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“车桩相随”推进充电设施向农村延伸

中国电力企业管理 2024年第11期 20-21页

作者：胡斌龚雪云国网湖北省电力有限公司荆州供电公司国网湖北省电力有限公司松滋市供电公司

2021年,国网湖北电力松滋市供电公司发布电动汽车充电设施建设五年行动规划(2021~2025年),提出充电桩建设要从城市(社区)向农村(村镇)延伸。截至目前,松滋市已在17个乡镇(街道)建成充电站17座,布点充电桩200余根,基本形成以私用桩、企... 详细信息

2021年,国网湖北电力松滋市供电公司发布电动汽车充电设施建设五年行动规划(2021~2025年),提出充电桩建设要从城市(社区)向农村(村镇)延伸。截至目前,松滋市已在17个乡镇(街道)建成充电站17座,布点充电桩200余根,基本形成以私用桩、企业专用桩为主,公用桩为辅,交流慢充与直流快充相结合的充电模式。充电桩建设为美丽乡村装上“绿色引擎”。

关键词：行动规划美丽乡村供电公司充电设施充电桩松滋市充电站充电模式

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基于改进灰狼优化算法的有源配电网重构方法

河北电力技术 2024年第4期43卷 10-14,79页

作者：姚琦黎曜刘闯国网湖北省电力有限公司荆门供电公司湖北荆门448000

为了提高有源配电网系统运行的经济性和稳定性,提出了一种基于改进灰狼算法的有源配电网重构方法。以配电网系统网损最小和电压偏移最小为目标函数建立有源配电网重构模型,并将多目标转化为单目标进行求解。采用Tent混沌映射、收敛系数... 详细信息

为了提高有源配电网系统运行的经济性和稳定性,提出了一种基于改进灰狼算法的有源配电网重构方法。以配电网系统网损最小和电压偏移最小为目标函数建立有源配电网重构模型,并将多目标转化为单目标进行求解。采用Tent混沌映射、收敛系数指数调整和自适应位移等策略对灰狼优化算法进行改进,使IGWO算法的寻优能力得到显著提升。利用改进IEEE33节点系统进行仿真测试,并将IGWO算法的重构效果与GWO算法和PSO算法进行对比,结果表明,采用IGWO算法重构后的最低网损和最小电压偏移分别为54.89kW和0.00772,两项指标均优于GWO算法和PSO算法,验证了所提有源配电网重构方法的实用性和优越性。

关键词：有源配电网重构改进灰狼优化算法综合目标分布式电源

变温条件下解析Preisach磁滞模型误差修正和特征参数辨识方法

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电工电能新技术 2024年第6期43卷 60-69页

作者：陈彬曾庆麟王斐然万妮娜黄力唐波湖北省输电线路工程技术研究中心(三峡大学) 湖北宜昌443002 三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司湖北宜昌443002

温度升高会影响磁性材料的磁滞特性,从而改变电气设备的性能。目前解析Preisach模型无法对温度进行有效表征,导致损耗计算结果误差较大。为此,本文首先分析了基于Lorentzian函数的解析Preisach模型特征参数对磁滞回线形状参数的影响程度... 详细信息

温度升高会影响磁性材料的磁滞特性,从而改变电气设备的性能。目前解析Preisach模型无法对温度进行有效表征,导致损耗计算结果误差较大。为此,本文首先分析了基于Lorentzian函数的解析Preisach模型特征参数对磁滞回线形状参数的影响程度,如饱和磁通密度、矫顽力、剩磁等,研究了不同温度下模型参数和材料磁特性的变化。根据模型特征参数具有的磁滞回线形状相关性和温度相关性,引进温度系数来修正模型特征参数,构建变温条件下的解析Preisach模型,并给出了计及温度影响的模型参数辨识方法。最终实验测量纳米晶合金在变温条件下的极限磁滞回线,对多组实测值和修正后的解析Preisach模型计算值进行对比后,得出在饱和磁通密度、矫顽力和剩磁处修正模型结果的平均相对误差分别为0.15%、2.21%、5.76%,证明了该修正模型的准确性。

