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深度学习赋能波束管理:现状、挑战与机遇

中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2025年第1期64卷 40-50页

作者：王昭诚马可清华大学电子工程系北京100084

随着载波频率的不断提高和大规模天线阵列的广泛部署,基于模拟移相器的波束赋形成为下一代无线通信的标志性技术之一。此时,波束管理被用于获取和维护基站和用户端具有最大接收功率的最优波束对,以保障可靠的无线通信服务。传统波束管... 详细信息

随着载波频率的不断提高和大规模天线阵列的广泛部署,基于模拟移相器的波束赋形成为下一代无线通信的标志性技术之一。此时,波束管理被用于获取和维护基站和用户端具有最大接收功率的最优波束对,以保障可靠的无线通信服务。传统波束管理方法往往依赖于海量搜索。同时,传统数学模型无法全面的、准确刻画非线性的波束的内在关联和高维无线环境特征,因而难以取得令人满意的波束增益性能。近年来,得益于深度学习强大的自适应拟合能力,深度学习赋能波束管理得到了国内外广泛关注。本文总结了深度学习赋能波束管理的研究进展,并展望了未来的研究方向。首先,阐述了深度学习应用于波束管理的典型场景和潜在优势;随后,从空/时/频域切入,讨论当前深度学习赋能波束管理的主要研究路线和代表性工作;最后,面向更大规模的无线网络、更多元的波束管理功能和更鲁棒的深度学习模型,阐述未来的研究挑战与机遇。

关键词：深度学习波束管理空域时域频域

新一代高韧性直流输电技术(二)：高倍载模块化换向式换流器

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中国电机工程学报 2025年

作者：赵彪白睿航张雪垠崔彬屈鲁吴锦鹏宋强余占清魏晓光曾嵘清华大学电机工程与应用电子技术系清华四川能源互联网研究院北京怀柔实验室

针对高韧性直流输电技术对高倍载、高经济性直流换流器的需求，提出一种高倍载模块化换向式换流器(high-overload modular commutated converter，MCC)。首先，对MCC的拓扑构造和运行原理进行详细分析，指出其器件软开关特性、桥臂能量... 详细信息

针对高韧性直流输电技术对高倍载、高经济性直流换流器的需求，提出一种高倍载模块化换向式换流器(high-overload modular commutated converter，MCC)。首先，对MCC的拓扑构造和运行原理进行详细分析，指出其器件软开关特性、桥臂能量脉动优化和高倍载潜力；针对MCC的宽范围电压变比调节、串联模块电压均衡控制、架空线应用中的直流故障自清除等关键问题，给出解决方案；以±500kV/2000MW直流输电系统为例，分析MCC的元件用量、体积、效率、成本等技术特性，并与常规模块化多电平IGBT换流器进行综合对比；最后，研制基于IGCT-Plus器件的±15kV/60MVA MCC产品，开展综合性测试验证。提出的MCC有望将现有换流器技术方案的体积、成本、损耗率分别减小达50%，在电能变换与传输中具有广阔的应用前景。

关键词：直流输电直流换流器交直流功率变换集成门极换流晶闸管

面向能源安全的省级平衡主体多资源统一调度框架

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电力自动化设备 2025年第1期 184-191+216页

作者：胥鹏张志朱竞昌力王蓓蓓东南大学电气工程学院清华大学电机工程与应用电子技术系国电南瑞科技股份有限公司

针对新形势下省级平衡主体面临的能源安全挑战，提出一种多资源、多时间尺度、多颗粒度的统一调度框架。该框架以日前短期调度为基础，通过预测性调度考虑远期能源预测和市场交易总量，兼顾长周期计划的统筹配置作用与短周期计划的精准... 详细信息

针对新形势下省级平衡主体面临的能源安全挑战，提出一种多资源、多时间尺度、多颗粒度的统一调度框架。该框架以日前短期调度为基础，通过预测性调度考虑远期能源预测和市场交易总量，兼顾长周期计划的统筹配置作用与短周期计划的精准调度能力。在模型中考虑天然气、跨省区购电以及本地需求响应等多种资源，充分挖掘多方资源的调节能力，实现多方资源的互济与补充。算例仿真结果表明，所提框架实现了全周期调度的高效日前求解，相较于传统固化的调度机制，所提框架对负荷的随机性具有更高的适应能力。

关键词：能源安全统一调度框架灵活性资源全周期调度资源互济

考虑新能源消纳和电力保供的电力系统多时间尺度平衡方法

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电力系统自动化 2025年

作者：冯松杰魏韡清华大学电机工程与应用电子技术系新型电力系统运行与控制全国重点实验室

随着可再生能源接入比例持续升高，传统火电逐渐被取代，以有限灵活性确保常规条件下日内调峰和不利气象条件下负荷保供是新型电力系统安全运行的基础。基于此，提出了一种考虑新能源消纳和电力保供的电力系统多时间尺度平衡方法。首先... 详细信息

