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基于深度学习的智能自动驾驶无人机技术分析

电子技术 2024年第6期 268-269页

作者：方韶剑浙江交通技师学院

阐述基于深度学习的人工智能与自动驾驶无人机的关系与应用，包括视觉感知、路径规划、决策制定、环境感知。分析基于深度学习的人工智能在自动驾驶无人机中的问题，并提出改进措施。

关键词：自动驾驶无人机深度学习智能控制

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基于分布式储能的削峰填谷控制方法研究

仪器仪表用户 2024年第2期31卷 51-53页

作者：刘志伟廖书琴邓琳劼湖南潇湘技师学院

分布式储能，作为一种灵活的能源管理工具，可以在不同地点存储电能，在需要时释放，因而成为实现削峰填谷的有效方式之一。本文首先构建了一个基于分布式储能的削峰填谷模型，详细阐述了其原理、目标函数等，提出了一套完整的削峰填谷... 详细信息

分布式储能，作为一种灵活的能源管理工具，可以在不同地点存储电能，在需要时释放，因而成为实现削峰填谷的有效方式之一。本文首先构建了一个基于分布式储能的削峰填谷模型，详细阐述了其原理、目标函数等，提出了一套完整的削峰填谷控制策略，旨在通过高效的电力调度和能源管理，实现电力系统的优化运行和能源利用的最大化。

关键词：分布式储能削峰填谷控制策略

基于三相不平衡控制的分布式储能智能终端的研制

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家电维修 2024年第3期 107-109页

作者：明德胜湖南潇湘技师学院(湖南九嶷职业技术学院) 湖南省永州市425000

本研究针对电力系统不断增加的可再生能源所面临的三相不平衡问题,该问题对电力系统性能构成了重大的挑战。文章提出一种基于三相不平衡控制的分布式储能智能终端,采用TMS320F28335PGFA DSP芯片作为控制器,搭载高精度的电流和电压传感... 详细信息

本研究针对电力系统不断增加的可再生能源所面临的三相不平衡问题,该问题对电力系统性能构成了重大的挑战。文章提出一种基于三相不平衡控制的分布式储能智能终端,采用TMS320F28335PGFA DSP芯片作为控制器,搭载高精度的电流和电压传感器及先进的能量管理系统,通过实时监测和调整电流和电压,精准控制电力系统,为提升整体性能提供了可行的解决方案。实验结果表明,该系统能有效解决三相不平衡问题,显著提升了电力系统的稳定性,为电力系统可再生能源集成提供了有力支持,具有广泛的应用前景。

关键词：三相不平衡分布式智能终端储能控制

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基于低压配电台区分布式储能的三相不平衡控制策略研究

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电力设备管理 2024年第1期 175-177页

作者：刘志伟陈常曦文琬淇湖南潇湘技师学院(湖南九嶷职业技术学院) 湖南时铭电气有限公司

本文针对低压配电台区分布式储能系统中三相不平衡问题进行研究。通过实时采样分析负载不平衡产生的不平衡电流,并对其进行正负序分离处理。根据分布式储能系统的控制策略,对每相负序电流的有功和无功进行精准补偿。通过连续的采样与计... 详细信息

本文针对低压配电台区分布式储能系统中三相不平衡问题进行研究。通过实时采样分析负载不平衡产生的不平衡电流,并对其进行正负序分离处理。根据分布式储能系统的控制策略,对每相负序电流的有功和无功进行精准补偿。通过连续的采样与计算,以及对三相电流的动态补偿,有效地实现了配电网络的平衡,提升了电能的供应质量。

关键词：低压配电台区分布式储能三相不平衡有功功率无功功率

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智能网联汽车控制策略优化与实现方法研究

汽车测试报告 2024年第7期 40-42页

作者：林亮亮陈道旅海南职业技术学院海南海口570216 海南省海口技师学院海南海口570103

智能网联汽车是汽车产业的重要发展趋势,具备无人驾驶、车联网等全新功能,核心在于通过感知信息并进行决策控制,实现自动驾驶。但目前部分控制策略存在控制精度不高、网络安全性差等问题,已难以满足智能网联汽车的控制需求,因此研究智... 详细信息

智能网联汽车是汽车产业的重要发展趋势,具备无人驾驶、车联网等全新功能,核心在于通过感知信息并进行决策控制,实现自动驾驶。但目前部分控制策略存在控制精度不高、网络安全性差等问题,已难以满足智能网联汽车的控制需求,因此研究智能网联汽车控制策略优化与实现方法,对于提高车辆的安全性、舒适性和经济性具有重要意义。该文对智能网联汽车控制策略存在的问题进行分析,探讨智能网联汽车控制策略优化与实现方法,以有效提升智能网联汽车的动力性,保障其安全行驶。

关键词：智能网联汽车控制策略智能化控制

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基于人工智能方法与实时处理限制的自动驾驶汽车自适应控制

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汽车画刊

汽车画刊 2024年第4期 14-16页

作者：王倩孔锐言河南医药健康技师学院

自动驾驶汽车能自动完成从起点到终点的行驶任务，具有提高交通效率、降低交通事故发生率、减少能源污染等诸多优点，属于未来智能化交通系统的关键组成部分。在人工智能技术不断发展的今天，自动驾驶汽车逐渐应用该技术方案，但仍面临...

