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人工神经网络混合剪枝算法

清华大学学报（自然科学版） 2005年第6期45卷 831-834页

作者：李倩王永县朱友芹清华大学经济管理学院北京100084

目前人工神经网络(ANN)应用中所遇到的挑战之一就是如何针对特定问题确定相应网络。基于进化算法和局部搜索算法两类策略的特点和不足,文中提出了混合剪枝算法HAP(HybridAlgorithmofPruning)。算法首先联合进化算法代表之一遗传算法(GA... 详细信息

目前人工神经网络(ANN)应用中所遇到的挑战之一就是如何针对特定问题确定相应网络。基于进化算法和局部搜索算法两类策略的特点和不足,文中提出了混合剪枝算法HAP(HybridAlgorithmofPruning)。算法首先联合进化算法代表之一遗传算法(GA)和反向传播算法BP的不同优势完成ANN网络结构和权重进化的初步阶段;然后应用多权重剪枝策略(MW-OBS)进一步简化、确定网络结构。结合案例与以往的混合策略算法进行对比研究,结果表明HAP在寻优能力、简化网络结构、保证稳定性等方面均有明显优势,更加适合大规模ANN的优化问题。

关键词：人工神经网络结构混合剪枝算法(HAP) 遗传算法(GA) 反向传播算法(BP) 多权重剪枝策略(MW-OBS)

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基于遗传算法的进化神经网络

清华大学学报（自然科学版） 2000年第10期40卷 116-119页

作者：郭晓婷朱岩清华大学经济管理学院北京100084

提出了一种基于遗传算法的前馈神经网络的自动化设计方法 (genetic m ultilayer neural network,GMNN ) ,用以同时完成对网络结构空间和权值空间的搜索。该算法利用模拟退火算法、 BP算法和小生境技术来加快算法的收敛速度 ,改善解的性... 详细信息

提出了一种基于遗传算法的前馈神经网络的自动化设计方法 (genetic m ultilayer neural network,GMNN ) ,用以同时完成对网络结构空间和权值空间的搜索。该算法利用模拟退火算法、 BP算法和小生境技术来加快算法的收敛速度 ,改善解的性能。初步实验结果表明 ,该方法的收敛速度较快 ,由此得到的神经网络的泛化能力也较好 ,能够达到根据训练样本自动优化设计多层前馈式神经网络的目的。

关键词：人工神经网络 BP模型遗传算法

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基于二叉树结构编码的遗传算法

清华大学学报（自然科学版） 2000年第10期40卷 125-128页

作者：葛志远王永县南兰刘清清华大学经济管理学院北京100084

为对树形结构编码的遗传算法进行更深入的研究 ,提出了基于二叉树结构编码的遗传算法的一般形式 ,并以函数模型的波兰表达式为例 ,详细描述了二叉树结构编码的遗传算法的算子。重点分析了二叉树结构编码的遗传算法的收敛性。在实际的研... 详细信息

为对树形结构编码的遗传算法进行更深入的研究 ,提出了基于二叉树结构编码的遗传算法的一般形式 ,并以函数模型的波兰表达式为例 ,详细描述了二叉树结构编码的遗传算法的算子。重点分析了二叉树结构编码的遗传算法的收敛性。在实际的研究中 ,对二叉树结构进行空间深度限制后 ,其遗传算法可以用一个有限状态空间的 Markov链来描述。在此基础上 ,证明了二叉树结构编码的遗传算法在对选择算子进行改进后依概率收敛到最优解。

关键词：遗传算法二叉树结构编码收敛性

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奇异期权与中国可转债定价

清华大学学报（自然科学版） 2007年第6期47卷 881-884页

作者：陈盛业王义克清华大学经济管理学院北京100084

可转换债券是一种含有奇异期权的公司债券。为了给可转换债券提供一种精确的定价方法,引入了最小二乘Monte Carlo模拟法,处理美式和路径依赖型奇异期权的定价问题。用这种定价方法,计算出中国市场上现有的24种可转债的理论价格,并与市... 详细信息

可转换债券是一种含有奇异期权的公司债券。为了给可转换债券提供一种精确的定价方法,引入了最小二乘Monte Carlo模拟法,处理美式和路径依赖型奇异期权的定价问题。用这种定价方法,计算出中国市场上现有的24种可转债的理论价格,并与市场价格进行了比较。实证结果表明:该方法的平均定价误差在时间序列和横截面上都不超过1%,并且它的标准差约为2%。这说明:本方法在中国可转债定价中优于其他数值方法;中国的可转债市场存在套利机会。

关键词：金融市场可转债最小二乘Monte Carlo模拟美式期权路径依赖

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分销配送网络优化模型及其求解算法

清华大学学报（自然科学版） 2002年第6期42卷 739-742页

作者：金海和陈剑赵纯均清华大学经济管理学院北京100084

为了优化网络结构 ,寻求最佳配送策略 ,最终找出成本最小的供应链 ,针对需求拖动式供应链中 ,多供应商、多产品、多客户分销配送网络的优化设计问题 ,在考虑需求分配的情况下 ,提出了分销配送网络的优化模型。为了求解优化模型 ,提出了... 详细信息

