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智能建筑导向的人屋交互设计系统分析和发展趋势研究

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南京艺术学院学报(美术与设计) 2025年第1期 184-190页

作者：胡寒阳清华大学北京100084

人屋交互设计以其灵活性和可变性响应用户需求,对传统建筑设计理念产生深远影响,为智能建筑的创新发展注入了动力。系统性文献综述法的应用,梳理、提炼了人屋交互过程中的两种信息输入、四种信息输出模式以及人屋交互设计的三大趋势,以... 详细信息

人屋交互设计以其灵活性和可变性响应用户需求,对传统建筑设计理念产生深远影响,为智能建筑的创新发展注入了动力。系统性文献综述法的应用,梳理、提炼了人屋交互过程中的两种信息输入、四种信息输出模式以及人屋交互设计的三大趋势,以加深对智能建筑导向人屋交互设计的理解,为该领域发展提供理论支持和实践指导。

关键词：智能建筑人屋交互信息输入信息输出设计流程

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我国生物制造底盘菌种现状、问题及对策

中国科学院院刊 2025年第1期40卷 2-13页

作者：陈国强吴赴清郑爽丁军盛君婷清华大学生命科学学院北京100084 清华大学化学工程系北京100084 清华大学合成与系统生物学中心北京100084

生物制造是新质生产力的重要组成部分,是继信息技术之后新一轮科技革命的制高点和产业变革的新引擎,在新能源、新材料、生物医药、绿色食品、环境保护等领域展现出巨大的应用前景。生物制造以底盘菌种为“芯片”,通过菌种设计构建、细... 详细信息

生物制造是新质生产力的重要组成部分,是继信息技术之后新一轮科技革命的制高点和产业变革的新引擎,在新能源、新材料、生物医药、绿色食品、环境保护等领域展现出巨大的应用前景。生物制造以底盘菌种为“芯片”,通过菌种设计构建、细胞规模化培养、产物分离提取等过程,生产各种生物产品。我国生物制造底盘菌种原始创新不足,无法支撑产业健康发展。文章总结了国内外常见底盘菌种类型和新型底盘菌种开发现状,分析了我国底盘菌种开发面临的主要问题和挑战,并针对新型极端微生物底盘菌种开发,从顶层设计、“十五五”布局、平台建设、政策制度、人才培养、审批机制、司法保护、评价体系等方面提出了推进我国自主知识产权底盘菌种开发的若干建议。

关键词：底盘菌种生物制造合成生物新质生产力极端微生物

基于钢结构BIM模型的结构分析数据转换和软件开发

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哈尔滨工业大学学报 2025年第1期57卷 161-169页

作者：赵诗华刘栋余香林石永久清华大学土木工程系北京100084

为解决当前在钢结构建筑信息模型(building information modeling,BIM)与结构分析模型之间进行数据转换时存在的关键技术问题,本文在分析工业基础类(industry foundation classes,IFC)标准表达方法的基础上,以ABAQUS为结构分析平台,开... 详细信息

为解决当前在钢结构建筑信息模型(building information modeling,BIM)与结构分析模型之间进行数据转换时存在的关键技术问题,本文在分析工业基础类(industry foundation classes,IFC)标准表达方法的基础上,以ABAQUS为结构分析平台,开发了钢结构BIM模型数据转换算法,运用C#语言和Xbim工具包,实现了结构构件信息提取、构件空间位置调整和分析数据自动添加,并形成了相应的转换软件;通过钢框架结构实例分析验证了该软件的可靠性和准确性,并将其应用于安阳市游客集散中心的BIM模型转换和结构分析。结果表明,所开发的算法和软件解决了生成的结构分析模型节点不连接和人工添加分析数据工作量大等问题,实现了BIM中的钢结构设计模型或深化设计模型向ABAQUS结构分析模型数据的准确转换。与传统的在ABAQUS中直接建立结构分析模型相比,本文提出的方法能大大提高复杂钢结构的结构分析建模速度和效率。

