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ChatGPT影响民主的技术逻辑、研判分析及应对策略

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海南大学学报（人文社会科学版） 2025年第1期43卷 76-85页

作者：王宝贵范鹏施韶亭兰州大学马克思主义学院甘肃兰州730000 甘肃省计算中心甘肃兰州730030

ChatGPT的持续爆火再次引起人们对人工智能影响问题的普遍关注。系统研究和评估ChatGPT对民主的影响具有理论和现实的双重意义。ChatGPT是人工智能技术发展新的里程碑,同样是一把双刃剑,其技术扩散嵌入政治领域是影响民主的逻辑起点。Ch... 详细信息

ChatGPT的持续爆火再次引起人们对人工智能影响问题的普遍关注。系统研究和评估ChatGPT对民主的影响具有理论和现实的双重意义。ChatGPT是人工智能技术发展新的里程碑,同样是一把双刃剑,其技术扩散嵌入政治领域是影响民主的逻辑起点。ChatGPT既有民主共治、共享、共商、共建的机遇和潜能,也有民主困境、失效、危机、异化、治理和话语权的挑战与风险。ChatGPT通过技术操控侵蚀民主、影响西方民主实施过程,通过话术游说影响民主决策及立法公正性,通过加深数字鸿沟削弱民主治理能力,通过话语权垄断维护西式民主话语霸权。我国要抓住机遇、迎接挑战,在价值设计、政党治理、社会治理、技术治理、素养提升等多个层面,建立和完善针对性的新型多元民主治理体系,用最新科技武装全过程人民民主的实践。

关键词： ChatGPT 民主人工智能技术逻辑

融合语义分割与模糊推理的无人机应急降落选址算法

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计算机工程与应用 2025年第1期61卷 174-185页

作者：李迪肖敏任东谢咏昶姚远三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443002 三峡大学湖北省农田环境监测工程技术研究中心湖北宜昌443002

随着无人机的应用领域从娱乐摄影拓展到物流、军事和灾害响应,对于无人机的自主智能化要求也越来越高。针对无人机紧急情况下自主降落区域复杂难以保证着陆安全的问题,提出了一种实时语义分割网络与模糊推理相结合的降落选址算法(STDC-L... 详细信息

随着无人机的应用领域从娱乐摄影拓展到物流、军事和灾害响应,对于无人机的自主智能化要求也越来越高。针对无人机紧急情况下自主降落区域复杂难以保证着陆安全的问题,提出了一种实时语义分割网络与模糊推理相结合的降落选址算法(STDC-LSSNet)。考虑到潜在危险因素在航拍图像上占比小、易被错误分割的问题,提出了小目标特征提取模块(small target feature capture module,STFCM),通过计算不同尺度特征的相似性并进行权重分配,强化小目标特征的表达。考虑到安全区域与危险区域边界混淆会导致无人机降落存在巨大风险,提出了边界特征融合模块(boundary feature fusion module,BFFM),将浅层网络由拉普拉斯卷积得到的边界信息与深层网络的语义信息进行特征融合,引入注意力机制,增强边界区域特征的表达。通过对分割得到的图像进行模糊推理,从而精确识别应急降落地点。所提算法在公开数据集Semantic Drone和AeroScapes上与最先进的算法进行了广泛的对比实验,mIoU提升1.72个百分点和3.89个百分点,实时分割速度达到210 FPS,选址的速度达到58.62 ms,实现了无人机在复杂情况下的应急降落选址。

关键词：无人机自主降落实时语义分割模糊推理注意力机制

基于特征优选的DBO-CNN-BiLSTM-AM短期光伏发电预测

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可再生能源 2025年

作者：杜立李振华李振兴魏伟徐艳春三峡大学电气与新能源学院智慧能源技术湖北省工程研究中心国网湖北省电力有限公司营销服务中心计量中心

随着光伏装机容量逐渐增大,电力系统稳定、安全运行面临挑战,通过提高光伏发电预测精度,可以提高电力系统运行的稳定性和安全性。为此,文章提出一种基于特征优选的DBO-CNN-BiLSTM-AM短期光伏发电预测方法。首先,利用方差膨胀因子(Varian... 详细信息

随着光伏装机容量逐渐增大,电力系统稳定、安全运行面临挑战,通过提高光伏发电预测精度,可以提高电力系统运行的稳定性和安全性。为此,文章提出一种基于特征优选的DBO-CNN-BiLSTM-AM短期光伏发电预测方法。首先,利用方差膨胀因子(Variance Inflation Factor,VIF)和极端随机树(Extremely Randomized Trees,ERT)计算并选取VIF值低且重要性得分高的特征作为输入;其次,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、双向长短期神经网络(Bi-directional Long Short Term Memory,BiLSTM)和具有特征权重动态调整能力的注意力机制(Attention Mechanism,AM)建立CNN-BiLSTM-AM预测模型;最后,利用蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimization algorithm,DBO)进行超参数全局寻优,以最大化预测精度。实验结果表明,文章提出的短期光伏发电功率预测方法预测精度明显高于传统方法,为优化电力调度和电力系统稳定运行提供了良好的基础。

