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完全预约模式下船闸通航调度方法分析

船海工程 2024年第3期53卷 131-136页

作者：蒋军林丽马志明陈丽璇杨琛王琬琼重庆交通大学交通运输学院重庆400074

针对现有部分船闸通航效率不高,通航拥堵严重等问题,以完全预约模式下船闸通航调度方法为研究对象,考虑闸室有效面积利用率最大和平均预约延误时间最小,在BL算法的基础上,建立了基于人工蜂群算法的船闸通航调度模型。选取三峡双线五级... 详细信息

针对现有部分船闸通航效率不高,通航拥堵严重等问题,以完全预约模式下船闸通航调度方法为研究对象,考虑闸室有效面积利用率最大和平均预约延误时间最小,在BL算法的基础上,建立了基于人工蜂群算法的船闸通航调度模型。选取三峡双线五级船闸的过闸船舶数据,通过与原始人工编排、BL算法编排结果进行比较,发现人工蜂群算法性能稳定,能显著提高闸室面积利用率,且平均利用率大于80%。此外,在平均预约延误时间方面有明显的降低效果。

关键词：完全预约船闸通航调度人工蜂群算法闸室利用率

基于虚拟编组技术的城市轨道交通列车延误跳停调整研究

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铁道运输与经济 2024年第2期46卷 151-158页

作者：黄静仪张琦北京交通大学交通运输学院北京100044

针对城市轨道交通突发列车延误问题,为恢复正常行车秩序和保障总体乘客出行效率,提出基于虚拟编组技术的列车跳停调整方法。首先,分析虚拟编组技术下的列车运输组织模式,总结虚拟编组技术支持下的列车跳停调整优势,以乘客总旅行时间最... 详细信息

针对城市轨道交通突发列车延误问题,为恢复正常行车秩序和保障总体乘客出行效率,提出基于虚拟编组技术的列车跳停调整方法。首先,分析虚拟编组技术下的列车运输组织模式,总结虚拟编组技术支持下的列车跳停调整优势,以乘客总旅行时间最小为目标构建延误条件下的列车跳停调整模型。然后,采用遗传算法对模型进行求解。最后,通过算例分析将传统跳停调整策略和基于虚拟编组技术的跳停调整策略进行对比。结果表明,在列车延误条件下,基于虚拟编组技术的跳停调整方案相较于传统跳停调整方案能减少15.64%的乘客总旅行时间,保障乘客的出行体验,提高总体乘客的出行效率。基于虚拟编组技术的跳停调整方案可为城市轨道交通列车延误问题提供新的方法性借鉴。

关键词：城市轨道交通虚拟编组列车延误跳停调整遗传算法

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基于组合深度学习的轨道交通短时进站客流预测模型

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2024年第2期43卷 92-99页

作者：李淑庆李伟刘耀鸿马波重庆交通大学交通运输学院重庆400074

针对轨道交通短时进站客流考虑不充分和特征学习不全面而导致预测精度不高的问题,选取客流特征、天气、空气质量和道路交通拥堵指数等多个因素,提出了一种基于组合深度学习的轨道交通短时进站客流预测模型(CNN-ResNet-BiLSTM)。基于卷... 详细信息

针对轨道交通短时进站客流考虑不充分和特征学习不全面而导致预测精度不高的问题,选取客流特征、天气、空气质量和道路交通拥堵指数等多个因素,提出了一种基于组合深度学习的轨道交通短时进站客流预测模型(CNN-ResNet-BiLSTM)。基于卷积神经网络(CNN)对多因素客流时间序列进行自动提取,在CNN网络中插入多个残差神经网络(ResNet)来加深网络深度,利用双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)捕捉前后两个方向的客流时间序列特征并得到预测结果;以杭州市全网80个站点工作日的进站客流为例,验证了该模型的有效性。研究结果表明:与常用的几种模型相比,多因素CNN-ResNet-BiLSTM组合模型的均方根误差(E RMS)至少降低了8.50%,平均绝对误差(E MA)至少降低了6.74%,平均绝对百分比误差(E MPA)至少降低了6.52%。

关键词：交通工程短时客流预测组合深度学习轨道进站客流

弯道湿滑路面抗滑性能仿真与安全行车速度计算

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科学技术与工程 2024年第24期24卷 10491-10499页

作者：彭佳徐纪东汪星钧何建国重庆交通大学交通运输学院重庆400074

弯道交通事故高发,车辆超速行驶、潮湿路面抗滑性能不足及离心力作用所造成的车辆侧向滑移是其主要事故类型。明确潮湿弯道车辆最大安全行驶速度对于保证弯道安全驾驶至关重要,由于轮胎-水流-路面之间的相互作用机理复杂,涉及变量较多(... 详细信息

