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作者

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语言

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检索条件"机构=清华大学电子工程系图像教研组"
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深度学习赋能波束管理:现状、挑战与机遇
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中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2025年 第1期64卷 40-50页
作者: 王昭诚 马可 清华大学电子工程 北京100084
随着载波频率的不断提高和大规模天线阵列的广泛部署,基于模拟移相器的波束赋形成为下一代无线通信的标志性技术之一。此时,波束管理被用于获取和维护基站和用户端具有最大接收功率的最优波束对,以保障可靠的无线通信服务。传统波束管... 详细信息
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可见光通信技术在数字化手术室中的应用
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实验技术与管理 2025年
作者: 杨海军 张国栋 乌峰 王小斐 宋健 清华大学电子工程
随着医疗数字化技术的进步,传统医院正在向数字化医院转型。当前主流的基于射频通信的智慧医疗方式面临频谱资源稀缺、使用环境受限、易泄露、干扰严重等问题。可见光通信(Visible light communication,VLC)是一种利用LED可见光发... 详细信息
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可见光通信技术在数字化手术室中的应用
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实验技术与管理 2025年 第2期42卷 15-20页
作者: 杨海军 张国栋 乌峰 王小斐 宋健 清华大学电子工程 北京100084
随着医疗数字化技术的进步,传统医院正在向数字化医院转型。当前主流的基于射频通信的智慧医疗方式面临频谱资源稀缺、使用环境受限、信息易泄露、干扰严重等问题。可见光通信(visible light communication,VLC)是一种利用LED可见光发... 详细信息
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基于语料语义的脑电反应一致性研究
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南京信息工程大学学报 2025年 第1期17卷 13-21页
作者: 宋奇蔚 葛宁 向涛 清华大学电子工程 北京100084
通过测量语音相关的脑电信号变化来研究人脑对于标准语料的反应趋势.有16名被测者分别聆听了120条标准语音,每条8 s,语音之间有1~2 s的间隔且随机播放.提取被测者在聆听过程中的脑电信号,对1~40 Hz频段的脑电信号进行预处理并将其与语... 详细信息
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基于中高位视频监控的图像及视频质量增强算法
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南京信息工程大学学报 2025年 第1期17卷 22-30页
作者: 向涛 葛宁 宋奇蔚 清华大学电子工程 北京100084
针对现有图像视频恢复增强方法存在的问题,本文提出一种基于语义特征提取的神经网络模型图像及视频质量增强算法.首先提出一种基于语义特征的图像恢复增强框架,然后建立退化模型和重建模型的联合优化.在公开数据集上对所提模型进行验证... 详细信息
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基于多模态超表面的无天线罩隐身阵列天线
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工程电子技术 2025年 第1期47卷 1-11页
作者: 黎亮 高红伟 张彬超 金城 北京理工大学集成电路与电子学院 北京100081 北京理工大学网络空间安全学院 北京100081 清华大学电子工程 北京100084
针对星载天线无法通过天线罩实现隐身的难题,提出星载无天线罩自隐身天线。通过多模谐振原理并利用差异化激励方法,构建具有单模态宽带隐身、双模态隐身-反射和双模态隐身-辐射特性的多模态电磁超表面,进而设计辐射-隐身一体化天线。实... 详细信息
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面向MMC应用的大功率IGCT器件加速老化试验拓扑研究
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中国电机工程学报 2025年 第1期45卷 266-276,I0022页
作者: 朱鸿凡 吴锦鹏 王鹏 刘佳鹏 陈政宇 余占清 赵彪 曾嵘 清华大学电机工程与应用电子技术 北京市海淀区100084
集成门极换流晶闸管(integrated gate commutated thyristor, IGCT)具有阻断电压高、通流能力强等特点,在柔性直流输电等领域具有广阔的应用潜力,但其在高电压、大通流应力下的可靠性问题,成为限制应用的潜在因素,如何针对不同工况开展... 详细信息
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基于梯度融合的极化SAR图像引导滤波
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工程电子技术 2025年
作者: 李响 曾顶 殷君君 国贤玉 杨健 北京无线电测量研究所 北京科技大学计算机与通信工程学院 清华大学电子工程
在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像的引导滤波降噪算法中,常见的方法都引入了非线性核函数,而忽略了优化引导图像的构造方法。本文提出一种基于梯度融合的极化SAR引导滤波算法进行舰船数据降噪。文章对比了... 详细信息
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考虑投机行为的低碳园区共享储能优化运行策略
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电网技术 2025年
作者: 唐明睿 陈来军 孙英聪 王川 梅生伟 清华大学电机工程与应用电子技术
随着用户侧大量分布式发电设备的接入,通过共享储能资源实现用电需求的时空转移成为重要趋势。分散式交易机制能满足多主体交易中对隐私保护的需求,但由于信息不对称,难以避免参与者出现投机等现实问题。本文针对“谎报合作收益”这... 详细信息
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多维度多智能体分讨论的虚假新闻检测方法
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计算机工程与应用 2025年
作者: 许旻辰 屈丹 司念文 彭思思 刘云鹏 信息工程大学信息工程学院 先进计算与智能工程(国家级)实验室 清华大学电子工程
大语言模型技术的快速发展使其在虚假新闻检测任务中展现出巨大应用潜力。但由于虚假新闻检测的推理复杂度较高,现有方法难以准确实现推理判断。为此,本文模拟人对新闻的多维度感知过程,提出了一种多维度多智能体分讨论的虚假新闻... 详细信息
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