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电动汽车接入的综合能源系统鲁棒优化调度

华中科技大学学报(自然科学版) 2025年第1期53卷 56-62页

作者：杨志淳谷博操燕春王丹国网湖北省电力有限公司电力科学研究院华中科技大学电气与电子工程学院国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司

提出一种计及电动汽车接入的多不确定性下园区综合能源系统多阶段鲁棒优化调度模型．首先考虑了源荷出力不确定性及系统运行场景概率分布不确定性因素，将模型构建为两阶段四层鲁棒优化模型，其中系统运行场景概率分布优化阶段采用分布... 详细信息

提出一种计及电动汽车接入的多不确定性下园区综合能源系统多阶段鲁棒优化调度模型．首先考虑了源荷出力不确定性及系统运行场景概率分布不确定性因素，将模型构建为两阶段四层鲁棒优化模型，其中系统运行场景概率分布优化阶段采用分布鲁棒优化方法．然后，将优化模型构建为Stackelberg博弈问题，通过Karush-KuhnTucker条件将博弈模型转化为单层优化问题进行求解．最后，采用一种迭代算法将构建的多阶段鲁棒优化模型迭代求解．算例结果表明：提出的多阶段鲁棒优化调度模型提升了系统运行的经济性与鲁棒性．

关键词：园区综合能源系统电动汽车多重不确定性鲁棒优化 Stackelberg博弈

一种基于附加谐波电流信号的主动配电网线路保护方法

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中国电机工程学报 2025年第4期45卷 1409-1423,I0015页

作者：邓靖雷姚良忠徐箭程帆毛蓓琳陈汝斯交直流智能配电网湖北省工程中心(武汉大学) 湖北省武汉市430072 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院湖北省武汉市430077

高比例分布式新能源经电力电子变换器接入主动配电网,使得配电网的故障特征和传统配电网相比发生了根本改变。由于受电力电子变换器电流限幅、控制策略等影响,高比例分布式新能源接入的主动配电网故障特性复杂、故障特征明显弱化,传统... 详细信息

高比例分布式新能源经电力电子变换器接入主动配电网,使得配电网的故障特征和传统配电网相比发生了根本改变。由于受电力电子变换器电流限幅、控制策略等影响,高比例分布式新能源接入的主动配电网故障特性复杂、故障特征明显弱化,传统的配电网保护方案难以适用。该文提出一种基于附加谐波电流信号的配电网线路保护方法。该方法利用IIDG灵活可控的特点,通过改变全功率逆变型分布式电源(inverter-interfaced distributed generators,IIDGs)限幅控制的方式,利用IIDG在故障后向系统主动注入谐波电流信号;同时考虑到该谐波信号对IIDG自身控制的影响,设计相应的前馈滤波环节;进一步,根据此谐波电流信号的幅值及其与保护正序测量电压的相位关系,构建新型保护判据。通过对一个10 kV主动配电网的PSCAD/EMTDC仿真分析,验证所提方案在对称及不对称故障下均能正确、快速动作。

关键词：主动配电网变限幅控制谐波电流注入线路保护新型方向判据

考虑相关性的配电网分布式光伏承载能力提升方法

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电力系统保护与控制 2025年第1期53卷 37-46页

作者：赵洪山胡浈魏伟温开云河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学) 河北保定071003 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) 湖北武汉430000

配电网中分布式光伏渗透率的不断提升对其充分消纳提出了更高的要求。针对配电网分布式光伏承载能力提升的问题,提出一种考虑相关性的分布式光伏承载能力提升方法。首先,利用Frank-Copula函数描述分布式光伏出力与负荷间的相关性,基于Na... 详细信息

配电网中分布式光伏渗透率的不断提升对其充分消纳提出了更高的要求。针对配电网分布式光伏承载能力提升的问题,提出一种考虑相关性的分布式光伏承载能力提升方法。首先,利用Frank-Copula函数描述分布式光伏出力与负荷间的相关性,基于Nataf变换得到各随机变量的相关性样本矩阵,并进行概率潮流计算。然后,以分布式光伏接入容量最大为目标,电网运行安全指标为约束,建立分布式光伏承载能力提升模型。最后,提出采用非线性反向学习鲸鱼算法对模型进行求解,以IEEE 33节点系统为算例进行仿真分析。结果表明,所提方法能够有效提升配电网分布式光伏承载能力。

关键词：配电网分布式光伏相关性承载能力非线性反向学习鲸鱼算法

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“电—能—碳”模型的构建与碳排放测算:以江苏为例

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现代管理科学 2025年第1期 13-23页

作者：张天培江苏省电力公司综合服务中心

江苏的制造业发展和绿色转型升级在全国均位于领先地位,在国家推进绿色低碳转型的大背景下,江苏如何应对产业结构调整与碳排放减少任务,对我国其他省份乃至全球范围内的能源与环境政策具有重要参考价值。欧盟碳边境调整机制(CBAM)对江... 详细信息