自动驾驶汽车能自动完成从起点到终点的行驶任务，具有提高交通效率、降低交通事故发生率、减少能源污染等诸多优点，属于未来智能化交通系统的关键组成部分。在人工智能技术不断发展的今天，自动驾驶汽车逐渐应用该技术方案，但仍面临复杂多变的交通环境挑战。如何在这些问题影响下满足实时性与安全性的要求，是值得研究的一个重要问题。文章分析了当前自动驾驶汽车面临的主要挑战，提出一种基于人工智能的自适应汽车控制框架，包含感知模块，规划模块、执行模块三个部分。这些模块能够对车辆周围的环境进行感知，同时针对车辆运动情况进行合理规划。在此基础上，进一步探讨实施处理限制问题，

关键词：

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人工智能技术在计算机网络中的应用

信息记录材料 2024年第3期25卷 179-181页

作者：张建宣城市机械电子工程学校〈安徽广德技师学院〉安徽宣城242200

人工智能伴随着计算机、网络技术产生,作为新型智能集合体,将其应用于计算机网络技术,不仅可以简化计算机网络管理难度,同时能够全面提升计算机网络技术安全管理水平。研究以人工智能技术的特征为出发点,分析人工智能技术在计算机网络... 详细信息

人工智能伴随着计算机、网络技术产生,作为新型智能集合体,将其应用于计算机网络技术,不仅可以简化计算机网络管理难度,同时能够全面提升计算机网络技术安全管理水平。研究以人工智能技术的特征为出发点,分析人工智能技术在计算机网络中的应用优势,重点分析网络入侵检测、网络安全节点控制、计算机网络综合管理、人工智能代理、智能化防火墙、数据挖掘等技术应用维度。

关键词：人工智能技术计算机网络入侵检测

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基于深度学习技术的智能化无人机视觉系统设计研究

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中国战略新兴产业 2024年第8期 38-41页

作者：卢江峰永康五金技师学院

在当今科技飞速发展的时代，无人机技术已经成为一个热门的研究领域。无人机在各种应用场景中发挥着重要作用，而计算机视觉技术在无人机中作为导引系统更是备受关注。传统无人机在处理数据信息时，由于缺乏智能化技术，导致处理结果的... 详细信息

在当今科技飞速发展的时代，无人机技术已经成为一个热门的研究领域。无人机在各种应用场景中发挥着重要作用，而计算机视觉技术在无人机中作为导引系统更是备受关注。传统无人机在处理数据信息时，由于缺乏智能化技术，导致处理结果的精准度不足，这限制了无人机的应用范围。为了解决这一问题，本文引入了深度学习技术，将其部署在智能化无人机视觉系统中。深度学习技术是一种模拟人脑神经网络的机器学习算法，能够从大量数据中自动提取有用的特征，并进行高效的学习和推理。通过将深度学习技术应用于无人机视觉系统，可以实现智能无人机的目标识别、智能检测、飞行控制、障碍规避等功能。

关键词：深度学习技术视觉系统无人机智能化

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工业机器人技术在自动化控制领域中的应用

造纸装备及材料 2024年第7期53卷 89-91页

作者：张研江苏省徐州技师学院

在我国科学技术发展速度不断加快的背景下，工业机器人技术正在社会各领域得到普及应用。在自动化控制领域应用工业机器人，能够提高生产效率，有效节约生产成本，对实现安全生产和工艺革新起到一定的保障作用。工业发展是我国经济建设... 详细信息

在我国科学技术发展速度不断加快的背景下，工业机器人技术正在社会各领域得到普及应用。在自动化控制领域应用工业机器人，能够提高生产效率，有效节约生产成本，对实现安全生产和工艺革新起到一定的保障作用。工业发展是我国经济建设的一个重要环节，当前工业发展正在朝着智能化、自动化的方向转变。工业机器人作为智能化和自动化的典型代表，正在自动化控制领域得到全面应用，因此必须形成工业机器人在自动化控制领域中的应用协调机制，结合自动化生产的实际需求，实现工业机器人应有的价值作用。对此，文章分析了工业机器人技术在自动化控制领域中的应用价值和应用方式，提出了工业机器人技术在自动化控制领域中的应用保障机制，以供参考。

关键词：工业机器人技术自动化控制装配工艺