检索结果-南通市图书馆

嗜热脂肪地芽孢杆菌木聚糖酶XynA的异源表达、酶学表征及低聚木糖的抗氧化性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

饲料研究 2024年

作者：舒玉凤严鹤松魏凯峯薛颖胡悦李婵娟卢静静杜勇辉武汉设计工程学院食品与生物科技学院湖北轻工职业技术学院轻化工程学院

试验旨在开发木聚糖酶XynA，为饲用木聚糖酶提供新的资源。在毕赤酵母中异源表达嗜热脂肪地芽孢杆菌木聚糖酶XynA，并研究其最佳发酵条件、酶学性质及水解产物低聚木糖（Xylo-oligosaccharide，XOS）的抗氧化性。结果显示，1.0%浓度甲... 详细信息

试验旨在开发木聚糖酶XynA，为饲用木聚糖酶提供新的资源。在毕赤酵母中异源表达嗜热脂肪地芽孢杆菌木聚糖酶XynA，并研究其最佳发酵条件、酶学性质及水解产物低聚木糖（Xylo-oligosaccharide，XOS）的抗氧化性。结果显示，1.0%浓度甲醇诱导96 h即可产生酶活约为33.7 U/mL的XynA粗酶液。XynA最适反应pH为9.0，最适反应温度为65 ℃，在pH 5.0-10.5、45 ℃-75 ℃时能发挥80%以上活性。薄层层析（TLC）分析发现XynA水解甘蔗渣木聚糖的主要产物为木三糖-木六糖，1000 μg/mL的XOS对DPPH自由基的清除率达到72.04%，对羟自由基的清除率达到99.16%。结果表明，异源表达后的木聚糖酶具有较好的酶活和稳定性，能高效水解木聚糖产生XOS，有助于其在饲料工业中的应用。

关键词：低聚木糖(XOS) 木聚糖酶异源表达酶学性质抗氧化

Caldicellulosiruptor owensensis木聚糖酶的融合表达、酶学性质研究及在面包烘焙中的应用

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

食品与发酵工业 2024年第14期50卷 120-125页

作者：严鹤松段坦雷晶晶王佳张晓曼李玥舒玉凤李婵娟武汉设计工程学院食品与生物科技学院湖北武汉430205 湖北轻工职业技术学院轻化工程学院湖北武汉430070

木聚糖酶是一种新型的安全无毒面粉改良剂,能有效改善面团性能和烘焙质量。为了挖掘新的木聚糖酶资源,并评估其在面包烘焙中的应用,该研究在大肠杆菌中融合Sumo标签重组表达了来自嗜热微生物Caldicellulosiruptor owensensis的木聚糖酶... 详细信息

木聚糖酶是一种新型的安全无毒面粉改良剂,能有效改善面团性能和烘焙质量。为了挖掘新的木聚糖酶资源,并评估其在面包烘焙中的应用,该研究在大肠杆菌中融合Sumo标签重组表达了来自嗜热微生物Caldicellulosiruptor owensensis的木聚糖酶,并对融合木聚糖酶SumoXyn的酶学性质和对面包烘焙的品质影响进行了初步研究。大肠杆菌能高效表达***的木聚糖酶,且仅需通过75℃加热细胞破碎液30 min这种简单操作即可得到纯度较高的融合木聚糖酶SumoXyn,微量差示扫描荧光分析发现该酶热变性中点温度值为83.5℃。对其酶学性质研究发现该酶最适pH值为9.0,但在pH 5~10时仍有60%以上的活性。在pH 4~10的缓冲液中处理24 h,SumoXyn仍有80%以上的残余活性;该酶在80℃时酶活性最高,但在100℃仍有50%的酶活性,75℃加热1 h后仍有约75%的残余活性,表明SumoXyn具有较好的pH稳定性和热稳定性。以榉木木聚糖为底物,测得其v max为2354.52μmol/(min·mg),K m为2.26 mg/mL,K cat为214.68 s^(-1)。以200 g高筋全麦面粉为原料制作面包,研究添加量分别为3、6、9 mg的SumoXyn对全麦面包品质的影响,发现随着SumoXyn添加量的增加,面包比容和弹性增加、硬度和咀嚼性降低,全麦面包品质得到显著改善,说明SumoXyn是一种具有潜力的面粉改良剂。

关键词：木聚糖酶酶学性质烘焙面包品质

基于CDIO-OBE模型的高职工科课程教学实践

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用文摘 2024年第4期40卷 13-15,18页

作者：杨子湖北轻工职业技术学院信息工程学院武汉430000

文章基于项目式教育模式(Conceive Design Implement Operate,CDIO)和以学习成果为导向的教育理念(Outcome Based Education,OBE),详细阐述了如何利用CDIO-OBE模型指导教学环节的设计和教学过程的实施,以培养学生不同层次的能力。以“... 详细信息

