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平台演化:中国互联网30年与传播变迁

新闻与写作 2024年第4期 15-24页

作者：陈昌凤袁雨晴清华大学新闻与传播学院

本文从传播平台演化的视角,分析了中国全面接入互联网三十年间从Web1.0-Web2.0-Web3.0各阶段的变迁特征及其难题与困境,并探讨了不同阶段新闻传播实践及其理论焦点转移。中国传播平台经历了“门户网站-社会化媒体-数智基础设施”的形态... 详细信息

本文从传播平台演化的视角,分析了中国全面接入互联网三十年间从Web1.0-Web2.0-Web3.0各阶段的变迁特征及其难题与困境,并探讨了不同阶段新闻传播实践及其理论焦点转移。中国传播平台经历了“门户网站-社会化媒体-数智基础设施”的形态变迁,以及“内容聚合-关系连接-服务集成”的属性转化。新闻传播理论也进行了“数字化新闻-用户导向-媒介化基础设施”的转向。为纾解各阶段积累的问题,需扎实推进基础设施化的互联网建设,筑牢发展根基,形成良序的网络生态。

关键词：中国互联网30年传播平台媒介基础设施数智化

“冲撞”与“融合”:短视频“拾得影像”纪录片《烟火人间》的电影实验

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当代电影 2024年第7期 79-86页

作者：孙虹雷建军清华大学新闻与传播学院

纪录电影《烟火人间》是国内上映的第一部以UGC纪实短视频为影像来源的竖屏院线电影。影片通过“拾得影像”的手法将当代的短视频文本改装成经典的电影文本,并在媒介的冲撞与融合中拓展了纪录电影的边界。本文认为,《烟火人间》的跨媒... 详细信息

纪录电影《烟火人间》是国内上映的第一部以UGC纪实短视频为影像来源的竖屏院线电影。影片通过“拾得影像”的手法将当代的短视频文本改装成经典的电影文本,并在媒介的冲撞与融合中拓展了纪录电影的边界。本文认为,《烟火人间》的跨媒介影像实验在“真实观念”“电影语言”和“媒介意义”等层面为纪录电影的创作带来了新的启发,且影片将艺术形式的创新作为反观媒介、技术与社会的手段,为文本赋予了文化反思的内涵。

关键词：纪录电影短视频拾得影像媒介融合文化反思

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数据要素赋能出版业发展的路径与机制探讨

中国编辑 2024年第7期 18-23页

作者：杭敏陆泓承清华大学新闻与传播学院

数据要素是形成新质生产力的优质生产要素。整合数据要素资源、挖掘数据要素价值、构建数据要素体系对于推动出版业深度融合与转型发展具有重要意义。为此,本文基于新质生产力的视角,从资源禀赋、出版价值链和出版产业链三方面来探讨数... 详细信息

数据要素是形成新质生产力的优质生产要素。整合数据要素资源、挖掘数据要素价值、构建数据要素体系对于推动出版业深度融合与转型发展具有重要意义。为此,本文基于新质生产力的视角,从资源禀赋、出版价值链和出版产业链三方面来探讨数据要素赋能出版业发展的路径与机制。数据要素与出版业优质内容资源相结合,将形成独特的资源禀赋,开辟产业价值增长的新空间;数据要素也可以赋能出版价值链中各节点的数智化转型,从而推动全要素生产率的提升;整合数据要素还能够驱动生产关系变革,塑造面向新质生产力发展的新型生产要素,为出版业乃至整个社会经济的高质量发展注入新动能。

关键词：数据要素融合转型出版业高质量发展新质生产力

数字华流视域下国际传播的增效赋能——以《原神》为例

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当代传播 2024年第3期 88-94页

作者：史安斌张自中朱泓宇清华大学新闻与传播学院

近年来,游戏逐渐成为数字时代国际传播的一个重要渠道,《原神》等中国手游成功出海,掀起一股“数字华流”。本文以“文化杂糅”为概念框架,结合多模态话语分析与结构主题模型,对YouTube平台《原神》及其角色云堇“神女劈观”的系列视频... 详细信息