关键词：解析Preisach磁滞模型可逆磁化磁滞回线温度特性参数辨识

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多措并举全力保供

国家电网 2024年第8期 72-77页

作者：孙庆生何海波李涛关明黄宗宏王彪安徽铜陵供电公司福建南平供电公司湖北黄石供电公司辽宁本溪供电公司宁夏吴忠供电公司不详

当前正值迎峰度夏关键期。国家电网有限公司各单位扛牢保供责任,落细落实措施,坚决打赢迎峰度夏电力保供和防汛攻坚战。本刊邀请5位供电企业负责人围绕“多措并举全力保供”主题,畅谈保障电网安全运行和电力可靠供应、加强负荷精细管理... 详细信息

当前正值迎峰度夏关键期。国家电网有限公司各单位扛牢保供责任,落细落实措施,坚决打赢迎峰度夏电力保供和防汛攻坚战。本刊邀请5位供电企业负责人围绕“多措并举全力保供”主题,畅谈保障电网安全运行和电力可靠供应、加强负荷精细管理、服务民生和经济社会发展用电需求的创新实践。

关键词：创新实践供电企业国家电网迎峰度夏可靠供应精细管理落实措施电网安全运行

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基于改进布谷鸟算法的主动配电网优化调度

安徽电气工程职业技术学院学报 2024年第1期29卷 51-58页

作者：范成武刘胜国网湖北省电力有限公司黄石供电公司湖北黄石435000

为了解决主动配电网优化运行问题,给出了一种基于改进布谷鸟(Improved Cuckoo Search,ICS)算法的主动配电网(Active Distribution Network,ADN)优化调度方法。以ADN运行总成本最小为目标函数,综合考虑ADN系统运行约束,建立了ADN优化调... 详细信息

为了解决主动配电网优化运行问题,给出了一种基于改进布谷鸟(Improved Cuckoo Search,ICS)算法的主动配电网(Active Distribution Network,ADN)优化调度方法。以ADN运行总成本最小为目标函数,综合考虑ADN系统运行约束,建立了ADN优化调度模型。利用动态调整发现概率和反向学习扰动策略对布谷鸟(Cuckoo Search,CS)算法进行改进,得到了搜索性能更强且求解精度更高的ICS算法。采用ICS算法对ADN优化调度模型进行求解,并与CS算法、粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的收敛性能进行比较,结果表明,ICS算法的收敛迭代次数、收敛时间及ADN运行总成本分别为32次、7.2秒和100659.24元,均优于CS算法、PSO算法和GA算法等几种对比算法,验证了所提ADN优化调度方法的正确性和实用性。

关键词：主动配电网优化调度改进布谷鸟算法运行总成本

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基于改进哈里斯鹰优化算法的微电网优化调度

山东电力高等专科学校学报 2024年第4期27卷 18-23页

作者：杨淑婷郑权国网湖北省电力有限公司黄石供电公司湖北黄石435099

为了提高风电和光伏发电的利用率,降低微电网运行成本,以微电网总成本最小为目标函数,全面考虑发电、储能、售电、购电各类约束条件,建立微电网优化调度模型。利用佳点集映射和高斯-柯西变异扰动两种策略对哈里斯鹰优化算法进行改进,用... 详细信息

为了提高风电和光伏发电的利用率,降低微电网运行成本,以微电网总成本最小为目标函数,全面考虑发电、储能、售电、购电各类约束条件,建立微电网优化调度模型。利用佳点集映射和高斯-柯西变异扰动两种策略对哈里斯鹰优化算法进行改进,用于微电网优化调度模型的求解。仿真结果证实改进哈里斯鹰优化算法收敛速度显著提高,微电网经过优化调度后运行成本更低,风能、太阳能等可再生能源的利用率更高。

关键词：微电网优化调度改进哈里斯鹰优化算法分布式电源

基于改进蜣螂算法优化LSSVM的断路器故障诊断方法研究

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红水河 2024年第4期43卷 132-137,144页