文章基于项目式教育模式(Conceive Design Implement Operate,CDIO)和以学习成果为导向的教育理念(Outcome Based Education,OBE),详细阐述了如何利用CDIO-OBE模型指导教学环节的设计和教学过程的实施,以培养学生不同层次的能力。以“计算机网络技术”这门典型工科课程为例,文章探讨了在CDIO-OBE模型下如何开展高职教育中的实践类教学课程。在“计算机网络技术”课程中,以VLAN知识点的实例讲授为例,文章设计并构建了递进式实践教学模式,旨在培养学生的动手实践能力。同时,通过多维化的课程考核方式和多样化的教学评价方法,实现了高职工科类专业人才综合能力培养目标。

关键词： CDIO OBE 工科课程教学实践课程思政

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

车载以太网关键技术的研究

自动化应用 2024年第12期65卷 256-258页

作者：杨子湖北轻工职业技术学院信息工程学院湖北武汉430000

现代汽车工业已进入智能化、电动化和网联化的发展阶段,汽车电子电气架构也从早期的分布式走向集中域控式和中央域控式,汽车在互联网络中上行和下行数据量的剧增以及人车交互带来的数据带宽需求,使得汽车内部和对外通信网络的性能及安... 详细信息

现代汽车工业已进入智能化、电动化和网联化的发展阶段,汽车电子电气架构也从早期的分布式走向集中域控式和中央域控式,汽车在互联网络中上行和下行数据量的剧增以及人车交互带来的数据带宽需求,使得汽车内部和对外通信网络的性能及安全面临前所未有的挑战。车载以太网具备高带宽、低时延、高可靠性和安全性等优势,使其成为汽车工业发展的必然选择。结合汽车电子电气架构和AUTOSAR等相关平台,详细介绍了车载以太网的关键技术,并分析了车载以太网领域的发展现状和趋势。

关键词：车载以太网 OSI模型电子电气架构

人工神经元网络模型预测3D打印部件力学性能的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

塑料工业 2024年第1期52卷 59-66,100页

作者：吕志敏江豪濮阳职业技术学院机电与汽车工程学院河南濮阳457000 郑州轻工业大学电气信息工程学院河南郑州450002

熔融沉积成型(FDM)是一种高效的增材制造技术。将响应面模型与人工神经元网络(ANN)模型相结合,研究了FDM工艺的喷嘴温度、层高和层积角度对尼龙12(PA12)丝材制造部件力学性能的影响。当喷嘴温度、层高和层积角度分别在220~260℃、0.2~0.... 详细信息

熔融沉积成型(FDM)是一种高效的增材制造技术。将响应面模型与人工神经元网络(ANN)模型相结合,研究了FDM工艺的喷嘴温度、层高和层积角度对尼龙12(PA12)丝材制造部件力学性能的影响。当喷嘴温度、层高和层积角度分别在220~260℃、0.2~0.4 mm、0°~90°之间变化时,部件拉伸强度和缺口冲击强度分别在35.69~60.89 MPa和5.48~19.83 kJ/m^(2)之间。喷嘴温度、层高、层积角度以及层积角度的二阶效应是影响部件拉伸强度的显著因素;喷嘴温度、层积角度以及层积角度的二阶效应是影响缺口冲击强度的显著因素。ANN模型预测拉伸强度和缺口冲击强度的最优结构分别是3-10-5-1和3-25-24-1,预测的拉伸强度和缺口冲击强度均方误差函数(MSE)最低分别为2.54×10^(-4)和2.07×10^(-4),回归系数均在0.97以上。与响应面的二次回归模型相比,ANN模型预测的拉伸强度和缺口冲击强度与实验值的标准偏差分别为0.46和0.32,远低于二次回归模型的2.43和1.58,更适合于优化非线性的FDM工艺。

关键词： 3D打印熔融沉积成型人工神经元网络预测力学性能

基于HMFDE和t-SNE的旋转机械故障诊断方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机电工程 2024年第6期41卷 1058-1067页

作者：尹久张杰湖北轻工职业技术学院机电工程学院湖北武汉430070 武汉理工大学机电工程学院湖北武汉430070

针对旋转机械的故障特征提取较难,以及单一类型的特征无法全面反映故障特性的问题,提出了一种基于混合多尺度波动散布熵(HMFDE)、t分布-随机邻域嵌入(t-SNE)和郊狼优化算法(COA)优化极限学习机(ELM)的旋转机械故障诊断方法。首先,采用... 详细信息