弯道交通事故高发,车辆超速行驶、潮湿路面抗滑性能不足及离心力作用所造成的车辆侧向滑移是其主要事故类型。明确潮湿弯道车辆最大安全行驶速度对于保证弯道安全驾驶至关重要,由于轮胎-水流-路面之间的相互作用机理复杂,涉及变量较多(包括弯道几何参数、路面表面特征、轮胎运动特性、水膜厚度等),目前还没有从抗滑模拟角度获取降雨工况下弯道最大安全行驶速度的工程实践。基于固体力学和流体力学,建立轮胎-水流-路面耦合的侧偏抗滑模型,并依据抗滑测试值对模型预测准确性进行验证。以侧偏抗滑模型为基础,结合侧滑机理分析,得到所验证沥青路面在不同弯道半径、超高和水膜厚度下的最大安全行驶速度,并与美国国家公路与运输协会(American Association of State Highway and Transportation, AASHTO)设计速度进行对比。结果表明:现有设计速度规范对雨天环境因素考虑不足,当降雨强度较大时,车辆以AASHTO设计速度行驶会发生侧向滑移。该结果验证了所建立侧偏抗滑模型求解最大安全车速的方法对识别具有高滑移风险的雨天环境状况和低抗滑性能路面的有效性,并可为弯道路面摩擦管理和混合料设计提供新手段。

关键词：路面抗滑性能安全行车速度弯道有限元模型侧向滑移

老年人对信号交叉口行人服务水平评价建模与分析

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郑州大学学报（工学版） 2024年第6期45卷 9-17页

作者：张惠玲王瑞浩张睿重庆交通大学交通运输学院重庆400074

为分析老年人在信号交叉口人行横道的过街需求,对老年行人在通行时的服务水平进行评估,建立了基于主观评价和交叉口交通特征的老年行人服务水平评价模型。首先,通过现场观测和视频分析获取了33条信号控制人行横道的交通特征参数,并采用... 详细信息

为分析老年人在信号交叉口人行横道的过街需求,对老年行人在通行时的服务水平进行评估,建立了基于主观评价和交叉口交通特征的老年行人服务水平评价模型。首先,通过现场观测和视频分析获取了33条信号控制人行横道的交通特征参数,并采用截断式问卷调查得到同步情况下过街老年人对行人服务水平评价主观值,初步选用基于非线性、线性和模糊线性回归模型。其次,通过基于30条人行横道的数据分析,采用皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数识别出了影响老年人过街服务水平的关键因素。最后,以关键因素为输入,对比分析非线性、线性和模糊线性3种回归模型,结果表明:多元非线性回归的老年行人服务水平评价模型在拟合度和误差方面表现更优,且验证组的3条人行横道数据进一步证实了该模型的适用性。

关键词：信号交叉口老年行人多元非线性回归模型行人服务水平建模与分析

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行政事务人员的日常事务处理策略探究

管理学家 2024年第15期 76-78页

作者：蒋继辉祁阳市交通运输局

随着我国事业单位的转型与改革发展,行政事务岗位的重要性逐渐凸显。受到单位业务与岗位性质的影响,行政事务人员需面对较为烦琐、复杂的日常工作。日常事务处理可在促进行政事务工作高效开展的同时,为事业单位的可持续发展提供助力,要... 详细信息

随着我国事业单位的转型与改革发展,行政事务岗位的重要性逐渐凸显。受到单位业务与岗位性质的影响,行政事务人员需面对较为烦琐、复杂的日常工作。日常事务处理可在促进行政事务工作高效开展的同时,为事业单位的可持续发展提供助力,要求行政事务人员具备严谨的态度与较好的耐心,对本职工作保持积极的态度,真正发挥“得力助手”的效能。文章以交通运输局为例,阐明行政事务人员的日常事务处理策略,旨在促进工作效率与质量的不断提升。

关键词：行政事务交通运输局日常事务处理工勤岗

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团雾环境驾驶人最低注意力需求研究综述

科学技术与工程 2024年第13期24卷 5259-5270页

作者：李晓雷谭翔峻詹银霞重庆交通大学交通运输学院重庆400074

团雾环境下驾驶人生理心理的相关研究一直是一个亟待解决的行业难题。为了提升团雾环境行车安全性,明确团雾环境中驾驶人最低注意力需求,综述了国内外低能见度条件下驾驶人注意力的相关研究进展。首先,阐述了驾驶人注意力特性,明确了团... 详细信息