作者：尤敬尧段洁伍瑞泽国网湖北省电力有限公司荆门供电公司湖北荆门448001

为了使断路器故障诊断结果更可靠,笔者提出一种基于改进蜣螂算法(improved dung beetle optimizer,IDBO)优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的断路器故障诊断方法。通过采取Circle混沌映射、莱维飞行... 详细信息

为了使断路器故障诊断结果更可靠,笔者提出一种基于改进蜣螂算法(improved dung beetle optimizer,IDBO)优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的断路器故障诊断方法。通过采取Circle混沌映射、莱维飞行和T分布扰动等策略对蜣螂优化算法进行改进,以改善IDBO的寻优效果。采用IDBO搜索LSSVM关键参数最优值,建立基于IDBO-LSSVM的断路器故障诊断模型,并通过算例进行仿真实验分析。结果表明,IDBO-LSSVM模型、DBO-LSSVM模型和GA-BPNN模型在进行断路器故障诊断时的平均正确率分别为97.44%、91.25%和90.00%,IDBO-LSSVM模型具有更高的诊断精度,验证了所提断路器故障诊断方法的优越性。

关键词：断路器故障诊断最小二乘支持向量机改进蜣螂优化算法

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基于IHHO-PNN的变压器复合故障诊断

安徽电气工程职业技术学院学报 2024年第2期29卷 28-36页

作者：杨威万文欣陈柏寒李巧玲国网湖北省电力有限公司荆门供电公司湖北荆门448000

为了提高变压器复合故障诊断精度,提出了一种基于改进哈里斯鹰(Improved Harris Hawk Optimization, IHHO)算法优化概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)的变压器复合故障诊断方法。采用Tent映射、非线性调整逃逸能量和小... 详细信息

为了提高变压器复合故障诊断精度,提出了一种基于改进哈里斯鹰(Improved Harris Hawk Optimization, IHHO)算法优化概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)的变压器复合故障诊断方法。采用Tent映射、非线性调整逃逸能量和小孔成像学习策略对哈里斯鹰优化(Harris Hawk Optimization, HHO)算法进行改进,以增强IHHO算法的优化性能,避免算法陷入局部最优。采用IHHO算法对PNN的平滑因子进行优化,建立了基于IHHO-PNN的变压器故障诊断模型。利用实际运行的变压器故障数据进行仿真分析。结果表明,所提出的IHHO-PNN模型在进行变压器故障诊断时出现错误诊断的次数更少,诊断精度更高,变压器故障诊断效果好于其他几种对比模型,验证了该变压器复合故障诊断方法的实用性和有效性。

关键词：变压器复合故障改进哈里斯鹰算法概率神经网络

基于改进遗传算法的220 kV变电站限流调度策略研究

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自动化仪表 2024年第7期45卷 60-64,69页

作者：刘帆丁争杨盛星何业伟沈文韬国网湖北省电力有限公司咸宁供电公司湖北咸宁437000

220 kV变电站运行方式较复杂,且变电站限流调度具有多目标约束,运用传统的遗传算法难以找到最优的限流调度策略。提出了基于改进遗传算法的220 kV变电站限流调度策略。分析220 kV变电站的四种限流调度措施对导纳矩阵的影响。结合分析结... 详细信息

220 kV变电站运行方式较复杂,且变电站限流调度具有多目标约束,运用传统的遗传算法难以找到最优的限流调度策略。提出了基于改进遗传算法的220 kV变电站限流调度策略。分析220 kV变电站的四种限流调度措施对导纳矩阵的影响。结合分析结果,建立限流调度策略效果模型和经济成本模型,并将两者相结合搭建220 kV变电站限流调度多目标优化策略。采用混沌映射、非支配排序和自适应函数的改进遗传算法进行多目标优化策略求解,所获取的最优解即为最优限流调度策略。结合最优策略,实现220 kV变电站限流调度。仿真试验结果表明,所提策略的限流调度效果更理想、电能损耗量更少。该策略对于变电站限流调度具有参考价值。

关键词：改进遗传算法 220 kV变电站限流调度策略非支配排序多目标优化自适应策略模型求解