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用能权交易制度的减污降碳协同效应分析

环境科学 2024年第8期45卷 4627-4635页

作者：吴雪萍邱文海福建江夏学院经济贸易学院福州350108 福建商学院信息工程学院福州350012

“双碳”战略目标下,用能权交易制度作为中国能源领域市场化改革的一项创新制度,能否推动减污降碳协同增效仍有待研究.基于2008~2019年中国省际面板数据,通过双重差分法探究了用能权交易制度对减污降碳协同增效的影响.结果表明,用能权... 详细信息

“双碳”战略目标下,用能权交易制度作为中国能源领域市场化改革的一项创新制度,能否推动减污降碳协同增效仍有待研究.基于2008~2019年中国省际面板数据,通过双重差分法探究了用能权交易制度对减污降碳协同增效的影响.结果表明,用能权交易制度提升了试点地区减污降碳水平.具体地,用能权交易制度使试点地区的CO_(2)排放量和PM_(2.5)浓度分别下降13.3%和3.1%,使整体减污降碳水平提高0.237个单位.机制分析发现,能源效率是用能权交易制度赋能减污降碳协同增效的路径.进一步分析发现,地方政府的环境保护目标强化了用能权交易制度的减污降碳协同效应.令人意外的是,经济增长目标并没有削弱用能权交易制度的有效性.文章为理解市场型环境规制与协同治理之间的关系提供了新的经验证据,并为中国实现“双碳”战略目标提供了有力支持.

关键词：用能权交易制度(ECPTS) 减污降碳协同效应双重差分模型碳达峰碳中和

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带有深度特征重平衡网络的多目标跟踪方法

控制与决策 2024年第8期39卷 2521-2529页

作者：郭文全五洲山东工商学院信息与电子工程学院

针对基于联合检测嵌入范式的多目标跟踪方法中,检测与re-ID任务间冲突导致系统性能劣化的问题,首先设计一种用于富集多层语义信息并能针对不同分支倾向重构特征图的网络,有效缓解检测与re-ID分支在优化中对特征信息需求的恶性竞争;其次... 详细信息

针对基于联合检测嵌入范式的多目标跟踪方法中,检测与re-ID任务间冲突导致系统性能劣化的问题,首先设计一种用于富集多层语义信息并能针对不同分支倾向重构特征图的网络,有效缓解检测与re-ID分支在优化中对特征信息需求的恶性竞争;其次采用一种强化的关联策略,该策略将检测信息更深入地引入到关联流程中,旨在为更多检测结果提供关联机会,同时抑制环境干扰在关联中带来的长期损害,有效降低关联过程中误关联和漏关联的发生.实验结果表明,所提出的方法相对于当前的先进方法展现了强大的潜力,在MOT17测试集上取得了75.7%MOTA、73.4%IDF1及60.0%HOTA的性能.

关键词：多目标跟踪联合检测嵌入一步式在线跟踪数据关联

基于高效聚合特征增强网络的合成孔径雷达船舰检测方法

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光学学报 2024年第12期44卷 317-327页

作者：单慧琳刘文星王兴涛付相为李长帅张银胜南京信息工程大学电子与信息工程学院无锡学院电子信息工程学院

合成孔径雷达（SAR）由于散射效应以及波长和天线尺寸的分辨率限制，难以获取小尺寸目标的细节和边界信息，因此，检测准确性不高。为了提高SAR船舰检测的准确率以及降低误检率，提出了一种基于高效聚合特征增强网络的SAR船舰检测方法... 详细信息

合成孔径雷达（SAR）由于散射效应以及波长和天线尺寸的分辨率限制，难以获取小尺寸目标的细节和边界信息，因此，检测准确性不高。为了提高SAR船舰检测的准确率以及降低误检率，提出了一种基于高效聚合特征增强网络的SAR船舰检测方法。首先，在主干网络中采用空间通道注意力机制，构建出高效层卷积块作为主要的特征提取模块，以增强模型的特征获取性能，提高模型对船舰目标的识别能力；其次，特征融合部分采用Inception NeXt模块来提高算法效率；最后，在主干网络以及特征提取部分之间构建出一种全局增强特征金字塔分支结构，进一步融合全局特征，避免传输过程中的低维度特征损失，以提升网络的特征融合能力，使其即使对于复杂背景下的小目标仍然能展现出可靠的检测能力。为了证明所提网络的有效性，在SSDD数据集上作了对比实验，实验结果表明，相较于YOLOv7，所提网络的准确率提升了2.5个百分点，召回率提升了9.2个百分点，交并比（IoU）阈值为0.5时的平均精度提升了6.4个百分点，IoU为0.5∶0.95时的平均精度提升了9.9个百分点。实验结果证明，所提网络在提升SAR船舰检测精度、改善误检漏检等方面有显著优势，可作为高精度的检测方法来有效应对SAR船舰检测中存在的问题。