随着可再生能源接入比例持续升高，传统火电逐渐被取代，以有限灵活性确保常规条件下日内调峰和不利气象条件下负荷保供是新型电力系统安全运行的基础。基于此，提出了一种考虑新能源消纳和电力保供的电力系统多时间尺度平衡方法。首先，计算若干年度净负荷场景中长时储能最优调度曲线，并将其作为运行经验。然后，在周前阶段，根据新能源电量预测判断是否为不利气象条件，针对不利气象条件设计了电力保供策略、针对常规运行条件设计了基于灵活性区间的日前-日内-实时协调运行策略。接着，所提方法无需新能源精确出力曲线预测，可以实现从年度到实时调度等多时间尺度调度的有机配合以及长、短时储能和常规机组的多源协调。最后，参考某区域电网数据进行算例分析并与传统滚动优化方法进行对比，验证了所提方法的优势和保供策略的有效性。

关键词：长时储能多时间尺度平衡高比例新能源电力系统灵活性电力保供

基于负电平利用的超大容量MMC分析与设计方法

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高电压技术 2025年

作者：王云飞赵晓斌宋强黄碧月辛清明寻斌斌清华大学电机工程与应用电子技术系直流输电技术全国重点实验室(南方电网科学研究院有限责任公司)

大型新能源基地的远距离直流送出对模块化多电平换流器(modular multilevel converter， MMC)的可实现容量提出了新的挑战。额外级联全桥子模块的负电平利用方式可以提升MMC的线性调制范围，并大幅提升MMC可实现容量。首先，建立了负电... 详细信息

大型新能源基地的远距离直流送出对模块化多电平换流器(modular multilevel converter， MMC)的可实现容量提出了新的挑战。额外级联全桥子模块的负电平利用方式可以提升MMC的线性调制范围，并大幅提升MMC可实现容量。首先，建立了负电平利用方式的近似模型，揭示了负电平利用系数对MMC交流侧额定电压可设计值的影响规律，从而可以简单快速地估算容量的可提升程度。进一步，建立了计及纹波效应、二倍频环流控制(circulating current suppression control， CCSC)和负电平利用系数影响的准确解析分析模型，并以此模型为核心提出了基于3层循环搜索的负电平利用方式最优参数设计方法，针对不同的容量设计目标，可以实现MMC关键参数的最优设计。基于一个在5000 MW的MMC基础上进行功率提升的研究案例，分析了负电平利用方式下MMC的成本随容量提升的变化规律，结果表明5000 MW到7250 MW是负电平利用方式的经济区间，在此区间内负电平利用方式的成本在各种容量提升方式中是最低的。通过仿真验证了所提出的分析和设计方法的正确性。

关键词：大容量新能源基地柔性直流输电模块化多电平换流器全桥子模块负电平利用容量提升

基于最优可调负荷模型的工业过程用电可行域建模方法

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电力系统自动化 2025年

作者：苏湘波吕睿可白云龙王小明赵文广郭鸿业清华大学电机工程与应用电子技术系国网安徽省电力有限公司国网安徽省电力有限公司电力科学研究院

工业用户具有通过需求侧调控为电力系统提供灵活性的巨大潜力。虽然工业生产过程具有复杂的用能机理，但目前已有包括状态任务网络（STN）在内的通用模型可以有效建模一类工业过程的用能约束。然而，STN模型具有大量离散变量且所需参数... 详细信息

工业用户具有通过需求侧调控为电力系统提供灵活性的巨大潜力。虽然工业生产过程具有复杂的用能机理，但目前已有包括状态任务网络（STN）在内的通用模型可以有效建模一类工业过程的用能约束。然而，STN模型具有大量离散变量且所需参数较多，难以直接嵌入面向海量需求侧灵活性资源的经济调度，阻碍了工业用户灵活性的充分利用。为此，本文面向可用STN模型建模生产过程的工业用户，提出了基于最优可调负荷模型（OALM）的可行域构建方法。首先，利用需求响应时间尺度消除STN模型的整数变量，实现模型线性化；然后，针对工业用户的用电特点，用可调负荷模型近似线性化STN模型，其参数通过鲁棒优化求解以最大化可行域体积，并通过添加功率能量耦合约束解决了现行可行域参数优化的无界问题。算例表明，与高维、含整数变量的原始STN模型相比，低维、线性的OALM在不同的生产计划、时间尺度和电价场景下能保持较高的准确度和稳定性，对于解决工业用户大规模接入负荷侧调控所面临的维数灾难提供了新的思路。