关键词：光伏发电双向长短期神经网络注意力机制蜣螂优化算法

基于3D-DIC的输电导线微风振动动弯应变计算方法优化

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高压电器 2025年

作者：姜岚陶文心杭翠翠黄荥叶卿辰三峡大学电气与新能源学院湖北省输电线路工程技术研究中心国网湖北省电力有限公司经济技术研究院

针对输电导线微风振动下产生的动弯应变计算误差较大的问题，基于三维数字图像相关（3D-DIC）技术对输电导线线夹出口处动弯应变进行测量试验，改进使用末端挠度A89计算动弯应变的方法。采用覆盖式贴涂法解决输电导线股间间隙应变计算... 详细信息

针对输电导线微风振动下产生的动弯应变计算误差较大的问题，基于三维数字图像相关（3D-DIC）技术对输电导线线夹出口处动弯应变进行测量试验，改进使用末端挠度A89计算动弯应变的方法。采用覆盖式贴涂法解决输电导线股间间隙应变计算困难的问题，对3D-DIC设备的准确性以及其测量输电导线表面应变的可行性进行了试验验证。以LGJ-120/20为例，通过激振系统和导线张力试验系统模拟微风振动工况，利用3D-DIC技术揭示了导线微风振动下线夹出口处动弯应变分布规律，并与公式计算值进行对比，表明公式计算值存在较大误差（40%～60%），进而分析了不同张力、振动频率对导线线夹出口动弯应变和振幅的影响，从而对动弯应变计算公式中的长度和试验因数进行修正，使动弯应变计算公式的误差降至10%以内。

关键词： 3D-DIC技术微风振动动弯应变应变观测参数修正

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柴油机缸内碳烟颗粒生长的动力学演变

浙江大学学报(工学版) 2025年

作者：余愿心魏明锐鞠洪玲武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心

以一台缸内直喷柴油机为原型，建立三维仿真模型，耦合详细碳烟模型，研究柴油机在不同负荷下缸内碳烟颗粒的质量分布和数密度变化规律.将计算得到的结果及气流参数作为动力学模拟的初始条件，利用拉格朗日方法建立颗粒动力学模型追踪... 详细信息

以一台缸内直喷柴油机为原型，建立三维仿真模型，耦合详细碳烟模型，研究柴油机在不同负荷下缸内碳烟颗粒的质量分布和数密度变化规律.将计算得到的结果及气流参数作为动力学模拟的初始条件，利用拉格朗日方法建立颗粒动力学模型追踪每个颗粒的运动，计算碳烟颗粒的完整生长过程.结果表明，燃烧结束后，碳烟成核速率逐渐趋近于零，表面生长和凝结速率低于氧化速率，碳烟总质量逐渐降低；气缸顶部、气缸壁及活塞处的碳烟质量分数均较小.利用构建的颗粒动力学模型，可以模拟碳烟基本粒子到团聚体的生长过程，在不同负荷下得到的积聚体形貌主要呈枝状和簇状结构，与实验采样得到的几种主要形貌相似；不同负荷下的分形维数均与实验测量值相近，最大误差约为1.5%.

关键词：柴油机碳烟颗粒详细碳烟模型动力学演变形貌分形维数

改进Informed-RRT^(*)算法的移动机器人路径规划

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电光与控制 2025年第1期32卷 48-53页

作者：葛超张鑫源王红伦志新华北理工大学电气工程学院河北唐山063000 唐山学院计算中心河北唐山063000

针对Informed-RRT^(*)算法初始路径形成缓慢、失败率高及路径质量差的问题,提出基于人工势场法的选点策略。首先,筛选出优质采样点,同时,引入双向直连的贪心策略和动态步长策略,快速获得初始路径并尽快进入遍历寻优阶段;其次,通过新的... 详细信息

针对Informed-RRT^(*)算法初始路径形成缓慢、失败率高及路径质量差的问题,提出基于人工势场法的选点策略。首先,筛选出优质采样点,同时,引入双向直连的贪心策略和动态步长策略,快速获得初始路径并尽快进入遍历寻优阶段;其次,通过新的采样策略及评价函数,保证规划路径更优;最后,对路径优化处理,所得路径更适合移动机器人的行驶。仿真实验结果表明,改进算法相比于Informed-RRT^(*)算法性能更优,其中,改进算法在不同环境中的成功率均为100%,同时也证明了在限定采样次数下改进算法的收敛速度、路径质量均优于原算法。

关键词：移动机器路径规划人工势场法动态步长路径优化处理 Informed-RRT^(*)

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基于地震动EPA的输入能量谱研究

地震工程学报 2025年第1期47卷 240-250页

作者：胡华希龙晓鸿马永涛桂石海湖北省碧桂园房地产开发有限公司湖北武汉430076 华中科技大学土木与水利工程学院湖北武汉430074 华中科技大学湖北省控制结构重点实验室湖北武汉430074

与其他抗震设计方法相比,能量法更能体现结构响应的本质,也可以更好地解释结构损伤及一些震害现象。首先,从美国太平洋地震工程研究中心强震数据库中收集大量地震动资料,并按场地类型将其分为四类;再根据能量平衡方程,将不同场地的地震... 详细信息