关键词：深度学习目标检测高效聚合特征增强网络注意力机制合成孔径雷达船舰检测

外源施用茉莉酸甲酯对番茄果实挥发性风味成分及含量的影响

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食品科学 2024年第7期45卷 182-190页

作者：马海云张忠林霍静天水师范学院电子信息与电气工程学院甘肃天水741001 兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070 天水师范学院商学院甘肃天水741001

挥发性物质是番茄果实风味品质的重要组成部分,其是否响应外源茉莉酸甲酯(methyl jasmonate,MeJA)的调控尚不明确。以‘朝研298’为实验材料,设定1、10、100、200μmol/L 4个MeJA浓度,以等体积超纯水为对照(CK),在番茄果实采收前喷施2... 详细信息

挥发性物质是番茄果实风味品质的重要组成部分,其是否响应外源茉莉酸甲酯(methyl jasmonate,MeJA)的调控尚不明确。以‘朝研298’为实验材料,设定1、10、100、200μmol/L 4个MeJA浓度,以等体积超纯水为对照(CK),在番茄果实采收前喷施2次。待果实成熟时采用顶空-固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术测定其挥发性成分,结合多元统计分析法明确改善番茄果实风味品质的MeJA最佳浓度。结果表明:5个处理组番茄果实中共检出71种挥发性组分,包括23种醛类、17种醇类、8种酮类、7种酯类、6种烃类和10种其他类物质,与对照组相比,外源喷施MeJA可提高番茄果实挥发性物质的种类数和总含量,且随着浓度增大呈先升高后降低的趋势,100μmol/L MeJA处理时达到最大值;各处理组含有33种共有物质,含量最高的成分均为顺-3-己烯-1-醇;所有番茄果实中共筛选出13种特征香气成分,主要呈现青香、果香和花香气味。研究结果为MeJA改善番茄果实风味品质提供理论支撑,有利于进一步探究番茄果实挥发性物质合成调控机理。

关键词：番茄果实茉莉酸甲酯顶空-固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术挥发性物质醛类主成分分析

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跳点搜索融合双向并行蚁群算法的AGV路径规划研究

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南京信息工程大学学报 2024年第4期16卷 504-512页

作者：林信川福建商学院信息工程学院福州350012

在静态栅格地图中,针对传统蚁群算法进行AGV(Automated Guided Vehicle,自动引导车)路径规划收敛慢且搜索结果容易陷入局部最优的问题,提出一种融合跳点搜索(Jump Point Search,JPS)和双向并行蚁群搜索的改进算法.首先,对实际研究环境... 详细信息

在静态栅格地图中,针对传统蚁群算法进行AGV(Automated Guided Vehicle,自动引导车)路径规划收敛慢且搜索结果容易陷入局部最优的问题,提出一种融合跳点搜索(Jump Point Search,JPS)和双向并行蚁群搜索的改进算法.首先,对实际研究环境进行栅格化建模,使用改进的跳点搜索算法生成双向搜索的初始次优路径,为双向蚁群搜索提供初始搜索方向参考.其次,在双向并行蚁群搜索过程中采用改进的转移概率启发函数,该函数在确定下一个转移节点时考虑了避免AGV与障碍物碰撞的因素,同时通过设计信息素共享机制并结合改进的信息素增量及浓度两种融合模型,共享和更新全局信息素浓度,以更好地探索和优化路径,保证双向路径连结.最后,与传统蚁群算法进行实验结果对比,验证了改进算法的全局搜索能力、效率和安全性.

关键词：跳点搜索算法蚁群算法自动引导车路径规划双向并行

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企业家权威对家族企业传承效果的影响研究

管理工程学报 2024年第3期38卷 14-28页

作者：余向前敖翔温州大学商学院浙江温州325035

企业家权威如何促进家族企业代际传承?本研究基于社会认同理论,从企业家法定权威、职位权威和魅力权威出发,通过浙江省189位家族企业家及对应的1106位员工样本数据,实证检验了企业家权威对家族企业代际传承的影响机理。研究结果表明:(1... 详细信息

企业家权威如何促进家族企业代际传承?本研究基于社会认同理论,从企业家法定权威、职位权威和魅力权威出发,通过浙江省189位家族企业家及对应的1106位员工样本数据,实证检验了企业家权威对家族企业代际传承的影响机理。研究结果表明:(1)企业家法定权威和魅力权威显著正向影响家族企业代际传承;(2)员工的领导认同和组织认同在魅力权威和家族企业成功传承的关系之间起到完全中介作用,而员工领导认同在企业家法定权威和成功传承的关系之间也起到完全中介作用;(3)员工的领导认同和组织认同同时发生作用时,员工的领导认同作用更为重要。本研究细化了企业家权威的内涵,明确了企业家职位授予并不能导致家族企业成功传承,而企业家知识技能、社会网络和所持股份等将通过员工认同显著影响成功传承。相关研究结论对当前中国家族企业代际传承中企业家与员工之间的关系研究具有重要指导意义。

关键词：家族企业企业家权威领导认同组织认同代际传承

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智能反射面辅助的抗干扰安全通信系统鲁棒资源分配算法

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电子与信息学报 2024年第3期46卷 875-885页

