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创新价值链视角下长江经济带绿色创新绩效分解、演化及影响因素研究

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长江流域资源与环境 2024年第6期33卷 1123-1139页

作者：程时雄陈利鹏刘树家湖北大学商学院湖北武汉430062 湖北大学开放经济研究中心湖北武汉430062

基于创新价值链视角,构建网络SBM模型测度2010~2019年长江经济带沿线108个地级及以上城市的绿色创新绩效,根据创新活动不同阶段将其分解为科技研发绩效与成果转化绩效,利用自然断裂点、泰尔指数、核密度估计等方法探究其时空分异与动态... 详细信息

基于创新价值链视角,构建网络SBM模型测度2010~2019年长江经济带沿线108个地级及以上城市的绿色创新绩效,根据创新活动不同阶段将其分解为科技研发绩效与成果转化绩效,利用自然断裂点、泰尔指数、核密度估计等方法探究其时空分异与动态演进特征,运用面板Tobit模型考察其影响因素。结果表明:(1)总体上,长江经济带绿色创新整体绩效、科技研发绩效、成果转化绩效均呈现波动上升趋势,绿色创新整体绩效、科技研发绩效呈“两头高、中间低”的分布格局,而成果转化绩效呈“下-中-上游”递减的空间布局。(2)空间差异上,绿色创新及子阶段绩效的区域差异均表现为波动下降态势,且差异呈现绿色创新整体绩效<成果转化绩效<科技研发绩效的结构特征。(3)动态演进上,绿色创新整体及子阶段绩效均存在两极分化现象,且分化程度为科技研发绩效<绿色创新整体绩效<成果转化绩效。(4)因素分析表明,创新支持、产业结构、环境规制对绿色创新及子阶段绩效均有显著影响,知识产权保护、企业规模、人力资本、城镇化对绿色创新绩效的影响存在明显的阶段性差异。研究结果为促进长江经济带城市绿色创新绩效提升及区域协同发展提供了决策参考。

关键词：绿色创新绩效创新价值链网络SBM 时空演化长江经济带

Ag_(2)Sb合金单层上多层酞菁氧钒分子的组装

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物理学报 2024年第11期73卷 80-88页

作者：李小雨彭兰沁赵涵幸运邓炎滔于迎辉湖北大学物理学院武汉430062

利用低温扫描隧道显微镜(STM)研究了各种覆盖度下酞菁氧钒(VOPc)分子在Ag_(2)Sb/Ag(111)上的吸附行为和组装结构.不同于Ag(111)表面,当分子覆盖度在一个单层之内,吸附的VOPc分子均组装为有序的薄膜,呈现出规则排列的空隙和正方形单胞.... 详细信息

利用低温扫描隧道显微镜(STM)研究了各种覆盖度下酞菁氧钒(VOPc)分子在Ag_(2)Sb/Ag(111)上的吸附行为和组装结构.不同于Ag(111)表面,当分子覆盖度在一个单层之内,吸附的VOPc分子均组装为有序的薄膜,呈现出规则排列的空隙和正方形单胞.通过扫描亚分子分辨的STM形貌图,揭示了正方形单胞由一个中心分子和四个对称排列的角分子组成;所有VOPc分子均采用O-up构型,并呈现出两种吸附取向,分子横轴相对于单胞侧边分别旋转约11°和21°.因分子间的偶极-偶极相互作用,进一步沉积的VOPc分子组装为具有O-down和O-up构型交替堆积的分子膜,在分子层内分子轨道沿π堆积方向发生重叠.该研究为调控金属表面功能有机分子组装膜的结构和组装行为提供了一种新途径.

关键词：酞菁氧钒扫描隧道显微镜结构方向

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基于双三元组网络的易混淆文本情感分类方法

中文信息学报 2024年第1期38卷 135-145页

作者：徐瑞曾诚程世杰张海丰何鹏湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062 湖北大学人工智能学院湖北武汉430062 湖北大学网络空间安全学院湖北武汉430062 湖北大学智慧感知系统与安全教育部重点实验室湖北武汉430062

预训练模型的快速发展使得情感分类任务得到了突破性进展,然而互联网提供的海量数据中存在着大量语义模糊、易混淆的文本,制约了当前多数模型的分类效果。针对易混淆文本对情感分类的负面影响,该文提出了一种基于双三元组网络的易混淆... 详细信息

预训练模型的快速发展使得情感分类任务得到了突破性进展,然而互联网提供的海量数据中存在着大量语义模糊、易混淆的文本,制约了当前多数模型的分类效果。针对易混淆文本对情感分类的负面影响,该文提出了一种基于双三元组网络的易混淆文本情感分类方法。该方法有效解决了传统三元组网络中同类文本特征之间仍存在明显差异的问题,改进了三元样本组合的构建方式,分别从易分类文本和普通文本中构建出两对三元样本组合,并以不同权重进行特征相似度比对,让模型深入挖掘易混淆文本和易分类文本的特征编码差异,充分学习同类别文本间的相似性和混淆类别文本间的差异性,提高了文本特征的聚类效果;同时,在训练过程中将本批次的易混淆文本加入到下一批次进一步训练,更有效地利用了易混淆文本的语义信息,以此提升模型整体的分类效果。在nlpcc2014、waimai_10k和ChnSentiCorp数据集上进行对比实验,实验结果表明,与现有的易混淆文本情感分类方法相比,该方法在准确度和F1值上具有更好的表现,其中F1值相较于基准模型提升了3.16%、2.35%和2.5%,验证了所提方法的有效性和合理性。

