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S空位及非金属掺杂单层Bi_(2)S_(2)Se的第一性原理研究

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原子与分子物理学报 2025年第1期42卷 127-134页

作者：张建华王敏陈畅曹倩徐银湖北大学资源环境学院武汉430062

Bi_(2)S_(2)Se是一种新兴的具有优异光电性能的材料,因此受到了广泛的关注.本研究采用第一性原理方法和开源程序,研究了本征单层Bi_(2)S_(2)Se以及掺杂非金属元素X(X=P,Cl,Br和I)和S空位的体系的电子结构和光学特性.计算结果表明,改性... 详细信息

Bi_(2)S_(2)Se是一种新兴的具有优异光电性能的材料,因此受到了广泛的关注.本研究采用第一性原理方法和开源程序,研究了本征单层Bi_(2)S_(2)Se以及掺杂非金属元素X(X=P,Cl,Br和I)和S空位的体系的电子结构和光学特性.计算结果表明,改性后出现了晶格缺陷.含S空位和P、Cl、Br掺杂体系的带隙减少,而I掺杂体系的带隙增加.同时,含S空位和Cl、Br、I掺杂体系的费米能级穿过导带底,而P掺杂体系的费米能级穿过价带顶.所有改性体系在费米能级附近都出现了缺陷能级或杂质能级,表现出较高的可见光吸收能力和散射能力,改性体系的对可见光的吸收能力和散射能力有所增加.

关键词： Bi_(2)S_(2)Se 掺杂电子结构光学性质第一性原理

支持IPv4/IPv6双栈的5G通信网络可靠性组网部署研究

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现代电子技术 2025年第1期48卷 102-106页

作者：黄琳黄劼蒋平湖北师范大学计算机与信息工程学院湖北黄石435002 腾讯科技(深圳)有限公司广州深圳518000 湖北理工学院计算机学院湖北黄石435003

5G网络要求更多的基站部署以支持更高的数据传输速率和连接密度。为实现网络数据的并行高速传输,确保网络应用业务的实时性和稳定性,文中提出一种支持IPv4/IPv6双栈的5G通信网络可靠性组网部署方法。结合IPv4和IPv6双栈,构建双栈转换机... 详细信息

5G网络要求更多的基站部署以支持更高的数据传输速率和连接密度。为实现网络数据的并行高速传输,确保网络应用业务的实时性和稳定性,文中提出一种支持IPv4/IPv6双栈的5G通信网络可靠性组网部署方法。结合IPv4和IPv6双栈,构建双栈转换机制结合有限双协议栈模型,在模型下构建5G通信网络结构,并通过高架立体交叉网优化IPv4/IPv6双栈的5G通信网络组网结构,提升IPv4/IPv6双栈5G通信网络的通信速度。采用冗余路径算法,实现5G网络IPv4/IPv6双栈通信中的服务功能链编排,解决IPv4/IPv6双栈通信中的冗余问题。实验结果表明,该方法能够构建一种更稳定、更高效的5G通信网络组网结构,提高了网络频谱效率,优化了网络环境。

关键词： 5G通信网络 IPv4/IPv6双栈可靠性组网部署服务功能链冗余路径算法有限双协议栈模型

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高校突发事件中网络谣言传播模型的动力学研究

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河南师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期53卷 50-56页

作者：高卫国蔡永丽淮阴师范学院计算机科学与技术学院江苏淮安223300 淮阴师范学院数学与统计学院江苏淮安223300

针对高校突发事件中网络谣言的传播特点,将高校人群分为无知者、传谣者和管理者(高校教师和学生志愿者宣传员)3类,建立了具有饱和接触率的谣言传播动力学模型,给出了模型平衡点的存在性,分析了平衡点的稳定性,并运用分支理论给出了Hopf... 详细信息

针对高校突发事件中网络谣言的传播特点,将高校人群分为无知者、传谣者和管理者(高校教师和学生志愿者宣传员)3类,建立了具有饱和接触率的谣言传播动力学模型,给出了模型平衡点的存在性,分析了平衡点的稳定性,并运用分支理论给出了Hopf分支存在的充分条件.在此基础上,借助数值模拟进一步讨论了谣言传播模型的动力学行为.结果表明:只有当管理强度足够大使得阈值条件满足时,谣言才能得到有效控制,且管理强度越大,谣言控制时间越短.这为人们制定高校突发事件中网络谣言防控措施提供了理论基础和参考依据.

关键词：网络谣言传播稳定性 Hopf分支管理强度动力学

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多阶段决策方法用于6∶8优化映射等重调制码的设计

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计算机学报 2005年第2期28卷 220-226页

作者：陈端荣谢长生裴先登肖卫军湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

6∶8等重调制码是全息存储记录通道中的一种有效通道码.然而,各种各样的噪声源和符号间串扰极易使检测到的一个等重码字与原等重码字相比发生一个0与1之间的2 码元交换错误事件(2 BREE).对于 6∶8 二进制顺序映射等重调制码(NCWMC)而言... 详细信息

6∶8等重调制码是全息存储记录通道中的一种有效通道码.然而,各种各样的噪声源和符号间串扰极易使检测到的一个等重码字与原等重码字相比发生一个0与1之间的2 码元交换错误事件(2 BREE).对于 6∶8 二进制顺序映射等重调制码(NCWMC)而言,由此导致在一个6比特数据字中平均产生约3比特误码.作者借助多阶段决策方法和贪心算法,设计出一种6∶8优化映射等重调制码(OCWMC).6∶8 OCWMC与6∶8 NCWMC相比,一个2 BREE所致的平均误比特数下降了0.5844比特.文章以 4∶6 OCWMC的设计为例,详细介绍了其设计过程.误码性能的仿真实验结果表明:6∶8 OCWMC比6∶8 NCWMC更适宜应用于具有严重的符号间串扰和噪声的全息存储记录通道.