作者：席兵冯彦博邓炳光张治中重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

为了解决恶意干扰攻击、窃听和不完美信道状态信息造成的通信质量降低和安全性差等问题,该文提出一种智能反射面(IRS)辅助的抗干扰安全通信系统鲁棒资源分配算法。首先,基于合法用户的最小安全速率约束、最大发射功率约束和IRS相移约束... 详细信息

为了解决恶意干扰攻击、窃听和不完美信道状态信息造成的通信质量降低和安全性差等问题,该文提出一种智能反射面(IRS)辅助的抗干扰安全通信系统鲁棒资源分配算法。首先,基于合法用户的最小安全速率约束、最大发射功率约束和IRS相移约束,在非法节点不完美信道状态信息、干扰器波束成形向量未知的情况下,构建了一个联合优化基站的波束成形向量、人工噪声的协方差矩阵和IRS的相移矩阵的鲁棒资源分配问题。其次,为了求解该非凸问题,利用交替优化、Cauchy-Schwarz不等式、连续凸逼近和泰勒级数展开等方法,将原问题转化为易于求解的凸优化问题。仿真结果表明,与传统算法相比所提算法能有效提高系统安全性、降低功率开销、提高抗干扰裕度,且在一定信道误差范围内能够减低约35%的保密中断概率,具有较强的鲁棒性。

关键词：物理层安全智能反射面抗干扰鲁棒性人工噪声

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基于双模态高效特征学习的高分辨率遥感图像分割

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遥感学报 2024年第2期28卷 481-493页

作者：张银胜吉茹童俊毅杨宇龙胡宇翔单慧琳无锡学院电子信息工程学院无锡214105 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

遥感图像因具有丰富的语义信息和空间信息,增加了语义分割的难度。然而已有提取双模态特征的分割方法采用相同的主干网络,没有考虑互补特征的差异,存在特征提取、特征融合和上采样恢复细节信息不足等问题,无法准确高效的学习高分辨率遥... 详细信息

遥感图像因具有丰富的语义信息和空间信息,增加了语义分割的难度。然而已有提取双模态特征的分割方法采用相同的主干网络,没有考虑互补特征的差异,存在特征提取、特征融合和上采样恢复细节信息不足等问题,无法准确高效的学习高分辨率遥感图像信息。因此,本文提出基于双模态高效特征学习的高分辨率遥感图像分割算法。首先,针对不同模态的遥感图像设计合适的编码器,高效的提取双模态特征,并通过交互加强模块减少不同路径特征之间的差异。其次,提出双模态特征聚合模块和深层特征提取模块进一步融合和提取双模态特征,使网络能够充分学习互补信息。最后,提出多层特征上采样模块,利用语义信息丰富的高层特征对细节信息丰富的低层特征进行加权操作,逐步上采样实现特征高效恢复,提升分割性能。实验结果表明,所提算法在ISPRS Potsdam和Vaihingen数据集上的总体精度分别达到了94.52%、90.45%,能够高效的提取并融合高分辨率遥感图像的双模态特征,提高遥感图像分割的准确率。

关键词：遥感图像分割高效特征提取交互融合双模态特征聚合深层特征提取多层特征上采样

增强小目标特征的多尺度光学遥感图像目标检测

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光学学报 2024年第6期44卷 374-386页

作者：单慧琳王硕洋童俊毅胡宇翔张雁皓张银胜南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 无锡学院电子信息工程学院江苏无锡214105

针对光学遥感图像目标分布密集、尺度变化范围较大及小目标特征信息过少等造成目标检测精度不高、泛化能力差等问题,本文提出了一种增强小目标特征的多尺度神经网络(ESF-MNet)。首先在骨干网络中引入注意力模块构建出高效层注意力聚合结... 详细信息

针对光学遥感图像目标分布密集、尺度变化范围较大及小目标特征信息过少等造成目标检测精度不高、泛化能力差等问题,本文提出了一种增强小目标特征的多尺度神经网络(ESF-MNet)。首先在骨干网络中引入注意力模块构建出高效层注意力聚合结构,以增强特征提取能力;此外,在浅层特征图与颈部网络融合之前加入感受野增强模块,以捕获不同尺度的上下文信息。其次,使用GSConv构成颈部网络,减少网络层参数量,保持网络的特征提取能力,并通过基于内容感知的特征重组模块提高识别精度。最后,采用下采样率分别为4、8和16倍的三个下采样模块作为头部网络输入,来提高小目标的检测效果。为了证明该方法的有效性,在DOTA数据集和NWPU NHR-10数据集上进行实验,平均检测精度分别达78.6%和94.3%,计算复杂度为94.7 G,整体模型大小为26.2 M。该方法具备检测精度高、计算复杂度低、模型权重小等特点,能有效提高小目标的检测精度,进一步改善光学遥感图像小目标检测性能。

关键词：光学遥感图像目标检测感受野增强特征融合注意力机制