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化工企业安全环保监督及应急管理的强化措施探讨

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化纤与纺织技术 2024年第5期53卷 100-102页

作者：陈兴湖北秉盛安全环保科技有限公司湖北宜昌443000

随着社会的发展和科技的进步,尤其是可持续发展经济理念的贯彻和落实,人们对于环保的重视力度逐渐加大。然而,在化工企业生产工艺过程中总会产生工业废水、废气等,如何在保证企业经济效益的同时而不会对生态环境造成污染,成为化工企业... 详细信息

随着社会的发展和科技的进步,尤其是可持续发展经济理念的贯彻和落实,人们对于环保的重视力度逐渐加大。然而,在化工企业生产工艺过程中总会产生工业废水、废气等,如何在保证企业经济效益的同时而不会对生态环境造成污染,成为化工企业绿色安全生产的重要目标之一。基于此,文章从化工企业安全环保监督的现状、意义入手,针对安全环保监督及应急管理中普遍存在的短板提出了相应的强化措施,旨在推动化工企业的绿色安全生产。

关键词：化工企业安全环保监督应急管理绿色安全生产

防火围油栏和撇油器在海上井喷溢油处置中的适用性分析及展望

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石油工业技术监督 2024年第1期40卷 47-52页

作者：李杨孙寿伟袁宇翔宋燕马驹王永林中海石油环保服务(天津)有限公司天津300452 海油发展安全环保公司安全环保研究院天津300452

随着我国海上石油勘探开发强度的不断加大,海上井喷溢油事故风险持续增高。针对井喷溢油事故这一最为严重的海洋环境污染事故,有必要结合井喷溢油事故现场可能出现的工况环境和相应的处置策略,对用于处置井喷事故的防火围油栏、撇油器... 详细信息

随着我国海上石油勘探开发强度的不断加大,海上井喷溢油事故风险持续增高。针对井喷溢油事故这一最为严重的海洋环境污染事故,有必要结合井喷溢油事故现场可能出现的工况环境和相应的处置策略,对用于处置井喷事故的防火围油栏、撇油器的适用性进行分析。同时通过对比行业内溢油应急设备制造及现今装备制造自动化、智能化的发展动态,明确我国溢油应急设备现状的不足和今后溢油应急设备的发展方向,以达到在井喷溢油这一极端工况下,有效控制和回收溢油、最大限度降低环境污染风险的目的。

关键词：井喷溢油事故防火围油栏撇油器

化工过程中重金属离子的环保在线监测与治理策略

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化纤与纺织技术 2024年第6期53卷 101-103页

作者：陈兴湖北秉盛安全环保科技有限公司湖北宜昌443000

重金属离子(HMI)造成的环境污染非常严重,为此,文章主要介绍了在化工生产中有效地实现重金属离子的在线监测和治理策略,以期能够为工业生产中的重金属污染监控奠定基础。该方案可以实时检测、分析和处理重金属离子浓度数据,实现对工业... 详细信息

重金属离子(HMI)造成的环境污染非常严重,为此,文章主要介绍了在化工生产中有效地实现重金属离子的在线监测和治理策略,以期能够为工业生产中的重金属污染监控奠定基础。该方案可以实时检测、分析和处理重金属离子浓度数据,实现对工业废水的高效净化。通过实验验证,该方案能够有效降低排放量,达到环境保护的目的。此外,该方案还可以为企业提供可持续发展的解决方案。

关键词：化工废水重金属离子环保在线监测可持续发展

基于无人机平台的甲烷监测技术及其在油气行业的应用

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中国环境监测 2024年第1期40卷 1-11页

作者：达虹鞠许德刚王晨刘通浩唐智和李巨峰范海浩中国石油集团安全环保技术研究院有限公司石油石化污染物控制与处理国家重点实验室北京102206 中国环境监测总站北京100012

对甲烷排放的精准监测是油气行业实现温室气体减排与管控的基础和前提。无人机具有灵活、可操作性强、覆盖范围广、运行成本低等特点,以无人机为飞行平台的甲烷监测技术在油气行业区域甲烷排放监测领域具有巨大的应用潜力。详细阐述了... 详细信息

