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数字乡村战略下高等职业院校对商科人才的培育研究

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农村经济与科技 2024年第1期35卷 268-271页

作者：成莹洁湖南商务职业技术学院湖南长沙410205

数字乡村战略下乡村的发展需要各类人才,包括会计文员、采购员、仓管管理员、新媒体运营专员、主播、电商运营专员等。数字乡村人才要具有数字经营观、数据意识、优质品牌意识、网络营销意识和数字治理意识等,需要掌握物联网、大数据、... 详细信息

数字乡村战略下乡村的发展需要各类人才,包括会计文员、采购员、仓管管理员、新媒体运营专员、主播、电商运营专员等。数字乡村人才要具有数字经营观、数据意识、优质品牌意识、网络营销意识和数字治理意识等,需要掌握物联网、大数据、云计算等数字知识和技术,还需要掌握其他跨学科知识,同时具备信息的需求、获取、利用、分享和分析能力,具备金融研判、数字农业生产工具使用、市场预测及分析能力和抵御风险的能力等,并会制作短视频和直播。因此,高等职业院校商科人才的培养需要提升教师的数字化水平,增加数字化相关课程,增加数字能力实践教学环节,给予学生返乡创业的支持。

关键词：数字乡村高等职业院校商科人才

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人工智能赋能智慧校园中勒索病毒与挖矿木马的安全防护

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计算机产品与流通 2024年第4期 145-147页

作者：罗湘明湖南九凝职业技术学院(湖南潇湘技师学院)

随着智慧校园建设的不断深入,网络安全问题日益凸显。勒索病毒和挖矿木马作为两类典型的恶意软件,已经成为威胁校园网络安全的主要因素。目前,许多高校已经意识到网络安全的重要性,纷纷采取各种措施加强防护。但面对智能化程度越来越高... 详细信息

随着智慧校园建设的不断深入,网络安全问题日益凸显。勒索病毒和挖矿木马作为两类典型的恶意软件,已经成为威胁校园网络安全的主要因素。目前,许多高校已经意识到网络安全的重要性,纷纷采取各种措施加强防护。但面对智能化程度越来越高的勒索病毒和挖矿木马,传统的防护手段已经难以奏效。面对日益严峻的网络安全形势和传统防护手段的局限性,迫切需要引人新的理念和技术来升级智慧校园的安全防护能力。人工智能以其智能化、自适应、自学习等特点,为网络安全领域带来了新的曙光,可以实现对安全威胁的智能识别、实时检测、动态响应和精准溯源。网络安全不仅是一个技术问题,更是一个综合治理问题。

关键词：勒索病毒人工智能防护手段安全防护能力网络安全形势校园网络安全恶意软件智能识别

基于KUKA机器人的电子产品智能制造生产线系统设计与实现

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计算机应用文摘 2024年第16期40卷 96-98页

作者：杨文高维陈圣明湖南信息职业技术学院电子工程学院长沙410200

文章对6台KUKA多关节工业机器人与3条皮带输送线组成的电子产品智能生产线系统的设计方法进行了阐述。其中,电子产品智能制造生产线系统以上位机为核心,所有客户机、服务器、机器人与工控机之间的通信都以TCP的方式进行数据交换,PLC与... 详细信息

文章对6台KUKA多关节工业机器人与3条皮带输送线组成的电子产品智能生产线系统的设计方法进行了阐述。其中,电子产品智能制造生产线系统以上位机为核心,所有客户机、服务器、机器人与工控机之间的通信都以TCP的方式进行数据交换,PLC与工控机之间的通信以串口RS485的方式实现。利用VB编程,在上位机上建立系统人机交互界面,实现电子产品计步器上料、装配、图文激光雕刻、贴标和下料等过程。结合实物和设备进行现场测试,系统的可行性和可靠性得到了验证。

