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检索条件"机构=清华大学电子系图像图形研究所"
8032 条 记 录,以下是1-10 订阅
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基于全局特征融合的SAR图像旋转舰船目标检测算法
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统工程与电子技术 2024年
作者: 薛峰涛 孙天宇 杨益民 杨健 清华大学电子工程 北京遥感设备研究所
针对常规模型在合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像中对近岸旋转舰船目标检测效果不佳的问题,提出一种基于全局特征融合的SAR图像旋转舰船目标检测方法。首先通过全局注意力特征金字塔网络融合不同层级特征,缩短了底... 详细信息
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“光场智能成像”专题前言
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激光与光电子学进展 2024年 第16期 4-4,3页
作者: 方璐 曹良才 曹汛 清华大学电子工程 清华大学信息认知与统智能研究所 清华大学精密仪器 南京大学电子科学与工程学院
一千多年前,李白以“月下飞天镜,云生结海楼”的诗句,捕捉了海市蜃楼这一自然界的光学奇观,不仅展现了光的神奇魅力,也映射出人类对光的不懈追求。跨越千年,现代科学家们对光开展了研究,建立了“光场”这一物理量,来描述光...
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一种基于SAM-MSFF网络的低照度目标检测方法
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电子学报 2024年 第1期52卷 81-93页
作者: 江泽涛 李慧 雷晓春 朱玲红 施道权 翟丰硕 桂林电子科技大学广西图像图形与智能处理重点实验室 广西桂林541004 南昌航空大学 江西南昌330063
由于低照度图像具有对比度低、细节丢失严重、噪声大等缺点,现有的目标检测算法对低照度图像的检测效果不理想.为此,本文提出一种结合空间感知注意力机制和多尺度特征融合(Spatial-aware Attention Mechanism and Multi-Scale Feature F... 详细信息
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中国图像工程:2023
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中国图象图形学报 2024年 第5期29卷 1307-1320页
作者: 章毓晋 清华大学电子工程 北京100084
本文是关于中国图像工程的年度文献综述列之二十九。为了使国内广大从事图像工程研究图像技术应用的科技人员能够较全面地了解国内图像工程研究和发展的现状,能够有针对性地查询有关文献,且向期刊编者和作者提供有用的参考,本文对2... 详细信息
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基于向量符号架构-域适应网络的低照度图像语义分割方法
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计算机辅助设计与图形学学报 2024年
作者: 江泽涛 廖培期 黄钦阳 黄景帆 桂林电子科技大学广西图像图形与智能处理重点实验室
针对语义分割中由于低照度图像光照不足, 从而存在图像亮度、对比度、信噪比低等现象, 导致低照度图像语义分割难度增大. 提出一种基于向量符号架构(vector symbolic architectures, VSA)-域适应网络的低照度图像语义分割方法. 该方... 详细信息
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一种基于双重语义协作网络的图像描述方法
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计算机研究与发展 2024年
作者: 江泽涛 朱文才 金鑫 廖培期 黄景帆 广西图像图形智能处理重点实验室(桂林电子科技大学)
CLIP(contrastive language-image pre-training)视觉编码器提取的网格特征作为一种更加靠近文本域的视觉特征,具有易转化为对应语义自然语言的特点,可以缓解语义鸿沟问题,因而未来可能成为图像描述任务中视觉特征的重要来源.但该... 详细信息
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基于全局一致的非配对低照度图像增强方法
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计算机研究与发展 2024年
作者: 江泽涛 黄钦阳 张惠鹃 金鑫 黄景帆 廖培期 广西图像图形与智能处理重点实验室(桂林电子科技大学)
由于低照度配对图像的制作成本昂贵且难于制作,而非配对低照度图像增强方法不依赖配对图像数据因而更有实用价值,但其缺乏详细的监督信号导致输出图像存在全局曝光不一致、色彩失真和大量噪声等视觉退化问题,在实际应用中存在挑战.... 详细信息
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数字全息与定量相位成像:进展与展望(特邀)
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光子学报 2024年 第9期53卷 1-27页
作者: 黄郑重 曹良才 清华大学精密仪器 北京100084
全息术的提出为光波场的定量分析提供了一个开创性的技术方案。经过70余年的发展,基于全息术的计算成像已成为光场定量测量的重要工具,它的出现为物理学、生物学和材料科学领域提供了新的观测维度,搭建了光学成像和光散射领域的桥梁,突... 详细信息
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ArUco辅助的爬壁机器人自主定位方法
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机器人 2024年 第1期46卷 27-35,44页
作者: 张文 杨耀鑫 黄天帜 孙振国 清华大学机械工程 北京100084
针对现有的爬壁机器人定位技术在纹理特征不明显、环境相对封闭、存在强磁干扰等特殊环境下的不足,提出利用机载鱼眼相机观测固定于地面的ArUco码的全新定位方案并实现了基于该定位方案的惯性测量单元/编码器/鱼眼相机多传感器融合的自... 详细信息
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基于极化SAR梯度和复Wishart分类器的舰船检测
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雷达学报(中英文) 2024年 第2期13卷 396-410页
作者: 殷君君 罗嘉豪 李响 代晓康 杨健 北京科技大学计算机与通信工程学院 北京100083 北京无线电测量研究所 北京100854 清华大学电子工程 北京100084
舰船检测是极化SAR统的重要应用之一。现有的舰船检测方法容易受到旁瓣泄露的干扰,使得舰船目标的形态难以提取,导致检测结果不符合真实情况。此外,在舰船过于密集、尺度不一致的情况下,相邻舰船由于旁瓣的影响有时会被认为是单个目标... 详细信息
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