关键词：情感分类三元组网络困难样本

基于知识增强和提示学习的小样本新闻主题分类方法

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计算机应用 2024年第6期44卷 1767-1774页

作者：余新言曾诚王乾何鹏丁晓玉湖北大学人工智能学院武汉430062 湖北省软件工程技术研究中心(湖北大学) 武汉430062 智慧政务与人工智能应用湖北省工程研究中心(湖北大学) 武汉430062 湖北大学网络空间安全学院武汉430062

基于预训练微调的分类方法通常需要大量带标注的数据,导致无法应用于小样本分类任务。因此,针对中文小样本新闻主题分类任务,提出一种基于知识增强和提示学习的分类方法KPL(Knowledge enhancement and Prompt Learning)。首先,利用预训... 详细信息

基于预训练微调的分类方法通常需要大量带标注的数据,导致无法应用于小样本分类任务。因此,针对中文小样本新闻主题分类任务,提出一种基于知识增强和提示学习的分类方法KPL(Knowledge enhancement and Prompt Learning)。首先,利用预训练模型在训练集上学习最优的提示模板;其次,将提示模板与输入文本结合,使分类任务转化为完形填空任务;同时利用外部知识扩充标签词空间,丰富标签词的语义信息;最后,对预测的标签词与原始的标签进行映射。通过在THUCNews、SHNews和Toutiao这3个新闻数据集上进行随机采样,形成小样本训练集和验证集进行实验。实验结果表明,所提方法在上述数据集上的1-shot、5-shot、10-shot和20-shot任务上整体表现有所提升,尤其在1-shot任务上提升效果突出,与基线小样本分类方法相比,准确率分别提高了7.59、2.11和3.10个百分点以上,验证了KPL在小样本新闻主题分类任务上的有效性。

关键词：新闻主题分类提示学习知识增强小样本学习文本分类

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曹禺新笔名辨认及其译作《戏》演出考析

戏剧艺术 2024年第2期 163-176页

作者：杨萌刘川鄂湖北大学文学院湖北大学当代文艺创作研究中心

“全集不全”是近年来现当代文学文献研究热中的学界共识。散佚的曹禺作品、笔名等线索信息仍潜藏在曹禺年谱、词典、索引之中,有待发掘辨别。对《文学季刊》中剧本《戏》的舞台演出史料文献进行充分考察,可以证实《戏》的译者“林菲”... 详细信息

“全集不全”是近年来现当代文学文献研究热中的学界共识。散佚的曹禺作品、笔名等线索信息仍潜藏在曹禺年谱、词典、索引之中,有待发掘辨别。对《文学季刊》中剧本《戏》的舞台演出史料文献进行充分考察,可以证实《戏》的译者“林菲”实为曹禺新笔名,《戏》实为曹禺译作。进一步结合文本分析《戏》的演出意义,探究《戏》销声匿迹的原因,则可还原历史真相。考析曹禺新笔名及其演出活动,为曹禺研究提供新的史料和视角,研究曹禺从译作到原创的倾斜,有助于深化理解与认知中国话剧的现代化与民族化进程。

关键词：曹禺林菲新笔名戏舞台演出

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基于多特征融合的智能合约缺陷检测方法

计算机工程 2024年第8期50卷 133-141页

作者：王奕丰曾诚全擎宇王娇然何鹏湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062 湖北大学人工智能学院湖北武汉430062 湖北大学网络空间安全学院湖北武汉430062 湖北大学智能感知系统与安全教育部重点实验室湖北武汉430062

智能合约是区块链技术最成功的应用之一,随着其广泛应用,智能合约的安全问题也引起了研究人员的关注。尽管已有一些针对智能合约缺陷检测的研究,但对于智能合约代码特征的挖掘还不充分。提出一种采用多特征融合方式的智能合约缺陷检测... 详细信息

智能合约是区块链技术最成功的应用之一,随着其广泛应用,智能合约的安全问题也引起了研究人员的关注。尽管已有一些针对智能合约缺陷检测的研究,但对于智能合约代码特征的挖掘还不充分。提出一种采用多特征融合方式的智能合约缺陷检测方法。首先,对智能合约代码进行预处理,其中包括颜色标记、词汇提取、ASCII字符转换以及合约之间继承关系的提取;然后,将颜色标记、词汇提取、ASCII字符转换得到的处理信息输入到由BERT、卷积神经网络(CNN)以及双向长短期记忆(BiLSTM)网络构建的融合模型中进行特征提取,同时将合约之间的继承关系信息输入node2vec随机游走算法,以获得合约关系的特征向量;最后,将所有特征向量连接并输入分类器进行缺陷分类。使用真实的Solidity智能合约数据集对该方法进行验证,实验结果表明,相比其他模型,所提多特征融合模型在F1值实现了6%~12%的改进,在准确度方面实现了4%~11%的提升,该方法能够更好地挖掘智能合约代码的深层特征,提高缺陷检测性能,对智能合约的安全性具有一定的应用价值。