团雾环境下驾驶人生理心理的相关研究一直是一个亟待解决的行业难题。为了提升团雾环境行车安全性,明确团雾环境中驾驶人最低注意力需求,综述了国内外低能见度条件下驾驶人注意力的相关研究进展。首先,阐述了驾驶人注意力特性,明确了团雾环境对驾驶人注意力的主要影响因素,讨论了相关的研究方法和数学模型;其次,分析了车辆行驶速度与能见度对驾驶人最低注意力需求的影响,阐明了视觉生理负荷与驾驶人最低注意力需求之间的联系;最后,进行了团雾环境对驾驶人最低注意力需求影响耦合分析,根据行驶车辆经过团雾路段所处不同时空进行划分。通过剩余注意力的变化,分析了团雾环境中能见度、速度与最低注意力需求之间的动态变化关系,建立了车辆通过团雾路段过程中驾驶人最低注意力需求突变的理论模型。通过归纳总结现有团雾环境的研究,发现目前在驾驶人诱导需求方面有所欠缺。在后续的研究中,考虑团雾环境对驾驶人的多因素影响,选择更能反映驾驶人视觉心理需求的评价指标进行量化分析,将会成为主要的目标。

关键词：交通安全团雾综述驾驶人需求注意力

电动自行车穿行对公交乘客进出站行为的安全影响分析

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哈尔滨工业大学学报 2024年

作者：王宝杰申及平梁国华薛祥北长安大学运输工程学院济宁市交通运输综合执法支队

为深刻认知公交乘客在横穿非机动车道进出公交站台过程中与纵向穿行的电动自行车形成的交叉型碰撞冲突的特征并探究冲突严重程度的影响因素，提出电动自行车穿行对公交乘客进出站行为的安全影响分析方法。首先，依据航拍获取的电动自行... 详细信息

为深刻认知公交乘客在横穿非机动车道进出公交站台过程中与纵向穿行的电动自行车形成的交叉型碰撞冲突的特征并探究冲突严重程度的影响因素，提出电动自行车穿行对公交乘客进出站行为的安全影响分析方法。首先，依据航拍获取的电动自行车和公交乘客运行轨迹，将公交乘客-电动自行车冲突划分为公交乘客避险、电动自行车避险、双方均避险等三类；然后在交叉型冲突特征分析的基础上，提出相对碰撞时间（TTR）指标，联合后侵入时间（PET）、安全减速度（DST）构建基于改进K-means聚类的冲突严重程度评价模型；最后分别从公交乘客和电动自行车视角提取5个冲突严重程度影响因素，建立基于BP神经网络的冲突严重等级预测模型，并对模型有效性进行检验。结果表明：速度差和相对速度对冲突严重等级的影响最大；电动自行车主动避险对冲突双方的运动状态影响最小，相对碰撞能量最低；所提冲突严重等级预测模型的计算结果与实际冲突等级具有较高符合度，能够在一定程度预测冲突严重程度。

关键词：交通冲突公交乘客电动自行车改进K-means聚类 BP神经网络

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地铁车站客流疏导优化

科学技术与工程 2024年第1期24卷 344-351页

作者：詹银霞李晓雷杨斌李欣雨重庆交通大学交通运输学院重庆400074

为解决日常轨道交通站点拥堵问题,提高地铁车站客运效率,利用AnyLogic仿真软件对地铁站进行模拟仿真,得到地铁站行人密度图,分析地铁站拥堵瓶颈点,从行人流线和站内设施设备布局两个角度提出针对性优化措施。结果表明:地铁站站厅层安检... 详细信息

为解决日常轨道交通站点拥堵问题,提高地铁车站客运效率,利用AnyLogic仿真软件对地铁站进行模拟仿真,得到地铁站行人密度图,分析地铁站拥堵瓶颈点,从行人流线和站内设施设备布局两个角度提出针对性优化措施。结果表明:地铁站站厅层安检区和站台层扶梯组通常为地铁站拥堵瓶颈区,改善安检区域与扶梯出口区域的拥堵是提升地铁站客运效率的关键。在安检口增设独立安检设施,安排工作人员引导拥堵区人流是既经济又高效的措施。采取措施后,拥堵区行人密度有所下降,验证了优化措施的有效性。该方法可为地铁站日常客流组织管理提供参考。

关键词：轨道交通客流疏导交通仿真地铁车站