为了优化网络结构 ,寻求最佳配送策略 ,最终找出成本最小的供应链 ,针对需求拖动式供应链中 ,多供应商、多产品、多客户分销配送网络的优化设计问题 ,在考虑需求分配的情况下 ,提出了分销配送网络的优化模型。为了求解优化模型 ,提出了基于混合遗传算法求解混合 0 - 1整数规划问题的算法 ,它是用遗传算法搜索 0 - 1变量的最优解 ,将其他算法融入遗传算法中 ,对非 0 - 1变量进行求解的一种算法。最后通过两个算例进行了仿真实验 ,验证了优化模型的正确性和算法的有效性。模型简明、客观 ,算法易于扩展并具有鲁棒性。

关键词：分销配送网络优化模型供应链混合遗传算法整数规划问题最优化问题商品

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城市快速交通线项目的最优票价与政府补偿

系统工程理论与实践 2001年第4期21卷 88-91页

作者：仝允桓清华大学经济管理学院北京100084

基于乘客时间价值模型和交通运量的价格弹性模型 ,分别以“票款收入最大”和“在充分发挥项目运能前提下票款收入最大”为目标 ,构造了两种城市快速交通线项目最优票价模型 .在此基础上 ,提出了政府对城市快速交通线项目给予经济补偿的... 详细信息

基于乘客时间价值模型和交通运量的价格弹性模型 ,分别以“票款收入最大”和“在充分发挥项目运能前提下票款收入最大”为目标 ,构造了两种城市快速交通线项目最优票价模型 .在此基础上 ,提出了政府对城市快速交通线项目给予经济补偿的原则和补偿强度的测算方法 .

关键词：城市快速交通线项目最优票价政府经济补偿

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基于收益共享合同的虚拟企业控制权力分配

清华大学学报（自然科学版） 2009年第3期49卷 447-451页

作者：陈剑陈剑锋清华大学经济管理学院北京100084

虚拟企业是多个拥有不同核心能力的企业为了某稍纵即逝的市场机遇而临时组合到一起的一个团队。市场机遇的不确定性、复杂性以及运作过程中存在的信息不对称以及由此产生的道德风险问题,都导致了虚拟企业初始合同的不完备性。控制权力... 详细信息

虚拟企业是多个拥有不同核心能力的企业为了某稍纵即逝的市场机遇而临时组合到一起的一个团队。市场机遇的不确定性、复杂性以及运作过程中存在的信息不对称以及由此产生的道德风险问题,都导致了虚拟企业初始合同的不完备性。控制权力如何分配显得尤为重要,因为拥有控制权的伙伴企业的行为选择有可能偏离甚至损害虚拟企业的整体利益。该文以两个伙伴企业组成的虚拟企业为研究对象,在收益共享合同的基础上建立了一个理论框架来讨论控制权力的分配问题。研究结果表明:为了保证投资激励必须通过控制权力和收益权在2个伙伴企业之间的合理配置来平衡双方的谈判能力;当获取私利的可能性较小时,收益分配份额较大的伙伴企业单方控制是最优的权力配置;而当获取私利的可能性很大时,共享控制权力可能是更优的选择。

关键词：虚拟企业控制权收益共享不完备合约

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单值数据的过程能力指数与过程性能指数比较

清华大学学报（自然科学版） 2006年第12期46卷 2049-2052页

作者：王胜先孙静清华大学经济管理学院北京100084

为澄清在质量控制过程中,度量单值数据情况下的过程能力指数与过程性能指数的差别,探讨了两类指数的差异及其原因,验证了在单值数据情况下两类指数的关系。采用数据模拟和非参数Bootstrap区间估计法,得到了两类指数的数值及其置信区间... 详细信息

为澄清在质量控制过程中,度量单值数据情况下的过程能力指数与过程性能指数的差别,探讨了两类指数的差异及其原因,验证了在单值数据情况下两类指数的关系。采用数据模拟和非参数Bootstrap区间估计法,得到了两类指数的数值及其置信区间。分析结果表明:在均值意义上,不考虑过程偏移和考虑过程偏移的情况下,过程能力指数与过程性能指数都近似相等,在95%的置信水平下,过程性能指数的置信区间要优于过程性能指数的置信区间。所以,在单值情况下,考虑指数的可靠性,建议使用过程性能指数。

关键词：统计过程控制过程能力指数过程性能指数单值数据

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日本光纤光缆产业技术创新及其启示

光学技术 2006年第z1期32卷 113-115,118页

作者：王彦清华大学经济管理学院北京100084

在回顾日本光纤光缆产业技术创新过程的基础上,对比中国光纤光缆产业的发展过程,并分别总结为"顺向"和"逆向"过程。最后,论文分析了导致不同过程的原因。

关键词：技术创新光纤光缆产业逆向