关键词：区块链智能合约 Solidity语言多特征缺陷检测

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塑造可能性:晚期罗马帝国皇室女性参与基督教活动的政治内涵

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宗教学研究 2024年第3期 161-172页

作者：董晓佳湖北大学历史文化学院湖北大学环地中海-拜占庭研究中心

晚期罗马帝国信奉基督教的皇室女性以各种方式参与基督教活动。宗教参与为晚期罗马帝国皇室女性塑造其公众形象提供了可能性。与此同时,它所塑造的公众形象为晚期罗马帝国皇室女性在社会中取得基督徒群体较为广泛的认可提供了可能性,而... 详细信息

晚期罗马帝国信奉基督教的皇室女性以各种方式参与基督教活动。宗教参与为晚期罗马帝国皇室女性塑造其公众形象提供了可能性。与此同时,它所塑造的公众形象为晚期罗马帝国皇室女性在社会中取得基督徒群体较为广泛的认可提供了可能性,而这两者则为她们提高在现实政治中的参与提供了可能性。但是,政治参与的可能性是否能够实现取决于皇室女性所面对的各种环境与个人因素。

关键词：公众形象基督教政治内涵基督徒女性参与宗教参与皇室女性塑造

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区块链隐私众包中的数据验证与可控匿名方案

电子与信息学报 2024年第2期46卷 748-756页

作者：薛开平范茂王峰罗昕怡中国科学技术大学网络空间安全学院合肥230027 中国科学技术大学网络信息中心合肥230026

针对隐私众包场景下出现的数据验证、匿名作恶检测和跨平台资源交互等需求,该文基于区块链技术,并结合零知识证明与环签名技术,提出一种联盟链架构下的隐私众包方案。该方案依靠零知识证明实现对加密数据的验证,依靠链接可撤销环签名改... 详细信息

针对隐私众包场景下出现的数据验证、匿名作恶检测和跨平台资源交互等需求,该文基于区块链技术,并结合零知识证明与环签名技术,提出一种联盟链架构下的隐私众包方案。该方案依靠零知识证明实现对加密数据的验证,依靠链接可撤销环签名改进方案实现工人身份的可控匿名,引入联盟链架构实现众包实体之间的资源交互。在完成众包完整流程的同时,实现隐私众包所需的数据保护与身份保护。安全性分析表明,该方案具有隐私性、可验证性、可控匿名性与公平性。实验结果验证了方案在效率与性能方面的有效性。

关键词：区块链众包隐私保护环签名零知识证明

结合长时序遥感监测和机器学习算法预测藻类增殖风险时空变化

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湖泊科学 2024年第3期36卷 670-684页

作者：时晨燚刘凤祝铠张媛刘海湖北大学资源环境学院武汉430062 湖北省生态环境监测中心站武汉430071

饮用水源地藻类增殖监测和预测对于改善水生态系统环境和保护人类健康具有重要意义。利用多源遥感数据能够获取高时空分辨率的藻类动态信息,结合长时序遥感监测与机器学习算法能够适应藻类生长复杂的影响机制和非线性特征,实现藻类增殖... 详细信息

饮用水源地藻类增殖监测和预测对于改善水生态系统环境和保护人类健康具有重要意义。利用多源遥感数据能够获取高时空分辨率的藻类动态信息,结合长时序遥感监测与机器学习算法能够适应藻类生长复杂的影响机制和非线性特征,实现藻类增殖风险时空变化的预测。本文利用Landsat与MODIS长时间序列卫星遥感数据,采用FAI与NDVI两种方法提取20002020年丹江口水库藻类浓度的时空变化信息,在此基础上分析藻类增殖对气象因子(气温、气压、相对湿度、风速和累计日照时间)的时间滞后效应。利用支持向量机、朴素贝叶斯与随机森林3种机器学习算法预测藻类增殖风险,并对3种算法的预测性能进行评价和对比。结果表明:丹江口水库藻类浓度年际变化呈现出先增后降的趋势,呈现出明显的季节性周期变化,春末夏初是藻类快速增殖时期。空间上入库支流和库湾等局部地区藻类浓度相对较高,为藻类增殖高风险区,丹江口水库藻类增殖风险预测模型能够较为准确地确定藻类增殖高风险区位置并反映短期内的空间变化情况,3种算法的预测结果呈现出整体上的一致性,其中支持向量机与朴素贝叶斯算法表现出更高的精度,提前4~5天是最佳预测时间。

关键词：遥感监测空间分布预测藻类增殖风险丹江口水库

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