江苏的制造业发展和绿色转型升级在全国均位于领先地位,在国家推进绿色低碳转型的大背景下,江苏如何应对产业结构调整与碳排放减少任务,对我国其他省份乃至全球范围内的能源与环境政策具有重要参考价值。欧盟碳边境调整机制(CBAM)对江苏产业绿色生产提出了新挑战,形成一套兼顾合理性和时效性、符合中国实际情况的碳排放核算标准,有利于中国企业应对日益严峻的出口环境,也有助于整体经济的稳定发展。通过创新性地提出“电—能—碳”模型算法,利用电力消费数据推算能源消费量,结合碳排放因子精细估算碳排放量。基于江苏省电力大数据,对江苏企业、行业和总体层面的碳排放进行估算,并分析江苏省碳减排面临的风险与不足。研究发现,江苏各行业和企业的碳排放呈总量增加、强度减小的趋势“;电—能—碳”模型显著提高碳排放测算的实时性与精度,可以克服传统方法中能源数据滞后问题,为评估微观企业层面的碳排放提供支持。最后,从完善碳测算体系、增强技术创新、调整产业结构、加强监管力度等方面对下一阶段江苏乃至全国的低碳发展提出建议。

关键词：碳排放测算“ 电—能—碳”模型产业绿色发展 CBAM

基于动态碳排放因子的台区碳减排收益量化模型

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现代电力 2025年第1期42卷 168-175页

作者：程昱舒郭晓霞刘青国网山西省电力公司营销服务中心山西省太原市030032

电力行业对二氧化碳的计量大多从电源侧采用传统的静态排放因子计量方法,随着碳流理论的提出,越来越多的研究针对用户侧进行。针对这一问题,首先通过碳流追踪模型,计算各节点的碳流和碳势,制定用户侧动态因子建立的原则,建立台区侧动态... 详细信息

电力行业对二氧化碳的计量大多从电源侧采用传统的静态排放因子计量方法,随着碳流理论的提出,越来越多的研究针对用户侧进行。针对这一问题,首先通过碳流追踪模型,计算各节点的碳流和碳势,制定用户侧动态因子建立的原则,建立台区侧动态碳排放因子模型,进而,基于节点碳势的空间差异性给出用户侧动态碳排放因子定义。最后,在低碳需求响应机制的引导下,以山西省某台区进行实证验算,结果表明参与需求侧响应后台区在冬季和夏季单日碳排放量可分别减少8.11%、4.34%。通过比较静态碳排放因子和动态碳排放因子下减碳量的差异及减碳效益,验证该方法的正确性。

关键词：碳计量碳流理论动态碳排放因子需求响应减碳效益

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基于特征优选的DBO-CNN-BiLSTM-AM短期光伏发电预测

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可再生能源 2025年

作者：杜立李振华李振兴魏伟徐艳春三峡大学电气与新能源学院智慧能源技术湖北省工程研究中心国网湖北省电力有限公司营销服务中心计量中心

随着光伏装机容量逐渐增大,电力系统稳定、安全运行面临挑战,通过提高光伏发电预测精度,可以提高电力系统运行的稳定性和安全性。为此,文章提出一种基于特征优选的DBO-CNN-BiLSTM-AM短期光伏发电预测方法。首先,利用方差膨胀因子(Varian... 详细信息

随着光伏装机容量逐渐增大,电力系统稳定、安全运行面临挑战,通过提高光伏发电预测精度,可以提高电力系统运行的稳定性和安全性。为此,文章提出一种基于特征优选的DBO-CNN-BiLSTM-AM短期光伏发电预测方法。首先,利用方差膨胀因子(Variance Inflation Factor,VIF)和极端随机树(Extremely Randomized Trees,ERT)计算并选取VIF值低且重要性得分高的特征作为输入;其次,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、双向长短期神经网络(Bi-directional Long Short Term Memory,BiLSTM)和具有特征权重动态调整能力的注意力机制(Attention Mechanism,AM)建立CNN-BiLSTM-AM预测模型;最后,利用蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimization algorithm,DBO)进行超参数全局寻优,以最大化预测精度。实验结果表明,文章提出的短期光伏发电功率预测方法预测精度明显高于传统方法,为优化电力调度和电力系统稳定运行提供了良好的基础。

关键词：光伏发电双向长短期神经网络注意力机制蜣螂优化算法

考虑数据集误差下基于数据驱动的新能源设备多工况导纳获取方法

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中国电机工程学报 2025年第3期45卷 948-960页

