案例)，将车辆条件属性集视为既有案例条件属性集，保留车主的信赖属性指标；基于自适应K均值法确定最近聚类，只保留最近聚类内堆积在聚类中心附近的车辆数据，双重压缩匹配空间；通过熵权法确定条件属性权重，基于欧式距离计算待匹配货物数据集与匹配空间中的车辆数据集之间的视图相似度，降序排列计算结果并保留TOP 3车辆数据集所对应的车主信息；基于HFLTS方法将货主对车主犹豫模糊的评价信息通过得分函数转化为具体的数值，并综合考虑视图相似度及评价结果为货主推荐最优匹配车主；通过某案例分析，验证了该方法的匹配效率提高了88.79%，待匹配货物与推荐车辆条件属性比值最大，有效提升了车辆装载率。

关键词：交通运输工程车货匹配视图相似度 HFLTS CBR K-means 熵权法

基于基因关联分析的贝叶斯网络疾病样本分类算法

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计算机应用 2024年

作者：李志杰廖旭红李元香李青蓝湖南理工学院信息科学与工程学院武汉大学计算机学院宾夕法尼亚大学医学院

基因表达数据是有生物学背景的一种特定类型的大数据，尽管基因表达值都是普通的实数值，但基因表达数据的相似性不是基于欧几里得距离，而是关注基因表达值是否展现同升同降趋势。目前的基因贝叶斯网络以基因表达水平值为节点随机变量... 详细信息

基因表达数据是有生物学背景的一种特定类型的大数据，尽管基因表达值都是普通的实数值，但基因表达数据的相似性不是基于欧几里得距离，而是关注基因表达值是否展现同升同降趋势。目前的基因贝叶斯网络以基因表达水平值为节点随机变量，没有体现这种子空间模式相似性。因此，提出基于基因关联分析的贝叶斯网络疾病分类(BCGA)算法，从带类标签的疾病样本-基因表达数据中学习贝叶斯网络并对新疾病样本预测分类。首先，将疾病样本离散化过滤以选择基因，并将降维后的基因表达值排序和置换为基因列下标；其次，分解基因列下标序列为长度为2的原子序列集合，频繁原子序列对应一对基因的关联关系；最后，通过基因关联熵度量因果关系并用于叶斯网络结构学习。BCCA的参数学习也变得很容易，某个基因节点的条件概率分布只要统计该基因的原子序列和父节点基因的原子序列出现频次即可。在多个肿瘤和非肿瘤基因表达数据集上的实验结果表明，BCGA相较于其他同类算法，疾病分类准确率明显提高，分析时间有效缩短。另外，BCGA算法使用基因关联熵代替条件独立性，基因原子序列代替基因表达值，可以更好地拟合基因表达数据。

关键词：基因表达数据频繁原子序列基因关联熵基因序列贝叶斯网络疾病分类

湖南数字经济高质量发展的现实困境与推进路径

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荆楚学刊 2024年第1期25卷 81-89页

作者：陈国生杨仕鹏黄华东陈政湖南工学院商学院湖南衡阳421002 湖南工学院计算机科学与工程学院湖南衡阳421002 湘潭大学公共管理学院湖南湘潭411105 长沙民政职业学院软件学院湖南长沙410000

伴随着新一轮科技革命和产业变革的蓬勃兴起,湖南省数字经济乘势而上,前景广阔。但在推动数字经济实现高质量发展的过程中还面临诸多困境,具体包括:政策与新基建存在短板、数字经济规模整体偏弱、数字经济区域发展失衡、企业数字化转型... 详细信息

伴随着新一轮科技革命和产业变革的蓬勃兴起,湖南省数字经济乘势而上,前景广阔。但在推动数字经济实现高质量发展的过程中还面临诸多困境,具体包括:政策与新基建存在短板、数字经济规模整体偏弱、数字经济区域发展失衡、企业数字化转型较缓慢、产业生态系统亟待优化以及基础支撑保障能力较低。为实现数字经济高质量发展,应完善数字经济发展整体规划,推进新型基础设施建设;优化政策体系和体制机制,引导支持企业数字化转型;持续强化高端创新人才引育,加大基础研究支持力度;进一步拓宽投融资渠道,补足数字经济发展资金缺口。

关键词：数字经济高质量发展现实困境推进路径湖南省