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人才强国战略下企业财务管理创新人才培养探索

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现代商贸工业 2024年第15期45卷 255-257页

作者：欧琳湖南中烟工业有限责任公司长沙卷烟厂湖南长沙410034

人才是一个民族发展壮大的根本保障,而人才强国也一直是我国的一项基本的国策。优秀的人才是一个国家和民族发展的基石,他们的能力决定了一个国家的未来。财务管理创新人才的培养是企业发展的关键,他们的能力不仅能够帮助企业实现转型升... 详细信息

人才是一个民族发展壮大的根本保障,而人才强国也一直是我国的一项基本的国策。优秀的人才是一个国家和民族发展的基石,他们的能力决定了一个国家的未来。财务管理创新人才的培养是企业发展的关键,他们的能力不仅能够帮助企业实现转型升级,而且还能够为国家的发展提供强大的支撑。本文尝试探索企业财务管理创新人才职业生涯培养模式,各方面协同创新合作,培养企业财务转型等多元化创新人才,实现人才强国战略的实践探索提出几点思路。

关键词：人才强国战略财务管理创新人才培养

运用新《企业财务通则》加强国有企业财务管理的几点思路

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现代商贸工业 2024年第6期45卷 161-163页

作者：欧琳湖南中烟工业有限责任公司长沙卷烟厂湖南长沙410014

新《企业财务通则》修订实行以来,恢复了财务管理的核心价值,让会计和税务功能重新回归其本源。同时,该规定也增强了企业财务管理工作中的重要作用,包括运营资产、管控成本及数据管理等各个方面。本文简要设想了国有企业如何合理运用新... 详细信息

新《企业财务通则》修订实行以来,恢复了财务管理的核心价值,让会计和税务功能重新回归其本源。同时,该规定也增强了企业财务管理工作中的重要作用,包括运营资产、管控成本及数据管理等各个方面。本文简要设想了国有企业如何合理运用新《企业财务通则》,建立健全财务管理体系,控制财务管理风险,营造和谐的经营环境,更好地发挥财务管理服务企业高质量发展的几点思路。

关键词：新《企业财务通则》规范创新

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铝颜料包覆改性的研究进展

涂料工业 2024年第10期54卷 83-88页

作者：谢小春赵萍萍谭海湖杨玲王凯湖南沣柏科技有限公司长沙412000 湖南中烟工业有限责任公司常德卷烟厂湖南常德415000 湖南工业大学湖南株洲412007

铝颜料因其优异的光学特性与易加工性,广泛应用于油墨、涂料领域,但在水性体系中应用时存在稳定性不佳的问题,采用包覆法对铝颜料进行改性可有效改善该问题。综述了近年铝颜料包覆改性的研究进展,分析了单层无机包覆、单层有机包覆、单... 详细信息

铝颜料因其优异的光学特性与易加工性,广泛应用于油墨、涂料领域,但在水性体系中应用时存在稳定性不佳的问题,采用包覆法对铝颜料进行改性可有效改善该问题。综述了近年铝颜料包覆改性的研究进展,分析了单层无机包覆、单层有机包覆、单层无机/有机包覆、双层无机/有机包覆等不同方法在保持金属光泽、提升铝颜料耐腐蚀性、改善相容性、提高着色稳定性等方面的差异,并指出水性铝颜料未来的发展趋势是不断优化生产工艺以降低成本和提高产品性能。

关键词：铝颜料包覆改性金属光泽耐腐蚀性相容性

基于主元神经网络的片烟松散回潮控制系统建模与优化

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烟草科技 2024年第7期57卷 104-112页

作者：文广球江婷伍先谢华坤邓红伟周成林湖南中烟工业有限责任公司零陵卷烟厂湖南省永州市425006 首域科技(杭州)有限公司杭州市311202

为解决松散回潮工序传统PID控制模式存在出口含水率波动大、系统控制延时等问题,基于BP神经网络和主元回归方法提出一种主元神经网络出口含水率预测模型;以预测偏差最小为目标,建立基于遗传算法的松散回潮加水量寻优模型和实时反馈加水... 详细信息

为解决松散回潮工序传统PID控制模式存在出口含水率波动大、系统控制延时等问题,基于BP神经网络和主元回归方法提出一种主元神经网络出口含水率预测模型;以预测偏差最小为目标,建立基于遗传算法的松散回潮加水量寻优模型和实时反馈加水量修正机制,得到模型参数自适应的最优加水量。以湖南中烟工业有限责任公司零陵卷烟厂的“芙蓉王(硬)”牌卷烟配方原料为对象进行测试,结果表明:①预测模型预测的出口含水率与实际出口含水率平均绝对误差为0.14%,能较好地预测出口含水率变化趋势;②与传统PID控制模式相比,采用主元神经网络控制模式后,出口含水率过程能力指数均值提升65%,标准偏差均值降低37%。该技术可为提升松散回潮出口含水率控制精度和稳定性提供支持。

关键词：松散回潮片烟出口含水率主元神经网络遗传算法预测控制

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纸张压痕挺度制样方法的研究

印刷技术 2024年第2期 14-17页

作者：欧立国钟瑜王凯湖南中烟工业有限责任公司常德卷烟厂

折叠纸盒是一种经过模切、压痕后,通过折叠组合方式成型的纸盒,目前广泛用于药品、食品、香烟及工艺品等包装中。折叠纸盒成型效果的优劣通过压痕挺度值来表示,即纸盒沿压痕方向在一定条件下折叠90°所受的阻力。其中,压痕挺度又分横向... 详细信息