作者：李晗李萌王垚鑫马骏超倪秋龙李海盼年珩浙江大学电气工程学院国网浙江省电力有限公司电力科学研究院国网浙江省电力有限公司电力调度控制中心

基于数据驱动的神经网络建模方法已经广泛用于分析电力电子设备的多工况阻抗/导纳模型。然而，实际测量获取的导纳数据样本较少，并且由于测量噪声的影响导致阻抗数据质量较差，这将劣化模型的预测性能，导致模型预测值与真实导纳之间... 详细信息

基于数据驱动的神经网络建模方法已经广泛用于分析电力电子设备的多工况阻抗/导纳模型。然而，实际测量获取的导纳数据样本较少，并且由于测量噪声的影响导致阻抗数据质量较差，这将劣化模型的预测性能，导致模型预测值与真实导纳之间存在较大误差。针对该问题，文中提出考虑测量误差影响下基于数据驱动的多工况导纳模型获取方法。首先，以模型预测值与真实值之间的均方误差作为评价指标来指导神经网络训练；然后，分析多工况下电压电流噪声对导纳测量的影响，并建立测量误差与模型指标的关系；进一步地，通过贝叶斯算法搜索使上述指标最小的最优模型参数，进而降低噪声样本对神经网络模型训练的干扰，提高模型输出的准确度。最后，搭建基于双馈感应发电机的BP神经网络导纳模型，并在含测量误差数据集中验证所提方法的有效性。

关键词：双馈感应发电机数据驱动多工况导纳噪声分析贝叶斯优化

含多馈入直流的受端电网大功率缺额智能处理技术研究及应用

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电力建设 2025年

作者：张强李娜吴继平刘建涛王明强蔺晨晖国网山东省电力公司山东电力调度控制中心国网山东省电力公司山东电力科学研究院南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司中国电力科学研究院有限公司山东大学电气工程学院清华大学电机系

对含多馈入直流的受端电网来说，如何自动、高效处置因直流闭锁、大机组跳闸导致的电网稳态功率缺额，对保障电网频率安全和联络线交换功率至关重要。首先分析了现有研究和技术手段的不足，进而提出将抽水蓄能、储能等多类资源纳入大功... 详细信息

对含多馈入直流的受端电网来说，如何自动、高效处置因直流闭锁、大机组跳闸导致的电网稳态功率缺额，对保障电网频率安全和联络线交换功率至关重要。首先分析了现有研究和技术手段的不足，进而提出将抽水蓄能、储能等多类资源纳入大功率缺额自动处置范围；主站系统自动判断电网是否发生缺额故障，并计算生成总调节需求，按照资源优先级、工况优先级、机组优先级顺序，综合考虑控制对象特性、各类安全约束对调节需求进行自动分配；然后给出了资源可用容量统计、缺额启动判断、调节需求分配、抽水蓄能和储能控制、安全约束、控制恢复各环节计算策略；最后，对所研制的控制系统在某含多馈入直流的受端电网测试和实际应用情况进行介绍，验证了所述方法的有效性和实用性。

关键词：新型电力系统调度控制自动发电控制大功率缺额抽水蓄能控制储能控制

考虑省间电力交易输电费用的区域电网现货市场出清定价模型

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上海交通大学学报 2025年第2期59卷 208-220页

作者：顾慧杰董成何锡祺胡荣张洪略文兆新中国南方电网有限责任公司电力调度控制中心广州510670 北京清能互联科技有限公司北京100080 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心贵阳550000 云南电网有限责任公司电力调度控制中心昆明650011

在区域电力现货市场中,通常用物理联络线通道的输电价格和传输电量的乘积计算省间输电电量费用,但该方法不能有效应对省间电力交易对应不同输电价格的情况.为此,首先分析省间电力交易对区域电力现货出清产生的影响,并提出对应的省间电... 详细信息

在区域电力现货市场中,通常用物理联络线通道的输电价格和传输电量的乘积计算省间输电电量费用,但该方法不能有效应对省间电力交易对应不同输电价格的情况.为此,首先分析省间电力交易对区域电力现货出清产生的影响,并提出对应的省间电力交易优化机制、省间电力交易网损处理机制、省间电力交易输电费用处理机制、省间电力交易与物理联络线通道潮流匹配方法、点对网电力交易匹配机制.以此为基础,结合区域电力现货出清标准化模型,提出考虑省间电力交易输电费用的区域电网现货出清定价模型,并推导出不同省级电网系统边际价格存在的数学关系.采用所提出清定价模型能够实现资源最优配置;同时,能有效激励市场主体合理竞价.最后,利用具体算例验证了所提模型的正确性和有效性.

关键词：省间电力交易输电费用区域现货出清定价模型

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