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支持IPv4/IPv6双栈的5G通信网络可靠性组网部署研究

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现代电子技术 2025年第1期48卷 102-106页

作者：黄琳黄劼蒋平湖北师范大学计算机与信息工程学院湖北黄石435002 腾讯科技(深圳)有限公司广州深圳518000 湖北理工学院计算机学院湖北黄石435003

5G网络要求更多的基站部署以支持更高的数据传输速率和连接密度。为实现网络数据的并行高速传输,确保网络应用业务的实时性和稳定性,文中提出一种支持IPv4/IPv6双栈的5G通信网络可靠性组网部署方法。结合IPv4和IPv6双栈,构建双栈转换机... 详细信息

5G网络要求更多的基站部署以支持更高的数据传输速率和连接密度。为实现网络数据的并行高速传输,确保网络应用业务的实时性和稳定性,文中提出一种支持IPv4/IPv6双栈的5G通信网络可靠性组网部署方法。结合IPv4和IPv6双栈,构建双栈转换机制结合有限双协议栈模型,在模型下构建5G通信网络结构,并通过高架立体交叉网优化IPv4/IPv6双栈的5G通信网络组网结构,提升IPv4/IPv6双栈5G通信网络的通信速度。采用冗余路径算法,实现5G网络IPv4/IPv6双栈通信中的服务功能链编排,解决IPv4/IPv6双栈通信中的冗余问题。实验结果表明,该方法能够构建一种更稳定、更高效的5G通信网络组网结构,提高了网络频谱效率,优化了网络环境。

关键词： 5G通信网络 IPv4/IPv6双栈可靠性组网部署服务功能链冗余路径算法有限双协议栈模型

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基于LEBERT的时间信息增强中文命名实体识别

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湖北大学学报（自然科学版） 2025年第1期47卷 118-125页

作者：张光明肖然张弛高谦谈栋华彭菊红湖北大学人工智能学院湖北武汉430062 湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062 智能感知系统与安全教育部重点实验室(湖北大学) 湖北武汉430062

为解决现有预训练模型没有充分考虑汉语词汇的分割特征的问题,提出一种基于LEBERT-ILRN-RA-CRF的中文命名实体识别模型。该模型首先利用LEBERT对输入文本进行词汇表增强和嵌入处理,然后利用ILRN模块提取时间信息,并将字符-词融合与字向... 详细信息

为解决现有预训练模型没有充分考虑汉语词汇的分割特征的问题,提出一种基于LEBERT-ILRN-RA-CRF的中文命名实体识别模型。该模型首先利用LEBERT对输入文本进行词汇表增强和嵌入处理,然后利用ILRN模块提取时间信息,并将字符-词融合与字向量采集相结合,最后使用条件随机场(CRF)进行结果校正。此外,该模型还引入了词汇量增强和残差门控注意网络来加强时间特征的提取和局部特征的表达,进一步提升了模型的识别效果。在Weibo和Resume两个数据集上分别取得了71.73%和96.51%的宏F1值。实验表明该模型可以考虑到汉语词汇的分割问题,改善中文命名实体识别任务的识别效果。

关键词：中文命名实体识别时间信息增强 LEBERT CRF 残差门控注意力机制

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基于双正交小波变换的矩不变量

电子学报 2017年第4期45卷 826-831页

作者：刘斌高强湖北大学计算机与信息工程学院

寻找相对于尺度、平移、旋转不变的小波不变量是多尺度分析在模式识别中的关键问题.矩是一种理论和应用上比较成熟的方法,本文将矩与多尺度小波分解的近似系数联系起来,利用空间基函数的双正交性推导得到了双正交小波矩不变量,并用实验... 详细信息

寻找相对于尺度、平移、旋转不变的小波不变量是多尺度分析在模式识别中的关键问题.矩是一种理论和应用上比较成熟的方法,本文将矩与多尺度小波分解的近似系数联系起来,利用空间基函数的双正交性推导得到了双正交小波矩不变量,并用实验验证了结果的正确性.同时以Haar小波为例对结论中的限制条件进行了理论分析和实验验证,结果表明可以计算高于平滑阶数的小波矩,且计算精度符合要求.由此获得了比较完善的理论和实验结果,最后指出了它在实际应用中所需注意的问题.

关键词：模式识别多尺度分析双正交小波不变矩平滑性

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基于时空立方体的人群异常行为检测与定位

武汉大学学报（信息科学版） 2019年第10期44卷 1530-1537页

作者：胡学敏余进邓重阳宋昇陈钦湖北大学计算机与信息工程学院

针对视频监控系统中人群异常行为检测准确率低的问题,提出了一种基于时空立方体的人群异常行为检测与定位方法。首先利用光流法计算等间距采样的特征点光流场,然后根据光流场计算特征点的运动速度、方向和方向熵3个特征量,并分别将其统... 详细信息

针对视频监控系统中人群异常行为检测准确率低的问题,提出了一种基于时空立方体的人群异常行为检测与定位方法。首先利用光流法计算等间距采样的特征点光流场,然后根据光流场计算特征点的运动速度、方向和方向熵3个特征量,并分别将其统计直方图投影到对应的三维立体空间中,构建描述人群行为的时空立方体特征。同时,将图像分成多个子区域,并计算各子区域的时空立方体特征;设计基于最近邻分类和支持向量机的级联分类器,完成人群异常行为的检测与定位。结果表明,该方法比现有方法能更准确地检测视频中的异常人群。