对甲烷排放的精准监测是油气行业实现温室气体减排与管控的基础和前提。无人机具有灵活、可操作性强、覆盖范围广、运行成本低等特点,以无人机为飞行平台的甲烷监测技术在油气行业区域甲烷排放监测领域具有巨大的应用潜力。详细阐述了基于无人机平台的甲烷监测技术的优势,梳理了不同的无人机类型,并根据其飞行性能及载荷能力进行了比对,归纳了无人机有效载荷类型、特点及应用场景,总结了国内外无人机甲烷监测技术在油气行业的应用,旨在为基于无人机平台的甲烷监测技术在我国油气行业的应用提供理论和技术参考。

关键词：无人机甲烷监测技术机载甲烷传感器油气行业

发酵茅台白酒糟及可溶物对蛋鸡产蛋性能、蛋品质、粪便微生物的影响

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中国饲料 2024年第9期 125-130页

作者：夏军邹益春胡芳刘建忠张飞路德环境科技股份有限公司湖北武汉430070 路德生物环保技术(亳州)有限公司安徽亳州236800

为研究不同水平发酵茅台白酒糟及可溶物(FMDGS)对蛋鸡产蛋性能、蛋品质、粪便微生物的影响,试验选取健康、体况基本一致的30周龄罗曼粉蛋鸡1200只,随机分为对照组和3个试验组,对照组饲喂基础日粮,试验Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ组分别在基础日粮中添加1... 详细信息

为研究不同水平发酵茅台白酒糟及可溶物(FMDGS)对蛋鸡产蛋性能、蛋品质、粪便微生物的影响,试验选取健康、体况基本一致的30周龄罗曼粉蛋鸡1200只,随机分为对照组和3个试验组,对照组饲喂基础日粮,试验Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ组分别在基础日粮中添加1.5%发酵茅台白酒糟(FMDG),1.5%FMDGS,1%FMDGS,每组5个重复,每个重复60只鸡。预试期10 d,正试期40 d。结果表明:与对照组相比,试验Ⅱ、Ⅲ组在试验21~40 d产蛋率分别显著提高0.78个百分点和1.43个百分点(P<0.05),1~40 d试验组产蛋率有提高趋势(P=0.08);与对照组相比,试验Ⅱ组蛋形指数显著提高(P<0.05);与对照组相比,试验各组蛋鸡粪便中芽孢杆菌数量均显著增加(P<0.05)。添加1.5%FMDG,1.5%FMDGS,1%FMDGS均能不同程度改善蛋鸡产蛋性能,提高蛋品质,促进有益菌的增殖。综合来看,日粮添加1.5%FMDGS,蛋鸡产蛋性能、蛋品质、粪便微生物指标表现最好,效果最佳。

关键词：发酵茅台白酒糟及可溶物蛋鸡产蛋性能蛋品质粪便微生物

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油田脱硫站场危险有害因素分析及控制对策

化工安全与环境 2024年第1期37卷 35-38页

作者：吴悦中国石油辽河油田公司安全环保技术监督中心辽宁盘锦124010

硫化氢(H2S)是一种无机化合物,在正常环境为无色、有臭鸡蛋气味的有毒气体,同时易燃易爆,危险级别较高,属重点监管危险化学品。人体在吸入120~280ppm硫化氢气体后就会在1小时内发生急性中毒,400ppm为致死剂量。目前,稠油、高凝油开发因... 详细信息

硫化氢(H2S)是一种无机化合物,在正常环境为无色、有臭鸡蛋气味的有毒气体,同时易燃易爆,危险级别较高,属重点监管危险化学品。人体在吸入120~280ppm硫化氢气体后就会在1小时内发生急性中毒,400ppm为致死剂量。目前,稠油、高凝油开发因蒸汽驱等先进开采技术的试验推广获得较大突破,但是稠油含硫有机物热裂解导致套管气H2S含量升高,因此稠油开采工艺中新增具备脱硫处理工艺的站场。从物料、生产工艺、环境等方面,对辽河油田某稠油脱硫站场风险进行了辨识分析,提出防范措施。该研究对稠油开发中遇到的有毒有害气体风险防范有较好的借鉴意义。

