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检索条件"机构=清华-伊斯雷尔·爱泼斯坦对外传播研究中心"
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基于基模图的码率兼容广义稀疏随机码及空天通信应用
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电子学报 2024年 第4期52卷 1132-1143页
作者: 章磊 陈钊 殷柳国 清华大学电子工程系 北京100084 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心 北京100084
空天通信信道时变性强且包含复杂干扰,而经典信道编码以高信道为假设设计,其直接应用将带来通信资源效率低、灵活性差、传输可靠性难以保障等问题.本文针对这一问题提出了一种基于基模图的广义稀疏随机编码构造及实现方法,通过在基于... 详细信息
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起伏不定的情感:生命历程视域下的粉丝持续性认同研究
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现代出版 2024年 第1期 61-77页
作者: 晏青 宋宝儿 暨南大学新闻与传播学院 暨南大学娱乐传播研究中心
粉丝行为不是随着年龄增长被抛却的青春期执迷,粉丝身份以及生活方式可能伴随人的一生。因此有必要从长时段的、生命历程的视角理解粉丝行为和身份认同,通过自传性叙事访谈及生命故事线方法,深入粉丝的持续性认同心理过程。粉丝认同的... 详细信息
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电催化氮集成二氧化碳还原反应合成有机氮化合物
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物理化学学报 2024年 第8期40卷 4-7页
作者: 孔燕 危伟 徐乐凯 陈晨 清华大学化系 先进稀土材料工程研究中心北京100084
以化石能源如煤、石油和天然气为主要能源的社会发展模式,不仅导致不可再生资源枯竭,还引发大气中CO_(2)浓度持续上升的问题。随着人们对能源结构认识的深化和生态环境保护意识的增强,寻求有效的清洁CO_(2)固定和转化技术已成为研究热... 详细信息
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数字劳动的社会主义解释可能——基于笕川村“电商一条街”的扩展个案研究
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开放时代 2024年 第4期 160-183,M0008页
作者: 赵月枝 俞雅芸 陈佳逸 清华大学新闻与传播学院、马克思主义新闻学与新闻教育改革研究中心 清华大学新闻与传播学院
数字劳动研究在成为学界热点议题后,陷入了概念使用混乱、分析框架重复、语境迁移不适用的三重困境。本文以跨文化传播政治经济研究为理论框架,对浙江省缙云县笕川村“电商一条街”进行扩展个案研究,发现的是不同于现有文献中所呈现的... 详细信息
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作为现代思想运动的美德伦理学
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中国社会科学 2024年 第8期 146-164,207页
作者: 李义天 清华大学高校德育研究中心 北京100084
20世纪中叶以降,伦理学界围绕美德伦理学相关议题涌现出一大批重要著作,产生了一系列激烈交锋,构成了一场真实的现代思想运动。其间,主要经历了三个阶段的演变:从最初批判现代道德哲学的律法化倾向、阐释美德概念的基本特征与意义,到诉... 详细信息
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创新数字新闻理论以促进数字文明
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社会科学战线 2024年 第6期348卷 200-209,282页
作者: 吴飞 孙梦如 浙江大学国际传播研究中心 浙江杭州310058
数字新闻理论范式的创新可以围绕两条研究线索展开:一是从社会与理论背景出发,紧扣数字社会与数字文明两个核心概念,审视新闻理论创新与其背景的同构性;二是探索新闻学及新闻理论演变的内生逻辑。要不断丰富和发展数字新闻学的理论体系... 详细信息
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美国科技体制沿革及其驱动因素
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和平与发展 2024年 第3期 31-54,201,202页
作者: 聂正楠 张展豪 陈琪 清华大学国际关系学系 清华大学战略与安全研究中心 清华大学中美关系研究中心
二战以来,美国科技体制大致经历了三个时期的历史沿革,分别呈现出“战争威胁呼唤科技发展”“全球化驱动技术预见和创新”“大国竞争促使‘全政府’‘全社会’动员”的基本特征。科技体制变革的背后反映了不同时期美国为适应外部环境所... 详细信息
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新形势下黄河的治理方略
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人民黄河 2024年 第9期46卷 8-17页
作者: 张红武 清华大学黄河研究中心 北京100084
在阐述近代以来治黄对策和黄河“水少沙多”等问题基础上,提出新形势下黄河下游宽河段治理方略为“三堤共存、槽滩共治”,即以靠溜河道工程为依托,将生产堤改建成坚固的防护堤作为第一道防线,由大堤及其防护工程构成第二道防线,将大堤... 详细信息
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直播间虚拟礼物的流动:关系、权力与资本的再生产
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现代传播(中国传媒大学学报) 2024年 第3期46卷 161-168页
作者: 苏凡博 广州大学新闻与传播学院国际传播安全治理研究中心
人类学视野中,礼物流转基础上的总体呈献体系是古代社会文化的基石。在互联网场域下,实体礼物的流动演变为线上虚拟礼物的流动,建构了网络平台中人与人、人与物、人与技术、人与社会结构的关系。在秀场直播平台中,用户通过购买虚拟礼物... 详细信息
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面向机器学习应用的可解释性需求分析框架
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计算机研究与发展 2024年 第4期61卷 983-1002页
作者: 裴忠一 刘璘 王晨 王建民 大数据系统软件国家工程研究中心(清华大学) 北京100084 清华大学软件学院 北京100084
基于大数据机器学习的智能软件研发过程需要综合运用软件工程、数据与领域知识工程、机器学习等多方面的知识和工具,涉及的研究主题和人员角色众多,技术实现手段复杂、研发难度大.面向智能软件的需求工程需要面对领域知识、业务知识、... 详细信息
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