关键词：钢结构建筑信息模型(BIM) IFC标准模型转换结构分析

面向建筑节能的新型光热调控技术:主动电致变色与被动辐射制冷

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材料导报 2025年第1期39卷 12-29页

作者：赵思名郭震宇黄娅蓝帆赵卓菁李润张如范清华大学化学工程系北京100084

发展新型节能制冷技术对实现建筑热管理与节能具有重大意义。辐射是自然界中最为普遍的一种传热方式,其中,太阳辐射和环境热辐射是两种重要的能量介质。光热调控是一种通过对太阳辐射和热辐射进行调控从而实现对物体内部温度管理的技术... 详细信息

发展新型节能制冷技术对实现建筑热管理与节能具有重大意义。辐射是自然界中最为普遍的一种传热方式,其中,太阳辐射和环境热辐射是两种重要的能量介质。光热调控是一种通过对太阳辐射和热辐射进行调控从而实现对物体内部温度管理的技术,具有极大的发展潜力。针对不同应用场景的需求,材料对太阳辐射与热辐射有不同的光谱的响应需求,可分为主动/被动型光热调控材料。主动型光热调控材料具有可调度高、能耗低等优点,被动型光热调控材料具有零能耗、温度调控能力强等优势,都备受研究人员的广泛关注。本文以主动电致变色与被动辐射制冷为新型光热调控技术的代表,重点概述了其相关的调控原理;基于光谱设计策略及其原理,综述了电致变色材料与辐射制冷材料的相关发展研究,并进一步对其存在的问题及未来的发展方向进行了总结和展望。

关键词：建筑节能光热调控电致变色辐射制冷光谱设计

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科技伦理治理的“差序格局”与“错序格局”

科学学研究 2025年第1期43卷 58-65页

作者：李秋甫李正风清华大学马克思主义学院北京100084 清华大学社会科学学院北京100084 清华大学科学技术与社会研究中心北京100084

科技伦理治理已成为当代社会发展与治理的重要议程。本文立足比较视野探讨了科技先行国家间和与科技后发国家间伦理治理模式形成、运作等过程中的区别与关联、形成与演进,建立了“差序格局”与“错序格局”两个总括性视角框架,并以此为... 详细信息

科技伦理治理已成为当代社会发展与治理的重要议程。本文立足比较视野探讨了科技先行国家间和与科技后发国家间伦理治理模式形成、运作等过程中的区别与关联、形成与演进,建立了“差序格局”与“错序格局”两个总括性视角框架,并以此为基础对伦理倾销、全球科技伦理治理等问题进行了讨论,为科技伦理治理体系的建设深化了认知基础。

关键词：差序格局错序格局科技伦理治理

高学历中学教师更能培养拔尖创新人才吗?——基于PISA2022数据的实证分析

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中国考试 2025年第2期 80-92页

作者：王雅晶清华大学北京100084

推动高层次中学教师队伍建设是夯实拔尖创新人才培养基础的重要举措。然而,目前尚缺乏有力的研究来检验高学历教师对人才培养的具体影响和作用机制。基于PISA2022调查数据,运用多种回归分析方法探讨中学教师研究生学历背景与拔尖创新人... 详细信息

推动高层次中学教师队伍建设是夯实拔尖创新人才培养基础的重要举措。然而,目前尚缺乏有力的研究来检验高学历教师对人才培养的具体影响和作用机制。基于PISA2022调查数据,运用多种回归分析方法探讨中学教师研究生学历背景与拔尖创新人才早期培养之间的关系。结果表明:1)学生的学业拔尖与创新特质呈中度相关;2)研究生学历教师占比越高,学校的学习性和创造性氛围越好,教学领导力正向调节研究生学历教师占比对学校氛围的影响路径;3)研究生学历教师占比越高,学校培养拔尖创新人才的概率越高,学习性氛围在其中发挥显著的正向中介效应,但创造性氛围的中介效应不显著。基于上述结论,建议正确看待拔尖与创新的关系,进一步提高中学教师研究生学历占比,发挥教学领导力的引领支持作用,探索创造性氛围的有效营造方式和作用路径。

