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从高考试题谈运动时的体温调节和能量供应

生物学教学 2024年第4期49卷 72-74页

作者：孙志涛湖北省水果湖高级中学武汉430071

本文从2022年湖北高考生物学试题第10题的相关内容切入,分析了机体运动时体温变化及其调节过程,从运动时体温的变化、热敏神经元和冷敏神经元的温度敏感特性及体温调节的调定点学说等方面,阐述运动时不觉得寒冷的原因,以及运动过程中的... 详细信息

本文从2022年湖北高考生物学试题第10题的相关内容切入,分析了机体运动时体温变化及其调节过程,从运动时体温的变化、热敏神经元和冷敏神经元的温度敏感特性及体温调节的调定点学说等方面,阐述运动时不觉得寒冷的原因,以及运动过程中的能源物质供应情况,为优化试题设计提出参考建议。

关键词：体温调节温度感受器运动糖原分解

2020年西藏定日M_(W)5.6地震震源参数估计和应力触发研究

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地球物理学报 2024年第1期67卷 172-188页

作者：李琦李承涛赵斌黄勇万永革谭凯董晴中国地震局地震研究所武汉430071 河北省地震动力学重点实验室河北三河065201 武汉引力与固体潮国家野外科学观测研究站武汉430071 湖北省地震局武汉430071 湖北省地质环境总站武汉430034

2020年3月20日青藏高原西南缘定日县发生M_(W)5.6地震,距2015年尼泊尔M_(W)7.9地震~250 km.尼泊尔地震,尤其是震后余滑是否触发了此次定日地震还有待研究.本文联合合成孔径雷达和区域地震波资料研究定日地震的破裂特征.首先利用近场形... 详细信息

2020年3月20日青藏高原西南缘定日县发生M_(W)5.6地震,距2015年尼泊尔M_(W)7.9地震~250 km.尼泊尔地震,尤其是震后余滑是否触发了此次定日地震还有待研究.本文联合合成孔径雷达和区域地震波资料研究定日地震的破裂特征.首先利用近场形变和宽频带地震波资料,通过贝叶斯自举优化算法揭示定日地震的均匀滑动模型;然后在此基础上构建断层几何模型并反演震源滑动分布.研究发现定日地震的发震断层走向~334°,倾角~51°.破裂主要集中在约2.0~5.5 km深度范围内.破裂范围~5.6 km×4.4 km,释放总的地震矩~3.33×10^(17)N·m.最大滑动量~1.27 m,发生在3.786 km深度.破裂以正断滑动为主兼少许右旋走滑分量,同区域历史地震表现出相似的破裂机制,表明印度板块向北东方向挤压欧亚板块,在藏南地区产生了近东西向的张应力.库仑应力变化研究表明,尼泊尔M_(W)7.9地震主余震和定日地区四次历史地震共同触发了2020年定日M_(W)5.6地震,其中尼泊尔地震震后2年的余滑引起的库仑应力变化占库仑应力增加总量的~40%,震后余滑在未来地震危险性评估中发挥的作用不容忽视.

关键词：青藏高原定日M_(W)5.6地震合成孔径雷达形变滑动分布尼泊尔M_(W)7.9地震库仑应力变化

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长乐-诏安断裂带东支东山段晚更新世活动的年代学证据及其意义

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地质科技通报 2024年第1期43卷 160-172页

作者：郭纪盛乔岳强汤勇余松查雁鸿胡庆雷东宁蔡永建湖北省地震局武汉430071 武汉地震工程研究院武汉430071

长乐-诏安断裂带是福建沿海的主要活动断裂之一,沿断裂带曾发生多次破坏性地震,是福建省陆域上的主要发震构造。中国东部地区破坏性地震的发生与晚更新世活动断裂有密切联系,因此研究长乐-诏安断裂带在晚更新世的活动具有重要意义。在... 详细信息