关键词：视频监控人群异常行为检测光流法时空立方体级联分类器支持向量机

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基于采样三通道不可分小波的多光谱图像融合

仪器仪表学报 2015年第3期36卷 645-653页

作者：刘斌乔双梁魏艳萍湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

针对传统的基于张量积小波变换融合方法生成的融合结果图像空间分辨率偏低且易产生方块效应、HSI变换融合方法保持光谱信息能力较差、基于非下采样三通不可分小波多光谱图像融合方法空间分辨率偏低等不足,提出了一种基于抽样矩阵为[2,1;... 详细信息

针对传统的基于张量积小波变换融合方法生成的融合结果图像空间分辨率偏低且易产生方块效应、HSI变换融合方法保持光谱信息能力较差、基于非下采样三通不可分小波多光谱图像融合方法空间分辨率偏低等不足,提出了一种基于抽样矩阵为[2,1;-1,1]的三通道不可分小波的采样方式,并提出了基于该采样方式下的多光谱图像和全色图像融合方法。利用矩阵扩充的方法构造了一组具有对称性的三通道不可分滤波器组,分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像做采样多尺度分解,对分解后的低频分量和高频分量按不同的融合规则进行融合。实验结果表明,所建议的方法融合结果图像清晰,能保持较好的光谱信息和高空间分辨率信息。该方法保持原多光谱图像的光谱信息的能力、保持原全色图像的空间分辨率的能力比基于DWT、基于HSI-DWT、基于HSI-Contourlet、基于HSI-Curvelet和基于HSI-STCNW的融合方法都强。与基于非下采样三通道不可分小波(HSI-TCNONW)的融合方法相比,该方法有较高的空间分辨率。该方法能保持原图像的较好的边缘信息和结构特征。

关键词：图像融合三通道采样不可分小波多光谱图像全色图像

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一种新的光伏发电预测模型设计

太阳能学报 2016年第1期37卷 63-68页

作者：朱琳琳钟志峰严海严琛杨湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

提出一种新的基于结合PSO(Particle Swarm Optimization)和BP(Back Propagation)神经网络的优化算法,按季节、日类型划分12个子网络组成的预测模型,并以影响发电量的关键因素太阳辐射强度、气温、历史发电量作为输入变量,预测光伏电站... 详细信息

提出一种新的基于结合PSO(Particle Swarm Optimization)和BP(Back Propagation)神经网络的优化算法,按季节、日类型划分12个子网络组成的预测模型,并以影响发电量的关键因素太阳辐射强度、气温、历史发电量作为输入变量,预测光伏电站日发电量。预测结果显示:该预测模型能保证在日类型等条件发生转变时模型的持续有效性,预测误差均小于20%,预测精度能满足电网公司要求。

关键词：光伏发电粒子群优化算法(PSO) 神经网络预测精度

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基于动态效用的时空众包在线任务分配

电子与信息学报 2018年第7期40卷 1699-1706页

作者：余敦辉张灵莉付聪湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

为提升众包任务在线分配的总体效用,该文提出一种适用于时空众包环境的在线任务分配方法。该方法针对时空众包环境下的在线任务分配问题,首先提出一种以众包任务为中心的K最近邻算法来进行候选众包工人的选择,进而设计一种基于动态效用... 详细信息

为提升众包任务在线分配的总体效用,该文提出一种适用于时空众包环境的在线任务分配方法。该方法针对时空众包环境下的在线任务分配问题,首先提出一种以众包任务为中心的K最近邻算法来进行候选众包工人的选择,进而设计一种基于动态效用的阈值选择算法,实现众包工人与任务的最优分配。实验结果显示,文中所提出算法具有较好的有效性和可行性,并能在一定程度上保证众包工人的可靠性,优化平台总效益。

关键词：任务分配时空众包 K最近邻算法阈值选择算法

基于多尺度分解的k邻域随机查找快速图像修复

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电子与信息学报 2015年第9期37卷 2097-2102页

作者：廖斌苏涛刘斌湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

该文提出一种基于多尺度分解的k邻域随机查找快速图像修复方法。基于双边滤波下采样分解图像,从图像最粗糙层开始,对每一粗糙层采用基于最小堆的k邻域随机查找算法快速搜索最佳匹配块,利用鲁棒优先级函数确定下一待修复块。每一粗糙层... 详细信息

该文提出一种基于多尺度分解的k邻域随机查找快速图像修复方法。基于双边滤波下采样分解图像,从图像最粗糙层开始,对每一粗糙层采用基于最小堆的k邻域随机查找算法快速搜索最佳匹配块,利用鲁棒优先级函数确定下一待修复块。每一粗糙层修复后用双边滤波上采样重建下一粗糙层,迭代得到最终的修复结果。与相关工作比较,所提方法的修复结果能够保持图像的细节和边缘信息,取得更高的修复质量。利用客观指标评价修复结果。实验结果表明该方法有效易行,修复的图像具有良好的可视效果。

关键词：图像处理图像修复多尺度分解 k邻域随机查找

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基于二维不可分小波变换的矩不变量

电子与信息学报 2016年第8期38卷 2085-2090页

作者：刘斌高强湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

寻找相对于尺度、平移、旋转不变的小波不变量是多尺度分析在模式识别中应用的关键性问题。该文利用基于统计的不变矩这一理论和应用上都比较成熟的方法,将图像有限个尺度的小波近似系数和图像不变矩联系起来,从而给出了一种小波矩不变... 详细信息

寻找相对于尺度、平移、旋转不变的小波不变量是多尺度分析在模式识别中应用的关键性问题。该文利用基于统计的不变矩这一理论和应用上都比较成熟的方法,将图像有限个尺度的小波近似系数和图像不变矩联系起来,从而给出了一种小波矩不变量,得到了比较完善的理论和实验结果。同时指出了该理论方法在实际应用中所需注意的地方,最后简要阐述了多尺度分析与不变矩的应用关系。

关键词：模式识别多尺度分析 2维不可分小波不变矩平滑性近似系数