关键词：工业机器人智能生产线系统设计实现

类型定位视角下高职院校现代通信技术专业“德技并修”育人路径研究

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计算机应用文摘 2024年第18期40卷 17-20页

作者：曹璐云李娟张颖廖梦笔湖南信息职业技术学院电子工程学院长沙410200

文章将类型定位与“德技并修”育人路径相结合,提出以职业教育类型的4大类型特征为改革方向,探讨并构建了一种类型定位视角下高职院校现代通信技术专业“德技并修”育人路径,即在深入理解本地产业布局及发展趋势的基础上准确把握通信专... 详细信息

文章将类型定位与“德技并修”育人路径相结合,提出以职业教育类型的4大类型特征为改革方向,探讨并构建了一种类型定位视角下高职院校现代通信技术专业“德技并修”育人路径,即在深入理解本地产业布局及发展趋势的基础上准确把握通信专业的职业教育类型定位,并归纳该类型定位所需的德育要素和技术技能要素集合,同时通过课程体系设计、师资队伍建设等方面的路径将德技要素集合系统性、循序渐进地融入人才培养过程。这不仅解决了传统职业教育“德技并修”育人定位不清晰的问题,还解决了输出人才面临的岗位适应性和社会服务能力不高的问题,有效提升了学生的综合素质和就业竞争力。

关键词：职业院校德技并修类型定位

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基于机器视觉的亚像素边缘检测算法研究

自动化应用 2024年第14期65卷 180-182页

作者：丁雷杜鹏孙志杰山东信息职业技术学院智能制造系山东潍坊261100

详细综述了基于机器视觉的亚像素边缘检测算法,旨在全面总结该领域的研究现状和进展。首先,介绍了亚像素边缘检测的重要性及其在图像处理和计算机视觉领域中的广泛应用;其次,归纳了不同亚像素边缘检测方法,包括基于梯度信息、基于模型... 详细信息

详细综述了基于机器视觉的亚像素边缘检测算法,旨在全面总结该领域的研究现状和进展。首先,介绍了亚像素边缘检测的重要性及其在图像处理和计算机视觉领域中的广泛应用;其次,归纳了不同亚像素边缘检测方法,包括基于梯度信息、基于模型拟合和基于最小二乘法等;然后,分析了各种方法的优缺点,并对其比较和评价;再次,提出了当前亚像素边缘检测算法面临的挑战和研究方向,如提高算法的鲁棒性、适应性和效率等;最后,强调了该算法的研究意义和价值,提出了未来研究的发展方向。

关键词：机器视觉亚像素边缘检测图像处理计算机视觉

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基于词嵌入的科研主题排序研究

北方工业大学学报 2024年第1期36卷 136-149页

作者：何东彬陶莎任延昭朱艳红石家庄学院未来信息技术学院石家庄050035 中国农业大学农业农村部农业信息化标准化重点实验室北京100083 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 石家庄邮电职业技术学院计算机系石家庄050021

为准确把握科研领域内文献主题的发展变化,常利用隐式语义特征提取科研主题分布。但由于主题挖掘技术本身的限制,并非所有主题都具有同等重要性或意义。有些主题可能包含太多背景词,信息空泛,或者主题词之间缺乏连贯性,导致主题缺乏实... 详细信息

为准确把握科研领域内文献主题的发展变化,常利用隐式语义特征提取科研主题分布。但由于主题挖掘技术本身的限制,并非所有主题都具有同等重要性或意义。有些主题可能包含太多背景词,信息空泛,或者主题词之间缺乏连贯性,导致主题缺乏实际意义。针对上述问题,在已有研究基础上,基于词嵌入,提出一种新的多维度评估主题质量算法;针对科研文档的特点,利用语料库的统计特征对无意义主题距离评估方法进行优化,并最终将二者融合到一个统一的主题排序框架中。实验结果表明,本文提出的方法可以有效提高主题排序整体效果,能够识别出非重要和质量差的主题,主题排序的整体效果优于现有方法。