长乐-诏安断裂带是福建沿海的主要活动断裂之一,沿断裂带曾发生多次破坏性地震,是福建省陆域上的主要发震构造。中国东部地区破坏性地震的发生与晚更新世活动断裂有密切联系,因此研究长乐-诏安断裂带在晚更新世的活动具有重要意义。在对福建省东山县最新发现的长乐-诏安断裂东支东山段剖面的野外详细调查的基础上,通过对断层下盘地层和断层上断点以上地层中钾长石光释光测年,确定了长乐-诏安断裂带东支东山段的具体活动时间在(34.8±8.3)~(48.0±3.5)ka之间,显示该断裂至晚更新世晚期仍有活动,属晚更新世活动断裂;通过震级(M)与地震断层位错量(D)经验关系拟合法估算,该断裂的最大发震能力为6.5~7.0级地震。该晚更新世活动断裂的确定和最大震级估算,为长乐-诏安断裂带的活动性提供了确切年代学证据,为东山县地区城市安全评价提供了依据。

关键词：长乐-诏安断裂带晚更新世活动断层光释光测年年代学发震能力东山

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结合长时序遥感监测和机器学习算法预测藻类增殖风险时空变化

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湖泊科学 2024年第3期36卷 670-684页

作者：时晨燚刘凤祝铠张媛刘海湖北大学资源环境学院武汉430062 湖北省生态环境监测中心站武汉430071

饮用水源地藻类增殖监测和预测对于改善水生态系统环境和保护人类健康具有重要意义。利用多源遥感数据能够获取高时空分辨率的藻类动态信息,结合长时序遥感监测与机器学习算法能够适应藻类生长复杂的影响机制和非线性特征,实现藻类增殖... 详细信息

饮用水源地藻类增殖监测和预测对于改善水生态系统环境和保护人类健康具有重要意义。利用多源遥感数据能够获取高时空分辨率的藻类动态信息,结合长时序遥感监测与机器学习算法能够适应藻类生长复杂的影响机制和非线性特征,实现藻类增殖风险时空变化的预测。本文利用Landsat与MODIS长时间序列卫星遥感数据,采用FAI与NDVI两种方法提取20002020年丹江口水库藻类浓度的时空变化信息,在此基础上分析藻类增殖对气象因子(气温、气压、相对湿度、风速和累计日照时间)的时间滞后效应。利用支持向量机、朴素贝叶斯与随机森林3种机器学习算法预测藻类增殖风险,并对3种算法的预测性能进行评价和对比。结果表明:丹江口水库藻类浓度年际变化呈现出先增后降的趋势,呈现出明显的季节性周期变化,春末夏初是藻类快速增殖时期。空间上入库支流和库湾等局部地区藻类浓度相对较高,为藻类增殖高风险区,丹江口水库藻类增殖风险预测模型能够较为准确地确定藻类增殖高风险区位置并反映短期内的空间变化情况,3种算法的预测结果呈现出整体上的一致性,其中支持向量机与朴素贝叶斯算法表现出更高的精度,提前4~5天是最佳预测时间。

关键词：遥感监测空间分布预测藻类增殖风险丹江口水库

皮质醇(COR)介导的氨氮抑制团头鲂免疫功能

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淡水渔业 2024年第3期54卷 60-68页

作者：郭红会王勋伟葛恒王羽慧李怡雯李欣月邹桂伟梁宏伟李莉中国水产科学研究院长江水产研究所武汉430223 湖北省水产技术推广总站(湖北省水产良种引进繁育中心) 武汉430060 华中农业大学水产学院武汉430070

高浓度氨氮始终被视为水产养殖中最具危害的环境因子,严重影响鱼类的免疫抗性,导致死亡率升高,因此氨氮对鱼类免疫功能影响的机理亟需阐明。高浓度氨氮引发鱼类应激反应,导致肾间组织中皮质醇(COR)分泌激增以及免疫指标的下降。高浓度CO... 详细信息