关键词：工业用户最优可调负荷模型状态任务网络 Benders分解可行域

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多维度多智能体分组讨论的虚假新闻检测方法

计算机工程与应用 2025年

作者：许旻辰屈丹司念文彭思思刘云鹏信息工程大学信息系统工程学院先进计算与智能工程(国家级)实验室清华大学电子工程系

大语言模型技术的快速发展使其在虚假新闻检测任务中展现出巨大应用潜力。但由于虚假新闻检测的推理复杂度较高，现有方法难以准确实现推理判断。为此，本文模拟人对新闻的多维度感知过程，提出了一种多维度多智能体分组讨论的虚假新闻... 详细信息

大语言模型技术的快速发展使其在虚假新闻检测任务中展现出巨大应用潜力。但由于虚假新闻检测的推理复杂度较高，现有方法难以准确实现推理判断。为此，本文模拟人对新闻的多维度感知过程，提出了一种多维度多智能体分组讨论的虚假新闻检测框架，通过子任务分解将虚假新闻检测分解为三个单选形式的阅读理解子任务，降低了推理过程难度，并设计多智能体分组讨论策略执行子任务，最终通过软分类打分总结对比不同观点的子任务结果完成检测分类。该方法在FAKENEWSAMT和CELEBRITY数据集中的F1值分别为0.943和0.878，相较于以往基于大模型的检测方法具有更优的检测性能。

关键词：多智能体虚假新闻检测大语言模型自然语言处理

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社交媒体虚假信息检测技术研究综述

计算机工程 2025年

作者：许旻辰屈丹司念文彭思思陈雅淇信息工程大学信息系统工程学院先进计算与智能工程(国家级)实验室清华大学电子工程系

实现及时有效的虚假信息检测有助于遏止其传播，降低社会危害。目前已有大量深度学习方法被用于虚假信息检测，总结现有研究的检测原理和检测范式对于明确技术优化的方向至关重要。因此结合虚假信息检测的原理和实现路径对现有研究做了... 详细信息

实现及时有效的虚假信息检测有助于遏止其传播，降低社会危害。目前已有大量深度学习方法被用于虚假信息检测，总结现有研究的检测原理和检测范式对于明确技术优化的方向至关重要。因此结合虚假信息检测的原理和实现路径对现有研究做了全面综述，并首次对大语言模型在该领域的应用进行对比总结。首先，介绍了虚假信息检测任务的相关概念，并汇总分析了常用虚假信息检测数据集的数据结构；然后，根据检测原理和实现方式，分别介绍了如何通过语义特征表示、辅助任务设计、内部知识推断和事实核查检测文本和多模态虚假信息，将其细化为十个子类别，并总结分析各个子类别检测方法的潜在特性；最后，对基于深度神经网络和大语言模型的虚假信息检测范式进行总结，对比两种检测范式的代表性方法在7个虚假信息检测数据集中的检测性能，并分析大语言模型检测虚假信息的优势和局限性，展望大语言模型对虚假信息检测领域带来的机遇与挑战，为后续研究提供参考。

关键词：深度学习自然语言处理虚假信息检测大语言模型事实核查

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千标方级碱性水电解制氢系统氧中氢杂质分析

化工学报 2025年

作者：赵鹏飞戚若玫郭新锋方虎徐庐飞李潇林今中石化新星新能源研究院新型电力系统运行与控制全国重点实验室清华大学电机工程与应用电子技术系中石化新星新疆绿氢新能源有限公司清华四川能源互联网研究院

针对大型碱性水电解制氢系统的气体交叉问题，分析了氧气中杂质氢气的引入机制，建立了氧中氢（HTO）计算模型，采用千标方级制氢装置验证了模型的准确性，通过模型量化了各引入机制对HTO的贡献比例，研究了操作参数对HTO的影响规律，... 详细信息

针对大型碱性水电解制氢系统的气体交叉问题，分析了氧气中杂质氢气的引入机制，建立了氧中氢（HTO）计算模型，采用千标方级制氢装置验证了模型的准确性，通过模型量化了各引入机制对HTO的贡献比例，研究了操作参数对HTO的影响规律，提出了氧中氢控制措施。结果表明：模型对HTO的预测精度较高，可有效反映低负载工况下系统氧中氢特性；碱液循环混合、氢气跨膜浓差扩散是形成HTO的主要机制，旁路电流电解、压差对流对HTO影响较小，但旁路电流对系统低负载时的产氧量影响较大，间接导致了HTO升高；可采取优化制氢装置操作参数、提高低负载时氧气流量等措施对氧中氢进行控制。研究结果能够为大型可再生能源耦合碱水制氢系统的设计和项目运行提供参考。

关键词：电解制氢气体交叉氧中氢旁路电流实验验证负载操作下限