近年来,游戏逐渐成为数字时代国际传播的一个重要渠道,《原神》等中国手游成功出海,掀起一股“数字华流”。本文以“文化杂糅”为概念框架,结合多模态话语分析与结构主题模型,对YouTube平台《原神》及其角色云堇“神女劈观”的系列视频进行研究,提炼数字时代跨文化传播的新特征和新趋势,为推动我国国际传播的增效赋能提供方向和路径。

关键词：数字华流国际传播跨文化传播游戏软实力人类文明新形态

未来数字文明:文化元宇宙的创造要素与价值生成

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东南学术 2024年第3期 214-225,248页

作者：张铮刘晨旭清华大学新闻与传播学院

文化元宇宙将文化资源与数字技术有机融合,在虚实共生中为用户提供沉浸式文化体验,满足用户多样化的精神需求。元宇宙原住民以数字化身的方式展现数字身份,在泛游戏化的空间场景和有文化共通感的交往场景中深度沉浸,并参与文化内容数字... 详细信息

文化元宇宙将文化资源与数字技术有机融合,在虚实共生中为用户提供沉浸式文化体验,满足用户多样化的精神需求。元宇宙原住民以数字化身的方式展现数字身份,在泛游戏化的空间场景和有文化共通感的交往场景中深度沉浸,并参与文化内容数字资源银行在生产传播、开放共创、资产培育等方面的重构,这一过程生成了以新内容为代表的文化价值。作为技术平台的文化元宇宙与其创造要素——人、场景与内容之间存在着多重连接,后现象学技术哲学视角下的具身关系、解释关系、他异关系和背景关系可以很好地解释这种连接。同时,这种多要素融合与多价值交织体现着钱学森提出的有中国特色的“大成智慧”理念,真实反映着未来数字文明的创生过程。

关键词：文化元宇宙未来数字文明大成智慧

视觉优势?生成式人工智能应用于传播的模态偏向问题

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新闻与写作 2024年第10期 5-14页

作者：陈昌凤张舒媛清华大学新闻与传播学院

当代信息传播呈现出明显的视觉优势效应,而正在兴起的生成式人工智能使得视觉信息的生成和传播变得更加便捷,带来复杂的模态偏向问题和认知上的挑战。视觉信息为何成为一种传播偏好?生成式人工智能对视觉偏好有何影响?视觉优势效应会否... 详细信息

当代信息传播呈现出明显的视觉优势效应,而正在兴起的生成式人工智能使得视觉信息的生成和传播变得更加便捷,带来复杂的模态偏向问题和认知上的挑战。视觉信息为何成为一种传播偏好?生成式人工智能对视觉偏好有何影响?视觉优势效应会否引发受众的认知偏向、给传播带来了怎样的难题?本研究借鉴传播学、认知心理学等相关理论,对模态偏向问题进行了探讨。在对比分析视觉信息和文本信息传播特质的前提下,对优化信息传播效果、提升受众认知提出了策略性思考。

关键词：生成式人工智能视觉传播模态偏向大模型

从程序透明到实质透明:新闻透明性概念论争中的主体问题辨析

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新闻与写作 2024年第2期 63-71页

作者：虞鑫刘钊宁清华大学新闻与传播学院

新闻透明性是近年来新闻研究的重要话题。在数字新闻时代,新闻透明性本是客观性原则渐遭质疑,新闻业陷入信任危机时用以纾困的新规范,反而由于透明行为本身的不透明而实际上困于程序形式,成为了一种新的策略性仪式。本文认为,新闻透明... 详细信息

新闻透明性是近年来新闻研究的重要话题。在数字新闻时代,新闻透明性本是客观性原则渐遭质疑,新闻业陷入信任危机时用以纾困的新规范,反而由于透明行为本身的不透明而实际上困于程序形式,成为了一种新的策略性仪式。本文认为,新闻透明性的问题归根到底是新闻活动的主体问题,新闻透明性作为一种规范,维护的是新闻活动主体的利益和价值。专业的新闻媒体机构事实上独占了当前数字新闻活动的主流话语及新闻透明性规范的界定权,新闻活动不论从理论上还是实践中都是一项社会性、交往性的主体间性活动,新闻活动的主体应当包括参与新闻活动的社会公众。唯有在新闻理念和媒介体制层面共同确立公众在新闻活动中的主体地位,才能对新闻透明性概念进行根本性改造,丰富和完善新闻透明性的概念内涵,找到通向实质透明的可行进路。