高浓度氨氮始终被视为水产养殖中最具危害的环境因子,严重影响鱼类的免疫抗性,导致死亡率升高,因此氨氮对鱼类免疫功能影响的机理亟需阐明。高浓度氨氮引发鱼类应激反应,导致肾间组织中皮质醇(COR)分泌激增以及免疫指标的下降。高浓度COR通常抑制机体免疫功能。为了阐明COR在氨氮抑制鱼类免疫功能中的作用,本实验设置对照、氨氮暴露、COR注射、米非司酮(RU486)注射以及RU486注射+氨氮暴露5个处理组,处理团头鲂(Megalobrama amblycephala)幼鱼[(2.63±0.33)g]48 h。结果显示,氨氮暴露与注射COR对团头鲂作用效果类似,均导致团头鲂血清COR含量显著升高,表明急性氨氮暴露和注射COR均能导致团头鲂应激反应。氨氮暴露与注射COR均显著抑制了团头鲂血清溶菌酶和补体C3水平以及头肾免疫相关基因(tnf-α、il-1β、il-6、tlr1、tlr2、tlr3、tlr4、tlr5、myd88、traf6、nf-κb1和nf-κb2)表达水平。此外,RU486可以有效地阻断氨氮对免疫指标的抑制作用,表明急性氨氮暴露可通过COR/TLR/MyD88信号通路抑制团头鲂免疫功能。综上所述,COR介导了氨氮抑制团头鲂免疫功能,为开发降应激措施来管理与预防氨氮胁迫以及培育抗氨氮鱼类新品种提供了科学依据。

关键词：氨氮皮质醇免疫功能应激团头鲂(Megalobrama amblycephala)

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小龙虾“稻田繁殖、养殖一体化”模式

渔业致富指南 2024年第8期 49-52页

作者：舒新亚石义元湖北省水产科学研究所武汉430071

湖北开创了中国小龙虾产业发展历程,中国的小龙虾稻田养殖技术也起始于湖北。2006年,中国科技部第一个小龙虾稻田养殖的国家级星火计划项目落户湖北(项目号:2006EA760002)。在中央各部委及湖北省人民政府及各级主管部门的领导和支持下,... 详细信息

湖北开创了中国小龙虾产业发展历程,中国的小龙虾稻田养殖技术也起始于湖北。2006年,中国科技部第一个小龙虾稻田养殖的国家级星火计划项目落户湖北(项目号:2006EA760002)。在中央各部委及湖北省人民政府及各级主管部门的领导和支持下,湖北的小龙虾产业得到大踏步的发展,湖北小龙虾稻田养殖也从“旧虾稻轮作”,发展至“新虾稻轮作”“虾稻轮作、共作一体”“小龙虾稻田繁殖、养殖一体化”,实现小龙虾稻田养殖技术和模式创新、升级的三连跳。

关键词：星火计划项目中央各部委小龙虾稻田养殖产业发展历程中国科技部模式创新一体化

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黄鳝肌肉化学组成比较分析及评价

渔业致富指南 2024年第8期 46-48页

作者：魏志宇史登勇普家勇张瑞天朱意文湖北省水产科学研究所武汉430071 湖北省水产良种试验站武汉430071 华中农业大学武汉430070

脂肪、蛋白质、水份、灰分是鱼体主要的生化组成物质。目前,我国已分析测定了60余种鱼类的主要化学组成,迄今为止,国内外还未发现有系统分析测定黄鳝的化学组成并与16种淡水养殖品种进行比较分析的报道。课题组采集黄鳝成鱼鲜样,在杭州... 详细信息

脂肪、蛋白质、水份、灰分是鱼体主要的生化组成物质。目前,我国已分析测定了60余种鱼类的主要化学组成,迄今为止,国内外还未发现有系统分析测定黄鳝的化学组成并与16种淡水养殖品种进行比较分析的报道。课题组采集黄鳝成鱼鲜样,在杭州研趣信息技术有限公司进行检测,并与10种有较高营养价值和6种普遍推广饲养的淡水鱼进行了脂肪、蛋白质、水份、灰分的比较分析,为今后黄鳝在国内的推广养殖和加工利用提供了理论数据。

关键词：成鱼理论数据信息技术黄鳝生化组成营养价值淡水鱼系统分析

武汉道路步行环境对老年人缺血性心脏病住院风险的影响

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中国慢性病预防与控制 2024年第5期32卷 364-370页

作者：杜雅婷吴亚静秦孟雪邹宇量武汉大学公共卫生学院湖北省武汉430071

目的量化评估武汉市道路步行环境与老年居民缺血性心脏病(ischemic heart disease,IHD)住院风险之间的关联,为制定针对性的预防策略提供依据。方法收集2017年1月1日至2018年12月31日,武汉市全部IHD老年住院患者信息以及城乡规划数据,共... 详细信息

