检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向6G网络的高可靠低延时通信计算与控制

中国科学：信息科学 2024年第5期54卷 1267-1282页

作者：牛志升清华大学电子工程系北京100084

未来6G网络的业务主体将转变为赋能千行百业的智能物联网应用,因此在提供高可靠低延时通信(ultra-reliable and low-latency communications,u RLLComm)的同时,还要实现高可靠低延时的智能计算(uRLLComp)与智能控制(uRLLCtrl)(以下简称u... 详细信息

未来6G网络的业务主体将转变为赋能千行百业的智能物联网应用,因此在提供高可靠低延时通信(ultra-reliable and low-latency communications,u RLLComm)的同时,还要实现高可靠低延时的智能计算(uRLLComp)与智能控制(uRLLCtrl)(以下简称uRLLC3).这对于传输环境、业务需求与网络资源配置均高度动态变化的移动网络来讲是一个巨大挑战.本文面向6G时代的智慧网联与网联智能,从排队论中几个超越直觉的定理出发,尝试为u RLLC3的实现提供一些有益启示,并系统地给出实现高可靠低延时通信、计算与控制的理论与方法.同时,以未来智慧网联汽车的智能控制为例,在描述信息新鲜度的信息年龄(age-of-information,AoI)性能指标的基础上,提出一种新的信息时效性表征指标——信息紧迫度(urgency-of-information,UoI),并在此基础上给出几种UoI意义上最优的移动终端调度与控制算法,验证所提UoI指标的有效性.

关键词：移动通信 6G 高可靠低延时车联网信息年龄信息时效性

基于dVAE-BERT模型的阿尔茨海默症检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2024年

作者：陈旭初蒲钰张卫强清华大学电子工程系

阿尔茨海默症（Alzheimer’s Disease,AD）是一种神经退行性疾病，患者会出现失语症、语言流畅性降低等症状.目前已经有研究者使用发音特征，流畅性、停顿等副语言学特征，或者从转录的文本中提取特征检测阿尔茨海默症.但是，传统声学... 详细信息

阿尔茨海默症（Alzheimer’s Disease,AD）是一种神经退行性疾病，患者会出现失语症、语言流畅性降低等症状.目前已经有研究者使用发音特征，流畅性、停顿等副语言学特征，或者从转录的文本中提取特征检测阿尔茨海默症.但是，传统声学特征检测方法难以获取语义信息，而将语音转录成文本又费时费力，并且由于老年人口音、患病等影响，转录质量下降明显.本文使用离散变分自编码器（discrete Variational Autoencoders,dVAE）将语音转换为伪音素序列后，利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型对伪音素序列的连接关系进行建模，提出一种dVAE-BERT模型，从而提取音频在语言维度的表征.该模型在ADReSSo(Alzheimer’s Dementia Recognition through Spontaneous Speech only)数据集上，模型的准确率为70.42%，比基线系统提高5.63%，其与Wav2vec2.0、HuBERT(Hidden-unit BERT)模型融合后，准确率分别为76.06%、71.83%.

关键词：阿尔茨海默症语音检测 dVAE BERT

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习赋能波束管理：现状、挑战与机遇

中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2024年

作者：王昭诚马可清华大学电子工程系

随着载波频率的不断提高和大规模天线阵列的广泛部署，基于模拟移相器的波束赋形成为下一代无线通信的标志性技术之一。此时，波束管理被用于获取和维护基站和用户端具有最大接收功率的最优波束对，以保障可靠的无线通信服务。传统波束... 详细信息

随着载波频率的不断提高和大规模天线阵列的广泛部署，基于模拟移相器的波束赋形成为下一代无线通信的标志性技术之一。此时，波束管理被用于获取和维护基站和用户端具有最大接收功率的最优波束对，以保障可靠的无线通信服务。传统波束管理方法往往依赖于海量搜索。同时，传统数学模型无法全面的、准确刻画非线性的波束的内在关联和高维无线环境特征，因而难以取得令人满意的波束增益性能。近年来，得益于深度学习强大的自适应拟合能力，深度学习赋能波束管理得到了国内外广泛关注。本文总结了深度学习赋能波束管理的研究进展，并展望了未来的研究方向。首先，阐述了深度学习应用于波束管理的典型场景和潜在优势；随后，从空/时/频域切入，讨论当前深度学习赋能波束管理的主要研究路线和代表性工作；最后，面向更大规模的无线网络、更多元的波束管理功能和更鲁棒的深度学习模型，阐述未来的研究挑战与机遇。