折叠纸盒是一种经过模切、压痕后,通过折叠组合方式成型的纸盒,目前广泛用于药品、食品、香烟及工艺品等包装中。折叠纸盒成型效果的优劣通过压痕挺度值来表示,即纸盒沿压痕方向在一定条件下折叠90°所受的阻力。其中,压痕挺度又分横向压痕挺度与纵向压痕挺度,横向压痕挺度表示垂直于纸张纤维方向的挺度,纵向压痕挺度表示平行于纸张纤维方向的挺度,横向和纵向的压痕挺度过大或过小均会引起卡纸或纸盒成型扭曲,不利于纸盒的上机包装适性。

关键词：纸张纤维挺度折叠纸盒成型效果模切制样方法压痕工艺品

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智能化技术在烟草电气自动化控制中的运用

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第4期 0108-0111页

作者：王先兵湖南中烟工业有限责任公司常德卷烟厂湖南常德415000

烟草产业一直是世界各地的重要经济支柱之一,但随着科技的不断进步,烟草电气自动化控制也成为行业发展的新动力,智能化技术作为一种前沿的创新应用,正在为烟草产业带来巨大的变革和提升,通过将人工智能、物联网、大数据分析等技术与烟... 详细信息

烟草产业一直是世界各地的重要经济支柱之一,但随着科技的不断进步,烟草电气自动化控制也成为行业发展的新动力,智能化技术作为一种前沿的创新应用,正在为烟草产业带来巨大的变革和提升,通过将人工智能、物联网、大数据分析等技术与烟草电气自动化控制相结合,烟草企业能够实现生产流程的智能化、自动化和高效化。本文将深入探讨智能化技术在烟草电气自动化控制中的运用。

关键词：智能化技术烟草电气自动化控制

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基于自适应遗传算法的制丝排产研究与应用

轻工科技 2024年第3期40卷 92-94,118页

作者：曾宇清张双武唐媛媛湖南中烟工业有限责任公司长沙卷烟厂湖南长沙410000 清华大学软件学院北京100084 湖南中烟工业有限责任公司设备工程部湖南长沙410000

针对卷烟制丝排产多约束多目标的问题,以烟丝交付及时率、换牌次数、生产均衡性为目标,充分考虑机台产能、工艺约束、原辅料供应约束条件下,构建制丝排产模型,并设计自适应遗传算法进行模型求解,通过改进交叉和变异算子的自适应设计,加... 详细信息

针对卷烟制丝排产多约束多目标的问题,以烟丝交付及时率、换牌次数、生产均衡性为目标,充分考虑机台产能、工艺约束、原辅料供应约束条件下,构建制丝排产模型,并设计自适应遗传算法进行模型求解,通过改进交叉和变异算子的自适应设计,加快算法收敛速度。本文的方法已在某卷烟厂制丝排产中应用,验证了该方法的有效性。

关键词：制丝排产模型自适应遗传算法多约束多目标

“问答式”智能诊断在PT70-GDX2卷烟机组上的开发与应用

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中国科技期刊数据库工业A 2024年第1期 0167-0171页

作者：彭勇戴卫良袁建华梁雪俊李全晶湖南中烟工业有限责任公司常德卷烟厂湖南常德415000

目前,PT70-GDX2卷包机组作为烟草行业主流机型,其中的质量检测传感器在保障产品质量的过程中起到不可替代的作用,为保障检测器的完好,我们需要在特定的生产时间中对其进行验证,在我们行业内称之为点检。现在行业内的主流点检模式均由各... 详细信息

目前,PT70-GDX2卷包机组作为烟草行业主流机型,其中的质量检测传感器在保障产品质量的过程中起到不可替代的作用,为保障检测器的完好,我们需要在特定的生产时间中对其进行验证,在我们行业内称之为点检。现在行业内的主流点检模式均由各个工厂根据实际情况制定了相应检测器的检验方法及标准,对应的由操作人员或维修人员完成,此类方法基本由人工模拟质量缺陷产品对检测器进行验证。

关键词： PT70-GDX2机组质量检测器智能诊断应用

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基于机器视觉技术的烟叶霉变检测系统研究

通讯世界 2024年第10期31卷 166-168页

作者：彭德腾江炎军王先兵湖南中烟工业有限责任公司常德卷烟厂湖南常德415000

针对烟叶生产过程中霉变检测效率低下、准确性不足的问题,设计研发了一种基于机器视觉技术的烟叶霉变检测系统,以实现对烟叶霉变的高效、准确识别。首先,通过合理设计相机分辨率、光源等参数,确保获取高质量的烟叶图像数据。其次,基于... 详细信息

针对烟叶生产过程中霉变检测效率低下、准确性不足的问题,设计研发了一种基于机器视觉技术的烟叶霉变检测系统,以实现对烟叶霉变的高效、准确识别。首先,通过合理设计相机分辨率、光源等参数,确保获取高质量的烟叶图像数据。其次,基于卷积神经网络,利用标准化采集和半监督算法标注的大规模样本训练二分类模型。最后,为进一步提高识别精度,引入相邻区域综合分析策略,使得烟叶霉变检测系统能够实现对不同类型霉变的高精度识别。此外,烟叶霉变检测系统采用云边协同架构,在生产线上部署边缘设备进行实时检测,同时云端对烟叶霉变检测模型进行持续优化。经实际生产线验证,烟叶霉变检测系统成效显著,对霉变烟叶的识别率达到99.2%,误检率为2.8%,提高了检测效率和准确性,具有重要的实际应用价值。

关键词：烟叶霉变光学成像系统深度学习模型卷积神经网络