关键词：新闻透明性程序透明实质透明新闻客观性新闻理论

人像政治的算法操纵与社交媒体实践：Twitter社交机器人涉中国议题图像的计算机视觉分析

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西安交通大学学报(社会科学版) 2024年

作者：黄阳坤陈昌凤清华大学新闻与传播学院

人像在政治传播活动中具有特别意义，以人像为中心的人像政治实践近年来面临传播媒介的社会化、平台化与智能化。研究以海外社交媒体平台Twitter的涉中国议题为切入点，结合社交机器人识别技术和计算机视觉技术，观察以社交机器人为代... 详细信息

人像在政治传播活动中具有特别意义，以人像为中心的人像政治实践近年来面临传播媒介的社会化、平台化与智能化。研究以海外社交媒体平台Twitter的涉中国议题为切入点，结合社交机器人识别技术和计算机视觉技术，观察以社交机器人为代表的算法代理如何影响当今人像政治的社交媒体实践。结果发现，Twitter社交机器人通过操纵性别、视觉年龄等人口特征，五官容貌、表情、颜值等容貌特征，以及大小、位置、拍摄角度等画面特征的可见性，自动化地参与涉中国视觉议题的内容生产，并与人类用户的视觉传播活动形成显著差异。机器用户在顺应社交媒体平台社会化传播逻辑、力求引导社交流量的同时，又根本上服务于政治逻辑，在涉中国议题上借助视觉手段塑造、加固海外社交媒体平台用户的刻板印象与政治偏见。研究认为，技术逻辑、平台逻辑与政治逻辑相互缠绕并作用于当今人像政治实践，改塑了视觉政治生态以及个体认知与情感体验。

关键词：智能传播国际传播计算传播社交机器人人像政治计算机视觉社交媒体平台 Twitter

“真实”的鸿沟:人类认知与大语言模型判定新闻真实的比较研究

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当代传播 2024年第5期 17-23页

作者：虞鑫王金鹏清华大学新闻与传播学院

随着ChatGPT等生成式人工智能技术日益嵌入人们的生产生活中,技术背后可能带来的算法偏向、虚假信息等诸多问题愈发为人们所重视。为了更好地评估大语言模型的认识能力和潜在偏见,本文引入“图灵实验”(Turing Experiment)的方法,让大... 详细信息

随着ChatGPT等生成式人工智能技术日益嵌入人们的生产生活中,技术背后可能带来的算法偏向、虚假信息等诸多问题愈发为人们所重视。为了更好地评估大语言模型的认识能力和潜在偏见,本文引入“图灵实验”(Turing Experiment)的方法,让大语言模型模拟人类的态度和行为,将“新闻真实性判定”作为测量人类认知与大语言模型的特定任务,在针对中美德三国民众的问卷调查(N=3000)中设计判定新闻真实性的调查实验(政治新闻组/非政治新闻组),并通过大语言模型GPT-3.5依据性别、国别等人口学因素生成与人类样本相对应的3000份“硅样本”(silicon sample),进而对比分析其在判定新闻真实性上的认知能力和潜在偏见。研究发现,ChatGPT在判定新闻真实性这一复杂认知任务上有着明显的优势,同时也存在薄弱环节,在政治新闻、真实新闻的判断上表现得比人类更准确,但在判别非政治新闻、虚假新闻上表现得不如人类。ChatGPT还存在着一定的代际偏见和语言偏见。就公众本身而言,政治新闻、虚假新闻仍是人们鉴别新闻的薄弱环节。

关键词：大语言模型 ChatGPT 人工智能虚假新闻图灵实验