关键词：深度学习波束管理空域时域频域

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

超小面积超低功耗9位模数转换器

南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第1期44卷 13-19页

作者：马源王学诚张沕琳清华大学电子工程系北京100084

设计了一种40 nm CMOS技术下的9位差分逐次逼近式(SAR)模数转换器(ADC)。通过理论推导计算电容器失配误差和寄生效应的影响,结合MATLAB软件特点建立了快速蒙特卡洛仿真模型,模型可根据ADC各项关键参数约束,实现多结构性能比较算法。根... 详细信息

设计了一种40 nm CMOS技术下的9位差分逐次逼近式(SAR)模数转换器(ADC)。通过理论推导计算电容器失配误差和寄生效应的影响,结合MATLAB软件特点建立了快速蒙特卡洛仿真模型,模型可根据ADC各项关键参数约束,实现多结构性能比较算法。根据工艺参数和版图提取信息,将实际参数代回仿真模型进行快速验证,极大降低了架构调整带来的迭代成本。最终实现的ADC硅片面积仅为0.0043 mm^(2),在125 kS/s采样率下测得的功耗开销仅为360 nW,对于2.6 kHz的1.8 Vpp输入信号实现了8.4 bit的有效位数(ENoB)和68.8 dB的无杂散动态范围(SFDR)。

关键词：模数转换器逐次逼近式超低功耗生物传感系统

基于基模图的码率兼容广义稀疏随机码及空天通信应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2024年第4期52卷 1132-1143页

作者：章磊陈钊殷柳国清华大学电子工程系北京100084 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

空天通信信道时变性强且包含复杂干扰,而经典信道编码以高斯信道为假设设计,其直接应用将带来通信资源效率低、灵活性差、传输可靠性难以保障等问题.本文针对这一问题提出了一种基于基模图的广义稀疏随机编码构造及实现方法,通过在基于... 详细信息

空天通信信道时变性强且包含复杂干扰,而经典信道编码以高斯信道为假设设计,其直接应用将带来通信资源效率低、灵活性差、传输可靠性难以保障等问题.本文针对这一问题提出了一种基于基模图的广义稀疏随机编码构造及实现方法,通过在基于基模图随机编码架构上引入高维代数约束,提升了在极低码率下的编码纠错性能;进一步通过动态调整高维约束阶次和维数实现码率兼容,支持对信道非高斯特征以及传输业务需求的适配.测试结果表明,该编码可实现码率范围1/40~1可变、信息位长度104~20000 bit可变、速率25 Kbps~10 Gbps可变的编译码,可在SNR=-37.1 dB(对应E_(b)/N_(0)=-0.79 dB)的低信噪比下实现误帧率优于1.0×10^(‒4)的高可靠通信.

关键词：空天通信广义稀疏随机码非高斯信道编码构造码率兼容

基于知识蒸馏的雷达图像联合降噪超分辨率方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信号处理 2024年第10期 1884-1894页

作者：刘子源王绍平谷源涛清华大学电子工程系清华大学深圳国际研究生院

深度学习已在光学图像超分辨率任务中取得成功，但针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）图像的超分辨率方法仍然有限。这是由于SAR图像固有的散斑噪声和较高的模糊度，使得超分辨率重建更加困难。简单地将去噪和超分辨率... 详细信息

深度学习已在光学图像超分辨率任务中取得成功，但针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）图像的超分辨率方法仍然有限。这是由于SAR图像固有的散斑噪声和较高的模糊度，使得超分辨率重建更加困难。简单地将去噪和超分辨率模型级联并不能获得最优的重建效果，因为级联方案会使得各模型产生的误差进一步积累。为了在SAR图像超分辨率任务中更好地同时去除噪声并保留纹理细节，本文提出了一种基于知识蒸馏的联合去散斑超分辨率算法。使用干净数据训练教师模型，在训练学生模型时，通过在编码阶段引入特征蒸馏，使得学生网络获得无噪声的潜在变量，从而恢复出干净的高分辨率图像。本文在仿真SAR图像数据集和真实SAR图像数据集上进行了实验。实验结果显示，对于仿真数据集，无论在何种噪声强度下，相比于级联方案，该方法的峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR）可以取得约0.4～1 dB的提升，结构相似性指数（Structural Similarity Index Measure, SSIM）可以取得约0.01～0.04的提升。相比于其他方法，该方法的PSNR值取得了约3～9 dB的显著提升，SSIM值取得了约0.01～0.1的提升。对于真实的SAR场景，该方法在等效视数（Equivalent Number of Looks,ENL）、基于平均值比的边缘保留度（Edge Preservation Degree based on the Ratio of Average, EPD-ROA）和比率均值（Mean of Ratio, MoR）等无参考指标上也取得了最佳结果。本文提出的算法在视觉效果上也更有效地抑制了散斑噪声，保留了图像的纹理细节。实验结果验证了本文提出的基于知识蒸馏的SAR图像联合降噪超分辨率方法的有效性，明显优于传统的级联方案和其他算法。