目的量化评估武汉市道路步行环境与老年居民缺血性心脏病(ischemic heart disease,IHD)住院风险之间的关联,为制定针对性的预防策略提供依据。方法收集2017年1月1日至2018年12月31日,武汉市全部IHD老年住院患者信息以及城乡规划数据,共纳入武汉市178个街道的61479名老年IHD住院患者。计算各街道的道路密度、交叉口密度、容积率、兴趣点(POI)密度、混合度、目的地可达性、归一化植被指数(NDVI)、土地利用类型等道路步行环境指标。使用R 4.1.3软件进行泊松回归,分析道路因素对IHD住院风险的影响程度。结果61479名老年IHD住院患者平均年龄为(75.7±8.8)岁。两年间武汉市老年居民平均IHD住院率为3.84%,男性和女性的平均住院率分别为4.11%和3.57%;慢性IHD有28320人(46.1%),心绞痛24190人(39.3%),急性心肌梗死6861人(11.2%),其他急性IHD有1986人(3.2%),急性心肌梗死后近期并发症82人(1.3‰),并发性心肌梗死40人(0.7‰)。泊松回归结果显示,道路密度高(β=0.013,95%CI:0.009~0.017)、周边容积率高(β=0.127,95%CI:0.001~0.243)、餐饮娱乐类POI密度高(β=0.001,95%CI:0.001~0.002)与老年居民IHD住院高风险相关,交叉口密度高(β=-0.001,95%CI:-0.001~-0.001)、医疗保健类POI密度高(β=-0.005,95%CI:-0.006~-0.004)、公园可达性好(β=-0.001,95%CI:-0.002~-0.001)、NDVI高(β=-0.121,95%CI:-0.165~-0.078)、土地利用类型为工业用地(β=-0.031,95%CI:-0.062~-0.000)或公共管理用地(β=-0.065,95%CI:-0.117~-0.014)与老年人IHD住院低风险相关。道路密度高(β=0.019)、周边容积率高(β=0.184)、餐饮娱乐类POI密度高(β=0.001)与男性IHD住院高风险相关,周边容积率高(β=0.048)、餐饮娱乐类POI密度高(β=0.001)与女性IHD住院高风险相关。道路密度高(β=0.006)与心绞痛住院高风险相关,道路密度高(β=0.001)和医疗保健类POI密度高(β=0.000)与急性心肌梗死住院高风险相关,道路密度高(β=0.008)、容积率高(β=0.071)及生活服务类POI密度高(β=0.001)与慢性IHD住院高风险相关,道路密度高(β=0.018)、生活服务类POI密度高(β=0.001)与老年IHD住院患者合并循环系统疾病高风险相关,均有统计学意义(P<0.05)。结论道路步行环境因素与老年居民IHD住院风险相关,密度过高的道路网络与IHD住院高风险相关,应重视道路步行环境的规划设计以方便老年人日常出行,降低IHD住院风险。

关键词：缺血性心脏病步行环境老年人住院风险

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基于多重分形的改进GRU滑坡位移预测模型

浙江大学学报（工学版） 2024年第7期58卷 1407-1416页

作者：徐满张冬梅余想李江吴益平中国地质大学(武汉)计算机学院湖北武汉430074 湖北省自然资源厅信息中心湖北武汉430071 中国地质大学(武汉)工程学院湖北武汉430074

门控机制设计难以学习序列变化趋势,导致传统记忆网络模型对滑坡位移非平稳跃变段预测效果较差.基于多重分形改进门控循环单元(GRU),通过量化序列的变化特征来动态更新门控权重,引入循环神经网络单元的状态融合策略以学习数据的长程相... 详细信息

门控机制设计难以学习序列变化趋势,导致传统记忆网络模型对滑坡位移非平稳跃变段预测效果较差.基于多重分形改进门控循环单元(GRU),通过量化序列的变化特征来动态更新门控权重,引入循环神经网络单元的状态融合策略以学习数据的长程相关性特征.采用变分模态分解算法将滑坡累积位移分解成趋势项、周期项及随机项,利用改进GRU进行位移分量的训练和预测.选取三峡库区白水河滑坡监测点ZG93、ZG118进行仿真实验.实验结果表明,相比传统预测模型,新模型的滑坡位移形变趋势特征学习能力更强,预测精度更高.

关键词：滑坡累积位移多重分形门控循环单元(GRU) 变分模态分解循环神经网络