与其他抗震设计方法相比,能量法更能体现结构响应的本质,也可以更好地解释结构损伤及一些震害现象。首先,从美国太平洋地震工程研究中心强震数据库中收集大量地震动资料,并按场地类型将其分为四类;再根据能量平衡方程,将不同场地的地震波作用于阻尼比为0.05的弹性单自由度体系上,得到能量时程曲线和能量谱;最后按输入能数量级的大小对四类场地下的输入能谱进行二次分组,并根据等效峰值加速度(EPA)的理论公式,对能量谱的峰值部分进行等效线性化处理,得到拟合效果更好的四段计算式。结果表明:在不同场地类别下计算得出的输入能谱表现出差异,能量法中的输入能谱与场地类别存在关系;随着场地土剪切波速变小,均值输入能谱的平台值会有所增大,且整体向中长周期段移动;取等效峰值能量后的谱曲线基本保留了原实际曲线的特征。

关键词：场地分类输入能谱等效峰值加速度拟合四段式

跨行政区河流水量分配非对称需求比例模型研究

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中国农村水利水电 2025年

作者：秦嘉楠吴瑕付湘王敬梁昌梅王欣湖北省水利水电科学研究院湖北省节约用水研究中心武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

制定现实可行的水量分配方案是解决缺水情势下跨行政区河流争水冲突的关键。因计算原理简单、分水比例透明、方案易于操作，需求比例法在水资源管理实践中获得广泛应用。然而，该方法仅以地区用水需求作为水量分配的影响因素，未关注其... 详细信息

制定现实可行的水量分配方案是解决缺水情势下跨行政区河流争水冲突的关键。因计算原理简单、分水比例透明、方案易于操作，需求比例法在水资源管理实践中获得广泛应用。然而，该方法仅以地区用水需求作为水量分配的影响因素，未关注其他特征因素的影响，因而分配结果可能存在一定片面性。针对需求比例分配法在解决跨行政区河流水量分配冲突方面的局限性，构建考虑水量贡献、社会公平、尊重现状、用水效率及生态环境可持续等原则的水量分配指标体系，并结合信息熵-CRITIC法和破产博弈理论，提出跨行政区河流水量分配非对称需求比例模型。随后，以湖北省汉江流域为研究对象，以可分配水量、需水量、多年平均径流量、人口规模、当前用水量、GDP、生态环境流量及污水排放量等基础数据为模型输入，开展两种供需情景下跨行政区河流水量分配研究。结果表明：相较于需求比例分配法，所提模型因综合考虑了利益主体在水量贡献、用水人口、用水需求、用水效率及生态环境等方面的差异性，在枯水年需水量较高且权重系数较大的十堰和襄阳两市获得的水量分配满足度均提高2.39%，而需水量较低且权重系数较小的随州和潜江两市的水量分配满足度则分别降低47.25%和33.54%；在特枯水年十堰和襄阳两市获得的水量分配满足度分别提高32.09%和23.10%，而随州和潜江两市则分别降低46.71%和40.94%。所提模型能够突出主体在水量分配中多种影响因素的差异性，又能确保个体理性原则不受破坏，在解决跨行政区河流水量分配冲突问题中具有较高的应用价值。

关键词：跨行政区河流水量分配信息熵-CRITIC法破产博弈理论非对称需求比例模型湖北省汉江流域

基于公共天气预报的湖北参考作物腾发量预报方法比较与分析

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节水灌溉 2025年

作者：杨怡汀吴光星胡旭铧吴争光刘路广陈祖梅崔远来罗玉峰武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室中工武大设计集团有限公司湖北省水利水电科学研究院湖北省灌溉试验中心站

为寻求比较准确的湖北省未来短期参考作物腾发量(ET0)预报方法，分析了HS模型与PMF模型在ET0预报中的表现。以FAO56-PM公式和18个气象站点的历史气象数据计算的ET0为对照，率定并验证HS模型的准确性。利用天气预报资料，在湖北省各站点... 详细信息

为寻求比较准确的湖北省未来短期参考作物腾发量(ET0)预报方法，分析了HS模型与PMF模型在ET0预报中的表现。以FAO56-PM公式和18个气象站点的历史气象数据计算的ET0为对照，率定并验证HS模型的准确性。利用天气预报资料，在湖北省各站点进行两种ET0预报模型的适用性评价。结果显示：在不同预见期内，ET0预报值与基准值呈现一致的变化趋势，经过参数率定后，HS模型和PMF模型在18个站点的ET0预报中，相关系数的平均值分别为0.85、0.84，平均的均方根误差分别为0.84、0.87mm，平均绝对误差的均值分别为0.64、0.64 mm，通过TOPSIS法分析，推荐11个站点采用HS模型进行ET0预报。总体而言，率定后的HS模型在湖北省各站点预报精度较高，建议采用该模型进行湖北省ET0预报为灌溉预报和决策提供依据。

关键词：参考作物腾发量预报公共天气预报 HS模型 PMF模型 TOPSIS法