关键词：合成孔径雷达图像超分辨率图像去噪深度学习

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高斯混合模型的海面舰船目标检测

舰船科学技术 2024年第1期46卷 148-151页

作者：向文豪清华大学电子工程系北京100084

在复杂的海面环境中,因不规律变换的海面浪花、岸边岛屿以及舰船阴影等因素影响,使海面舰船目标检测成为一个难点,为此,提出基于高斯混合模型的海面舰船目标检测方法。结合多尺度中值滤波和Canny边缘检测处理采集海面舰船图像并获取边... 详细信息

在复杂的海面环境中,因不规律变换的海面浪花、岸边岛屿以及舰船阴影等因素影响,使海面舰船目标检测成为一个难点,为此,提出基于高斯混合模型的海面舰船目标检测方法。结合多尺度中值滤波和Canny边缘检测处理采集海面舰船图像并获取边缘图像,采用霍夫变换从边缘图像中提取候选直线,并综合长度特征与颜色特征,从候选直线里精确提取海天线,完成舰船图像背景补偿。以背景补偿后图像为基础,建立高斯混合模型,通过模型初始化、修正以及背景衡量和前景划分等步骤检测舰船目标,并结合霍特林正交变换抑制舰船目标阴影,完成图像后处理。实验结果说明,中值滤波的尺度为2时图像清晰度最好。该方法可有效提取海天线,完成舰船图像背景补偿,精准检测海面舰船目标,结合阴影抑制能提高舰船目标检测精度,满足海面舰船目标检测的需要。

关键词：高斯混合模型多尺度中值滤波 Canny边缘检测霍夫变换霍特林变换阴影抑制

基于全局特征融合的SAR图像旋转舰船目标检测算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2024年

作者：薛峰涛孙天宇杨益民杨健清华大学电子工程系北京遥感设备研究所

针对常规模型在合成孔径雷达(synthetic aperture radar， SAR)图像中对近岸旋转舰船目标检测效果不佳的问题，提出一种基于全局特征融合的SAR图像旋转舰船目标检测方法。首先通过全局注意力特征金字塔网络融合不同层级特征，缩短了底... 详细信息

针对常规模型在合成孔径雷达(synthetic aperture radar， SAR)图像中对近岸旋转舰船目标检测效果不佳的问题，提出一种基于全局特征融合的SAR图像旋转舰船目标检测方法。首先通过全局注意力特征金字塔网络融合不同层级特征，缩短了底层特征向顶层特征的传递路径；其次，在图像块融合阶段加入位置编码以减少降采样导致的定位信息损失；最后，采用旋转特征对齐网络生成高质量的锚点和旋转对齐特征，用于分类和坐标回归。该方法在RSDD-SAR数据集上旋转交并比为0.5时的平均检测精度达到了0.8948，对近岸和离岸舰船都有着较好的检测性能。

关键词：合成孔径雷达舰船检测旋转检测神经网络特征融合

基于融合距离的极化SAR图像非局部均值滤波

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1493-1502页

作者：曾顶殷君君杨健北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 清华大学电子工程系北京100084

在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降噪领域,常见的非局部均值滤波仅依靠像素间的统计距离进行相似性度量,忽略了像素点的空间信息。本文结合极化SAR数据统计特性和图像空间特征作为像素间的相似性度量,提出了一种... 详细信息

在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降噪领域,常见的非局部均值滤波仅依靠像素间的统计距离进行相似性度量,忽略了像素点的空间信息。本文结合极化SAR数据统计特性和图像空间特征作为像素间的相似性度量,提出了一种利用融合距离来计算相邻窗口权重的方法——基于融合距离的非局部均值滤波器。融合距离的引入使得滤波器能够更全面的评估像素间的相似性,从而得到更合适的像素权重。此外,本方法还引进变异系数对邻域窗口的权重进行评估,通过该参数可以控制滤波的程度。在多幅极化SAR图像上的实验结果表明,所提出的滤波器能够在有效抑制斑点噪声的同时保留较为完整的图像边缘信息和极化散射特性。

关键词：极化合成孔径雷达非局部均值滤波相似性度量变异系数