关键词：主题模型潜在狄利克雷分配(LDA) 主题排序科研主题词嵌入

基于灰色信息熵与TOPSIS融合的安徽省城市电商竞争力空间差异分析

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杨凌职业技术学院学报 2024年第3期23卷 34-38页

作者：李眩吴晓兵方婷婷铜陵职业技术学院经贸系安徽铜陵244061

以安徽省城市电子商务竞争力空间差异分析为切入点,为克服传统方法人为选取指标构建评价体系的主观性在基于灰色关联度视角构建城市电商竞争力评价指标的基础上,运用信息熵计算指标权重,并与TOPSIS法相融合的方法来对城市电商竞争力进... 详细信息

以安徽省城市电子商务竞争力空间差异分析为切入点,为克服传统方法人为选取指标构建评价体系的主观性在基于灰色关联度视角构建城市电商竞争力评价指标的基础上,运用信息熵计算指标权重,并与TOPSIS法相融合的方法来对城市电商竞争力进行量化分析。运用模型对安徽省地区级城市的电商竞争力进行分析,以期为制定安徽省电子商务发展及其产业规划提供理论依据,为政府决策者更好地科学规划电子商务产业。

关键词：灰色关联度指标竞争力信息熵 TOPSIS

基于深度学习的FY-4A图像地表太阳辐照度预测

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四川轻化工大学学报（自然科学版） 2024年第4期37卷 58-67页

作者：姚蕊刘小芳张杰郭旭萍四川轻化工大学计算机科学与工程学院四川宜宾644000 山西运城农业职业技术学院信息技术系山西运城044000

针对现有地表太阳辐照度预测方法存在的建模复杂、范围有限、精度低、四季差异大以及多任务协同预测困难等问题,提出了一种基于Encoder-Decoder框架融合卷积神经网络、自注意力机制和双向门控循环单元的深度学习模型,用于地表太阳辐照... 详细信息

针对现有地表太阳辐照度预测方法存在的建模复杂、范围有限、精度低、四季差异大以及多任务协同预测困难等问题,提出了一种基于Encoder-Decoder框架融合卷积神经网络、自注意力机制和双向门控循环单元的深度学习模型,用于地表太阳辐照度预测。首先,利用分块技术处理图像,在编码器中构建卷积层并增大输出特征向量维度以提取图像序列的空间特征,显著扩展预测范围,强化特征提取能力;然后,采用自注意力机制来编码输入序列,结合双向门控循环单元从全局角度捕捉序列语义上下文时序信息,减小局部感受野的限制;最后,采用均方误差和结构相似性加权衡量损失,强化地表太阳辐照度中短时预测效果。结果表明,该方法在简化模型输入参数的同时,均方误差降低至21.75(W/m^(2))^(2),结构相似性高达88.46%,相较于传统算法有较大提升,能够有效提高地表太阳辐照度预测性能。

关键词：地表太阳辐照度预测卷积神经网络自注意力机制双向门控循环单元深度学习图像序列

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云数据环境下的智慧校园信息安全研究

信息记录材料 2024年第7期25卷 16-19页

作者：袁爱平陈畅孙士兵符春长沙民政职业技术学院软件学院湖南长沙410004

随着云计算技术的快速发展,智慧校园建设逐渐转向云数据环境,实现了高效的资源共享、数据管理和服务。然而,由于在云数据环境中用户易于获取数据,智慧校园信息的安全问题也日益突出。从智慧校园的信息安全需求出发,分析云数据环境下智... 详细信息

随着云计算技术的快速发展,智慧校园建设逐渐转向云数据环境,实现了高效的资源共享、数据管理和服务。然而,由于在云数据环境中用户易于获取数据,智慧校园信息的安全问题也日益突出。从智慧校园的信息安全需求出发,分析云数据环境下智慧校园面临的信息安全威胁,并提出相应的安全策略和技术方案,为智慧校园的建设提供参考和借鉴。

关键词：云数据环境智慧校园信息安全技术策略