针对旋转机械的故障特征提取较难,以及单一类型的特征无法全面反映故障特性的问题,提出了一种基于混合多尺度波动散布熵(HMFDE)、t分布-随机邻域嵌入(t-SNE)和郊狼优化算法(COA)优化极限学习机(ELM)的旋转机械故障诊断方法。首先,采用特征加权提出了混合多尺度波动散布熵方法,并将其用于提取旋转机械振动信号的故障特征;随后,采用t-SNE方法对混合故障特征进行了特征降维,挑选出了最能够反映故障特性的特征子集,构建了敏感特征样本;最后,采用郊狼优化算法对极限学习机的输入权重和隐含层阈值进行了优化,完成了旋转机械的故障识别和分类;以齿轮箱和滚动轴承故障数据集为对象,对基于HMFDE、t-SNE和COA-ELM的故障诊断方法进行了实验,验证了方法的有效性。研究结果表明:采用HMFDE-t-SNE-CAO-ELM故障诊断方法可以取得100%的故障识别准确率,该方法能够有效地诊断旋转机械的不同故障类型和损伤;相较于基于单一类型特征的故障诊断方法,其准确率分别可以提高0.68%、22.42%、29.18%(齿轮箱)和1.43%、8.23%、23.67%(滚动轴承),虽然牺牲了一定的计算效率,但准确率得到了明显的提高;相较于其他常规故障分类器,COA-ELM的故障识别准确率具有明显的优势。

关键词：旋转机械故障诊断齿轮箱滚动轴承混合多尺度波动散布熵 t分布-随机邻域嵌入郊狼优化算法极限学习机

基于AE和DIC监测的不同裂纹木构件损伤规律研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西南林业大学学报(自然科学) 2024年第4期 174-185页

作者：李猛潘喜利刘翔佘艳华襄阳职业技术学院汽车工程学院

以欧洲云杉为研究对象，基于声发射技术和数字图像系统对含T型和L型裂纹木构件损伤过程进行监测；应用声发射的参数法研究了在加载过程中木构件裂纹萌生与扩展变化，采用数字图像法分析了木构件裂纹表面应力应变信息。结果表明：声发射... 详细信息

以欧洲云杉为研究对象，基于声发射技术和数字图像系统对含T型和L型裂纹木构件损伤过程进行监测；应用声发射的参数法研究了在加载过程中木构件裂纹萌生与扩展变化，采用数字图像法分析了木构件裂纹表面应力应变信息。结果表明：声发射参数数据和数字图像系统采集的应变信息在反映木构件裂纹损伤规律上具有一致性；声发射幅度、能量和振铃计数对木构件裂纹的萌生具有良好的预判性，数字图像法的应变场信息能够监测木构件裂纹演变变化。建立声发射参数和数字图像系统对木构件裂纹损伤规律的预测和评价体系，可为研究含不同裂纹形态木构件损伤评价机制提供方法依据。

关键词：木构件裂纹声发射数字图像表面应变损伤规律

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向软件定义网络的异常流量检测研究综述

通信学报 2024年第3期45卷 208-226页

作者：付钰王坤段雪源刘涛涛海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000 信阳师范大学计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范大学河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000

针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常... 详细信息

针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常流量缓解相关技术的特点、优势及不足;对当前研究中常用的数据集进行了对比分析,并梳理出一些通用的数据预处理方法;总结并展望了未来SDN环境下异常流量检测方法的研究方向。调研结果可以指导实际应用需求中适配方法的选取,提出待解决的问题和矛盾可为后续研究提供引导。

关键词：软件定义网络深度学习异常流量检测异常流量溯源异常流量缓解

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种旋转机械综合故障检测和模式识别模型

机电工程 2024年第8期41卷 1386-1397页

作者：曹丽芳袁征尹久郭海涛黄河水利职业技术学院河南开封475004 湖北轻工职业技术学院机电工程学院湖北武汉430070 华南理工大学土木交通学院广东广州510640

针对传统故障诊断方法只关注故障检测部分,而对样本是否存在故障的研究较少的问题,提出了一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)-注意熵(AE)和黏菌算法优化极限学习机(SMA-ELM)的旋转机械综合故障诊断模型。首先,针对正常样本和... 详细信息

针对传统故障诊断方法只关注故障检测部分,而对样本是否存在故障的研究较少的问题,提出了一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)-注意熵(AE)和黏菌算法优化极限学习机(SMA-ELM)的旋转机械综合故障诊断模型。首先,针对正常样本和故障样本的复杂性差异,建立了注意熵阈值,计算旋转机械的AE,并将其与阈值进行了比较,若熵值小于该阈值则表明样本存在故障,反之样本是健康的;然后,利用CEEMDAN对故障样本的振动信号进行了分解,提取前6阶分量的AE值;最后,将故障特征输入至SMA-ELM模型中进行了故障识别,利用3种旋转机械故障数据集对该综合故障诊断模型的可靠性进行了研究。研究结果表明:该阈值设置方法可以100%准确地检测样本是否存在故障,后续的故障诊断模型能够准确地检测出样本的故障类型,识别准确率分别达到了99.44%、100%和98%。该综合故障诊断模型能够避免正常样本被误判为故障样本,为旋转机械的故障检测提供了一种可行的思路。

关键词：旋转机械滚动轴承综合故障诊断故障阈值注意熵自适应噪声完备经验模态分解黏菌算法优化极限学习机