关键词：硫化氢辨识防范措施

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加氢站安全管理发展趋势研究

中国石油和化工标准与质量 2024年第1期44卷 37-39页

作者：曹欣宜钟海魏振强张雪中国石油安全环保技术研究院有限公司北京102206 中国石油西南油气田公司安全环保与技术监督研究院四川成都610041

为确保氢能产业快速、健康、安全的发展,有必要加强加氢站的安全管理工作。本文主要研究了加氢站安全管理工作的发展趋势,首先总结了国内外的加氢站行业发展现状和安全管理规范性文件,随后着重讨论了国内的加氢站安全管理规定,最后提出... 详细信息

为确保氢能产业快速、健康、安全的发展,有必要加强加氢站的安全管理工作。本文主要研究了加氢站安全管理工作的发展趋势,首先总结了国内外的加氢站行业发展现状和安全管理规范性文件,随后着重讨论了国内的加氢站安全管理规定,最后提出了未来加氢站安全管理工作的研究展望,为我国加氢站的安全稳定运行提供参考。

关键词：加氢站安全管理标准体系运行安全

湖北省化工园区安全风险智能化管控平台现状与思考

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工业安全与环保 2024年第6期50卷 58-63页

作者：吴雪莲赵阳陈姿霖黄坤吕浩王小洁孟子怡中钢集团武汉安全环保研究院有限公司湖北武汉430081

化工园区是化工产业高质量发展的重要载体,推动化工园区数字化转型,规范化建设和使用化工园区安全风险智能化管控平台对提高生产效率、降低生产成本、提升管理水平、推动产业可持续高质量发展有重要意义。基于现场调研及问卷调查的方式... 详细信息

化工园区是化工产业高质量发展的重要载体,推动化工园区数字化转型,规范化建设和使用化工园区安全风险智能化管控平台对提高生产效率、降低生产成本、提升管理水平、推动产业可持续高质量发展有重要意义。基于现场调研及问卷调查的方式梳理了湖北省内化工园区安全风险智能化管控平台现状,对存在的问题进行分析并提出针对性建议,为全国化工园区安全风险智能化管控平台建设及升级提供参考,实现平台建设价值。

关键词：化工园区安全管理环境管理应急管理平台智慧化转型

基于卷积神经网络的气井油管液位下方气体泄漏声波检测

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应用声学 2024年

作者：马凡凡樊建春杨云朋丁建敏房奕霖中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院应急管理部油气生产安全与应急技术重点实验室中国石油集团安全环保技术研究院有限公司中国石油大学(北京)人工智能学院

气井油管泄漏问题一直普遍存在于油气生产中。针对油管液位下方泄漏声波特性不明、识别困难的问题，建立了基于声波和卷积神经网络的气井油管液位下方泄漏检测方法。首先搭建了可视化的油管泄漏模拟试验装置，进行了典型工况下的泄漏声... 详细信息

气井油管泄漏问题一直普遍存在于油气生产中。针对油管液位下方泄漏声波特性不明、识别困难的问题，建立了基于声波和卷积神经网络的气井油管液位下方泄漏检测方法。首先搭建了可视化的油管泄漏模拟试验装置，进行了典型工况下的泄漏声波检测试验，然后在时频域内分析了液位下方泄漏的声波信号，最后利用自主搭建的卷积神经网络模型用于油管泄漏检测，将声波信号经过短时傅里叶变换获取的时频图作为模型的输入进行模型参数训练。结果表明，液位下方泄漏声波均方根值和绝对均值随着泄漏流量、液位深度的增加而增大，液位下方泄漏声波时频谱明显区别于其他工况，所提模型泄漏识别准确率可达99.33%，与基于极限学习机，支持向量机的识别模型相比较，所提模型识别准确率更高，验证了所提方法的有效性。

关键词：气井油管液位下方泄漏卷积神经网络泄漏识别声波