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    • 10,154 篇 哲学
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作者

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检索条件"机构=清华大学建筑城规学院"
762584 条 记 录,以下是4931-4940 订阅
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全过程防灾视角下城市高温韧性提升的国际经验与启示
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中外建筑 2024年 第8期 14-21页
作者: 邹滢 翟国方 南京大学建筑与城市学院
在全球气候变暖的影响下,城市频繁面临极端高温事件的冲击与挑战,提升城市高温韧性是应对城市高温风险的有效手段。通过研究美国、西班牙、新加坡等及相关国际组织的划案例与技术文本,由全过程防灾视角切入,分析在不同阶段应对高温热... 详细信息
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数字孪生技术背景下城市人口底数的精准映射:创新技术框架与划运用展望
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城市划学刊 2024年 第3期 28-37页
作者: 伍江 张逸平 袁也 汤舸 段睿妍 徐诗滟 孔翎 同济大学建筑与城市学院 同济大学上海市城市更新及其空间优化技术重点实验室 同济大学超大城市精细化治理(国际)研究院 西南交通大学建筑学院 上海脉策数据科技有限公司
数字孪生是实现国土空间智能划的基础。与传统的工程技术孪生不同,城市数字孪生因其对象中存在动态复杂的人口社会因素,一直以来在人口底数方面缺乏足够的映射精度。这使得目前的数字孪生技术较难提供精准的人口信息以支持城市划... 详细信息
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在中国式现代化进程中推进无障碍环境建设高质量发展
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残疾人研究 2024年 第4期 52-58页
作者: 尹立蒙 清华大学高校德育研究中心 北京100084 清华大学马克思主义学院 北京100084
无障碍环境建设是中国式现代化进程的重要篇章。在信息化与老龄化的时代交错下,重点发力无障碍设施建设、融合促进无障碍公共服务、协同开发无障碍信息交流是着眼于社会全体成员生存需求的必要之举,体现出无障碍环境建设以人民为中心、... 详细信息
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智能纤维材料在家居产品设计中的趋势洞察
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家用电器 2024年 第6期 48-51页
作者: 张璐瑶 杨万龙 黄廷昆 蒋红斌(指导) 赵妍(指导) 鲁迅美术学院 清华大学 不详
智能纤维材料凭借自身的绿色环保性、多功能性,能有效缓解现有家居产品材料所引发的资源危机。根据现有智能纤维材料在服装和医疗领域的案例分析,进行样本比对,梳理主要类型的智能纤维特性,探寻智能纤维材料带给智能家居产品设计领域的... 详细信息
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废弃材料再利用思考——应用于民宿家居设施的设计探索
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家用电器 2024年 第4期 58-61页
作者: 唐子涵 邓浩然 王泽 蒋红斌(指导) 赵妍(指导) 鲁迅美术学院 清华大学 不详
从资源可持续、废弃材料的回收利用、海边住宿设施等方面探索海洋中的渔业废弃材料应用于家具体系的可行性。聚焦渔业废料材料回收后在家具中的再利用,通过案例分析、实地考察、专家访谈与文献综述等方式对渔业废弃材料在海洋主题民宿... 详细信息
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单元尺度城市更新中建筑碳排预计算研究--以武汉滨江商务区七期地块为例
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西部人居环境学刊 2024年 第2期39卷 105-111页
作者: 白淑军 运迎霞 宋彦 李超骕 天津大学建筑学院 河北工业大学建筑与艺术设计学院 美国北卡罗莱纳大学教堂山分校城市与区域划系 香港科技大学(广州)城市治理与设计学域
我国已处于城镇化的后半程,加上“30目标+60愿景”国际承诺的做出,标志着存量更新和低碳划将成为我国城市开发建设和转型发展的基本语境。建筑碳排是城市中的重要碳排放源,亦是影响城市更新的主要碳排因素和计算因子,针对当前我国城... 详细信息
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一类不确定级联链式非完整系统的自适应镇定控制
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控制理论与应用 2024年 第8期41卷 1495-1500页
作者: 于江波 赵彦 田洁 山东建筑大学学院 山东济南250101
本文研究一类带有未建模动态及未知参数的级联链式非完整系统的自适应输出反馈镇定问题.通过构造动态增益观测器与自适应估计器,借助反步递推方法提出了一种新的自适应输出反馈镇定控制方案.本文应用切换控制策略克服了非完整系统不能... 详细信息
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居家办公情境下的健康危机洞察——以缓解久坐的记忆材料座椅设计为例
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家用电器 2024年 第6期 44-47页
作者: 田浚希 李子昂 贾玉堃 蒋红斌(指导) 赵妍(指导) 鲁迅美术学院 清华大学 不详
居家办公工作者数量剧增,涉及生理与心理、个人健康与社会福祉等多重问题。以“泛家居”系统的视角聚焦居家办公者们久坐健康问题,使用数据分析以及案例分析引入,发现现存的健康危机。随后对于现有的新材料、新结构进行收集与分析,从而... 详细信息
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椰壳碳@MnO_(2)纳米材料在水系锌离子电池中的应用
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功能材料 2024年 第7期55卷 7200-7208页
作者: 陈蓉 富笑男 田伟峰 王莉 黄小龙 白燕枝 王瑞 张进峰 朱研嘉 贺浩真 河南工业大学学院 郑州450001 清华大学核能与新能源技术研究院 北京100084
为解决MnO_(2)材料在水系锌离子电池(ZIBs)中存在的导电性差、材料利用率低等问题,以农业废弃物椰壳为原料,将低成本、来源丰富、绿色可再生的生物质资源引入到电极材料中,通过高温碳化得到导电性优异的椰壳碳,用水热法在椰壳碳表面生长... 详细信息
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结合CNN与软共享机制的综合能源系统多元负荷预测
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电力建设 2024年
作者: 葛众 隆交凤 李健 解通 北京理工大学机械与车辆学院 云南省设计院集团有限公司 云南大学建筑学院
综合能源系统可有效提升能源利用效率、减少碳排放,而精准的负荷预测是其开展运行调度和能源管控的重要前提。为实现更高的负荷预测精度,本文提出了一种新的多元负荷耦合预测模型(CNN-MMoE-LSTM),该模型以卷积神经网络为核心,融合... 详细信息
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