关键词：拔尖创新人才早期培养 PISA 研究生学历中学教师

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中国A股房地产板块β系数测算及稳定性判别

清华大学学报(自然科学版) 2025年第1期65卷 1-11页

作者：张红毕志军清华大学土木水利学院城镇化与产业发展研究中心北京100084 清华大学恒隆房地产研究中心北京100084

β系数及其稳定性对投资风险判别和资产配比选择具有重要意义。为分析房地产板块的β系数变化特征及其稳定性,利用单指数方程测算中国A股2013—2022年房地产板块的月度和年度β系数,并开展基于Chow检验的相邻公历月和公历年的β系数稳... 详细信息

β系数及其稳定性对投资风险判别和资产配比选择具有重要意义。为分析房地产板块的β系数变化特征及其稳定性,利用单指数方程测算中国A股2013—2022年房地产板块的月度和年度β系数,并开展基于Chow检验的相邻公历月和公历年的β系数稳定性判别。研究结果表明:房地产板块的月度β系数在不同年份的变化趋势各异,年度β系数整体先升后降;与年度β系数相比,月度β系数稳定性更强;房地产板块与建筑板块β系数的整体变动轨迹具有相似性及相关性,房地产板块β系数总体稳定性则低于建筑板块但高于金融板块。该文建议,在使用房地产板块的中长期β系数进行投资决策时,应根据宏观经济等因素适时修正;进行与房地产相关的组合投资时,需重点关注建筑业和金融业与房地产业的关联波动。

关键词：房地产板块 β系数单指数方程稳定性 Chow检验

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深度学习赋能波束管理:现状、挑战与机遇

中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2025年第1期64卷 40-50页

作者：王昭诚马可清华大学电子工程系北京100084

随着载波频率的不断提高和大规模天线阵列的广泛部署,基于模拟移相器的波束赋形成为下一代无线通信的标志性技术之一。此时,波束管理被用于获取和维护基站和用户端具有最大接收功率的最优波束对,以保障可靠的无线通信服务。传统波束管... 详细信息

随着载波频率的不断提高和大规模天线阵列的广泛部署,基于模拟移相器的波束赋形成为下一代无线通信的标志性技术之一。此时,波束管理被用于获取和维护基站和用户端具有最大接收功率的最优波束对,以保障可靠的无线通信服务。传统波束管理方法往往依赖于海量搜索。同时,传统数学模型无法全面的、准确刻画非线性的波束的内在关联和高维无线环境特征,因而难以取得令人满意的波束增益性能。近年来,得益于深度学习强大的自适应拟合能力,深度学习赋能波束管理得到了国内外广泛关注。本文总结了深度学习赋能波束管理的研究进展,并展望了未来的研究方向。首先,阐述了深度学习应用于波束管理的典型场景和潜在优势;随后,从空/时/频域切入,讨论当前深度学习赋能波束管理的主要研究路线和代表性工作;最后,面向更大规模的无线网络、更多元的波束管理功能和更鲁棒的深度学习模型,阐述未来的研究挑战与机遇。

关键词：深度学习波束管理空域时域频域

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离子回旋共振法同位素分离研究进展

核技术 2025年第1期48卷 12-26页

作者：罗岚月张梦龙汪耀庭李和平姜东君周明胜清华大学工程物理系北京100084

离子回旋共振同位素分离(Ion Cyclotron Resonance Isotope Separation,ICR-IS)方法自20世纪70年代提出以来,受到了世界各国研究者和产业界的广泛关注。本文基于国内外研究者公开发表的有关ICR-IS的研究成果,综述了ICR-IS方法的基本原... 详细信息

离子回旋共振同位素分离(Ion Cyclotron Resonance Isotope Separation,ICR-IS)方法自20世纪70年代提出以来,受到了世界各国研究者和产业界的广泛关注。本文基于国内外研究者公开发表的有关ICR-IS的研究成果,综述了ICR-IS方法的基本原理、装置基本结构、产生显著同位素分离效应需要满足的主要约束条件,以及用于不同种类同位素分离的ICR理论与实验研究进展,最后简要探讨了推动该方法走向实际工程应用仍需深入研究的关键科学与技术问题。

关键词：同位素分离离子回旋共振选择性加热乏燃料后处理非平衡态等离子体带电粒子输运