关键词：全息存储等重调制码多阶段决策贪心法符号间串扰

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多数据库系统中的全局查询转换方法研究

计算机工程 2005年第16期31卷 4-6页

作者：李瑞轩霍晓丽文珠穆卢正鼎李兵华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

使用查询树作为查询转换的内部表示,通过使用多数据库规范树对全局查询树进行规范化处理,并给出了相应的转换规则。最后给出了多数据库查询转换算法,并对查询转换的等价性进行了分析。

关键词：多数据库系统查询转换查询树多数据库规范树

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存储系统的集中式Cache替换算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2006年第11期34卷 41-43页

作者：罗益辉谢长生张成峰湖北大学数学与计算机科学学院湖北武汉430062 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

为了最大限度地优化存储系统的I/O性能,通过对存储系统性能的分析,提出一种Cache替换算法———最小访问时间算法(LAT).该算法为Cache中数据对象定义一个排队函数,该函数不仅与对象的Cache命中率有关,还与对象的设备访问速度有关.按照... 详细信息

为了最大限度地优化存储系统的I/O性能,通过对存储系统性能的分析,提出一种Cache替换算法———最小访问时间算法(LAT).该算法为Cache中数据对象定义一个排队函数,该函数不仅与对象的Cache命中率有关,还与对象的设备访问速度有关.按照此函数,Cache替换访问次数少、设备访问时间短的对象,从而使得存储系统的平均I/O时间最短.实验结果表明,随着设备访问速度差的增加,LAT算法的平均I/O性能远远优于LRU和LFU.

关键词：存储系统 Cache替换算法加速比数据对象

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基于采样二通道不可分小波的多光谱图像融合

电子学报 2013年第4期41卷 710-716页

作者：刘斌祝青胡福强刘维杰湖北大学数学与计算机科学学院武汉大学计算机学院

针对基于非下采样不可分小波图像融合方法空间分辨率不高、基于张量积小波融合方法会出现方块效应的不足,提出了一种基于伸缩矩阵为[1,1;1,-1]的二通道采样不可分小波的多光谱图像和全色图像融合方法.利用矩阵扩充方法,构造了一组新的... 详细信息

针对基于非下采样不可分小波图像融合方法空间分辨率不高、基于张量积小波融合方法会出现方块效应的不足,提出了一种基于伸缩矩阵为[1,1;1,-1]的二通道采样不可分小波的多光谱图像和全色图像融合方法.利用矩阵扩充方法,构造了一组新的不可分低通滤波器和高通滤波器组,利用所设计滤波器组分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像作下采样的多尺度不可分小波分解,分别对分解后的低频子图像和高频子图像按不同的融合规则进行融合.实验结果表明,其保持光谱信息的能力和保持空间分辨率信息的能力比基于IHS变换融合方法、基于DWT的融合方法、基于IHS-DWT的融合方法、基于IHS-Contourlet变换的融合方法、基于IHS-Curvelet变换的融合方法、SRF方法都强,与基于非下采样的二通道不可分正交小波和不可分双正交小波融合方法相比,该方法能保持较好的整体光谱信息和较高的空间分辨率信息.

关键词：图像融合二通道抽样不可分小波多光谱图像全色图像

离散Hopfield双向联想记忆神经网络的稳定性分析

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自动化学报 1999年第5期25卷 606-612页

作者：金聪湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

首先将离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ双向联想记忆神经网络转化成一个特殊的离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型．在此基础上，对离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ双向联想记忆神经网络的全局渐近稳定性和全局指数稳定性进行了新的分析．证明了神经网络连接... 详细信息

首先将离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ双向联想记忆神经网络转化成一个特殊的离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型．在此基础上，对离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ双向联想记忆神经网络的全局渐近稳定性和全局指数稳定性进行了新的分析．证明了神经网络连接权矩阵在给定的约束条件下有唯一的而且是渐近稳定的平衡点．利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ方程正对角解的存在性得到了几个判定平衡点为全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件．这些条件可以用于设计全局渐近稳定和全局指数稳定的神经网络．所做的分析扩展了以前的稳定性结果．

关键词：神经网络双向联想记忆稳定性

基于输入输出回归神经网络的超声马达辨识和速度控制(英文)

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自动化学报 2003年第4期29卷 509-515页

作者：徐旭梁艳春时小虎刘淑芬吉林大学数学学院长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院

建立了一个新的输入输出反馈神经网络结构用于超声马达速度辨识 .给出了以驱动电压的幅值和驱动频率为控制量的双模式速度控制器 ,推导了辨识器和控制器的动态递归反传算法 .数值模拟结果表明 ,辨识器能比较精确地描述马达的输入输... 详细信息

建立了一个新的输入输出反馈神经网络结构用于超声马达速度辨识 .给出了以驱动电压的幅值和驱动频率为控制量的双模式速度控制器 ,推导了辨识器和控制器的动态递归反传算法 .数值模拟结果表明 ,辨识器能比较精确地描述马达的输入输出关系 ,双模式神经网络控制器对多种形式的参考速度。

关键词：超声马达神经网络双模式控制器